AI 101 For Teachers: Fireside Chat with Sal Khan and Hadi Partovi

[음악]

교사를 위한 AI 101

안녕하세요 저는 제스입니다.

저는 전직 교사이고 지금은

평생교육

전문가입니다. 이 전문 학습 시리즈의

가이드가 되어 드리겠습니다.

인공지능이 최근 교육계에서

뜨거운 이슈가 되면서

많은 교육자분들이

AI는 무엇인지

학생들이 AI를 사용해 컨닝을 하지는 않을지

AI가 교사의 자리를 대체할 것인지

AI에 대해 학생들에게 무엇을

가르쳐야 할 지 등에 대해 우려하고 있죠.

이 전문학습시리즈에 대한 우리의 목표는

이러한 질문에 답하고 이처럼 새로운 지평에서

갖추어야 할 지식과 기술을

습득하도록 돕는 것입니다

이 세션에서 code.org의 창립자인

하디 파트로비와 칸 아카데미의

설립자인 살콘의 얘기를 들어봅니다

하티와 살이 교육에서의 AI와 관련된

중대한 질문들에 대해 뭐라고 얘기하는지

들어보세요.

[음악]

AI를 연구해온 지는 꽤 되었습니다만

아주 최근에 ChatGPT와 유사한 도구들이

출시되면서

AI가 실제로 정보를 생성하고

동영상과 같은 창의적인 이미지도

만들게 됨으로써

예전에는 패턴 매칭에나 사용되던 도구가

이제는 새로운 아이디어와

새로운 생각을 실제 만들 수 있게 되었습니다.

이것이 교육에 있어서 매우 중요한 이유는

교사가 하는 일 또는 학생들이 하는 일 등의

교육 작업의 많은 측면이 이제는

생성형 AI로 자동으로

할 수 있게 되었다는 점입니다.

그래서 이제 우리와 같은

테크 전문가들도 오랫 동안

생성형 AI에 관심을 기울여왔고

일론 머스크가 어떤 면에서는

GPT2를 통제해야 한다는

유명한 말을 하게 되기에 이르렀죠

왜냐하면 AI가 매우 설득력 있는 글을

쓸 수 있지만 말이 안되는 경우가 있기 때문이에요

따라서 AI가 작성하는 글이

가짜 뉴스를 생성하게 될 수 있어요.

GPT3도 마찬가지예요.

어떤 면에서는 개선되었지만

사람들은 복제양보다 더 걱정을 하죠

사람이 그릴 수 있는 그림을

그릴 수 있다는 것을 보여주었어요.

모나리자에 대해 모두 아시겠지만

컴퓨터나 생성형 AI에게

모나리자의 뒤가 어떻게 생겼는지

또는 나머지 장면이 어떤지에 대해

얘기할 수 있어요

저는 이러한 모든 것을 오랫동안

모니터해왔고 이것이 멋진 일이지만

실제로는 기이한 일이예요

곧 유용해질리는 없어요

특히 교육 면에서요

정말로 변하는 것은

GPT3부터의 변환이라고 할 수 있죠

GBT 또는 GPT4가 될 GPT3.5에서는

정말로 인상적이었던 것이

지난 몇 년간 보아 왔던 것 중에서

신선한 것이었어요.

이제는 부적절하게 인식되고

겉으로는 정보를 이해하고

말이 되며 질문에 답할 뿐만 아니라

그 답변을 선택한 이유를 설명하고

다른 선택이 답이 아닌지를

설명하죠.

생성형 AI는 그와 같이

다른 질문을 생성할 수 있고

창을 띄워서 선생님처럼 행동할 수 있고

보조 교사처럼 행동할 수 있으므로

우리가 이것을 인정한다면

세계는 달라질 것입니다

이는 교육에 타당할 뿐만 아니라

상당히 중요한 방법으로

교육을 변화시키게

될겁니다.

ChatGPT 또는 다른 도구를 사용할 때

텍스트나 코드를 생성하며

AI는 대규모 언어 모델이라 불리는

기술을 기반으로 하며

대규모 언어 모델은

인터넷에서 찾을 수 있는

모든 책이나 기사 또는 코드 등

온갖 종류의 정보로 학습되는

거대 신경망이고 이것이

새로운 정보, 새로운 에세이,

심지어 새로운 코드를 생성할 수 있죠.

이 기술을 이해하는 것이 중요해요

진정한 지능은 아니고

통계와 확률을 사용하여

새로운 정보를 생성하죠.

code.org에서 우리는

대규모 언어 모델의 작동 방법을

설명하는 비디오 시리즈를 만들고 있어요

개방형 AI의 기술담당 최고 책임자인

미라 무라티씨가 이 비디오의

등장 인물 중 한 명으로

대규모 언어 모델에 대해

설명합니다.

