Dennis Hong: Fazendo um carro para motoristas cegos
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0:00 - 0:03Muitos acreditam que dirigir é uma atividade
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0:03 - 0:05reservada exclusivamente para aqueles que podem enxergar.
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0:05 - 0:08Uma pessoa cega dirigindo um veículo de modo seguro e independente
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0:08 - 0:11era tido como uma tarefa impossível, até agora.
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0:11 - 0:13Olá, meu nome é Dennis Hong,
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0:13 - 0:15e nós estamos trazendo liberdade e independência para os cegos
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0:15 - 0:18através da criação de um veículo para os deficientes visuais.
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0:18 - 0:21Mas antes de falar sobre este carro para cegos,
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0:21 - 0:23deixem-me rapidamente contar-lhes sobre outro projeto no qual trabalhei
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0:23 - 0:25chamado 'O Desafio Urbano DARPA'.
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0:25 - 0:27Pois bem, isto foi sobre a criação de um carro robótico
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0:27 - 0:29que pode dirigir a si mesmo.
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0:29 - 0:31Você aperta a ignição, ninguém encosta em nada,
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0:31 - 0:34e ele pode chegar ao seu destino de modo totalmente autônomo.
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0:34 - 0:37Então, em 2007, nosso grupo ganhou meio milhão de dólares
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0:37 - 0:39ao ficar em terceiro lugar nesta competição.
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0:39 - 0:41Então, naquela época,
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0:41 - 0:43a Federação Nacional dos Cegos, ou NFB (sigla em inglês),
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0:43 - 0:45desafiou o comitê de pesquisa
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0:45 - 0:47sobre quem poderia desenvolver um carro
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0:47 - 0:49que permitisse uma pessoa cega a dirigir segura e independentemente.
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0:49 - 0:51Nós decidimos fazer uma tentativa,
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0:51 - 0:53pois pensamos, ei, isso não deve ser tão difícil.
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0:53 - 0:55Nós já temos um veículo autônomo.
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0:55 - 0:57Nós apenas colocaremos um cego dentro dele e está pronto, correto?
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0:57 - 0:59(Risos)
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0:59 - 1:01Não poderíamos estar mais enganados.
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1:01 - 1:03O que a NFB queria
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1:03 - 1:06não era um veículo que poderia levar um cego por aí,
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1:06 - 1:09mas um veículo no qual um cego pudesse tomar decisões ativas e dirigir.
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1:09 - 1:11Então, tivemos que jogar tudo pela janela
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1:11 - 1:13e começar do zero.
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1:13 - 1:15Então, para testar esta ideia maluca,
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1:15 - 1:17desenvolvemos um pequeno buggy como protótipo
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1:17 - 1:19para testar a viabilidade.
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1:19 - 1:21E no verão de 2009,
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1:21 - 1:24convidamos dúzias de jovens cegos de todo o país
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1:24 - 1:26e lhes demos a chance de entrar nele e dar uma volta.
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1:26 - 1:28Foi uma experiência absolutamente fantástica.
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1:28 - 1:30Mas o problema com este carro era
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1:30 - 1:33que ele foi projetado para ser guiado apenas em um ambiente muito específico,
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1:33 - 1:35em um estacionamento plano e interditado --
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1:35 - 1:37e até mesmo com as guias definidas por cones vermelhos.
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1:37 - 1:39Então, com este sucesso,
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1:39 - 1:41decidimos assumir o próximo grande passo,
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1:41 - 1:44desenvolver um carro de verdade, que pudesse ser guiado em estradas de verdade.
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1:44 - 1:46Então, como que ele funciona?
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1:46 - 1:48Bem, é um sistema algo complexo,
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1:48 - 1:51mas deixem-me tentar explicá-lo, talvez simplificá-lo.
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1:51 - 1:53Então, nós temos três passos.
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1:53 - 1:55Nós temos a percepção, a computação
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1:55 - 1:57e as interfaces não-visuais.
