WEBVTT

00:00:00.725 --> 00:00:03.836
Jestem szczęściarą, tak jak wielu z was.

00:00:03.836 --> 00:00:07.236
Pochodzę z rodziny, 
w której nauka była wszechobecna.

00:00:07.236 --> 00:00:11.474
Należę do trzeciego pokolenia lekarzy,
oboje moi rodzice są naukowcami.

00:00:11.474 --> 00:00:15.268
Dzieciństwo spędziłam 
w laboratorium uniwersyteckim ojca.

00:00:15.268 --> 00:00:19.117
Było to oczywiste,
że będę uczęszczać na najlepsze uczelnie,

00:00:19.117 --> 00:00:22.918
które otworzyły drogę 
do świata nieskończonych możliwości.

NOTE Paragraph

00:00:22.918 --> 00:00:27.038
Niestety, większość ludzi na świecie
nie ma tyle szczęścia.

00:00:27.038 --> 00:00:30.173
W niektórych częściach świata, jak w RPA,

00:00:30.173 --> 00:00:32.878
edukacja nie jest ogólnodostępna.

00:00:32.878 --> 00:00:35.853
System edukacyjny
w Południowej Afryce został stworzony

00:00:35.853 --> 00:00:38.726
w czasach apartheidu
dla białej mniejszości,

00:00:38.726 --> 00:00:41.426
w związku z czym obecnie brakuje miejsc

00:00:41.426 --> 00:00:45.278
dla wielu osób, którzy zasługują
na edukację na wysokim poziomie.

00:00:45.278 --> 00:00:49.068
Ten deficyt doprowadził
do kryzysu w styczniu tego roku

00:00:49.068 --> 00:00:50.994
na uniwersytecie w Johannesburgu.

00:00:50.994 --> 00:00:55.555
Została garstka wolnych miejsc
po standardowym procesie rekrutacji,

00:00:55.555 --> 00:00:58.654
które poprzedzającej nocy
miały zostać udostępnione,

00:00:58.654 --> 00:01:03.306
tysiące ludzi ustawiło się
w kolejce długiej na ponad dwa kilometry

00:01:03.306 --> 00:01:06.586
licząc na to,
że zajmą jedno z tych miejsc.

00:01:06.586 --> 00:01:08.894
Po otwarciu bram ludzie wpadli w szał,

00:01:08.894 --> 00:01:12.546
20 osób zostało rannych,
jedna kobieta zginęła.

00:01:12.546 --> 00:01:14.846
Była to matka, która oddała życie

00:01:14.846 --> 00:01:18.549
próbując zapewnić synowi
szansę na lepszą przyszłość.

NOTE Paragraph

00:01:18.549 --> 00:01:21.706
Ale nawet w krajach takich jak USA,

00:01:21.706 --> 00:01:26.062
gdzie edukacja jest powszechna,
nie każdy ma do niej dostęp.

00:01:26.062 --> 00:01:28.734
Prowadzono wiele rozmów w ostatnich latach

00:01:28.734 --> 00:01:30.723
o wzroście kosztów opieki medycznej.

00:01:30.723 --> 00:01:33.365
Wiele osób mogło nie zwrócić uwagi na to,

00:01:33.365 --> 00:01:37.387
że w tym samym czasie
wysokość czesnego na wyższych uczelniach

00:01:37.387 --> 00:01:39.867
wzrastała dwukrotnie szybciej

00:01:39.867 --> 00:01:44.147
dając 559% wzrostu od 1985 roku,

00:01:44.147 --> 00:01:48.681
w związku z czy ​​edukacja
stała się dla wielu osób niedostępna.

NOTE Paragraph

00:01:48.681 --> 00:01:52.482
Nawet dla osób,
które zdobyły wyższe wykształcenie,

00:01:52.482 --> 00:01:55.107
drzwi do lepszego życia
mogą być zamknięte.

00:01:55.107 --> 00:02:00.634
Niewiele ponad połowa
absolwentów szkół wyższych w USA

00:02:00.634 --> 00:02:04.090
pracuje w zawodzie
zgodnym z uzyskanym wykształceniem.

00:02:04.090 --> 00:02:07.900
Nie dotyczy to, rzecz jasna,
studentów czołowych uczelni wyższych,

00:02:07.900 --> 00:02:14.024
ale wielu innych nie jest wynagradzanych
za poświęcony czas i wysiłek.

NOTE Paragraph

00:02:14.024 --> 00:02:17.080
Tom Friedman,
w swoim artykule dla New York Timesa,

00:02:17.080 --> 00:02:21.448
ujął lepiej niż inni
motywację za tymi wysiłkami.

00:02:21.448 --> 00:02:24.568
Stwierdził,
że największe przełomy następują,

00:02:24.568 --> 00:02:28.467
kiedy nowa możliwość 
pozwala sprostać rozpaczliwej potrzebie.

00:02:28.467 --> 00:02:31.088
Mówiłam już o rozpaczliwych potrzebach,

00:02:31.088 --> 00:02:33.600
pomówmy o nowych możliwościach.

