Daphne Koller: Czego nas uczy edukacja online
-
0:01 - 0:04Jestem szczęściarą, tak jak wielu z was.
-
0:04 - 0:07Pochodzę z rodziny,
w której nauka była wszechobecna. -
0:07 - 0:11Należę do trzeciego pokolenia lekarzy,
oboje moi rodzice są naukowcami. -
0:11 - 0:15Dzieciństwo spędziłam
w laboratorium uniwersyteckim ojca. -
0:15 - 0:19Było to oczywiste,
że będę uczęszczać na najlepsze uczelnie, -
0:19 - 0:23które otworzyły drogę
do świata nieskończonych możliwości. -
0:23 - 0:27Niestety, większość ludzi na świecie
nie ma tyle szczęścia. -
0:27 - 0:30W niektórych częściach świata, jak w RPA,
-
0:30 - 0:33edukacja nie jest ogólnodostępna.
-
0:33 - 0:36System edukacyjny
w Południowej Afryce został stworzony -
0:36 - 0:39w czasach apartheidu
dla białej mniejszości, -
0:39 - 0:41w związku z czym obecnie brakuje miejsc
-
0:41 - 0:45dla wielu osób, którzy zasługują
na edukację na wysokim poziomie. -
0:45 - 0:49Ten deficyt doprowadził
do kryzysu w styczniu tego roku -
0:49 - 0:51na uniwersytecie w Johannesburgu.
-
0:51 - 0:56Została garstka wolnych miejsc
po standardowym procesie rekrutacji, -
0:56 - 0:59które poprzedzającej nocy
miały zostać udostępnione, -
0:59 - 1:03tysiące ludzi ustawiło się
w kolejce długiej na ponad dwa kilometry -
1:03 - 1:07licząc na to,
że zajmą jedno z tych miejsc. -
1:07 - 1:09Po otwarciu bram ludzie wpadli w szał,
-
1:09 - 1:1320 osób zostało rannych,
jedna kobieta zginęła. -
1:13 - 1:15Była to matka, która oddała życie
-
1:15 - 1:19próbując zapewnić synowi
szansę na lepszą przyszłość. -
1:19 - 1:22Ale nawet w krajach takich jak USA,
-
1:22 - 1:26gdzie edukacja jest powszechna,
nie każdy ma do niej dostęp. -
1:26 - 1:29Prowadzono wiele rozmów w ostatnich latach
-
1:29 - 1:31o wzroście kosztów opieki medycznej.
-
1:31 - 1:33Wiele osób mogło nie zwrócić uwagi na to,
-
1:33 - 1:37że w tym samym czasie
wysokość czesnego na wyższych uczelniach -
1:37 - 1:40wzrastała dwukrotnie szybciej
-
1:40 - 1:44dając 559% wzrostu od 1985 roku,
-
1:44 - 1:49w związku z czy edukacja
stała się dla wielu osób niedostępna. -
1:49 - 1:52Nawet dla osób,
które zdobyły wyższe wykształcenie, -
1:52 - 1:55drzwi do lepszego życia
mogą być zamknięte. -
1:55 - 2:01Niewiele ponad połowa
absolwentów szkół wyższych w USA -
2:01 - 2:04pracuje w zawodzie
zgodnym z uzyskanym wykształceniem. -
2:04 - 2:08Nie dotyczy to, rzecz jasna,
studentów czołowych uczelni wyższych, -
2:08 - 2:14ale wielu innych nie jest wynagradzanych
za poświęcony czas i wysiłek. -
2:14 - 2:17Tom Friedman,
w swoim artykule dla New York Timesa, -
2:17 - 2:21ujął lepiej niż inni
motywację za tymi wysiłkami. -
2:21 - 2:25Stwierdził,
że największe przełomy następują, -
2:25 - 2:28kiedy nowa możliwość
pozwala sprostać rozpaczliwej potrzebie. -
2:28 - 2:31Mówiłam już o rozpaczliwych potrzebach,
-
2:31 - 2:34pomówmy o nowych możliwościach.