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1:57 - 1:59Agora, obviamente que o motorista não pode enxergar,
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1:59 - 2:01então, o sistema precisa perceber o ambiente
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2:01 - 2:03e reunir a informação para o motorista.
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2:03 - 2:06Para isso, usamos uma primeira unidade de medida.
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2:06 - 2:08Ou seja, ele mede a aceleração, a aceleração angular --
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2:08 - 2:10como o ouvido humano, o ouvido interno.
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2:10 - 2:12Nós fundimos essa informação com uma unidade de GPS
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2:12 - 2:15para ter uma estimativa da localização do carro.
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2:15 - 2:18Nós também usamos duas câmeras para detectar as faixas das estradas.
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2:18 - 2:20E também usamos três telêmetros à laser.
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2:20 - 2:23Estes lasers escaneiam o ambiente para detectarem obstáculos --
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2:23 - 2:25um carro se aproximando pela frente, por trás
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2:25 - 2:28e ainda quaisquer obstáculos que apareçam na estrada,
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2:28 - 2:30quaisquer obstáculos ao redor do veículo.
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2:30 - 2:33Então, toda esta grande quantidade de informação é introduzida em um computador,
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2:33 - 2:35e o computador pode fazer duas coisas.
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2:35 - 2:38Uma é, a primeira delas, processar esta informação
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2:38 - 2:40para ter um entendimento do ambiente --
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2:40 - 2:43essas são as faixas da estrada, existem os obstáculos --
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2:43 - 2:45e levar esta informação para o motorista.
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2:45 - 2:47O sistema ainda é inteligente o bastante
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2:47 - 2:49para calcular o modo mais seguro de conduzir o carro.
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2:49 - 2:51Então, nós podemos também gerar instruções
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2:51 - 2:53sobre como operar os controles do veículo.
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2:53 - 2:55Mas o problema é este: Como é que nós levaremos
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2:55 - 2:57estas informações e instruções
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2:57 - 2:59para uma pessoa que não pode enxergar
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2:59 - 3:02rápida e acuradamente o bastante para que ele possa dirigir?
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3:02 - 3:04Então, para isto, nós desenvolvemos vários e diferentes tipos
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3:04 - 3:07de tecnologias não-visuais de interface com o usuário.
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3:07 - 3:09Então, começando por um sistema de alarme sonoro tridimensional,
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3:09 - 3:11uma roupa que vibra,
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3:11 - 3:14um botão de comando acionado por voz, uma alça para a perna,
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3:14 - 3:16até mesmo um calçado que faz pressão sobre os pés.
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3:16 - 3:18Mas hoje falaremos sobre
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3:18 - 3:20três destas interfaces não-visuais para o usuário.
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3:20 - 3:23Agora, a primeira interface é chamada de DriveGrip.
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3:23 - 3:25Então, tem-se um par de luvas,
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3:25 - 3:27e elas possuem elementos vibratórios junto às articulações,
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3:27 - 3:30assim, você pode transmitir instruções sobre como conduzir --
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3:30 - 3:32a direção e a intensidade.
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3:32 - 3:34Um outro aparelho é chamado de SpeedStrip.
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3:34 - 3:37Então, este é um assento -- para falar a verdade, é uma cadeira de massagem.
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3:37 - 3:41Nós a desmontamos e reposicionamos os elementos vibratórios em diferentes padrões.
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3:41 - 3:44E os reprogramamos para transmitir informação sobre velocidade,
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3:44 - 3:47e também informações sobre como usar o acelerador e o freio.
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3:47 - 3:49Então, aqui, vocês podem ver
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3:49 - 3:51como o computador entende o ambiente.
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3:51 - 3:53E como vocês não podem ver a vibração,
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3:53 - 3:56instalamos, neste caso, LED's nas luvas, assim pode-se ver exatamente o que está acontecendo.
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3:56 - 3:58Estes são os dados sensoriais,
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3:58 - 4:01e esses dados são transferidos para os aparelhos através do computador.
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4:01 - 4:03Então, estes dois aparelhos, o DriveGrip e o SpeedStrip,
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4:03 - 4:05são bem eficientes.
