AI 101 For Teachers: Fireside Chat with Sal Khan and Hadi Partovi

교사를 위한 AI 101에 오신 것을 환영합니다.

안녕하세요 저는 제스입니다.

저는 전직 교사이고 지금은
평생교육 전문가입니다.

이 전문 학습 시리즈의
가이드가 되어 드리겠습니다.

인공지능이 최근 교육계에서
뜨거운 이슈가 되면서

많은 교육자분들이 AI는 무엇인지
학생들이 AI를 사용해

부정행위를 하지는 않을지?

AI가 교사의 자리를 대체할 것인지?

AI에 대해 학생들에게 무엇을
가르쳐야 할 지 등에 대해 우려하고 있어요.

이 전문학습시리즈에 대한 우리의 목표는

이러한 질문에 답하고 이처럼 새로운 지평에서

갖추어야 할 지식과 기술을

습득하도록 돕는 것입니다

이 세션에서 code.org의 창립자인

하디 파트로비와 칸 아카데미의
설립자인 살콘의 얘기를 들어봅니다.

하티와 살이

교육에서의 AI와 관련된 중대한 질문들에 대해
뭐라고 얘기하는지 들어보세요.

AI를 연구해온 지는

꽤 되었습니다만
아주 최근에 ChatGPT와 유사한 도구들이

출시되면서
AI가 실제로 정보를 생성하고

동영상과 같은 창의적인 이미지도
만들게 됨으로써

예전에는 패턴 매칭에나 사용되던 도구가

이제는 새로운 아이디어와
새로운 생각을 실제 만들 수 있게 되었습니다.

이것이 교육에 있어서 매우 중요한 이유는

교사가 하는 일 또는 학생들이 하는 일 등의
교육 작업의 많은 측면이 이제는

생성형 AI로 자동으로
할 수 있게 되었다는 점입니다.

그래서 이제 우리와 같은
테크 전문가들도 오랫 동안

생성형 AI에 관심을 기울여왔고

일론 머스크가 어떤 면에서는
GPT2를 통제해야 한다는

유명한 말을

하게 되기에 이르렀죠.
왜냐하면 AI가 매우 설득력 있는 글을

쓸 수 있지만
말이 안되는 경우가 있기 때문이에요

따라서 AI가 작성하는 글이
가짜 뉴스를 생성하게 될 수 있어요.

GPT3도 마찬가지예요.
어떤 면에서는 개선되었지만

사람들은 더 걱정을 하죠

Dall-E는 그림을
그릴 수 있다는 것을 보여주었어요.

모나리자에 대해 모두 아시겠지만
컴퓨터나 생성형 AI에게

모나리자의 뒤가 어떻게 생겼는지

또는 나머지 장면이 어떤지에 대해
얘기할 수 있어요

저는 이러한 모든 것을 오랫동안

모니터해왔고 이것이 멋진 일이지만

실제로는 기이한 일이예요

곧 유용해질리는 없어요
특히 교육 면에서요

정말로 변하는 것은

GPT3부터의 변환이라고 할 수 있죠

Chat GPT인 GPT 3.5 또는 GPT4에서는

정말로 인상적이었던 것이
지난 몇 년간 보아 왔던 것 중에서

신선한 것이었어요.
이제는 부적절하게 인식되고

겉으로는 정보를 이해하고
말이 되며 질문에 답할 뿐만 아니라

그 답변을 선택한 이유를 설명하고

다른 선택이 답이 아닌지를 설명하죠.

생성형 AI는 그와 같이

다른 질문을 생성할 수 있고

창을 띄워서 선생님처럼 행동할 수 있고

보조 교사처럼 행동할 수 있으므로

우리가 이것을 인정한다면
세계는 달라질 것입니다

이는 교육에 타당할 뿐만 아니라
상당히 중요한 방법으로

교육을 변화시키게
될겁니다.

ChatGPT 또는 다른 도구를 사용할 때

텍스트나 코드를 생성하며

AI는 거대 언어 모델이라 불리는

기술을 기반으로 하며
거대 언어 모델은

인터넷에서 찾을 수 있는
모든 책이나 기사 또는 코드 등

온갖 종류의 정보로 학습되는
거대 신경망이고 이것이

새로운 정보, 새로운 에세이,
심지어 새로운 코드를 생성할 수 있죠.