한 가지 말씀 드릴 것은

사람들이 그냥 통계적으로

다음에 올 최고의 단어를 파악하고

많은 면에서 우리 자신에 대해

약간 가르치려 한다고 말하죠.

지금 말하는 이 순간에도

구두로 말하고 있지만

여러 가지 생각을 표현하는 것이지

다음에 올 단어를 의식적으로

결정하는 것은 아니죠.

무엇이든 다음에 올 단어를 그냥 생각하는거죠.

대규모 언어 모델도

언급했듯이 대규모 신경망이예요

신경망이란 것은

뉴런과 시냅스의

컴퓨터 시뮬레이션입니다

인간의 두뇌의 대규모 말모듬의

복잡성에 접근하고 있죠

AI가 의식적인지

자체의 동기가 있는지

우리가 요청하는 것 이외를 바라는지는

따지지 않지만

이 확률과 통계 그리고 AI 내부의 숫자는

주목할 만하죠.

일반적으로 대규모 언어 모델은

말 그대로 시냅스 그리고

우리 두뇌의 신경이 연결된 것과

동일한 컴퓨터이죠.

우리 두뇌에는 수 조개의 신경이 있고

기억을 형성하는 그러한 모든 시냅스의

장점은 생각을 만들고

지능을 선사한다는 것이예요.

대규모 언어 모델에서는

말 그대로 수 백만 대의 컴퓨터에서

시뮬레이션되죠.

이것이 지능일까요?

적어도 두뇌 작동의 표현이라고 해두죠.

AI는 수학으로 작동하고

인간의 두뇌는 뉴런으로 작동하지만

대규모 언어 모델이 제공하는 결과는

인간이 하는 것과

상당히 유사하다는 점은 흥미로운 일이예요.

교육계의 모든 사람이 놀라고 있어요.

AI에게 독립전쟁에 관한 에세이를

써달라고 요청하거나

광합성에 대해 설명해달라고 하거나

화성에 살고 있는 공주에 대해

단편을 창작해달라고 하거나

카드를 섞기 위한 코드를 작성하는 방법에 대해

물어볼 수 있다는 사실에 대해서요.

무엇이든 이러한 것이

숙제나 시험이 될 수도 있고

교사에게는 강의 계획이나

역사의 일정 주제에 대한

프레젠테이션 제작이 될 수도 있죠

무엇이든 다 할 수 있다는 점에서

교육의 방법에 대해

다시 생각해 볼 필요가 있게 되었어요.

더욱 놀라운 것은

이러한 질문에 답할 수 있고

과제를 수행하지만

역할을 해달라고 요청할 수도 있다는 것이예요

죽은 시인의 사회에 나오는 로빈 윌리엄스의

페르소나를 예로 들 수 있겠죠.

문학에 관한 영감을 얻을 수도 있고

실제 그렇게 했어요.

이것은 점점 빠르게

기묘해진다는 걸 의미하죠.

숙제를 할 때 어떤 도구를 사용하고

어떤 도구를 사용하지 말지를 결정하기가

어려워집니다. 오늘날 대부분의 학교에서

가르치거나 배정하는 숙제를

AI를 통해 자동으로 할 수 있게 되었어요.

ChatGBT가 처음 나왔을 때

제 아들에게 처음 보여주었죠.

그때 16세였던 아들의 첫 번째 질문은

이것을 숙제할 때 사용해도 되냐는 것이었어요.

제가 대답을 하려 할 때

그는 AI가 모든 것을 해버리면

학교가 무슨 소용이 있냐고 말했어요.

이러한 두 가지 질문은

교육자가 생각해봐야 하는

일종의 두 가지 경계입니다.

왜냐하면 만약 우리가 지금까지 해온대로

숙제를 계속 배정한다면

AI를 사용해 할 수 있게 되고

그러면 부정 행위라고 주장할 수 있게 되기 때문이예요.

하지만 학생들이 집에서 해야 하는 학업에 대해

그리고 우리의 관점에 대해

생각을 진화시킬 필요가 있습니다.

지금의 현상에 대해 통제할 수가 없지만

어떤 점에서는 건전한 방향을

비추고 있다고 생각해요.

왜냐하면 ChatGPT 이전에는

누나나 부모 또는 개인 교사가 있었고

이러한 도움을 받을 수 없는 가난한 아이의 경우

학교 시스템에서 불평등을 겪었었기 때문이죠.

학교 이외의 장소에서 이런 일이 생겼죠.

학교에서 숙제를 내면

우리가 자녀의 숙제를 돕거나

가족 중의 누군가에게 도와달라고 하거나

아니면 개인교사를

고용했을 거예요.

이럴만한 여유가 없는 가정에서는

불평등을 겪게 되죠

학교에서 더 많이 공부해야 더 좋은 시스템이죠.

평등과 AI에 대해 생각해볼 때

두 가지의 거의 정반대되는 일이 생깁니다.