-
2:34 - 2:38To, co jest potrzebne pokazały
trzy przedmioty Uniwersytetu Stanforda, -
2:38 - 2:42na każdy z nich zapisało się
około 100 tysięcy słuchaczy. -
2:42 - 2:46Żeby lepiej to zrozumieć,
przyjrzyjmy się jednemu, -
2:46 - 2:49"Uczenie maszynowe",
prowadzone przez mojego kolegę, Andrew Ng. -
2:49 - 2:53Jest to jeden z najbardziej
obleganych przedmiotów, -
2:53 - 2:56za każdym razem
przyciąga około 400 słuchaczy. -
2:56 - 3:00Gdy Andrew prowadził ten przedmiot online,
-
3:00 - 3:02zapisało się 100 tysięcy osób.
-
3:02 - 3:04Żeby to zobrazować,
-
3:04 - 3:08by dotrzeć
do tylu odbiorców na Stanfordzie, -
3:08 - 3:12Andrew musiałby wykładać przez 250 lat.
-
3:12 - 3:16W końcu by się znudził.
-
3:16 - 3:18Widząc wpływ tego przedsięwzięcia,
-
3:18 - 3:22postanowiliśmy rozszerzyć skalę,
-
3:22 - 3:26udostępniając edukację
jak największej ilości osób. -
3:26 - 3:30Tak powstała Coursera,
która dostarcza najlepsze kursy -
3:30 - 3:34najlepszych wykładowców
z najlepszych uniwersytetów -
3:34 - 3:38wszystkim na całym świecie za darmo.
-
3:38 - 3:40Obecnie są na niej 43 kursy
-
3:40 - 3:43z czterech uniwersytetów,
z różnych dziedzin. -
3:43 - 3:47Pokażę wam jak to działa.
-
3:47 - 3:50(Wideo) Robert Ghrist:
Witam na analizie matematycznej. -
3:50 - 3:52Ezekiel Emanuel:
50 mln osób bez ubezpieczenia. -
3:52 - 3:55Scott Page: Modele pozwalają tworzyć
skuteczniejsze instytucje i strategie. -
3:55 - 3:57Trwa niewiarygodna segregacja.
-
3:57 - 4:02Scott Klemmer: Bush myślał,
że będziemy nosić kamery na głowie. -
4:02 - 4:06Mitchell Duneier: Mills chce,
by studenci socjologii rozwijali umysł... -
4:06 - 4:09RG: Wiszący kabel przybiera postać
hiperbolicznego cosinusa. -
4:09 - 4:13Nick Parlante: Dla każdego piksela
wyzeruj kolor czerwony. -
4:13 - 4:16Paul Offit: Szczepionki umożliwiły
eliminację wirusa polio. -
4:16 - 4:19Dan Jurafsky: Czy Lufthansa daje śniadanie
w San Jose? Brzmi śmiesznie. -
4:19 - 4:23Daphne Koller: To wybrana moneta,
a to dwa kolejne rzuty. -
4:23 - 4:27Andrew Ng: W uczeniu maszynowym na dużą
skalę chcemy opracować obliczenia... -
4:27 - 4:29(Brawa)
-
4:32 - 4:34DK: Zgodnie z zamierzeniem,
-
4:34 - 4:37studenci otrzymują najlepsze materiały
-
4:37 - 4:39z najlepszych uniwersytetów za darmo.
-
4:39 - 4:42Od otwarcia portalu w lutym,
-
4:42 - 4:47mamy 640 tysięcy studentów ze 190 krajów
-
4:47 - 4:49i półtorej miliona zapisów,
-
4:49 - 4:53sześć milionów rozwiązanych testów
z 15 kursów, które uruchomiliśmy -
4:53 - 4:56i 14 milionów odsłon naszych filmów.
-
4:56 - 4:59Ale nie chodzi o liczby,
-
4:59 - 5:00chodzi o ludzi.
-
5:00 - 5:03Niezależnie, czy to Akash
z małego miasta w Indiach, -
5:03 - 5:07który nigdy nie miałby dostępu
do kursów na poziomie Stanforda -
5:07 - 5:10i nie byłoby go na nie stać.