NOTE Paragraph

00:02:33.600 --> 00:02:38.299
To, co jest potrzebne pokazały
trzy przedmioty Uniwersytetu Stanforda,

00:02:38.299 --> 00:02:42.167
na każdy z nich zapisało się
około 100 tysięcy słuchaczy.

00:02:42.167 --> 00:02:45.551
Żeby lepiej to zrozumieć, 
przyjrzyjmy się jednemu,

00:02:45.551 --> 00:02:49.221
"Uczenie maszynowe",
prowadzone przez mojego kolegę, Andrew Ng.

00:02:49.221 --> 00:02:52.739
Jest to jeden z najbardziej
obleganych przedmiotów,

00:02:52.739 --> 00:02:56.246
za każdym razem
przyciąga około 400 słuchaczy.

00:02:56.246 --> 00:02:59.511
Gdy Andrew prowadził ten przedmiot online,

00:02:59.511 --> 00:03:02.127
zapisało się 100 tysięcy osób.

00:03:02.127 --> 00:03:04.136
Żeby to zobrazować,

00:03:04.136 --> 00:03:08.325
by dotrzeć
do tylu odbiorców na Stanfordzie,

00:03:08.325 --> 00:03:12.247
Andrew musiałby wykładać przez 250 lat.

00:03:12.247 --> 00:03:15.733
W końcu by się znudził.

NOTE Paragraph

00:03:15.733 --> 00:03:18.470
Widząc wpływ tego przedsięwzięcia,

00:03:18.470 --> 00:03:21.598
postanowiliśmy rozszerzyć skalę,

00:03:21.598 --> 00:03:25.718
udostępniając edukację 
jak największej ilości osób.

00:03:25.718 --> 00:03:30.353
Tak powstała Coursera,
która dostarcza najlepsze kursy

00:03:30.353 --> 00:03:33.667
najlepszych wykładowców 
z najlepszych uniwersytetów

00:03:33.667 --> 00:03:37.695
wszystkim na całym świecie za darmo.

00:03:37.695 --> 00:03:40.295
Obecnie są na niej 43 kursy

00:03:40.295 --> 00:03:43.494
z czterech uniwersytetów,
z różnych dziedzin.

00:03:43.494 --> 00:03:46.897
Pokażę wam jak to działa.

00:03:46.897 --> 00:03:49.825
(Wideo) Robert Ghrist:
Witam na analizie matematycznej.

NOTE Paragraph

00:03:49.825 --> 00:03:52.018
Ezekiel Emanuel:
50 mln osób bez ubezpieczenia.

NOTE Paragraph

00:03:52.018 --> 00:03:55.401
Scott Page: Modele pozwalają tworzyć
skuteczniejsze instytucje i strategie.

00:03:55.401 --> 00:03:57.414
Trwa niewiarygodna segregacja.

NOTE Paragraph

00:03:57.414 --> 00:04:01.559
Scott Klemmer: Bush myślał,
że będziemy nosić kamery na głowie.

NOTE Paragraph

00:04:01.559 --> 00:04:05.801
Mitchell Duneier: Mills chce, 
by studenci socjologii rozwijali umysł...

NOTE Paragraph

00:04:05.801 --> 00:04:09.466
RG: Wiszący kabel przybiera postać 
hiperbolicznego cosinusa.

NOTE Paragraph

00:04:09.466 --> 00:04:12.537
Nick Parlante: Dla każdego piksela 
wyzeruj kolor czerwony.

NOTE Paragraph

00:04:12.537 --> 00:04:15.514
Paul Offit: Szczepionki umożliwiły 
eliminację wirusa polio.

NOTE Paragraph

00:04:15.514 --> 00:04:19.137
Dan Jurafsky: Czy Lufthansa daje śniadanie
w San Jose? Brzmi śmiesznie.

NOTE Paragraph

00:04:19.137 --> 00:04:22.753
Daphne Koller: To wybrana moneta, 
a to dwa kolejne rzuty.

NOTE Paragraph

00:04:22.753 --> 00:04:26.760
Andrew Ng: W uczeniu maszynowym na dużą
skalę chcemy opracować obliczenia...

NOTE Paragraph

00:04:26.760 --> 00:04:29.369
(Brawa)

NOTE Paragraph

00:04:32.049 --> 00:04:34.323
DK: Zgodnie z zamierzeniem,

00:04:34.323 --> 00:04:36.561
studenci otrzymują najlepsze materiały

00:04:36.561 --> 00:04:39.448
z najlepszych uniwersytetów za darmo.

00:04:39.448 --> 00:04:41.970
Od otwarcia portalu w lutym,

00:04:41.970 --> 00:04:46.810
mamy 640 tysięcy studentów ze 190 krajów

00:04:46.810 --> 00:04:49.080
i półtorej miliona zapisów,

00:04:49.080 --> 00:04:53.260
sześć milionów rozwiązanych testów
z 15 kursów, które uruchomiliśmy

00:04:53.260 --> 00:04:56.246
i 14 milionów odsłon naszych filmów.

NOTE Paragraph

00:04:56.246 --> 00:04:58.764
Ale nie chodzi o liczby,

00:04:58.764 --> 00:05:00.405
chodzi o ludzi.

