0:00:00.725,0:00:03.836
Jestem szczęściarą, tak jak wielu z was.

0:00:03.836,0:00:07.236
Pochodzę z rodziny, [br]w której nauka była wszechobecna.

0:00:07.236,0:00:11.474
Należę do trzeciego pokolenia lekarzy,[br]oboje moi rodzice są naukowcami.

0:00:11.474,0:00:15.268
Dzieciństwo spędziłam [br]w laboratorium uniwersyteckim ojca.

0:00:15.268,0:00:19.117
Było to oczywiste,[br]że będę uczęszczać na najlepsze uczelnie,

0:00:19.117,0:00:22.918
które otworzyły drogę [br]do świata nieskończonych możliwości.

0:00:22.918,0:00:27.038
Niestety, większość ludzi na świecie[br]nie ma tyle szczęścia.

0:00:27.038,0:00:30.173
W niektórych częściach świata, jak w RPA,

0:00:30.173,0:00:32.878
edukacja nie jest ogólnodostępna.

0:00:32.878,0:00:35.853
System edukacyjny[br]w Południowej Afryce został stworzony

0:00:35.853,0:00:38.726
w czasach apartheidu[br]dla białej mniejszości,

0:00:38.726,0:00:41.426
w związku z czym obecnie brakuje miejsc

0:00:41.426,0:00:45.278
dla wielu osób, którzy zasługują[br]na edukację na wysokim poziomie.

0:00:45.278,0:00:49.068
Ten deficyt doprowadził[br]do kryzysu w styczniu tego roku

0:00:49.068,0:00:50.994
na uniwersytecie w Johannesburgu.

0:00:50.994,0:00:55.555
Została garstka wolnych miejsc[br]po standardowym procesie rekrutacji,

0:00:55.555,0:00:58.654
które poprzedzającej nocy[br]miały zostać udostępnione,

0:00:58.654,0:01:03.306
tysiące ludzi ustawiło się[br]w kolejce długiej na ponad dwa kilometry

0:01:03.306,0:01:06.586
licząc na to,[br]że zajmą jedno z tych miejsc.

0:01:06.586,0:01:08.894
Po otwarciu bram ludzie wpadli w szał,

0:01:08.894,0:01:12.546
20 osób zostało rannych,[br]jedna kobieta zginęła.

0:01:12.546,0:01:14.846
Była to matka, która oddała życie

0:01:14.846,0:01:18.549
próbując zapewnić synowi[br]szansę na lepszą przyszłość.

0:01:18.549,0:01:21.706
Ale nawet w krajach takich jak USA,

0:01:21.706,0:01:26.062
gdzie edukacja jest powszechna,[br]nie każdy ma do niej dostęp.

0:01:26.062,0:01:28.734
Prowadzono wiele rozmów w ostatnich latach

0:01:28.734,0:01:30.723
o wzroście kosztów opieki medycznej.

0:01:30.723,0:01:33.365
Wiele osób mogło nie zwrócić uwagi na to,

0:01:33.365,0:01:37.387
że w tym samym czasie[br]wysokość czesnego na wyższych uczelniach

0:01:37.387,0:01:39.867
wzrastała dwukrotnie szybciej

0:01:39.867,0:01:44.147
dając 559% wzrostu od 1985 roku,

0:01:44.147,0:01:48.681
w związku z czy ​​edukacja[br]stała się dla wielu osób niedostępna.

0:01:48.681,0:01:52.482
Nawet dla osób,[br]które zdobyły wyższe wykształcenie,

0:01:52.482,0:01:55.107
drzwi do lepszego życia[br]mogą być zamknięte.

0:01:55.107,0:02:00.634
Niewiele ponad połowa[br]absolwentów szkół wyższych w USA

0:02:00.634,0:02:04.090
pracuje w zawodzie[br]zgodnym z uzyskanym wykształceniem.

0:02:04.090,0:02:07.900
Nie dotyczy to, rzecz jasna,[br]studentów czołowych uczelni wyższych,

0:02:07.900,0:02:14.024
ale wielu innych nie jest wynagradzanych[br]za poświęcony czas i wysiłek.

0:02:14.024,0:02:17.080
Tom Friedman,[br]w swoim artykule dla New York Timesa,

0:02:17.080,0:02:21.448
ujął lepiej niż inni[br]motywację za tymi wysiłkami.

0:02:21.448,0:02:24.568
Stwierdził,[br]że największe przełomy następują,

0:02:24.568,0:02:28.467
kiedy nowa możliwość [br]pozwala sprostać rozpaczliwej potrzebie.

0:02:28.467,0:02:31.088
Mówiłam już o rozpaczliwych potrzebach,

0:02:31.088,0:02:33.600
pomówmy o nowych możliwościach.