-
5:10 - 5:12Czy Jenny, samotna matka dwójki dzieci,
-
5:12 - 5:14która chce odświeżyć swoją wiedzę,
-
5:14 - 5:17by wrócić na uczelnię
i dokończyć studia magisterskie. -
5:17 - 5:20Czy też Ryan,
który nie może chodzić na wykłady, -
5:20 - 5:22bo jego córeczka cierpiąca na immunopatię
-
5:22 - 5:25nie może stykać się
z zarazkami z zewnątrz, -
5:25 - 5:27więc nie może opuszczać domu.
-
5:27 - 5:31Miło mi poinformować,
ostatnio kontaktowałam się z Ryanem -
5:31 - 5:33że ta historia ma szczęśliwe zakończenie.
-
5:33 - 5:36Shannon, po prawej, ma się lepiej,
-
5:36 - 5:40a Ryan dostał pracę
dzięki kilku naszym kursom. -
5:40 - 5:42Co wyróżnia nasze kursy?
-
5:42 - 5:46Przecież nauka online
jest dostępna od jakiegoś czasu. -
5:46 - 5:50Są wyjątkowe, ponieważ
doświadcza się ich w czasie rzeczywistym. -
5:50 - 5:52Zaczynają się w konkretnym dniu,
-
5:52 - 5:55studenci oglądają wykłady co tydzień
-
5:55 - 5:57i rozwiązują zadania domowe.
-
5:57 - 6:02Są to najprawdziwsze prace domowe
z oceną i terminem końcowym. -
6:02 - 6:04Możecie zauważyć
terminy końcowe na wykresie, -
6:04 - 6:06to są te szczytowe wartości pokazujące,
-
6:06 - 6:10że zwłoka jest zjawiskiem globalnym.
-
6:10 - 6:13(Śmiech)
-
6:13 - 6:16Na koniec kursu
każdy student otrzymuje certyfikat. -
6:16 - 6:21Może go przedstawić
pracodawcy, by dostać lepszą pracę, -
6:21 - 6:23znamy wiele takich przypadków.
-
6:23 - 6:28Niektórzy przedstawiali
certyfikaty swojej uczelni -
6:28 - 6:29i otrzymywali punkty zaliczeniowe,
-
6:29 - 6:32otrzymywali coś wymiernego
-
6:32 - 6:35za ich zainwestowany czas i wysiłek.
-
6:35 - 6:39Porozmawiajmy teraz o tym,
z czego składają się te kursy. -
6:39 - 6:44Po pierwsze, kiedy pozbywamy się
fizycznych ograniczeń -
6:44 - 6:47i tworzymy treści
mające być dostępne w sieci, -
6:47 - 6:52można odejść
od monolitycznego godzinnego wykładu; -
6:52 - 6:57podzielić materiał na krótkie,
8-12 minutowe fragmenty, -
6:57 - 7:00dotyczące konkretnego zagadnienia.
-
7:00 - 7:02Studenci mogą przyswajać
materiał na różne sposoby, -
7:02 - 7:06zależnie od dotychczasowej wiedzy,
umiejętności i zainteresowań. -
7:06 - 7:09Niektórzy mogą skorzystać
-
7:09 - 7:11z materiału przygotowawczego,
-
7:11 - 7:13który innym jest już znany.
-
7:13 - 7:16Inni mogą być zainteresowani
-
7:16 - 7:19szczegółowym wzbogaceniem tematyki.
-
7:19 - 7:22Ta forma pozwala na zerwanie
-
7:22 - 7:25z tradycyjnym podejściem do nauczania,
-
7:25 - 7:29umożliwiając rozwój
edukacji spersonalizowanej. -
7:29 - 7:31Jako wykładowcy wiemy,
-
7:31 - 7:35że studenci nie uczą się
pasywnie oglądając filmiki. -
7:35 - 7:38Ważnym elementem tego procesu,
-
7:38 - 7:40jest zaangażowanie studentów,
-
7:40 - 7:43by przećwiczyli materiał,
-
7:43 - 7:46aby go dokładnie zrozumieć.