이 기술을 이해하는 것이 중요해요
진정한 지능은 아니고

통계와 확률을 사용하여
새로운 정보를 생성하죠.

code.org에서 우리는
거대 언어 모델의 작동 방법을

설명하는 비디오 시리즈를 만들고 있어요

개방형 AI의 기술담당 최고 책임자인
미라 무라티씨가 이 비디오의

등장 인물 중 한 명으로
거대 언어 모델에 대해

설명합니다.

한 가지 말씀 드릴 것은
사람들이 그냥 통계적으로

다음에 올 최고의 단어를 파악하고

많은 면에서 우리 자신에 대해
약간 가르치려 한다고 말하죠.

지금 말하는 이 순간에도
구두로 말하고 있지만

여러 가지 생각을 표현하는 것이지

다음에 올 단어를 의식적으로
결정하는 것은 아니죠.

무엇이든 다음에 올 단어를 그냥 생각하는거죠.

기억에 대한 거대 언어 모델도
신경이예요

신경망인거죠.

신경망이란 것은
뉴런과 시냅스의

컴퓨터 시뮬레이션입니다

인간의 두뇌의 거대 말모듬의

복잡성에 접근하고 있죠

AI가 의식적인지

자체의 동기가 있는지

우리가 요청하는 것 이외를 바라는지는
따지지 않지만

이 확률과 통계

그리고 AI 내부의 숫자는
주목할 만하죠.

일반적으로 거대 언어 모델은
말 그대로 시냅스 그리고

우리 두뇌의 신경이 연결된 것과
동일한 컴퓨터이죠.

우리 두뇌에는 수 조개의 신경이 있고

기억을 형성하는 그러한 모든 시냅스의
장점은 생각을 만들고

지능을 선사한다는 것이예요.

거대 언어 모델에서는

말 그대로 수 백만 대의 컴퓨터에서
시뮬레이션되죠.

이것이 지능일까요?

적어도 두뇌 작동의 표현이라고 해두죠.

AI는 수학으로 작동하고

인간의 두뇌는 뉴런으로 작동하지만

거대 언어 모델이 제공하는 결과는

인간이 하는 것과
상당히 유사하다는 점은 흥미로운 일이예요.

교육계의 모든 사람이 놀라고 있어요.

AI에게 독립전쟁에 관한 에세이를

써달라고 요청하거나
광합성에 대해 설명해달라고 하거나

화성에 살고 있는 공주에 대해
단편을 창작해달라고 하거나

카드를 섞기 위한 코드를 작성하는 방법에 대해
물어볼 수 있다는 사실에 대해서요.

무엇이든 이러한 것이
숙제나 시험이 될 수도 있고

교사에게는 수업 계획이나
역사의 일정 주제에 대한

프레젠테이션 제작이 될 수도 있죠

무엇이든 다 할 수 있다는 점에서

교육의 방법에 대해
다시 생각해 볼 필요가 있게 되었어요.

더욱 놀라운 것은

이러한 질문에 답할 수 있고
과제를 수행하지만

역할을 해달라고 요청할 수도 있다는 것이예요

죽은 시인의 사회에 나오는

로빈 윌리엄스의
페르소나를 예로 들 수 있겠죠.

문학에 관한 영감을 얻을 수도 있고
실제 그렇게 했어요.

이것은 점점 빠르게

기묘해진다는 걸 의미하죠.

숙제를 할 때 어떤 도구를 사용하고

어떤 도구를 사용하지 말지를 결정하기가

어려워집니다. 오늘날 대부분의 학교에서

가르치거나 배정하는 숙제를

AI를 통해 자동으로 할 수 있게 되었어요.
ChatGPT가 처음 나왔을 때

제 아들에게 처음 보여주었죠.

그때 16세였던 아들의 첫 번째 질문은
이것을 숙제할 때 사용해도 되냐는 것이었어요.

제가 대답을 하려 할 때

그는 AI가 모든 것을 해버리면
학교가 무슨 소용이 있냐고 말했어요.

이러한 두 가지 질문은
교육자가 생각해봐야 하는

일종의 두 가지 경계입니다.

왜냐하면 만약 우리가 지금까지 해온대로

숙제를 계속 배정한다면
AI를 사용해 할 수 있게 되고

그러면 부정 행위라고 주장할 수 있게 되기 때문이예요.

하지만 학생들이 집에서 해야 하는 학업에 대해

그리고 우리의 관점에 대해

생각을 진화시킬 필요가 있습니다.