00:05:00.405 --> 00:05:03.381
Niezależnie, czy to Akash
z małego miasta w Indiach,

00:05:03.381 --> 00:05:07.056
który nigdy nie miałby dostępu
do kursów na poziomie Stanforda

00:05:07.056 --> 00:05:09.560
i nie byłoby go na nie stać.

00:05:09.560 --> 00:05:11.598
Czy Jenny, samotna matka dwójki dzieci,

00:05:11.598 --> 00:05:13.565
która chce odświeżyć swoją wiedzę,

00:05:13.565 --> 00:05:16.700
by wrócić na uczelnię
i dokończyć studia magisterskie.

00:05:16.700 --> 00:05:19.836
Czy też Ryan,
który nie może chodzić na wykłady,

00:05:19.836 --> 00:05:22.411
bo jego córeczka cierpiąca na immunopatię

00:05:22.411 --> 00:05:25.084
nie może stykać się
z zarazkami z zewnątrz,

00:05:25.084 --> 00:05:26.924
więc nie może opuszczać domu.

00:05:26.924 --> 00:05:31.217
Miło mi poinformować,
ostatnio kontaktowałam się z Ryanem

00:05:31.217 --> 00:05:33.200
że ta historia ma szczęśliwe zakończenie.

00:05:33.200 --> 00:05:36.193
Shannon, po prawej, ma się lepiej,

00:05:36.193 --> 00:05:40.192
a Ryan dostał pracę
dzięki kilku naszym kursom.

NOTE Paragraph

00:05:40.192 --> 00:05:42.436
Co wyróżnia nasze kursy?

00:05:42.436 --> 00:05:46.156
Przecież nauka online
jest dostępna od jakiegoś czasu.

00:05:46.156 --> 00:05:49.868
Są wyjątkowe, ponieważ
doświadcza się ich w czasie rzeczywistym.

00:05:49.868 --> 00:05:51.594
Zaczynają się w konkretnym dniu,

00:05:51.594 --> 00:05:55.228
studenci oglądają wykłady co tydzień

00:05:55.228 --> 00:05:57.083
i rozwiązują zadania domowe.

00:05:57.083 --> 00:06:02.084
Są to najprawdziwsze prace domowe
z oceną i terminem końcowym.

00:06:02.084 --> 00:06:04.234
Możecie zauważyć
terminy końcowe na wykresie,

00:06:04.234 --> 00:06:06.322
to są te szczytowe wartości pokazujące,

00:06:06.322 --> 00:06:10.111
że zwłoka jest zjawiskiem globalnym.

NOTE Paragraph

00:06:10.111 --> 00:06:12.687
(Śmiech)

NOTE Paragraph

00:06:12.687 --> 00:06:16.219
Na koniec kursu
każdy student otrzymuje certyfikat.

00:06:16.219 --> 00:06:20.535
Może go przedstawić
pracodawcy, by dostać lepszą pracę,

00:06:20.535 --> 00:06:22.588
znamy wiele takich przypadków.

00:06:22.588 --> 00:06:27.617
Niektórzy przedstawiali
certyfikaty swojej uczelni

00:06:27.617 --> 00:06:29.470
i otrzymywali punkty zaliczeniowe,

00:06:29.470 --> 00:06:31.684
otrzymywali coś wymiernego

00:06:31.684 --> 00:06:34.518
za ich zainwestowany czas i wysiłek.

NOTE Paragraph

00:06:34.518 --> 00:06:38.963
Porozmawiajmy teraz o tym,
z czego składają się te kursy.

00:06:38.965 --> 00:06:43.903
Po pierwsze, kiedy pozbywamy się
fizycznych ograniczeń

00:06:43.903 --> 00:06:46.730
i tworzymy treści
mające być dostępne w sieci,

00:06:46.730 --> 00:06:51.688
można odejść
od monolitycznego godzinnego wykładu;

00:06:51.688 --> 00:06:56.838
podzielić materiał na krótkie,
8-12 minutowe fragmenty,

00:06:56.838 --> 00:06:59.808
dotyczące konkretnego zagadnienia.

00:06:59.808 --> 00:07:02.378
Studenci mogą przyswajać
materiał na różne sposoby,

00:07:02.378 --> 00:07:06.082
zależnie od dotychczasowej wiedzy, 
umiejętności i zainteresowań.

00:07:06.082 --> 00:07:08.602
Niektórzy mogą skorzystać

00:07:08.602 --> 00:07:11.362
z materiału przygotowawczego,

00:07:11.362 --> 00:07:13.433
który innym jest już znany.

00:07:13.433 --> 00:07:15.873
Inni mogą być zainteresowani

00:07:15.873 --> 00:07:18.959
szczegółowym wzbogaceniem tematyki.

00:07:18.959 --> 00:07:22.194
Ta forma pozwala na zerwanie

00:07:22.194 --> 00:07:25.018
z tradycyjnym podejściem do nauczania,

00:07:25.018 --> 00:07:29.010
umożliwiając rozwój 
edukacji spersonalizowanej.