-
7:46 - 7:49To przekonanie potwierdza szereg badań.
-
7:49 - 7:52Te z zeszłorocznego numeru "Science"
-
7:52 - 7:54wykazują, że nawet proste
techniki powtórzeniowe, -
7:54 - 7:59w których studenci
powtarzają to, czego się nauczyli -
7:59 - 8:03powodują znaczną poprawę
rezultatów w różnych testach -
8:03 - 8:07niż inne edukacyjne zabiegi.
-
8:07 - 8:10Staramy się uwzględniać
tę metodę na naszej platformie -
8:10 - 8:12na równi z innymi sposobami ćwiczeń.
-
8:12 - 8:16Nasze wykłady to nie tylko filmy.
-
8:16 - 8:21Co kilka minut wykład zostaje zatrzymany,
a studenci dostają pytania. -
8:21 - 8:26(Wideo) SP: Te cztery rzeczy
są bardzo dobrze udokumentowane, -
8:26 - 8:29są odchyleniami
od racjonalnego zachowania. -
8:29 - 8:30DK: Tutaj film się zatrzymuje,
-
8:30 - 8:34a student wpisuje odpowiedź i zatwierdza.
-
8:34 - 8:36[Odpowiedź błędna]
Najwyraźniej nie uważał. -
8:36 - 8:37(Śmiech)
-
8:37 - 8:39Może spróbować ponownie.
-
8:39 - 8:41Tym razem odpowiedź poprawna.
-
8:41 - 8:43Może też skorzystać
z dodatkowego wyjaśnienia, -
8:43 - 8:48dalej następuje dalsza część wykładu.
-
8:48 - 8:50Są to proste pytania,
-
8:50 - 8:52które mogłabym zadać podczas wykładu,
-
8:52 - 8:54ale kiedy zadaję pytania na wykładach,
-
8:54 - 8:5880% studentów
jeszcze notuje to, co powiedziałam, -
8:58 - 9:0115% przegląda Facebooka
-
9:01 - 9:03i tylko mądrala z pierwszego rzędu
-
9:03 - 9:07wyskakuje z odpowiedzią
zanim ktokolwiek się nad nią zastanowi. -
9:07 - 9:10Jako wykładowca, jestem zadowolona,
-
9:10 - 9:11że ktoś w ogóle znał odpowiedź.
-
9:11 - 9:15Wykład idzie dalej
zanim większość studentów -
9:15 - 9:18zdąży zauważyć, że zadano pytanie.
-
9:18 - 9:23Tutaj każdy student musi poznać materiał.
-
9:23 - 9:27Pytania powtórzeniowe to nie wszystko.
-
9:27 - 9:30Potrzebne są dogłębniejsze pytania
-
9:30 - 9:34i zapewnienie studentom
informacji zwrotnej. -
9:34 - 9:36Ale jak oceniać pracę
100 tysięcy studentów -
9:36 - 9:40bez 100 tysięcy asystentów?
-
9:40 - 9:43Trzeba użyć technologii.
-
9:43 - 9:46Na szczęście technologia się rozwinęła
-
9:46 - 9:49i możemy teraz oceniać
różne ciekawe rodzaje prac domowych. -
9:49 - 9:51Oprócz testów wielokrotnego wyboru
-
9:51 - 9:54i krótkich pytań pokazanych na filmie,
-
9:54 - 9:59możemy oceniać
wyrażenia matematyczne czy pochodne; -
9:59 - 10:04modele, czy to finansowe
na zajęciach z biznesu -
10:04 - 10:07czy też fizyczne
na zajęciach z inżynierii lub fizyki. -
10:07 - 10:11Możemy też oceniać
skomplikowane zadania programistyczne. -
10:11 - 10:14Pokażę wam prosty,
ale wyrazisty przykład. -
10:14 - 10:17Stanfordzki kurs informatyki.
-
10:17 - 10:20Studenci mają poprawić kolorystykę
rozmazanego czerwonego obrazu. -
10:20 - 10:22Wpisują swój program do przeglądarki,
-
10:22 - 10:26jeśli się pomylą,
Statua Wolności będzie zielona. -
10:26 - 10:30Jeśli wpiszą program poprawnie,
-
10:30 - 10:32przechodzą do następnego zadania.