지금의 현상에 대해 통제할 수가 없지만

어떤 점에서는 건전한 방향을
비추고 있다고 생각해요.

왜냐하면 ChatGPT 이전에는
누나나 부모 또는 개인 교사가 있었고

이러한 도움을 받을 수 없는 가난한 아이의 경우

학교 시스템에서 가장 큰 불평등은

학교 이외의 장소에서 생겼죠.

학교에서 숙제를 내면
우리가 자녀의 숙제를 돕거나

가족 중의 누군가에게 도와달라고 하거나
아니면 개인교사를 고용했을 거예요.

이럴만한 여유가 없는 가정에서는

불평등을 겪게 되죠

학교에서 더 많이 공부해야 더 좋은 시스템이죠.

평등과 AI에 대해 생각해볼 때

두 가지의 거의 정반대되는 일이 생깁니다.

한 가지 측면에서는 AI가 평등의 격차를

메우게 됩니다. AI를 이용하는 모든 학생은
낮은 비용으로 개인교사를 얻는 것과 마찬가지죠.

많은 것을 수행할 수 있게 됩니다.
과거에는 이를 하려면

비용이 많이 들었죠.

AI는 이용하는 누구에게나
강력한 힘을 제공합니다.

다른 한편으로는 인터넷을 이용할 수 없고

전화나 컴퓨터가 없는 학생들은

이제 훨씬 더 뒤처지게 됩니다.
왜냐하면

컴퓨터가 없다는 격차가
이전보다 더 비용이 커지게 되기 때문이죠.

또 다른 강력한 수단을
갖지 못하기 때문이라고 할 수 있죠.

우리가 말했던 것처럼 AI 기술은
전체적으로 장점과 혜택이 있지만

또한 단점과 리스크가 있습니다.

실수를 하고 잘못된 정보를 생성할 수 있으며

정치적 또는 인종적 편견 또는 성차별과 같은
차별을 하게 될 수도 있고

위험한 콘텐츠를
만들게 될 수도 있어요.

온갖 종류의 함정이죠.

바로 이러한 점에서
학교와 교육자들이

너무 빨리 빠져들지 말자고
브레이크를 밟고 있죠.

하지만 AI는 단 하나의 도구가 아닙니다.

다양한 도구로 나타나고 있어요.
18세 미만의 학생이 사용할 때도

허가를 받지 않는
일반적 용도의 ChatGPT가 있는 반면

칸 아카데미 교육의

목적으로 특별히

만들어진 도구가 수도 없이 많아요.
Khanmigo는 그 훌륭한 예이죠.

이러한 위험과 단점을
방지하면서 특정한 목적을

수행하는 도구입니다

잘못된 정보나
환영 또는 편견 또는

위험한 콘텐츠 생성을 방지하여
학생의 프라이버시를 보호합니다

교육자나 교육용 IT부서가
생각해야 하는 가장 중요한 업무는

AI를 금지할 것이나

허용할 것이냐가 아니라

교육을 위해 준비가 되어 있는
도구를 선택하여

이러한 단점을 해결하는 것이 되어야 합니다

저도 전적으로 동감합니다.
편견이나 잘못된 정보 그리고

환영을 불러일으키는 실수가 있죠.

또한 저는 항상
이미 준비가 되어 있는 것

편견이 있는 것을 비교해야 한다고
지적합니다. 인터넷에는

이러한 모든 문제가 있고요
다른 사람들에게도 이러한 모든

문제가 있지요. 감사를 시행할 수 있는 곳

알려진 것이나 도입해야 되는 것에
투명성이 없는 경우가 많습니다

이것은 2022년 중반부터 생성형 AI와
거대 언어 모델에

작업해오고 있는 것의

연장선일 뿐입니다.

우리 모두는 11월 말에
ChatGPT가 출시되었고

세계를 휩쓸었다는 것을
알고 있죠

ChatGPT와 채팅을 하면
마법과도 같은 느낌이예요.

우리 모두가 기억하지만
교육계와 교사들은 올바른 측면에서 봅니다

에세이를 쓸 수 있다면
많은 학생들이 이것이 에세이를 쓸 수 있다는 걸

알게 될 것이고
이는 부정행위의 도구가 되고

부정행위의 도구가 되면
무척 걱정스러울 것입니다.