NOTE Paragraph

00:07:29.010 --> 00:07:31.353
Jako wykładowcy wiemy,

00:07:31.353 --> 00:07:34.713
że studenci nie uczą się
pasywnie oglądając filmiki.

00:07:34.713 --> 00:07:37.658
Ważnym elementem tego procesu,

00:07:37.658 --> 00:07:40.250
jest zaangażowanie studentów,

00:07:40.250 --> 00:07:42.659
by przećwiczyli materiał,

00:07:42.659 --> 00:07:45.815
aby go dokładnie zrozumieć.

00:07:45.815 --> 00:07:49.083
To przekonanie potwierdza szereg badań.

00:07:49.083 --> 00:07:51.615
Te z zeszłorocznego numeru "Science"

00:07:51.615 --> 00:07:54.447
wykazują, że nawet proste
techniki powtórzeniowe,

00:07:54.447 --> 00:07:58.649
w których studenci
powtarzają to, czego się nauczyli

00:07:58.649 --> 00:08:02.839
powodują znaczną poprawę
rezultatów w różnych testach

00:08:02.839 --> 00:08:07.132
niż inne edukacyjne zabiegi.

NOTE Paragraph

00:08:07.132 --> 00:08:10.094
Staramy się uwzględniać
tę metodę na naszej platformie

00:08:10.094 --> 00:08:12.348
na równi z innymi sposobami ćwiczeń.

00:08:12.348 --> 00:08:16.492
Nasze wykłady to nie tylko filmy.

00:08:16.492 --> 00:08:20.656
Co kilka minut wykład zostaje zatrzymany,
a studenci dostają pytania.

NOTE Paragraph

00:08:20.656 --> 00:08:25.997
(Wideo) SP: Te cztery rzeczy
są bardzo dobrze udokumentowane,

00:08:25.999 --> 00:08:28.766
są odchyleniami
od racjonalnego zachowania.

NOTE Paragraph

00:08:28.766 --> 00:08:30.480
DK: Tutaj film się zatrzymuje,

00:08:30.480 --> 00:08:33.706
a student wpisuje odpowiedź i zatwierdza.

00:08:33.706 --> 00:08:35.869
[Odpowiedź błędna]
Najwyraźniej nie uważał.

NOTE Paragraph

00:08:35.884 --> 00:08:36.753
(Śmiech)

NOTE Paragraph

00:08:36.753 --> 00:08:38.763
Może spróbować ponownie.

00:08:38.763 --> 00:08:41.299
Tym razem odpowiedź poprawna.

00:08:41.299 --> 00:08:43.492
Może też skorzystać
z dodatkowego wyjaśnienia,

00:08:43.492 --> 00:08:47.749
dalej następuje dalsza część wykładu.

00:08:47.749 --> 00:08:49.627
Są to proste pytania,

00:08:49.627 --> 00:08:51.708
które mogłabym zadać podczas wykładu,

00:08:51.708 --> 00:08:54.208
ale kiedy zadaję pytania na wykładach,

00:08:54.208 --> 00:08:57.998
80% studentów
jeszcze notuje to, co powiedziałam,

00:08:57.998 --> 00:09:00.695
15% przegląda Facebooka

00:09:00.695 --> 00:09:03.151
i tylko mądrala z pierwszego rzędu

00:09:03.151 --> 00:09:06.720
wyskakuje z odpowiedzią
zanim ktokolwiek się nad nią zastanowi.

00:09:06.720 --> 00:09:09.589
Jako wykładowca, jestem zadowolona,

00:09:09.589 --> 00:09:11.237
że ktoś w ogóle znał odpowiedź.

00:09:11.237 --> 00:09:15.259
Wykład idzie dalej
zanim większość studentów

00:09:15.259 --> 00:09:17.558
zdąży zauważyć, że zadano pytanie.

00:09:17.558 --> 00:09:22.935
Tutaj każdy student musi poznać materiał.

NOTE Paragraph

00:09:22.935 --> 00:09:26.545
Pytania powtórzeniowe to nie wszystko.

00:09:26.547 --> 00:09:29.517
Potrzebne są dogłębniejsze pytania

00:09:29.517 --> 00:09:33.520
i zapewnienie studentom
informacji zwrotnej.

00:09:33.533 --> 00:09:36.421
Ale jak oceniać pracę
100 tysięcy studentów

00:09:36.421 --> 00:09:39.503
bez 100 tysięcy asystentów?

00:09:39.503 --> 00:09:43.357
Trzeba użyć technologii.

00:09:43.357 --> 00:09:46.000
Na szczęście technologia się rozwinęła

00:09:46.000 --> 00:09:49.268
i możemy teraz oceniać 
różne ciekawe rodzaje prac domowych.

00:09:49.268 --> 00:09:51.145
Oprócz testów wielokrotnego wyboru

00:09:51.145 --> 00:09:53.948
i krótkich pytań pokazanych na filmie,

00:09:53.948 --> 00:09:59.148
możemy oceniać
wyrażenia matematyczne czy pochodne;

00:09:59.160 --> 00:10:04.194
modele, czy to finansowe
na zajęciach z biznesu

00:10:04.194 --> 00:10:07.194
czy też fizyczne
na zajęciach z inżynierii lub fizyki.