-
10:32 - 10:37Możliwość interaktywnej
pracy z materiałem i oceny odpowiedzi -
10:37 - 10:40jest niezbędna w procesie nauczania.
-
10:40 - 10:42Oczywiście, nie możemy ocenić
-
10:42 - 10:45szerokiego zakresu
prac wszystkich kierunków. -
10:45 - 10:49Brakuje możliwości
oceny myślenia krytycznego, -
10:49 - 10:53tak potrzebnego w dyscyplinach
humanistycznych, społecznych, -
10:53 - 10:55biznesie i wielu innych.
-
10:55 - 10:58Próbowaliśmy przekonać
wydział nauk humanistycznych -
10:58 - 11:01do testów wielokrotnego wyboru.
-
11:01 - 11:03Nie poszło najlepiej.
-
11:03 - 11:05Musieliśmy znaleźć inne rozwiązanie.
-
11:05 - 11:08Zdecydowaliśmy się na
system wzajemnej oceny studentów. -
11:08 - 11:12Badania, takie jak te
przeprowadzone przez Saddlera czy Good'a, -
11:12 - 11:18wskazują, że to
bardzo skuteczna strategia oceniania. -
11:18 - 11:20Było to badane w małych grupach,
-
11:20 - 11:24ale wykazało, że oceny
studentów, na osi rzędnych, -
11:24 - 11:27były bardzo zbliżone
do ocen nauczycieli, na osi odciętych. -
11:27 - 11:31Ciekawy jest też fakt,
-
11:31 - 11:33że studenci oceniający własną pracę,
-
11:33 - 11:37przy odpowiedniej zachęcie,
by nie dawać sobie najwyższych ocen, -
11:37 - 11:40oceniają bardzo podobnie jak nauczyciele,
-
11:40 - 11:44zatem jest to bardzo skuteczna
metoda oceniania, -
11:44 - 11:46jak również nauczania,
-
11:46 - 11:49bo studenci uczą się
przez doświadczenie. -
11:49 - 11:53Tak stworzyliśmy największy
system wzajemnego oceniania, -
11:53 - 11:56gdzie tysiące studentów
-
11:56 - 12:00z powodzeniem ocenia pracę swoich kolegów.
-
12:00 - 12:02Nie chodzi jednak o to, by studenci
-
12:02 - 12:05samotnie rozwiązywali
zadania w swoich pokojach. -
12:05 - 12:09Każdy kurs mobilizuje
studencką społeczność, -
12:09 - 12:14globalną grupę zebraną wokół
wspólnego intelektualnego wyzwania. -
12:14 - 12:16Widzicie tu mapę samodzielnie wygenerowaną
-
12:16 - 12:19przez studentów socjologii Princeton,
-
12:19 - 12:22w której umieścili
swoje lokalizacje na mapie, -
12:22 - 12:25co obrazuje globalny zasięg
tego przedsięwzięcia. -
12:25 - 12:30Studenci współpracowali
na wiele różnych sposobów. -
12:30 - 12:32Stworzono forum pytań i odpowiedzi,
-
12:32 - 12:37gdzie studenci mogli
zadawać pytania i na nie odpowiadać. -
12:37 - 12:40Niezwykłe było to,
że z powodu tak licznej grupy, -
12:40 - 12:44nawet jeśli ktoś
zadał pytanie o 3 nad ranem, -
12:44 - 12:48gdzieś na świecie znalazł się ktoś,
-
12:48 - 12:50kto właśnie pracował nad tym problemem.
-
12:50 - 12:54W wielu kursach średni czas odpowiedzi
-
12:54 - 12:58na pytania zadane na forum
wynosił 22 minuty. -
12:58 - 13:02Takiego poziomu usług
nigdy nie zapewnię studentom na Stanford. -
13:02 - 13:04(Śmiech)
-
13:04 - 13:07Z opinii studentów jasno wynika,
-
13:07 - 13:10że dzięki tej olbrzymiej społeczności
-
13:10 - 13:12mogli nawiązać kontakty
-
13:12 - 13:17głębsze niż podczas kontaktu w klasie.