ChatGPT는 교육용이 아니므로

3월에 Khanmigo라는 것을
출시했을 때

학생들이 하는 것의 모든 것에 대해
가드 레일이 있는 생성형 AI를

만듦으로써 이를 완화할 수 있음을

보여주었습니다.

두 번째 AI 모니터로 학생이 하는 것을

모니터함으로써
수상한 행동을 할 경우

학부모에게 통지하거나

교사에게 통보하여

생성 방법에 우선하여

AI가 당신을 위해 일하는 것이 아니라
당신과 함께 일하게 함으로써

만약 Khanmigo에게 논문을
써달라고 요청하면 거절합니다.

하지만 글쓰기 코치는 가능하다고
말합니다.

따라서 미래에는 실제
특정 과제가 있을 것이고

여기서 교사들은 원하는 도구는 무엇이든
사용할 것입니다.

왜냐하면 이러한 도구를

사용하고자 하는 경우
실제 일어나는 일이고

일부를 작성하거나
수정을 하거나 우리 작업의

일부를 수행하지만
교사들이 학생들에게

본인이 직접 작성해야 한다고

말할 때 우리 측에서 하는 일은

이러한 도구를 만드는 것이고
교사들이 AI를 통해서

배정할 때, AI는 학생들과 함께
작성하며 AI가 다시 교사에게

제출할 수 있습니다.

우린 개요를 수립했고
브레인스토밍을 했으며

일부 피드백을 주었습니다
이렇게 진행이 되었고

이는 제 첫 번째 통과였습니다.

교육자들이 생성형 AI에 대해 생각할 때

첫 번째로 듣거나 생각하는 것은
ChatGPT입니다.

왜냐하면 이것이 인기가 있고
전 세계에 열풍을 일으킨

생성형 AI 도구의 첫 번째 종류이기 때문이죠.

그런데 테크쪽의 거의 모든 도구가

생성형 AI의 요소로 구성되며

이는 사실 일부 학교에서 초기에

금지된 ChatGPT에 대해
이를 멈추어야 한다고

말했지만

마이크로소프트 워드가
생성형 AI를 장착하고

AI가 파워포인트나 구글 슬라이드
또는 구글 스프레드시트 또는 엑셀을

만든다는 점을 알아야 합니다.
공식을 만들고 슬라이드를 만들죠.

심지어 Gamma라는 앱은
주제만 정해주면 프레젠테이션을

처음부터 끝까지 만들어줍니다.

주제만 정해주면 됩니다.
그러면 앱이 개요를 주고

사람이 개요를 편집하면,
알아서 전체 프레젠테이션을 만들어주죠.

코드를 자동으로 작성해주는
코딩 도구도 있어요.

이러한 도구들은 ChatGPT와 동일한
기술을 바탕으로 빌드됩니다.

거대 언어 모델이죠.

네, 하지만 하나만이 아니죠.

하나의 도구만 있지 않아요.

이것을 교육에서 금지하기란 불가능합니다

마이크로소프트 워드나 구글 문서를 학교에서
금지할 수는 없기 때문이죠.

따라서 학교에서는 이러한 기술을

포용하는 방법을 생각해야 합니다.

Khanmigo와 같이 교육용으로 설계된 도구가

생길거예요.

그리고 일반 용도의 도구도 생기겠죠.
하지만 학교에서는

좋든 싫든 학생들이
이러한 도구를 이용하게 될 거라는 걸

알아야 합니다.

AI가 일자리를 대체할 것인지에 대한

수 많은 질문이
제기되고 있습니다.

어떤 일자리는 완전히 대체되겠지만

교습에 관해서 말하자면

전 세계적으로 교사에 대한 수요가
줄어들 거라고 보지는 않아요.

교사가 절대적으로 부족하기 때문이죠.

AI가 교습을 도와줄 수 있다면
교습의 어려움을 쉽게 줄일 수 있겠죠

그러면 더욱 개인 맞춤화된 학습을 할 수 있고

더 이상 교사 부족에 따른 우려를
하지 않을 수도 있어요.

교사라는 직업의 상실은
걱정할 필요가 없어요.

교사가 절대적으로 부족한 현실에서
AI가 더욱 개인 맞춤화된 학습을

가능하게 만들면 교사의 업무 부담이
줄어들어 아이들에 대한 지도와

동기부여에 더 집중할 수 있죠.
교사와 담을 쌓거나

뭔가에 어려움을 겪고 있거나
동기 부여가 필요한 아이들에게

필요한 것이죠.
교사들이

학생과 상관 없는 일로 바쁜 경우가 많아요.