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4:05 - 4:07Mas o problema é
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4:07 - 4:09estes são aparelhos de sinais instrutivos.
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4:09 - 4:11Assim, isto não é realmente liberdade, correto?
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4:11 - 4:13O computador diz a você como dirigir --
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4:13 - 4:15vire à esquerda, vire à direita, acelere, pare.
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4:15 - 4:17Nós chamamos isto de ' o problema do motorista do banco traseiro'.
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4:17 - 4:20Então, estamos nos afastando dos aparelhos de dicas instrucionais
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4:20 - 4:22e estamos nos concentrando mais
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4:22 - 4:24em aparelhos que fornecem informações.
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4:24 - 4:26Um bom exemplo deste tipo de interface informativa não-visual
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4:26 - 4:28é chamado de AirPix.
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4:28 - 4:30Pense nele como uma tela para cegos.
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4:30 - 4:32Ou seja, ele é uma pequena prancha que tem vários furos
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4:32 - 4:34pelos quais sai ar comprimido,
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4:34 - 4:36assim, ele pode, na verdade, delinear imagens.
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4:36 - 4:38Então, mesmo que você seja cego, você pode colocar sua mão sobre ele,
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4:38 - 4:40você pode ver as faixas da estrada e os obstáculos.
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4:40 - 4:43Na verdade, você pode mudar também a frequência do ar que sai
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4:43 - 4:45e possivelmente a temperatura.
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4:45 - 4:48Então, ele é, na verdade, uma interface de usuário multi-dimensional.
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4:48 - 4:51Pois bem, aqui vocês podem ver a câmera esquerda e direita do veículo
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4:51 - 4:54e como o computador interpreta isso e envia essa informação para o AirPix.
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4:54 - 4:56Para isto, estamos mostrando um simulador,
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4:56 - 4:59uma pessoa cega dirigindo usando o AirPix.
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4:59 - 5:02Este simulador foi também muito útil para o treinamento dos motoristas cegos
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5:02 - 5:04e para também testar rapidamente diferentes tipos de ideias
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5:04 - 5:06para diferentes tipos de interfaces não-visuais com o usuário.
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5:06 - 5:08Então, basicamente é assim que ele funciona.
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5:08 - 5:10Cerca de um mês atrás,
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5:10 - 5:12em 29 de janeiro,
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5:12 - 5:14nós divulgamos este veículo pela primeira vez junto ao público,
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5:14 - 5:17na mundialmente famosa corrida Internacional de Daytona,
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5:17 - 5:19durante o evento da corrida 'Rolex 24'.
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5:19 - 5:22Nós também tivemos algumas surpresas. Vamos dar uma olhada.
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5:22 - 5:32(Música)
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5:32 - 5:36(Vídeo) Locutor: Este é um dia histórico [inaudível].
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5:36 - 5:40Ele se aproxima da tribuna, companheiros Federistas.
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5:40 - 5:46(Aclamação)
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5:46 - 5:49(Buzinando)
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5:49 - 5:51Eis a tribuna agora.
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5:51 - 5:55E ele está [inaudível] seguindo aquela van logo à sua frente.
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5:55 - 5:57Bem, lá vai a primeira caixa.
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5:57 - 6:00Agora, vejamos se Mark desviará dela.
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6:00 - 6:03Ele desvia. Ele a ultrapassa pela direita.
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6:05 - 6:08A terceira caixa foi lançada. A quarta caixa foi lançada.
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6:08 - 6:11E ele está percorrendo perfeitamente seu caminho entre as duas.
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6:11 - 6:13Ele está se aproximando da van
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6:13 - 6:16para fazer a ultrapassagem.
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6:17 - 6:19Bem, é sobre isto que é tudo,
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6:19 - 6:23este tipo de exibição de audácia e engenhosidade.
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6:24 - 6:27Ele está se aproximando do final da volta,
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6:27 - 6:32traça seu caminho entre os barris que foram colocados lá.