00:10:07.194 --> 00:10:10.938
Możemy też oceniać
skomplikowane zadania programistyczne.

NOTE Paragraph

00:10:10.938 --> 00:10:14.327
Pokażę wam prosty,
ale wyrazisty przykład.

00:10:14.327 --> 00:10:16.814
Stanfordzki kurs informatyki.

00:10:16.814 --> 00:10:20.028
Studenci mają poprawić kolorystykę
rozmazanego czerwonego obrazu.

00:10:20.028 --> 00:10:22.028
Wpisują swój program do przeglądarki,

00:10:22.028 --> 00:10:26.086
jeśli się pomylą,
Statua Wolności będzie zielona.

00:10:26.086 --> 00:10:29.842
Jeśli wpiszą program poprawnie,

00:10:29.842 --> 00:10:32.201
przechodzą do następnego zadania.

00:10:32.201 --> 00:10:37.019
Możliwość interaktywnej
pracy z materiałem i oceny odpowiedzi

00:10:37.019 --> 00:10:40.159
jest niezbędna w procesie nauczania.

NOTE Paragraph

00:10:40.159 --> 00:10:42.434
Oczywiście, nie możemy ocenić

00:10:42.434 --> 00:10:45.268
szerokiego zakresu
prac wszystkich kierunków.

00:10:45.268 --> 00:10:48.569
Brakuje możliwości
oceny myślenia krytycznego,

00:10:48.569 --> 00:10:52.711
tak potrzebnego w dyscyplinach 
humanistycznych, społecznych,

00:10:52.711 --> 00:10:55.048
biznesie i wielu innych.

00:10:55.048 --> 00:10:57.947
Próbowaliśmy przekonać
wydział nauk humanistycznych

00:10:57.953 --> 00:11:00.649
do testów wielokrotnego wyboru.

00:11:00.649 --> 00:11:02.840
Nie poszło najlepiej.

NOTE Paragraph

00:11:02.840 --> 00:11:05.273
Musieliśmy znaleźć inne rozwiązanie.

00:11:05.273 --> 00:11:08.347
Zdecydowaliśmy się na
system wzajemnej oceny studentów.

00:11:08.347 --> 00:11:12.469
Badania, takie jak te
przeprowadzone przez Saddlera czy Good'a,

00:11:12.469 --> 00:11:18.139
wskazują, że to
bardzo skuteczna strategia oceniania.

00:11:18.143 --> 00:11:19.913
Było to badane w małych grupach,

00:11:19.913 --> 00:11:23.880
ale wykazało, że oceny 
studentów, na osi rzędnych,

00:11:23.882 --> 00:11:27.473
były bardzo zbliżone
do ocen nauczycieli, na osi odciętych.

00:11:27.473 --> 00:11:30.649
Ciekawy jest też fakt,

00:11:30.649 --> 00:11:32.960
że studenci oceniający własną pracę,

00:11:32.960 --> 00:11:36.647
przy odpowiedniej zachęcie,
by nie dawać sobie najwyższych ocen,

00:11:36.647 --> 00:11:39.826
oceniają bardzo podobnie jak nauczyciele,

00:11:39.826 --> 00:11:43.553
zatem jest to bardzo skuteczna
metoda oceniania,

00:11:43.553 --> 00:11:46.273
jak również nauczania,

00:11:46.273 --> 00:11:48.758
bo studenci uczą się
przez doświadczenie.

00:11:48.758 --> 00:11:53.177
Tak stworzyliśmy największy
system wzajemnego oceniania,

00:11:53.177 --> 00:11:55.681
gdzie tysiące studentów

00:11:55.681 --> 00:11:59.959
z powodzeniem ocenia pracę swoich kolegów.

NOTE Paragraph

00:11:59.959 --> 00:12:02.208
Nie chodzi jednak o to, by studenci

00:12:02.208 --> 00:12:05.249
samotnie rozwiązywali
zadania w swoich pokojach.

00:12:05.249 --> 00:12:09.126
Każdy kurs mobilizuje
studencką społeczność,

00:12:09.126 --> 00:12:13.616
globalną grupę zebraną wokół
wspólnego intelektualnego wyzwania.

00:12:13.628 --> 00:12:16.280
Widzicie tu mapę samodzielnie wygenerowaną

00:12:16.280 --> 00:12:19.241
przez studentów socjologii Princeton,

00:12:19.241 --> 00:12:22.000
w której umieścili
swoje lokalizacje na mapie,

00:12:22.000 --> 00:12:24.960
co obrazuje globalny zasięg 
tego przedsięwzięcia.

NOTE Paragraph

00:12:24.960 --> 00:12:29.527
Studenci współpracowali
na wiele różnych sposobów.

00:12:29.527 --> 00:12:32.166
Stworzono forum pytań i odpowiedzi,

00:12:32.166 --> 00:12:36.730
gdzie studenci mogli
zadawać pytania i na nie odpowiadać.