AI가 이러한 교사를 지원하여

교사가 일대일 학습에 더 많은 시간을
들일 수 있게 되어야 해요.

이는 교육계의 일자리 상실이 아니라

교사에게 더 많은 힘을 실어주는

결과를 낳게 될거예요.

전적으로 동감합니다.

이러한 생성형 AI 세계에서

가장 안전한 직업에 대해 생각할 때
그것은 정말로 인간 연결에 관한 것이고

일종의 상승이며
다른 사람들의 지휘자가 되는 것입니다.

아주 좋은 영역이 있을 것이고

생성형 AI가 그러한 직업을

더욱 지속가능하게 만들 것입니다.

교사의 수가 부족하게 된 이유는

교사들이 지치기 때문입니다.

교사들에게서 행정적인 업무를
덜어내고 또한 좀 더 차별화된 방법으로

학생들에 대한 지원을 강화할 수 있게
해준다면 교사들이 정말로

자신의 직업을 즐길 것입니다.

많은 교사들이
어느날 갑자기

교육부나 교육구에서
좋은 소식이 있어요

교사 한 명 당 5명의
보조 교사가 지원되어서

수업 계획을 만들고

시험지 채점을 돕고
학생들의 질문에 답하고

보고서를 교사에게 제출하는 등
교사가 원하는 바를

정확하게 수행할 거라고
말하는 상상을 하죠.

모든 교사가 좋아할 겁니다.

이것이 바로 지금 일어나게 될
현실이예요.

모든 산업에서

모든 가능한 영역에서 벌어질 일이죠.

많은 사람들이

다르게 시작하길 바랍니다.

일자리와 업무 사이에서
이는 중요한 일이죠.

많은 사람들이 더 많은 일을
더 생산적으로 하게 될 것이지만

일자리를 대체하지는 않을 거예요.
많은 경우에

어떠한 형태의 일이든 마찬가지죠.

적어도 2배 이상의

생산성 향상이 이루어질겁니다.

어느 직업이든
프레젠테이션을 만들어야 하고

제품을 만들어야 하죠.

컴퓨터로 작업하는 모든 직업에서는

어떠한 방식으로든지

AI로 대체되지는 않을 거예요.
대신 AI를 활용하여 더 쉬워지겠죠.

코드를 작성하든 계약을 검토하든

특허를 작성하든 아니면 검토하든

마케팅을 하든 소셜 미디어에
포스팅을 하든

스프레드시트를 만들거나
스프레드시트로 데이터를 분석하거나

마케팅에서 영업
그리고 회계 등 무엇이든 말이죠.

AI가 일자리를 대체하는 대신

업무를 더 쉽게 할 수 있게 만들겁니다.

왜냐하면 반복적인 특정 작업은
완전히 자동화 되고

작성자의 블록이 있는 작업에서는

AI가 처음 초안을 작성하거나
교정을 함으로써

업무 완수에 소요되는 시간을
줄이게 될겁니다.

중요한 사실은

디지털 작업에 미치는
AI의 영향을 인식하는 것이고

우리의 교육 시스템에서
얼마나 중요한 일인지를 아는 거죠.

AI의 이용 방법. 작동 원리.
AI의 위험성. 장점과 약점.

지금 현재 대부분의 성인들은
마치 마법처럼 대하고 있어요.

마법처럼 등장했지만

거대 언어 모델의 기반을
이해하고 그것이 통계를

이용하여 생성해낸다는 것을
알아야 해요.

통계적 생성이
왜 실수를 하는지를 알고

데이터를 토대로 학습되었기 때문에

무슨 일이 일어날지를
예측하는 데 데이터를 사용한다는 걸

알아야 해요. 그래서 편견이 있을 수 있고
데이터에 격차가 있을 수 있죠.

학생들이 미래의 이러한 방식에 대해
준비가 되어 있어야 합니다.

미래에 사용하게 될

기술이 실제 작동하는 방식을
알아야 합니다.

교사가 아닌 많은 사람들이
알지 못하는 한 가지는

모든 교사들이 업무 시간의 절반을

시험지 채점, 수행 평가 보고서 작성,
수업 계획 작성에 사용한다는 것입니다.