0:02:33.600,0:02:38.299
To, co jest potrzebne pokazały[br]trzy przedmioty Uniwersytetu Stanforda,

0:02:38.299,0:02:42.167
na każdy z nich zapisało się[br]około 100 tysięcy słuchaczy.

0:02:42.167,0:02:45.551
Żeby lepiej to zrozumieć, [br]przyjrzyjmy się jednemu,

0:02:45.551,0:02:49.221
"Uczenie maszynowe",[br]prowadzone przez mojego kolegę, Andrew Ng.

0:02:49.221,0:02:52.739
Jest to jeden z najbardziej[br]obleganych przedmiotów,

0:02:52.739,0:02:56.246
za każdym razem[br]przyciąga około 400 słuchaczy.

0:02:56.246,0:02:59.511
Gdy Andrew prowadził ten przedmiot online,

0:02:59.511,0:03:02.127
zapisało się 100 tysięcy osób.

0:03:02.127,0:03:04.136
Żeby to zobrazować,

0:03:04.136,0:03:08.325
by dotrzeć[br]do tylu odbiorców na Stanfordzie,

0:03:08.325,0:03:12.247
Andrew musiałby wykładać przez 250 lat.

0:03:12.247,0:03:15.733
W końcu by się znudził.

0:03:15.733,0:03:18.470
Widząc wpływ tego przedsięwzięcia,

0:03:18.470,0:03:21.598
postanowiliśmy rozszerzyć skalę,

0:03:21.598,0:03:25.718
udostępniając edukację [br]jak największej ilości osób.

0:03:25.718,0:03:30.353
Tak powstała Coursera,[br]która dostarcza najlepsze kursy

0:03:30.353,0:03:33.667
najlepszych wykładowców [br]z najlepszych uniwersytetów

0:03:33.667,0:03:37.695
wszystkim na całym świecie za darmo.

0:03:37.695,0:03:40.295
Obecnie są na niej 43 kursy

0:03:40.295,0:03:43.494
z czterech uniwersytetów,[br]z różnych dziedzin.

0:03:43.494,0:03:46.897
Pokażę wam jak to działa.

0:03:46.897,0:03:49.825
(Wideo) Robert Ghrist:[br]Witam na analizie matematycznej.

0:03:49.825,0:03:52.018
Ezekiel Emanuel:[br]50 mln osób bez ubezpieczenia.

0:03:52.018,0:03:55.401
Scott Page: Modele pozwalają tworzyć[br]skuteczniejsze instytucje i strategie.

0:03:55.401,0:03:57.414
Trwa niewiarygodna segregacja.

0:03:57.414,0:04:01.559
Scott Klemmer: Bush myślał,[br]że będziemy nosić kamery na głowie.

0:04:01.559,0:04:05.801
Mitchell Duneier: Mills chce, [br]by studenci socjologii rozwijali umysł...

0:04:05.801,0:04:09.466
RG: Wiszący kabel przybiera postać [br]hiperbolicznego cosinusa.

0:04:09.466,0:04:12.537
Nick Parlante: Dla każdego piksela [br]wyzeruj kolor czerwony.

0:04:12.537,0:04:15.514
Paul Offit: Szczepionki umożliwiły [br]eliminację wirusa polio.

0:04:15.514,0:04:19.137
Dan Jurafsky: Czy Lufthansa daje śniadanie[br]w San Jose? Brzmi śmiesznie.

0:04:19.137,0:04:22.753
Daphne Koller: To wybrana moneta, [br]a to dwa kolejne rzuty.

0:04:22.753,0:04:26.760
Andrew Ng: W uczeniu maszynowym na dużą[br]skalę chcemy opracować obliczenia...

0:04:26.760,0:04:29.369
(Brawa)

0:04:32.049,0:04:34.323
DK: Zgodnie z zamierzeniem,

0:04:34.323,0:04:36.561
studenci otrzymują najlepsze materiały

0:04:36.561,0:04:39.448
z najlepszych uniwersytetów za darmo.

0:04:39.448,0:04:41.970
Od otwarcia portalu w lutym,

0:04:41.970,0:04:46.810
mamy 640 tysięcy studentów ze 190 krajów

0:04:46.810,0:04:49.080
i półtorej miliona zapisów,

0:04:49.080,0:04:53.260
sześć milionów rozwiązanych testów[br]z 15 kursów, które uruchomiliśmy

0:04:53.260,0:04:56.246
i 14 milionów odsłon naszych filmów.

0:04:56.246,0:04:58.764
Ale nie chodzi o liczby,

0:04:58.764,0:05:00.405
chodzi o ludzi.