00:12:36.734 --> 00:12:40.117
Niezwykłe było to,
że z powodu tak licznej grupy,

00:12:40.117 --> 00:12:44.092
nawet jeśli ktoś
zadał pytanie o 3 nad ranem,

00:12:44.092 --> 00:12:47.766
gdzieś na świecie znalazł się ktoś,

00:12:47.770 --> 00:12:50.083
kto właśnie pracował nad tym problemem.

00:12:50.083 --> 00:12:54.177
W wielu kursach średni czas odpowiedzi

00:12:54.177 --> 00:12:58.271
na pytania zadane na forum
wynosił 22 minuty.

00:12:58.271 --> 00:13:02.365
Takiego poziomu usług
nigdy nie zapewnię studentom na Stanford.

NOTE Paragraph

00:13:02.365 --> 00:13:03.706
(Śmiech)

NOTE Paragraph

00:13:03.706 --> 00:13:07.328
Z opinii studentów jasno wynika,

00:13:07.335 --> 00:13:09.856
że dzięki tej olbrzymiej społeczności

00:13:09.856 --> 00:13:12.455
mogli nawiązać kontakty

00:13:12.455 --> 00:13:16.648
głębsze niż podczas kontaktu w klasie.

00:13:16.648 --> 00:13:18.992
Studenci samodzielnie formowali,

00:13:18.992 --> 00:13:22.755
mniejsze grupy bez naszej ingerencji.

00:13:22.758 --> 00:13:26.890
Niektóre z nich na poziomie lokalnym,
zgodnie z położeniem geograficznym,

00:13:26.890 --> 00:13:29.668
gdzie tydzień wspólnie
pracowali nad zadaniami.

00:13:29.668 --> 00:13:31.568
To grupa studentów z San Francisco,

00:13:31.568 --> 00:13:33.887
ale istnieją one na całym świecie.

00:13:33.887 --> 00:13:35.919
Tworzono też wirtualne grupy naukowe,

00:13:35.919 --> 00:13:38.908
ze względu na
wspólnotę języka czy kultury.

00:13:38.908 --> 00:13:44.142
W lewym dolnym rogu,
możecie zobaczyć grupę wielokulturową,

00:13:44.148 --> 00:13:45.911
stworzoną przez ludzi

00:13:45.911 --> 00:13:48.917
chcących poznać inne kultury.

NOTE Paragraph

00:13:48.917 --> 00:13:54.348
Tego rodzaju struktury
mają ogromny potencjał.

00:13:54.353 --> 00:13:58.007
Po pierwsze, dają możliwość

00:13:58.007 --> 00:14:00.441
bezprecedensowego wglądu

00:14:00.441 --> 00:14:02.730
w zrozumienie procesu uczenia się ludzi.

00:14:02.730 --> 00:14:06.193
Zbierane przez nas dane są unikatowe.

00:14:06.193 --> 00:14:10.202
Można rejestrować
każde kliknięcie, pracę domową

00:14:10.202 --> 00:14:14.565
i post na forum setek tysięcy studentów.

00:14:14.565 --> 00:14:16.908
Można przenieść badania nad uczeniem się

00:14:16.908 --> 00:14:21.091
od bazowania na hipotezach
do analizy danych,

00:14:21.091 --> 00:14:24.740
jest to metoda,
która zrewolucjonizowała biologię.

00:14:24.740 --> 00:14:28.164
Te dane mogą pomóc zrozumieć

00:14:28.164 --> 00:14:32.744
jakie metody nauki
są skuteczne, a jakie nie.

00:14:32.744 --> 00:14:36.510
Przy konkretnych kursach
można zastanowić się

00:14:36.517 --> 00:14:39.772
nad najbardziej powszechnymi problemami

00:14:39.772 --> 00:14:41.949
i pomóc je studentom rozwiązać.

NOTE Paragraph

00:14:41.949 --> 00:14:45.393
Kolejny przykład również pochodzi
z kursu maszynowego uczenia.

00:14:45.393 --> 00:14:49.207
Oto wykres błędnych odpowiedzi
na jedno z zadań Andrew.

00:14:49.207 --> 00:14:51.100
Odpowiedzią są dwie liczby,

00:14:51.100 --> 00:14:53.371
dlatego obrazuje ją dwuwymiarowa podziałka.

00:14:53.371 --> 00:14:57.149
Dwa krzyżyki
to dwie różne błędne odpowiedzi.

00:14:57.149 --> 00:14:59.555
Duży krzyżyk w lewy górnym rogu

00:14:59.555 --> 00:15:01.703
to przykład gdzie 2 tysiące studentów

00:15:01.703 --> 00:15:04.748
podało tę samą złą odpowiedź.

00:15:04.748 --> 00:15:08.355
Kiedy w klasie liczącej 100 osób
dwóch studentów odpowiada błędnie,

00:15:08.362 --> 00:15:09.713
ciężko to zauważyć.

00:15:09.713 --> 00:15:12.273
Ale jeśli 2 tysiące dają
tę samą błędną odpowiedź,

00:15:12.273 --> 00:15:13.970
ten fakt trudno przegapić.