학급이나 학생들에 집중해야 될 시간에 말이죠.

이게 현실이예요.

일반적인 교실에서의 문제를
벗어나는 거죠.

3, 4, 5학년 학생들을 맡아서

이들을 각각 다르게 지도해야 하고

모두를 평가해야 합니다.

이러한 점에서 생성형 AI는
교사에게 엄청난 선물이예요.

비록 이것이 매우
소중한 것이지만

칸아카데미에서 해온 경우를 보면

교실에서의 학습을
정말로 개선시키게 될 것이지만

교사들은 배워야 할 또 하나의

부담으로 여길 수 있어요.

하지만 생성형 AI의
흥미로운 점은

교사들이 일주일에 10, 15, 20시간 동안
수업 계획을 작성하고

수행 평가 보고서를 만드는 등의
업무를 도와준다는 거죠.

향후 몇 년 이내에
일주일에 15시간 20시간의 업무가

불과 몇 시간으로 줄어들거예요.
엄청난 시간과 에너지를 절약하는 거죠.

교사는 재충전할 시간을 갖게 되고

학생들을 위해 시간과 에너지를 사용할거예요.

물론 더욱 차등화된 교습이
가능해질거구요.

보조 교사로서
교사를 지원할 수 있게 될 겁니다.

학생들에게는

개인교사로
교실에서는 보조 교사로

개인 맞춤화도 가능해지고

이러한 현상의 일부는
이미 가능합니다.

많은 것이 이미
교사가 사용하고 있는

도구에서 사용되죠.

채점을 쉽게 하거나
지시문에 대해 테스트를 추가하는 등

많은 도구들이 이것을
병합하여

교사의 업무를 덜어주죠.

ChatGPT 이전에도 말이죠.

세계가 정말 빠르게 변한다는 건
누구나 다 알죠.

자주 놀랍니다.

이것이 기존과 동일한 기술이라는 점에서요.

잘 쓰는 법을 배우고
금융 분야에 대한

탄탄한 지식 기반이 있다면

도구 사용법을 잘 익힌다면

기술적인 도구가 될거예요.

비판적 사고력을 갖게 되면

적어도 대수학 수준, 통계, 지식 등을
갖춘다면

언제든 상당한 잠재력을
갖게 될거예요.

이러한 생성형 AI 혁명 시대에
더욱 그렇게 되겠죠.

많은 사람들이 말하길

생성형 AI가 논문을 쓸 수 있고

이제 생성형 AI가 수학 문제를
풀 수 있다고 말하죠.

하지만 한편으로 생각해보면
미래의 학생들은

이러한 생성형 AI를 관리해야 합니다.

누군가가 신문사 편집장이 된다면

그 사람은 작가를 관리해야 하죠.

그 사람이 글 쓰는 법을 알아야 할까요?

글 쓰는 법을 알아야 할 뿐 아니라

더 잘 쓰는 법도 알아야 해요.

왜냐하면 다른 사람을 관리해야 하고

편집장으로서의 역할을
수행해야 하니까요.

AI가 모든 걸 다 해주지는
않아요. 더 이상 아무 것도

배울 필요가 없는 건 아니죠.

지식 세계에서
일하는 사람이라면

그리고
경력을 잘 쌓으려 한다면

생성형 AI보다 높아야 되죠.
생성형 AI를 잘 관리해야 돼요.

이는 곧 이 도구를
잘 이해할 뿐만 아니라

기반 기술도 이해해야 된다는
의미입니다.

생성형 AI가 그냥 AI보다
더 뛰어나다는 것을요.

이러한 기술은 미래에는
더욱 향상될 것입니다.

비판적 사고, 문제 해결,

읽기와 쓰기 등에 대해서요.

디지털 기술 즉,
디지털 도구 사용법과

디지털 도구의 작동 원리를 아는 것이

더욱 더 중요해질겁니다.

사람들은 저에게 항상 질문합니다.
제가 code.org를 운영하고 있기 때문이죠.

코딩 직업이 사라질 것이냐구요.

AI가 코드를 작성할 수 있기 때문이죠.
이 문제는 글쓰기와 비슷해요.

AI가 에세이를 쓴다면

글쓰는 것을 더 이상 가르치지 말아야 할까요?

그 누구도 글 쓰는 것을
더 이상 가르치지 말아야 할 지에 대해서는

물어보지 않아요.
글쓰기는 소통의 한 가지 형태입니다.