0:05:00.405,0:05:03.381
Niezależnie, czy to Akash[br]z małego miasta w Indiach,

0:05:03.381,0:05:07.056
który nigdy nie miałby dostępu[br]do kursów na poziomie Stanforda

0:05:07.056,0:05:09.560
i nie byłoby go na nie stać.

0:05:09.560,0:05:11.598
Czy Jenny, samotna matka dwójki dzieci,

0:05:11.598,0:05:13.565
która chce odświeżyć swoją wiedzę,

0:05:13.565,0:05:16.700
by wrócić na uczelnię[br]i dokończyć studia magisterskie.

0:05:16.700,0:05:19.836
Czy też Ryan,[br]który nie może chodzić na wykłady,

0:05:19.836,0:05:22.411
bo jego córeczka cierpiąca na immunopatię

0:05:22.411,0:05:25.084
nie może stykać się[br]z zarazkami z zewnątrz,

0:05:25.084,0:05:26.924
więc nie może opuszczać domu.

0:05:26.924,0:05:31.217
Miło mi poinformować,[br]ostatnio kontaktowałam się z Ryanem

0:05:31.217,0:05:33.200
że ta historia ma szczęśliwe zakończenie.

0:05:33.200,0:05:36.193
Shannon, po prawej, ma się lepiej,

0:05:36.193,0:05:40.192
a Ryan dostał pracę[br]dzięki kilku naszym kursom.

0:05:40.192,0:05:42.436
Co wyróżnia nasze kursy?

0:05:42.436,0:05:46.156
Przecież nauka online[br]jest dostępna od jakiegoś czasu.

0:05:46.156,0:05:49.868
Są wyjątkowe, ponieważ[br]doświadcza się ich w czasie rzeczywistym.

0:05:49.868,0:05:51.594
Zaczynają się w konkretnym dniu,

0:05:51.594,0:05:55.228
studenci oglądają wykłady co tydzień

0:05:55.228,0:05:57.083
i rozwiązują zadania domowe.

0:05:57.083,0:06:02.084
Są to najprawdziwsze prace domowe[br]z oceną i terminem końcowym.

0:06:02.084,0:06:04.234
Możecie zauważyć[br]terminy końcowe na wykresie,

0:06:04.234,0:06:06.322
to są te szczytowe wartości pokazujące,

0:06:06.322,0:06:10.111
że zwłoka jest zjawiskiem globalnym.

0:06:10.111,0:06:12.687
(Śmiech)

0:06:12.687,0:06:16.219
Na koniec kursu[br]każdy student otrzymuje certyfikat.

0:06:16.219,0:06:20.535
Może go przedstawić[br]pracodawcy, by dostać lepszą pracę,

0:06:20.535,0:06:22.588
znamy wiele takich przypadków.

0:06:22.588,0:06:27.617
Niektórzy przedstawiali[br]certyfikaty swojej uczelni

0:06:27.617,0:06:29.470
i otrzymywali punkty zaliczeniowe,

0:06:29.470,0:06:31.684
otrzymywali coś wymiernego

0:06:31.684,0:06:34.518
za ich zainwestowany czas i wysiłek.

0:06:34.518,0:06:38.963
Porozmawiajmy teraz o tym,[br]z czego składają się te kursy.

0:06:38.965,0:06:43.903
Po pierwsze, kiedy pozbywamy się[br]fizycznych ograniczeń

0:06:43.903,0:06:46.730
i tworzymy treści[br]mające być dostępne w sieci,

0:06:46.730,0:06:51.688
można odejść[br]od monolitycznego godzinnego wykładu;

0:06:51.688,0:06:56.838
podzielić materiał na krótkie,[br]8-12 minutowe fragmenty,

0:06:56.838,0:06:59.808
dotyczące konkretnego zagadnienia.

0:06:59.808,0:07:02.378
Studenci mogą przyswajać[br]materiał na różne sposoby,

0:07:02.378,0:07:06.082
zależnie od dotychczasowej wiedzy, [br]umiejętności i zainteresowań.

0:07:06.082,0:07:08.602
Niektórzy mogą skorzystać

0:07:08.602,0:07:11.362
z materiału przygotowawczego,

0:07:11.362,0:07:13.433
który innym jest już znany.

0:07:13.433,0:07:15.873
Inni mogą być zainteresowani

0:07:15.873,0:07:18.959
szczegółowym wzbogaceniem tematyki.

0:07:18.959,0:07:22.194
Ta forma pozwala na zerwanie

0:07:22.194,0:07:25.018
z tradycyjnym podejściem do nauczania,

0:07:25.018,0:07:29.010
umożliwiając rozwój [br]edukacji spersonalizowanej.