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6:32 - 6:35(Buzinando)
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6:35 - 6:38(Aplausos)
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6:41 - 6:43Dennis Hong: Eu estou muito feliz por você.
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6:43 - 6:45O Mark me dará uma carona de volta para o hotel.
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6:45 - 6:47Mark Riccobono: Vou sim.
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6:50 - 6:59(Aplausos)
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6:59 - 7:01DH: Então, desde que iniciamos este projeto,
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7:01 - 7:04temos recebido centenas de cartas, emails, telefonemas
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7:04 - 7:06de pessoas do mundo todo.
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7:06 - 7:09Cartas nos agradecendo, mas algumas vêzes você também recebe cartas engraçadas como esta:
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7:09 - 7:13"Agora eu entendo porque tem Braille nas guias dos caixas eletrônicos."
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7:13 - 7:15(Risos)
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7:15 - 7:17Mas de vez em quando --
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7:17 - 7:19(Risos)
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7:19 - 7:21Mas de vez em quando eu também recebo --
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7:21 - 7:23Eu não a chamaria de odiosa correspondência --
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7:23 - 7:25mas cartas com uma preocupação realmente forte:
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7:25 - 7:27"Dr. Hong, você é louco,
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7:27 - 7:29tentando colocar pessoas cegas na estrada?
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7:29 - 7:31Você deve estar fora do seu juízo."
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7:31 - 7:33Mas este veículo é um veículo-protótipo,
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7:33 - 7:35e ele não estará nas ruas
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7:35 - 7:37até que se prove tão seguro, ou mais seguro do que os veículos atuais.
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7:37 - 7:40E eu realmente acredito que isto pode acontecer.
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7:40 - 7:42Mas ainda assim, a sociedade irá,
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7:42 - 7:44(a sociedade) aceitaria uma ideia tão radical?
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7:44 - 7:46Como que manejaríamos o seguro?
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7:46 - 7:48Como emitiríamos as carteiras de motoristas?
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7:48 - 7:51Exsitem muitos destes diferentes tipos de obstáculos, além dos desafios tecnológicos
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7:51 - 7:54que precisamos avaliar antes disto tornar-se uma realidade.
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7:54 - 7:56É claro, o principal objetivo deste projeto
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7:56 - 7:58é desenvolver um carro para os cegos.
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7:58 - 8:00Mas potencialmente mais importante do que isto
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8:00 - 8:03é o tremendo valor da tecnologia derivada
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8:03 - 8:05que pode vir deste projeto.
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8:05 - 8:07Os sensores que são usados podem "enxergar" na escuridão,
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8:07 - 8:09sob neblina e na chuva.
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8:09 - 8:11E junto com este novo tipo de interface,
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8:11 - 8:13nós podemos usar estas tecnologias
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8:13 - 8:15e aplicá-las em carros mais seguros para pessoas que enxergam.
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8:15 - 8:18Ou para os cegos, nas atividades domésticas cotidianas --
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8:18 - 8:20no cenário educacional, no ambiente do escritório.
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8:20 - 8:23Imagine apenas, numa sala de aula um professor escreve no quadro-negro
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8:23 - 8:26e um estudante cego pode ver o que está escrito e ler
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8:26 - 8:28usando estas interfaces não-visuais.
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8:28 - 8:31Isto não tem preço.
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8:31 - 8:34Então hoje, as coisas que mostrei-lhes hoje, são apenas o começo.
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8:34 - 8:36Muito obrigado.
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8:36 - 8:47(Aplausos)
- Title:
- Dennis Hong: Fazendo um carro para motoristas cegos
- Speaker:
- Dennis Hong
- Description:
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Usando robótica, telêmetros à laser, GPS e ferramentas de retroalimentação inteligentes, Dennis Hong está construindo um carro para motoristas que são cegos. Não se trata de um carro auto-guiado, ele faz questão de frisar, mas um carro no qual um motorista sem visão pode determinar a velocidade, aproximação e trajetória - e dirigir independentemente.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 08:48