-
13:17 - 13:19Studenci samodzielnie formowali,
-
13:19 - 13:23mniejsze grupy bez naszej ingerencji.
-
13:23 - 13:27Niektóre z nich na poziomie lokalnym,
zgodnie z położeniem geograficznym, -
13:27 - 13:30gdzie tydzień wspólnie
pracowali nad zadaniami. -
13:30 - 13:32To grupa studentów z San Francisco,
-
13:32 - 13:34ale istnieją one na całym świecie.
-
13:34 - 13:36Tworzono też wirtualne grupy naukowe,
-
13:36 - 13:39ze względu na
wspólnotę języka czy kultury. -
13:39 - 13:44W lewym dolnym rogu,
możecie zobaczyć grupę wielokulturową, -
13:44 - 13:46stworzoną przez ludzi
-
13:46 - 13:49chcących poznać inne kultury.
-
13:49 - 13:54Tego rodzaju struktury
mają ogromny potencjał. -
13:54 - 13:58Po pierwsze, dają możliwość
-
13:58 - 14:00bezprecedensowego wglądu
-
14:00 - 14:03w zrozumienie procesu uczenia się ludzi.
-
14:03 - 14:06Zbierane przez nas dane są unikatowe.
-
14:06 - 14:10Można rejestrować
każde kliknięcie, pracę domową -
14:10 - 14:15i post na forum setek tysięcy studentów.
-
14:15 - 14:17Można przenieść badania nad uczeniem się
-
14:17 - 14:21od bazowania na hipotezach
do analizy danych, -
14:21 - 14:25jest to metoda,
która zrewolucjonizowała biologię. -
14:25 - 14:28Te dane mogą pomóc zrozumieć
-
14:28 - 14:33jakie metody nauki
są skuteczne, a jakie nie. -
14:33 - 14:37Przy konkretnych kursach
można zastanowić się -
14:37 - 14:40nad najbardziej powszechnymi problemami
-
14:40 - 14:42i pomóc je studentom rozwiązać.
-
14:42 - 14:45Kolejny przykład również pochodzi
z kursu maszynowego uczenia. -
14:45 - 14:49Oto wykres błędnych odpowiedzi
na jedno z zadań Andrew. -
14:49 - 14:51Odpowiedzią są dwie liczby,
-
14:51 - 14:53dlatego obrazuje ją dwuwymiarowa podziałka.
-
14:53 - 14:57Dwa krzyżyki
to dwie różne błędne odpowiedzi. -
14:57 - 15:00Duży krzyżyk w lewy górnym rogu
-
15:00 - 15:02to przykład gdzie 2 tysiące studentów
-
15:02 - 15:05podało tę samą złą odpowiedź.
-
15:05 - 15:08Kiedy w klasie liczącej 100 osób
dwóch studentów odpowiada błędnie, -
15:08 - 15:10ciężko to zauważyć.
-
15:10 - 15:12Ale jeśli 2 tysiące dają
tę samą błędną odpowiedź, -
15:12 - 15:14ten fakt trudno przegapić.
-
15:14 - 15:16Andrew wraz ze studentami,
-
15:16 - 15:18przejrzeli niektóre zadania,
-
15:18 - 15:22aby zrozumieć, skąd wziął się błąd.
-
15:22 - 15:24Stworzyli też
zindywidualizowany komunikat błędu -
15:24 - 15:27dla każdego studenta,
-
15:27 - 15:29który wyszedł z tego błędnego założenia.
-
15:29 - 15:31Studenci, którzy popełnili te same błędy
-
15:31 - 15:33otrzymali spersonalizowaną informację,
-
15:33 - 15:37jak skutecznie poprawić błędne założenie.
-
15:37 - 15:41Personalizację można rozbudowywać
-
15:41 - 15:44właśnie dzięki dużej ilości studentów.