0:07:29.010,0:07:31.353
Jako wykładowcy wiemy,

0:07:31.353,0:07:34.713
że studenci nie uczą się[br]pasywnie oglądając filmiki.

0:07:34.713,0:07:37.658
Ważnym elementem tego procesu,

0:07:37.658,0:07:40.250
jest zaangażowanie studentów,

0:07:40.250,0:07:42.659
by przećwiczyli materiał,

0:07:42.659,0:07:45.815
aby go dokładnie zrozumieć.

0:07:45.815,0:07:49.083
To przekonanie potwierdza szereg badań.

0:07:49.083,0:07:51.615
Te z zeszłorocznego numeru "Science"

0:07:51.615,0:07:54.447
wykazują, że nawet proste[br]techniki powtórzeniowe,

0:07:54.447,0:07:58.649
w których studenci[br]powtarzają to, czego się nauczyli

0:07:58.649,0:08:02.839
powodują znaczną poprawę[br]rezultatów w różnych testach

0:08:02.839,0:08:07.132
niż inne edukacyjne zabiegi.

0:08:07.132,0:08:10.094
Staramy się uwzględniać[br]tę metodę na naszej platformie

0:08:10.094,0:08:12.348
na równi z innymi sposobami ćwiczeń.

0:08:12.348,0:08:16.492
Nasze wykłady to nie tylko filmy.

0:08:16.492,0:08:20.656
Co kilka minut wykład zostaje zatrzymany,[br]a studenci dostają pytania.

0:08:20.656,0:08:25.997
(Wideo) SP: Te cztery rzeczy[br]są bardzo dobrze udokumentowane,

0:08:25.999,0:08:28.766
są odchyleniami[br]od racjonalnego zachowania.

0:08:28.766,0:08:30.480
DK: Tutaj film się zatrzymuje,

0:08:30.480,0:08:33.706
a student wpisuje odpowiedź i zatwierdza.

0:08:33.706,0:08:35.869
[Odpowiedź błędna][br]Najwyraźniej nie uważał.

0:08:35.884,0:08:36.753
(Śmiech)

0:08:36.753,0:08:38.763
Może spróbować ponownie.

0:08:38.763,0:08:41.299
Tym razem odpowiedź poprawna.

0:08:41.299,0:08:43.492
Może też skorzystać[br]z dodatkowego wyjaśnienia,

0:08:43.492,0:08:47.749
dalej następuje dalsza część wykładu.

0:08:47.749,0:08:49.627
Są to proste pytania,

0:08:49.627,0:08:51.708
które mogłabym zadać podczas wykładu,

0:08:51.708,0:08:54.208
ale kiedy zadaję pytania na wykładach,

0:08:54.208,0:08:57.998
80% studentów[br]jeszcze notuje to, co powiedziałam,

0:08:57.998,0:09:00.695
15% przegląda Facebooka

0:09:00.695,0:09:03.151
i tylko mądrala z pierwszego rzędu

0:09:03.151,0:09:06.720
wyskakuje z odpowiedzią[br]zanim ktokolwiek się nad nią zastanowi.

0:09:06.720,0:09:09.589
Jako wykładowca, jestem zadowolona,

0:09:09.589,0:09:11.237
że ktoś w ogóle znał odpowiedź.

0:09:11.237,0:09:15.259
Wykład idzie dalej[br]zanim większość studentów

0:09:15.259,0:09:17.558
zdąży zauważyć, że zadano pytanie.

0:09:17.558,0:09:22.935
Tutaj każdy student musi poznać materiał.

0:09:22.935,0:09:26.545
Pytania powtórzeniowe to nie wszystko.

0:09:26.547,0:09:29.517
Potrzebne są dogłębniejsze pytania

0:09:29.517,0:09:33.520
i zapewnienie studentom[br]informacji zwrotnej.

0:09:33.533,0:09:36.421
Ale jak oceniać pracę[br]100 tysięcy studentów

0:09:36.421,0:09:39.503
bez 100 tysięcy asystentów?

0:09:39.503,0:09:43.357
Trzeba użyć technologii.

0:09:43.357,0:09:46.000
Na szczęście technologia się rozwinęła

0:09:46.000,0:09:49.268
i możemy teraz oceniać [br]różne ciekawe rodzaje prac domowych.

0:09:49.268,0:09:51.145
Oprócz testów wielokrotnego wyboru

0:09:51.145,0:09:53.948
i krótkich pytań pokazanych na filmie,

0:09:53.948,0:09:59.148
możemy oceniać[br]wyrażenia matematyczne czy pochodne;

0:09:59.160,0:10:04.194
modele, czy to finansowe[br]na zajęciach z biznesu

0:10:04.194,0:10:07.194
czy też fizyczne[br]na zajęciach z inżynierii lub fizyki.