정확하게 동일한 이유로
코딩 교습을 중단해서는 안 됩니다.

코드를 작성할 줄 아는 사람이

큰 힘을 갖게 됩니다.
왜냐하면 AI로 구성된

코딩 팀을 관리하게 되니까요.
글 쓰는 법을 아는 사람이

작가들을 관리하는 것과 마찬가지죠.

이제 작가들로 구성된 팀이 있을 거예요.

아마도 사람들은
코딩을 할 줄 몰라도

앱의 원형을 만들 수 있게 될거예요.

세상에 내놓을

실제 앱을 만들 필요는 없죠.

모든 에지 케이스와
보안의 구멍 또는

성과 문제를 알 필요는 없기 때문이죠.

코딩 방법은 알아야 합니다.

ChatGPT와 거대 언어 모델때문에
이러한 순간에 있는 것이죠.

우리 모두는 AI가 이렇게 될거라고

생각합니다.

많은 사람들이
이렇게 생각할거예요.

문자 음성 변환 및 음성 문자 변환을 하고
AI와 이런 식으로 대화를 할 수 있다구요.

시리나 알렉사와 대화할 수 있죠.

우리가 보는 것은 거대 언어 모델이
할 수 있는 기술이예요.

언어 모델이 글쓰기를 이해하고

이미지를 생성할 수 있죠.

이처럼 다양한 생성형 AI의 측면이
합쳐지고 있어요.

그래서 향후 몇 년 후에는
흥미로워질거예요.

아마도 3-5년 후에는
생성형 AI 또는 AI가

학생들 수준의 글을 쓰고

이야기를 하게 되고
대화를 청취하고

인사이트를
만들게 될거예요.

그래서 정말 흥미로운 일이
일어나겠죠.

ChatGPT의 채팅 인터페이스로
채팅하고

이것이 시금석이 되어
더 많은 것이 이루어지겠죠.

AI 개인 교사가

실제 뭔가 볼 수 있고
얘기할 수 있으며

응답을 들을 수 있는 상대가
되려면 얼마나 걸릴까요?

2025년 2026년이면
AI 개인 교사와

동영상으로 대담할 수 있고
사고력을 갖게 되며

우리를 기억하는 동시에

우리에 대한 통찰력을 갖게 될 겁니다.

다른 추세로는

AI가 특정 분야에서
비약적인 발전을 하는 것입니다.

애플은 현재
가상 현실 헤드셋을 도입 중이죠.

이것이 주류가 되기까지는

시간이 좀 오래 걸릴거예요.

아마도 5-10년 정도 걸리겠죠.

하지만 10년 후면
우리가 방 안에

AI와 함께 있게 될거예요.
고글이 있다면요.

하지만 AI로 확대할 수 있겠죠.
3년 후면,

가상 현실에 대해 잘모르지만

AI와의 화상 회의에
중점을 두고 있기 때문이죠.

5년 정도면

AI를 사람과 같은 개인 교사로
두게 될거예요.

교육 종사자라면
세상이 어떻게 될지에 대해

생각해봐야 합니다.
컴퓨터가 있고

인터넷을 이용하는 모든 학생들이
일대일 교사를 갖게 된다면 어떨까요?

평등의 측면에서 대단한 일이 되겠죠.
왜냐하면 현재에는 부자들만

자녀에게 일대일 교사를
둘 수 있기 때문이죠.

단순한 채팅 뿐만 아니라
대화도

가능해질거예요.

제가 이 생성형 AI 분야에
처음인 교사라면

먼저 편안하게 호흡하라고
말할거예요.

세상은 빠르게 변하는 것 같지만

지금 그에 대해 생각하고

있다는 것은 아직도 초기이고

최첨단이라는 것이죠.
걱정할 필요는 없습니다.

몇 가지 주기가 있다면
여름 동안이 될 수도 있고

휴가 기간일수도 있죠.

ChatGPT와 같은 도구를 사용해보면
유용한 것임을 금방 알게 될거예요.

수업 계획에 대한 도움을 받고
Khanmigo를 사용하여

지시문을 만들 수 있죠.

Khanmigo는 특별한 목적이 있는

프롬프트와 레이어가 있어 최고입니다.
무엇이 훌륭한 지시문일까요?

무엇이 좋은 수업 계획일까요?