-
15:44 - 15:46Może personalizacja
-
15:46 - 15:49jest również ogromną szansą
-
15:49 - 15:51na rozwiązanie problemu
-
15:51 - 15:54mającego już 30 lat.
-
15:54 - 15:57W 1984 roku, Benjamin Bloom
-
15:57 - 16:00przedstawił fenomen
zwany problemem 2 sigma, -
16:00 - 16:03który zaobserwował
badając trzy grupy uczniów. -
16:03 - 16:06Pierwsza grupa słuchała
tradycyjnych wykładów. -
16:06 - 16:11Druga grupa studentów
również uczyła się w klasie, -
16:11 - 16:13ale z zastosowaniem zaliczeń,
-
16:13 - 16:15więc nie mogli
przejść do następnego tematu, -
16:15 - 16:18jeżeli nie opanowali poprzedniego.
-
16:18 - 16:20Ostatnia, trzecia grupa,
-
16:20 - 16:25nauczana była indywidualnie.
-
16:25 - 16:28Wyniki metody z zaliczeniami były lepsze
-
16:28 - 16:30o całe odchylenie standardowe,
czyli sigmę, -
16:30 - 16:33od standardowych wykładów.
-
16:33 - 16:37Nauczanie indywidualne
dawały wyniki lepsze o dwie sigmy. -
16:37 - 16:40Aby zrozumieć, co to oznacza,
przyjrzyjmy się tradycyjnemu nauczaniu -
16:40 - 16:43i wybierzmy średnią ocen jako próg.
-
16:43 - 16:48Połowa studentów znajdzie się
powyżej przeciętnej, a połowa poniżej. -
16:48 - 16:50W nauczaniu indywidualnym
-
16:50 - 16:5598% znajduje się powyżej przeciętnej.
-
16:55 - 17:01Wyobraźmy sobie takie kształcenie,
gdzie 98% studentów jest ponad przeciętną. -
17:01 - 17:05To jest problem dwóch sigm,
-
17:05 - 17:07ponieważ nie stać nas jako społeczeństwa
-
17:07 - 17:10na indywidualne nauczanie
wszystkich studentów. -
17:10 - 17:12Ale może stać nas na zapewnienie im
-
17:12 - 17:14dostępu do komputera czy smartfona.
-
17:14 - 17:17Jak użyć technologii,
-
17:17 - 17:20by błękitna krzywa wykresu
-
17:20 - 17:23przesunęła się w prawo,
do zielonej krzywej? -
17:23 - 17:25Z komputerem łatwiej jest
opanowywać materiał, -
17:25 - 17:30bo nie męczy go pokazywanie
tego samego pięć razy z rzędu. -
17:30 - 17:33Nie męczy go również
ocenianie tej samej pracy kilka razy, -
17:33 - 17:36mieliśmy okazję już to zauważyć.
-
17:36 - 17:40Zaczynamy również widzieć
początki personalizacji nauczania, -
17:40 - 17:43na przykład indywidualny tok studiów
-
17:43 - 17:46lub spersonalizowane informacje zwrotne.
-
17:46 - 17:49Chcemy przesunąć
-
17:49 - 17:52niebieską krzywą jeszcze bliżej zielonej.
-
17:52 - 17:58Czy uniwersytety przechodzą do lamusa?
-
17:58 - 18:01Mark Twain tak właśnie sądził mówiąc,
-
18:01 - 18:03że szkoła to miejsce,
gdzie notatki profesora -
18:03 - 18:05lądują w notatkach studentów,
-
18:05 - 18:07nie przelatując przez niczyj mózg.
-
18:07 - 18:11(Śmiech)
-
18:11 - 18:14Śmiem się nie zgadzać.
-
18:14 - 18:19Narzekał nie na uniwersytety
ale na formę wykładów, -
18:19 - 18:22którym uczelnie poświęcają tyle czasu.
-
18:22 - 18:25Jeszcze wcześniej Plutarch powiedział:
-
18:25 - 18:28"Umysł nie jest naczyniem,
które należy napełnić -
18:28 - 18:30lecz ogniem, który trzeba rozniecić".