0:10:07.194,0:10:10.938
Możemy też oceniać[br]skomplikowane zadania programistyczne.

0:10:10.938,0:10:14.327
Pokażę wam prosty,[br]ale wyrazisty przykład.

0:10:14.327,0:10:16.814
Stanfordzki kurs informatyki.

0:10:16.814,0:10:20.028
Studenci mają poprawić kolorystykę[br]rozmazanego czerwonego obrazu.

0:10:20.028,0:10:22.028
Wpisują swój program do przeglądarki,

0:10:22.028,0:10:26.086
jeśli się pomylą,[br]Statua Wolności będzie zielona.

0:10:26.086,0:10:29.842
Jeśli wpiszą program poprawnie,

0:10:29.842,0:10:32.201
przechodzą do następnego zadania.

0:10:32.201,0:10:37.019
Możliwość interaktywnej[br]pracy z materiałem i oceny odpowiedzi

0:10:37.019,0:10:40.159
jest niezbędna w procesie nauczania.

0:10:40.159,0:10:42.434
Oczywiście, nie możemy ocenić

0:10:42.434,0:10:45.268
szerokiego zakresu[br]prac wszystkich kierunków.

0:10:45.268,0:10:48.569
Brakuje możliwości[br]oceny myślenia krytycznego,

0:10:48.569,0:10:52.711
tak potrzebnego w dyscyplinach [br]humanistycznych, społecznych,

0:10:52.711,0:10:55.048
biznesie i wielu innych.

0:10:55.048,0:10:57.947
Próbowaliśmy przekonać[br]wydział nauk humanistycznych

0:10:57.953,0:11:00.649
do testów wielokrotnego wyboru.

0:11:00.649,0:11:02.840
Nie poszło najlepiej.

0:11:02.840,0:11:05.273
Musieliśmy znaleźć inne rozwiązanie.

0:11:05.273,0:11:08.347
Zdecydowaliśmy się na[br]system wzajemnej oceny studentów.

0:11:08.347,0:11:12.469
Badania, takie jak te[br]przeprowadzone przez Saddlera czy Good'a,

0:11:12.469,0:11:18.139
wskazują, że to[br]bardzo skuteczna strategia oceniania.

0:11:18.143,0:11:19.913
Było to badane w małych grupach,

0:11:19.913,0:11:23.880
ale wykazało, że oceny [br]studentów, na osi rzędnych,

0:11:23.882,0:11:27.473
były bardzo zbliżone[br]do ocen nauczycieli, na osi odciętych.

0:11:27.473,0:11:30.649
Ciekawy jest też fakt,

0:11:30.649,0:11:32.960
że studenci oceniający własną pracę,

0:11:32.960,0:11:36.647
przy odpowiedniej zachęcie,[br]by nie dawać sobie najwyższych ocen,

0:11:36.647,0:11:39.826
oceniają bardzo podobnie jak nauczyciele,

0:11:39.826,0:11:43.553
zatem jest to bardzo skuteczna[br]metoda oceniania,

0:11:43.553,0:11:46.273
jak również nauczania,

0:11:46.273,0:11:48.758
bo studenci uczą się[br]przez doświadczenie.

0:11:48.758,0:11:53.177
Tak stworzyliśmy największy[br]system wzajemnego oceniania,

0:11:53.177,0:11:55.681
gdzie tysiące studentów

0:11:55.681,0:11:59.959
z powodzeniem ocenia pracę swoich kolegów.

0:11:59.959,0:12:02.208
Nie chodzi jednak o to, by studenci

0:12:02.208,0:12:05.249
samotnie rozwiązywali[br]zadania w swoich pokojach.

0:12:05.249,0:12:09.126
Każdy kurs mobilizuje[br]studencką społeczność,

0:12:09.126,0:12:13.616
globalną grupę zebraną wokół[br]wspólnego intelektualnego wyzwania.

0:12:13.628,0:12:16.280
Widzicie tu mapę samodzielnie wygenerowaną

0:12:16.280,0:12:19.241
przez studentów socjologii Princeton,

0:12:19.241,0:12:22.000
w której umieścili[br]swoje lokalizacje na mapie,

0:12:22.000,0:12:24.960
co obrazuje globalny zasięg [br]tego przedsięwzięcia.

0:12:24.960,0:12:29.527
Studenci współpracowali[br]na wiele różnych sposobów.

0:12:29.527,0:12:32.166
Stworzono forum pytań i odpowiedzi,

0:12:32.166,0:12:36.730
gdzie studenci mogli[br]zadawać pytania i na nie odpowiadać.