00:15:13.970 --> 00:15:16.162
Andrew wraz ze studentami,

00:15:16.162 --> 00:15:17.682
przejrzeli niektóre zadania,

00:15:17.682 --> 00:15:21.770
aby zrozumieć, skąd wziął się błąd.

00:15:21.770 --> 00:15:24.290
Stworzyli też
zindywidualizowany komunikat błędu

00:15:24.290 --> 00:15:26.539
dla każdego studenta,

00:15:26.539 --> 00:15:28.718
który wyszedł z tego błędnego założenia.

00:15:28.718 --> 00:15:30.802
Studenci, którzy popełnili te same błędy

00:15:30.802 --> 00:15:32.828
otrzymali spersonalizowaną informację,

00:15:32.828 --> 00:15:37.227
jak skutecznie poprawić błędne założenie.

NOTE Paragraph

00:15:37.227 --> 00:15:41.038
Personalizację można rozbudowywać

00:15:41.038 --> 00:15:44.178
właśnie dzięki dużej ilości studentów.

00:15:44.178 --> 00:15:46.490
Może personalizacja

00:15:46.490 --> 00:15:48.913
jest również ogromną szansą

00:15:48.913 --> 00:15:51.258
na rozwiązanie problemu

00:15:51.258 --> 00:15:53.948
mającego już 30 lat.

00:15:53.948 --> 00:15:57.297
W 1984 roku, Benjamin Bloom

00:15:57.297 --> 00:15:59.548
przedstawił fenomen
zwany problemem 2 sigma,

00:15:59.548 --> 00:16:02.610
który zaobserwował
badając trzy grupy uczniów.

00:16:02.610 --> 00:16:06.218
Pierwsza grupa słuchała
tradycyjnych wykładów.

00:16:06.218 --> 00:16:10.735
Druga grupa studentów
również uczyła się w klasie,

00:16:10.735 --> 00:16:12.794
ale z zastosowaniem zaliczeń,

00:16:12.794 --> 00:16:14.924
więc nie mogli
przejść do następnego tematu,

00:16:14.924 --> 00:16:18.068
jeżeli nie opanowali poprzedniego.

00:16:18.068 --> 00:16:20.362
Ostatnia, trzecia grupa,

00:16:20.362 --> 00:16:24.890
nauczana była indywidualnie.

00:16:24.890 --> 00:16:27.502
Wyniki metody z zaliczeniami były lepsze

00:16:27.502 --> 00:16:30.450
o całe odchylenie standardowe,
czyli sigmę,

00:16:30.450 --> 00:16:32.844
od standardowych wykładów.

00:16:32.844 --> 00:16:36.818
Nauczanie indywidualne
dawały wyniki lepsze o dwie sigmy.

NOTE Paragraph

00:16:36.818 --> 00:16:40.101
Aby zrozumieć, co to oznacza,
przyjrzyjmy się tradycyjnemu nauczaniu

00:16:40.114 --> 00:16:43.033
i wybierzmy średnią ocen jako próg.

00:16:43.033 --> 00:16:48.261
Połowa studentów znajdzie się
powyżej przeciętnej, a połowa poniżej.

00:16:48.261 --> 00:16:50.348
W nauczaniu indywidualnym

00:16:50.348 --> 00:16:55.149
98% znajduje się powyżej przeciętnej.

00:16:55.149 --> 00:17:01.269
Wyobraźmy sobie takie kształcenie,
gdzie 98% studentów jest ponad przeciętną.

00:17:01.269 --> 00:17:04.690
To jest problem dwóch sigm,

NOTE Paragraph

00:17:04.690 --> 00:17:07.089
ponieważ nie stać nas jako społeczeństwa

00:17:07.089 --> 00:17:10.161
na indywidualne nauczanie
wszystkich studentów.

00:17:10.161 --> 00:17:12.410
Ale może stać nas na zapewnienie im

00:17:12.410 --> 00:17:14.429
dostępu do komputera czy smartfona.

00:17:14.429 --> 00:17:16.618
Jak użyć technologii,

00:17:16.618 --> 00:17:19.993
by błękitna krzywa wykresu

00:17:19.993 --> 00:17:22.731
przesunęła się w prawo,
do zielonej krzywej?

00:17:22.731 --> 00:17:25.068
Z komputerem łatwiej jest
opanowywać materiał,

00:17:25.068 --> 00:17:29.573
bo nie męczy go pokazywanie
tego samego pięć razy z rzędu.

00:17:29.573 --> 00:17:32.797
Nie męczy go również
ocenianie tej samej pracy kilka razy,

00:17:32.802 --> 00:17:35.828
mieliśmy okazję już to zauważyć.

00:17:35.828 --> 00:17:39.812
Zaczynamy również widzieć
początki personalizacji nauczania,

00:17:39.818 --> 00:17:43.010
na przykład indywidualny tok studiów

00:17:43.010 --> 00:17:46.274
lub spersonalizowane informacje zwrotne.

00:17:46.274 --> 00:17:48.762
Chcemy przesunąć

00:17:48.762 --> 00:17:52.259
niebieską krzywą jeszcze bliżej zielonej.