수업에 들어가기 전

자신의 지식을 새롭게 할 수 있는
활동에 최적화되어 있죠.

또한 지시문 학습 목적을

계획하는 종료 티켓을 만들 수도 있어요.

학생들을 위한
수 많은 활동이 있죠.

이 중 일부는 단순한 개인교사이거나
STEM 또는 인문학에 대한 수업이예요.

조지 워싱턴과 대화를 나눌 수도 있고

위대한 개츠비를 읽으려 하거나

이미 초반 부분을 읽었다면

오늘의 특별 손님으로 개츠비를 모셔서
아이들과 함께 할 수 있죠.

이것은 공상과학이 아닙니다.

공상과학소설처럼 들리지만
사실 Khanmigo에서 할 수 있는 것들이죠.

교사라면 지금 당장
시작할 수 있어요.

또한 AI에게 특정 주제에 대해

창의적인 교습 방법을
물어볼 수도 있어요.

뭔가를 가르치는 고유의 방식이 있다면

이를 다소 혼합하여 창의적인 방법을

만든 다음 주제의 이름을 입력하면 되죠.
그러면 아이디어를 주고,

이것은 교사가 미처 생각하지 못한
아이디어일 수도 있어요.

따라서 브레인스토밍을 하기에
정말 좋은 도구이지요.

그러한 점에서

교사가 가장 많이 사용하는
방법 중의 하나는

학생들을 재미있게 만드는 방법과 같은

수업의 비결을 적은
수업 노트를 만드는 것입니다.

이는 AI의 창의성에
감탄하는 것과 마찬가지죠.

다시 한 번 말하지만
AI의 창의성을 따르는 것이 아닙니다.

지금 두 명의 창의적인 사람이 있다면

어느 한 명을 덜 창의적로 만드는 것이 아니라,
모두를 더 창의적으로 만드는 것이죠.

교사가 AI를 사용하는 활동을
만들게 되고

이것은 어떤가요? 라는 질문을 하게 되죠.

그러한 질문을 통해
점점 더 나아지게 될 겁니다.

어느 누구도 혼자서는 할 수 없었던 거예요.

사람들은 AI의 위험성에 대해 이야기하지만

교육계에서 생각해야 할
가장 큰 위험은 아무것도 하지 않는 것입니다.

그냥 예전과 동일한 방법으로
모든 걸 가르칠거야 라고 말이죠.

일종의 현실을 외면하는 방법이죠.

그냥 이 기술이 어서 사라지거나

교실에서 사용하는 것이
금지되길 바라는 것이죠.

가장 큰 위험은 과거와 동일한 방법으로
동일한 것을 가르치는 것입니다.

AI와 함께 할 경우 진정한 기회는
교사의 업무가 더욱 쉬워질 수 있고

학습 또한 더욱 매력적이 되고
개인 맞춤화되고

더욱 창의적이 되는 것입니다.

더 이상 가르치지 않아도 될 오래된 것들과

학생들이 배울 수 있는 새로운
기술이 있죠.

AI로 창의성을 배울 수 있고

이전 세기에 없었던 강력한 힘을
개발할 수 있습니다.

교육을 위한 AI에는

분명 많은 잠재력이 있습니다.

이 전문 학습 시리즈의
다음 세션에서는

AI에 대해 더 깊이 탐구할 거예요.

AI란 무엇이고 교사들이

수업계획, 수업 자료 및
행정업무에 대한 시간 절약 등

생성형 AI를 활용하는 방법 등에 대해서요.

매일 시간이 없다고
계속 불평하는 교사라면

AI에 대해 쉽게 설명해주는

세션 2를 놓치지 말아야 합니다.

한편 저희의 새로운
소개 동영상 두 편도 확인해보세요.

그 중 하나는 챗봇과
거대 언어 모델에 관한 것이고

다른 하나는 AI에 진정 창의성과
상상력이 있는가?와 같은 질문에

답변합니다.

이러한 동영상은 생성형 AI와

그 작동 원리에 대해 더 자세히 알고 싶은
교사와 학생들에게 좋습니다.

code.org/ai101에서
교사를 위한 AI 101 웹사이트를 방문해보세요.

이러한 동영상과
추가 자료는

Code.org, ETS, ISTE 및 칸 아카데미에서 찾아보세요.

함께 해주셔서 감사하고
세션 2에서 다시 뵐께요.