0:12:36.734,0:12:40.117
Niezwykłe było to,[br]że z powodu tak licznej grupy,

0:12:40.117,0:12:44.092
nawet jeśli ktoś[br]zadał pytanie o 3 nad ranem,

0:12:44.092,0:12:47.766
gdzieś na świecie znalazł się ktoś,

0:12:47.770,0:12:50.083
kto właśnie pracował nad tym problemem.

0:12:50.083,0:12:54.177
W wielu kursach średni czas odpowiedzi

0:12:54.177,0:12:58.271
na pytania zadane na forum[br]wynosił 22 minuty.

0:12:58.271,0:13:02.365
Takiego poziomu usług[br]nigdy nie zapewnię studentom na Stanford.

0:13:02.365,0:13:03.706
(Śmiech)

0:13:03.706,0:13:07.328
Z opinii studentów jasno wynika,

0:13:07.335,0:13:09.856
że dzięki tej olbrzymiej społeczności

0:13:09.856,0:13:12.455
mogli nawiązać kontakty

0:13:12.455,0:13:16.648
głębsze niż podczas kontaktu w klasie.

0:13:16.648,0:13:18.992
Studenci samodzielnie formowali,

0:13:18.992,0:13:22.755
mniejsze grupy bez naszej ingerencji.

0:13:22.758,0:13:26.890
Niektóre z nich na poziomie lokalnym,[br]zgodnie z położeniem geograficznym,

0:13:26.890,0:13:29.668
gdzie tydzień wspólnie[br]pracowali nad zadaniami.

0:13:29.668,0:13:31.568
To grupa studentów z San Francisco,

0:13:31.568,0:13:33.887
ale istnieją one na całym świecie.

0:13:33.887,0:13:35.919
Tworzono też wirtualne grupy naukowe,

0:13:35.919,0:13:38.908
ze względu na[br]wspólnotę języka czy kultury.

0:13:38.908,0:13:44.142
W lewym dolnym rogu,[br]możecie zobaczyć grupę wielokulturową,

0:13:44.148,0:13:45.911
stworzoną przez ludzi

0:13:45.911,0:13:48.917
chcących poznać inne kultury.

0:13:48.917,0:13:54.348
Tego rodzaju struktury[br]mają ogromny potencjał.

0:13:54.353,0:13:58.007
Po pierwsze, dają możliwość

0:13:58.007,0:14:00.441
bezprecedensowego wglądu

0:14:00.441,0:14:02.730
w zrozumienie procesu uczenia się ludzi.

0:14:02.730,0:14:06.193
Zbierane przez nas dane są unikatowe.

0:14:06.193,0:14:10.202
Można rejestrować[br]każde kliknięcie, pracę domową

0:14:10.202,0:14:14.565
i post na forum setek tysięcy studentów.

0:14:14.565,0:14:16.908
Można przenieść badania nad uczeniem się

0:14:16.908,0:14:21.091
od bazowania na hipotezach[br]do analizy danych,

0:14:21.091,0:14:24.740
jest to metoda,[br]która zrewolucjonizowała biologię.

0:14:24.740,0:14:28.164
Te dane mogą pomóc zrozumieć

0:14:28.164,0:14:32.744
jakie metody nauki[br]są skuteczne, a jakie nie.

0:14:32.744,0:14:36.510
Przy konkretnych kursach[br]można zastanowić się

0:14:36.517,0:14:39.772
nad najbardziej powszechnymi problemami

0:14:39.772,0:14:41.949
i pomóc je studentom rozwiązać.

0:14:41.949,0:14:45.393
Kolejny przykład również pochodzi[br]z kursu maszynowego uczenia.

0:14:45.393,0:14:49.207
Oto wykres błędnych odpowiedzi[br]na jedno z zadań Andrew.

0:14:49.207,0:14:51.100
Odpowiedzią są dwie liczby,

0:14:51.100,0:14:53.371
dlatego obrazuje ją dwuwymiarowa podziałka.

0:14:53.371,0:14:57.149
Dwa krzyżyki[br]to dwie różne błędne odpowiedzi.

0:14:57.149,0:14:59.555
Duży krzyżyk w lewy górnym rogu

0:14:59.555,0:15:01.703
to przykład gdzie 2 tysiące studentów

0:15:01.703,0:15:04.748
podało tę samą złą odpowiedź.

0:15:04.748,0:15:08.355
Kiedy w klasie liczącej 100 osób[br]dwóch studentów odpowiada błędnie,

0:15:08.362,0:15:09.713
ciężko to zauważyć.

0:15:09.713,0:15:12.273
Ale jeśli 2 tysiące dają[br]tę samą błędną odpowiedź,

0:15:12.273,0:15:13.970
ten fakt trudno przegapić.