NOTE Paragraph

00:17:52.259 --> 00:17:57.618
Czy uniwersytety przechodzą do lamusa?

00:17:57.618 --> 00:18:00.610
Mark Twain tak właśnie sądził mówiąc,

00:18:00.610 --> 00:18:03.155
że szkoła to miejsce, 
gdzie notatki profesora

00:18:03.155 --> 00:18:04.858
lądują w notatkach studentów,

00:18:04.858 --> 00:18:07.234
nie przelatując przez niczyj mózg.

NOTE Paragraph

00:18:07.234 --> 00:18:11.281
(Śmiech)

NOTE Paragraph

00:18:11.281 --> 00:18:13.949
Śmiem się nie zgadzać.

00:18:13.949 --> 00:18:19.364
Narzekał nie na uniwersytety
ale na formę wykładów,

00:18:19.364 --> 00:18:22.148
którym uczelnie poświęcają tyle czasu.

00:18:22.148 --> 00:18:25.307
Jeszcze wcześniej Plutarch powiedział:

00:18:25.307 --> 00:18:27.814
"Umysł nie jest naczyniem,
które należy napełnić

00:18:27.814 --> 00:18:29.647
lecz ogniem, który trzeba rozniecić".

00:18:29.647 --> 00:18:32.087
Może trzeba spędzać
mniej czasu na uniwersytetach

00:18:32.087 --> 00:18:36.028
wypełniając umysły wiedzą wykładową

00:18:36.028 --> 00:18:39.758
i zacząć rozpalać studencką
kreatywność, wyobraźnię

00:18:39.758 --> 00:18:43.873
i umiejętności rozwiązywania problemów
poprzez prawdziwą rozmowę.

NOTE Paragraph

00:18:43.873 --> 00:18:45.238
Ale jak tego dokonać?

00:18:45.238 --> 00:18:48.669
Poprzez aktywne nauczanie.

00:18:48.669 --> 00:18:51.118
To i wiele innych badań wskazuje,

00:18:51.118 --> 00:18:53.198
że aktywne nauczanie,

00:18:53.198 --> 00:18:55.614
faktyczna interakcja
na linii nauczyciel-student,

00:18:55.614 --> 00:18:58.310
powoduje polepszenie wyników,

00:18:58.310 --> 00:19:00.759
lepszą obecność, zaangażowanie w naukę,

00:19:00.759 --> 00:19:02.814
co można zmierzyć standaryzowanym testem.

00:19:02.814 --> 00:19:05.458
Pułap osiągnięć wzrasta niemal dwukrotnie

00:19:05.458 --> 00:19:07.548
w tym konkretnym eksperymencie.

00:19:07.548 --> 00:19:11.949
Tak należy spędzać czas na uniwersytetach.

NOTE Paragraph

00:19:11.949 --> 00:19:16.526
Gdyby można było zaoferować 
edukację na najwyższym poziomie

00:19:16.526 --> 00:19:18.429
każdemu na świecie za darmo,

00:19:18.429 --> 00:19:21.250
co by to dało? Trzy rzeczy.

00:19:21.250 --> 00:19:25.191
Po pierwsze, wykształcenie stałoby się
podstawowym prawem człowieka,

00:19:25.191 --> 00:19:28.758
gdzie każda osoba na świecie
ze zdolnościami i motywacją

00:19:28.758 --> 00:19:30.954
mogłaby zdobyć
umiejętności potrzebne do tego,

00:19:30.954 --> 00:19:33.511
by poprawić życie sobie,
rodzinie i społeczności.

NOTE Paragraph

00:19:33.511 --> 00:19:36.142
Po drugie, umożliwiłoby to
kształcenie ustawiczne.

00:19:36.142 --> 00:19:38.093
To okropna strata, że dla wielu ludzi,

00:19:38.093 --> 00:19:41.405
nauka kończy się wraz
z ukończeniem liceum czy studiów.

00:19:41.405 --> 00:19:43.886
Mając tą niesamowitą możliwość,

00:19:43.886 --> 00:19:47.769
możemy uczyć się
czegoś nowego kiedy tylko zechcemy,

00:19:47.769 --> 00:19:51.054
czy to dla poszerzenia horyzontów
czy dla dokonania zmian w życiu.

NOTE Paragraph

00:19:51.054 --> 00:19:54.198
Pozwoliłoby to na falę innowacji,

00:19:54.198 --> 00:19:57.270
bo niesamowite talenty
można znaleźć wszędzie.

00:19:57.270 --> 00:20:00.278
Może kolejny Einstein lub Jobs

00:20:00.278 --> 00:20:02.893
mieszka gdzieś w odległym zakątku Afryki.

00:20:02.893 --> 00:20:05.549
Umożliwienie takiej osobie wykształcenia

00:20:05.549 --> 00:20:07.905
zaowocowałoby wielkim odkryciem,

00:20:07.905 --> 00:20:10.309
dzięki któremu świat stałby się lepszy.

NOTE Paragraph

00:20:10.309 --> 00:20:11.469
Dziękuję bardzo.

NOTE Paragraph

00:20:11.469 --> 00:20:14.482
(Brawa)