-
18:30 - 18:32Może trzeba spędzać
mniej czasu na uniwersytetach -
18:32 - 18:36wypełniając umysły wiedzą wykładową
-
18:36 - 18:40i zacząć rozpalać studencką
kreatywność, wyobraźnię -
18:40 - 18:44i umiejętności rozwiązywania problemów
poprzez prawdziwą rozmowę. -
18:44 - 18:45Ale jak tego dokonać?
-
18:45 - 18:49Poprzez aktywne nauczanie.
-
18:49 - 18:51To i wiele innych badań wskazuje,
-
18:51 - 18:53że aktywne nauczanie,
-
18:53 - 18:56faktyczna interakcja
na linii nauczyciel-student, -
18:56 - 18:58powoduje polepszenie wyników,
-
18:58 - 19:01lepszą obecność, zaangażowanie w naukę,
-
19:01 - 19:03co można zmierzyć standaryzowanym testem.
-
19:03 - 19:05Pułap osiągnięć wzrasta niemal dwukrotnie
-
19:05 - 19:08w tym konkretnym eksperymencie.
-
19:08 - 19:12Tak należy spędzać czas na uniwersytetach.
-
19:12 - 19:17Gdyby można było zaoferować
edukację na najwyższym poziomie -
19:17 - 19:18każdemu na świecie za darmo,
-
19:18 - 19:21co by to dało? Trzy rzeczy.
-
19:21 - 19:25Po pierwsze, wykształcenie stałoby się
podstawowym prawem człowieka, -
19:25 - 19:29gdzie każda osoba na świecie
ze zdolnościami i motywacją -
19:29 - 19:31mogłaby zdobyć
umiejętności potrzebne do tego, -
19:31 - 19:34by poprawić życie sobie,
rodzinie i społeczności. -
19:34 - 19:36Po drugie, umożliwiłoby to
kształcenie ustawiczne. -
19:36 - 19:38To okropna strata, że dla wielu ludzi,
-
19:38 - 19:41nauka kończy się wraz
z ukończeniem liceum czy studiów. -
19:41 - 19:44Mając tą niesamowitą możliwość,
-
19:44 - 19:48możemy uczyć się
czegoś nowego kiedy tylko zechcemy, -
19:48 - 19:51czy to dla poszerzenia horyzontów
czy dla dokonania zmian w życiu. -
19:51 - 19:54Pozwoliłoby to na falę innowacji,
-
19:54 - 19:57bo niesamowite talenty
można znaleźć wszędzie. -
19:57 - 20:00Może kolejny Einstein lub Jobs
-
20:00 - 20:03mieszka gdzieś w odległym zakątku Afryki.
-
20:03 - 20:06Umożliwienie takiej osobie wykształcenia
-
20:06 - 20:08zaowocowałoby wielkim odkryciem,
-
20:08 - 20:10dzięki któremu świat stałby się lepszy.
-
20:10 - 20:11Dziękuję bardzo.
-
20:11 - 20:14(Brawa)
- Title:
- Daphne Koller: Czego nas uczy edukacja online
- Speaker:
- Daphne Koller
- Description:
-
Daphne Koller próbuje zachęcić najlepsze ośrodki akademickie do umieszczania swoich najatrakcyjniejszych kursów za darmo online. Nie chodzi tylko o usługę, ale również jako nowy sposób badań nad sposobami zdobywania wiedzy. Każde naciśnięcie klawisza, quiz, forum dyskusyjne i system samooceny buduje bezprecedensową bazę danych na temat tego, w jaki sposób wiedza jest przetwarzana i, co najważniejsze, przyswajana.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 20:40
Maciej Mackiewicz edited Polish subtitles for What we're learning from online education | ||
Maciej Mackiewicz edited Polish subtitles for What we're learning from online education | ||
Rysia Wand commented on Polish subtitles for What we're learning from online education | ||
Rysia Wand approved Polish subtitles for What we're learning from online education | ||
Rysia Wand commented on Polish subtitles for What we're learning from online education | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for What we're learning from online education | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for What we're learning from online education | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for What we're learning from online education |