0:15:13.970,0:15:16.162
Andrew wraz ze studentami,

0:15:16.162,0:15:17.682
przejrzeli niektóre zadania,

0:15:17.682,0:15:21.770
aby zrozumieć, skąd wziął się błąd.

0:15:21.770,0:15:24.290
Stworzyli też[br]zindywidualizowany komunikat błędu

0:15:24.290,0:15:26.539
dla każdego studenta,

0:15:26.539,0:15:28.718
który wyszedł z tego błędnego założenia.

0:15:28.718,0:15:30.802
Studenci, którzy popełnili te same błędy

0:15:30.802,0:15:32.828
otrzymali spersonalizowaną informację,

0:15:32.828,0:15:37.227
jak skutecznie poprawić błędne założenie.

0:15:37.227,0:15:41.038
Personalizację można rozbudowywać

0:15:41.038,0:15:44.178
właśnie dzięki dużej ilości studentów.

0:15:44.178,0:15:46.490
Może personalizacja

0:15:46.490,0:15:48.913
jest również ogromną szansą

0:15:48.913,0:15:51.258
na rozwiązanie problemu

0:15:51.258,0:15:53.948
mającego już 30 lat.

0:15:53.948,0:15:57.297
W 1984 roku, Benjamin Bloom

0:15:57.297,0:15:59.548
przedstawił fenomen[br]zwany problemem 2 sigma,

0:15:59.548,0:16:02.610
który zaobserwował[br]badając trzy grupy uczniów.

0:16:02.610,0:16:06.218
Pierwsza grupa słuchała[br]tradycyjnych wykładów.

0:16:06.218,0:16:10.735
Druga grupa studentów[br]również uczyła się w klasie,

0:16:10.735,0:16:12.794
ale z zastosowaniem zaliczeń,

0:16:12.794,0:16:14.924
więc nie mogli[br]przejść do następnego tematu,

0:16:14.924,0:16:18.068
jeżeli nie opanowali poprzedniego.

0:16:18.068,0:16:20.362
Ostatnia, trzecia grupa,

0:16:20.362,0:16:24.890
nauczana była indywidualnie.

0:16:24.890,0:16:27.502
Wyniki metody z zaliczeniami były lepsze

0:16:27.502,0:16:30.450
o całe odchylenie standardowe,[br]czyli sigmę,

0:16:30.450,0:16:32.844
od standardowych wykładów.

0:16:32.844,0:16:36.818
Nauczanie indywidualne[br]dawały wyniki lepsze o dwie sigmy.

0:16:36.818,0:16:40.101
Aby zrozumieć, co to oznacza,[br]przyjrzyjmy się tradycyjnemu nauczaniu

0:16:40.114,0:16:43.033
i wybierzmy średnią ocen jako próg.

0:16:43.033,0:16:48.261
Połowa studentów znajdzie się[br]powyżej przeciętnej, a połowa poniżej.

0:16:48.261,0:16:50.348
W nauczaniu indywidualnym

0:16:50.348,0:16:55.149
98% znajduje się powyżej przeciętnej.

0:16:55.149,0:17:01.269
Wyobraźmy sobie takie kształcenie,[br]gdzie 98% studentów jest ponad przeciętną.

0:17:01.269,0:17:04.690
To jest problem dwóch sigm,

0:17:04.690,0:17:07.089
ponieważ nie stać nas jako społeczeństwa

0:17:07.089,0:17:10.161
na indywidualne nauczanie[br]wszystkich studentów.

0:17:10.161,0:17:12.410
Ale może stać nas na zapewnienie im

0:17:12.410,0:17:14.429
dostępu do komputera czy smartfona.

0:17:14.429,0:17:16.618
Jak użyć technologii,

0:17:16.618,0:17:19.993
by błękitna krzywa wykresu

0:17:19.993,0:17:22.731
przesunęła się w prawo,[br]do zielonej krzywej?

0:17:22.731,0:17:25.068
Z komputerem łatwiej jest[br]opanowywać materiał,

0:17:25.068,0:17:29.573
bo nie męczy go pokazywanie[br]tego samego pięć razy z rzędu.

0:17:29.573,0:17:32.797
Nie męczy go również[br]ocenianie tej samej pracy kilka razy,

0:17:32.802,0:17:35.828
mieliśmy okazję już to zauważyć.

0:17:35.828,0:17:39.812
Zaczynamy również widzieć[br]początki personalizacji nauczania,

0:17:39.818,0:17:43.010
na przykład indywidualny tok studiów

0:17:43.010,0:17:46.274
lub spersonalizowane informacje zwrotne.

0:17:46.274,0:17:48.762
Chcemy przesunąć

0:17:48.762,0:17:52.259
niebieską krzywą jeszcze bliżej zielonej.