한 가지 측면에서는 AI가 평등의 격차를

메우게 됩니다. AI를 이용하는 모든 학생은

낮은 비용으로 개인교사를 얻는 것과 마찬가지죠.

많은 것을 수행할 수 있게 됩니다.

과거에는 이를 하려면

비용이 많이 들었죠.

AI는 이용하는 누구에게나

강력한 힘을 제공합니다.

다른 한편으로는 인터넷을 이용할 수 없고

전화나 컴퓨터가 없는 학생들은

이제 훨씬 더 뒤처지게 됩니다.

왜냐하면

컴퓨터가 없다는 격차가

이전보다 더 비용이 커지게 되기 때문이죠.

또 다른 강력한 수단을

갖지 못하기 때문이라고 할 수 있죠.

우리가 말했던 것처럼 AI 기술은

전체적으로 장점과 혜택이 있지만

또한 단점과 리스크가 있습니다.

실수를 하고 잘못된 정보를 생성할 수 있으며

정치적 또는 인종적 편견 또는 성차별과 같은

차별을 하게 될 수도 있고

모든 종류의 함정이 포함된

위험한 콘텐츠를

만들게 될 수도 있어요.

바로 이러한 점에서

학교와 교육자들이

너무 빨리 빠져들지 말자고

브레이크를 밟고 있죠.

하지만 AI는 단 하나의 도구가 아닙니다.

다양한 도구로 나타나고 있어요.

18세 미만의 학생이 사용할 때도

허가를 받지 않는

일반적 용도의 ChatGPT가 있는 반면

칸 아카데미 교육의

목적으로 특별히

만들어진 도구가 수도 없이 많아요.

con Migo는 그 훌륭한 예이죠.

이러한 위험과 단점을

방지하면서 특정한 목적을

수행하는 도구입니다

잘못된 정보나

환영 또는 편견 또는

위험한 콘텐츠 생성을 방지하여

학생의 프라이버시를 보호합니다

교육자나 교육용 IT부서가

생각해야 하는 가장 중요한 업무는

AI를 금지할 것이나 허용할 것이냐가 아니라

교육을 위해 준비가 되어 있는

도구를 선택하여

이러한 단점을 해결하는 것이 되어야 합니다

저는 편견이나 잘못된 정보

그리고 환영을 불러일으키는 실수에 대해

동의할 수 없습니다.

또한 저는 항상

이미 준비가 되어 있는 것

편견이 있는 것을 비교해야 한다고

지적합니다. 인터넷에는

이러한 모든 문제가 있고요

다른 사람들에게도 이러한 모든

문제가 있지요. 감사를 시행할 수 있는 곳

알려진 것이나 도입해야 되는 것에

투명성이 없는 경우가 많습니다

이것은 2022년 중반부터

생성형 AI와 대규모 언어 모델에 대해

작업해오고 있는 것의

연장선일 뿐입니다.

우리 모두는 11월 말에

ChatGPT가 출시되었고

세계를 휩쓸었다는 것을 알고 있죠

ChatGPT와 채팅을 하면

마법과도 같은 느낌이예요.

우리 모두가 기억하지만

교육계와 교사들은 올바른 측면에서 봅니다

이것이 에세이를 쓸 수 있다면

많은 학생들이 이것이 에세이를

쓸 수 있다는 것을 알게 될 것이고

이는 부정 행위의 도구가 되고

부정행위의 도구가 되면

무척 걱정스러울 것입니다.

ChatGBT는 교육용이 아니므로

3월에 Conmigo라는 것을

출시했을 때

학생들이 하는 것의 모든 것에 대해

가드 레일이 있는 생성형 AIS를

만듦으로써 이를 완화할 수 있음을

보여주었습니다.

두 번째 AI 모니터로 학생이 하는 것을

모니터함으로써

수상한 행동을 할 경우

학부모에게 통지하거나

교사에게 통보하여

생성 방법에 우선하여

AI가 당신을 위해 일하는 것이 아니라

당신과 함께 일하게 함으로써

만약 시험지를 쓸 수 있냐고 요청하면

그렇게 하지 않지만

글쓰기 코치가 될 수 있다고 말합니다.

따라서 미래에는 실제

특정 과제가 있을 것이고

여기서 교사들은 원하는 도구는 무엇이든

사용할 것입니다. 왜냐하면

이러한 도구를 사용하고자 하는 경우

실제 일어나는 일이고

일부를 작성하거나

수정을 하거나 우리 작업의

일부를 수행하지만

교사들이 학생들에게

본인이 직접 작성해야 한다고

말할 때 우리 측에서 하는 일은

이러한 도구를 만드는 것이고

교사들이 AI를 통해서

배정할 때, AI는 학생들과 함께

작성하며 AI가 다시 교사에게

제출할 수 있습니다.

우린 개요를 수립했고

브레인스토밍을 했으며

일부 피드백을 주었습니다