0:17:52.259,0:17:57.618
Czy uniwersytety przechodzą do lamusa?

0:17:57.618,0:18:00.610
Mark Twain tak właśnie sądził mówiąc,

0:18:00.610,0:18:03.155
że szkoła to miejsce, [br]gdzie notatki profesora

0:18:03.155,0:18:04.858
lądują w notatkach studentów,

0:18:04.858,0:18:07.234
nie przelatując przez niczyj mózg.

0:18:07.234,0:18:11.281
(Śmiech)

0:18:11.281,0:18:13.949
Śmiem się nie zgadzać.

0:18:13.949,0:18:19.364
Narzekał nie na uniwersytety[br]ale na formę wykładów,

0:18:19.364,0:18:22.148
którym uczelnie poświęcają tyle czasu.

0:18:22.148,0:18:25.307
Jeszcze wcześniej Plutarch powiedział:

0:18:25.307,0:18:27.814
"Umysł nie jest naczyniem,[br]które należy napełnić

0:18:27.814,0:18:29.647
lecz ogniem, który trzeba rozniecić".

0:18:29.647,0:18:32.087
Może trzeba spędzać[br]mniej czasu na uniwersytetach

0:18:32.087,0:18:36.028
wypełniając umysły wiedzą wykładową

0:18:36.028,0:18:39.758
i zacząć rozpalać studencką[br]kreatywność, wyobraźnię

0:18:39.758,0:18:43.873
i umiejętności rozwiązywania problemów[br]poprzez prawdziwą rozmowę.

0:18:43.873,0:18:45.238
Ale jak tego dokonać?

0:18:45.238,0:18:48.669
Poprzez aktywne nauczanie.

0:18:48.669,0:18:51.118
To i wiele innych badań wskazuje,

0:18:51.118,0:18:53.198
że aktywne nauczanie,

0:18:53.198,0:18:55.614
faktyczna interakcja[br]na linii nauczyciel-student,

0:18:55.614,0:18:58.310
powoduje polepszenie wyników,

0:18:58.310,0:19:00.759
lepszą obecność, zaangażowanie w naukę,

0:19:00.759,0:19:02.814
co można zmierzyć standaryzowanym testem.

0:19:02.814,0:19:05.458
Pułap osiągnięć wzrasta niemal dwukrotnie

0:19:05.458,0:19:07.548
w tym konkretnym eksperymencie.

0:19:07.548,0:19:11.949
Tak należy spędzać czas na uniwersytetach.

0:19:11.949,0:19:16.526
Gdyby można było zaoferować [br]edukację na najwyższym poziomie

0:19:16.526,0:19:18.429
każdemu na świecie za darmo,

0:19:18.429,0:19:21.250
co by to dało? Trzy rzeczy.

0:19:21.250,0:19:25.191
Po pierwsze, wykształcenie stałoby się[br]podstawowym prawem człowieka,

0:19:25.191,0:19:28.758
gdzie każda osoba na świecie[br]ze zdolnościami i motywacją

0:19:28.758,0:19:30.954
mogłaby zdobyć[br]umiejętności potrzebne do tego,

0:19:30.954,0:19:33.511
by poprawić życie sobie,[br]rodzinie i społeczności.

0:19:33.511,0:19:36.142
Po drugie, umożliwiłoby to[br]kształcenie ustawiczne.

0:19:36.142,0:19:38.093
To okropna strata, że dla wielu ludzi,

0:19:38.093,0:19:41.405
nauka kończy się wraz[br]z ukończeniem liceum czy studiów.

0:19:41.405,0:19:43.886
Mając tą niesamowitą możliwość,

0:19:43.886,0:19:47.769
możemy uczyć się[br]czegoś nowego kiedy tylko zechcemy,

0:19:47.769,0:19:51.054
czy to dla poszerzenia horyzontów[br]czy dla dokonania zmian w życiu.

0:19:51.054,0:19:54.198
Pozwoliłoby to na falę innowacji,

0:19:54.198,0:19:57.270
bo niesamowite talenty[br]można znaleźć wszędzie.

0:19:57.270,0:20:00.278
Może kolejny Einstein lub Jobs

0:20:00.278,0:20:02.893
mieszka gdzieś w odległym zakątku Afryki.

0:20:02.893,0:20:05.549
Umożliwienie takiej osobie wykształcenia

0:20:05.549,0:20:07.905
zaowocowałoby wielkim odkryciem,

0:20:07.905,0:20:10.309
dzięki któremu świat stałby się lepszy.

0:20:10.309,0:20:11.469
Dziękuję bardzo.

0:20:11.469,0:20:14.482
(Brawa)