AI 101 For Teachers: Fireside Chat with Sal Khan and Hadi Partovi

Selamat datang di AI 101 untuk guru.

Nama saya Jess.

Saya seorang mantan guru
dan saat ini spesialisasi saya dalam andragogi.

Saya akan memandu Anda
dalam seri pembelajaran profesional ini.

Kecerdasan buatan telah menjadi topik hangat
dalam pendidikan, dan membuat banyak pendidik

bertanya tentang hal-hal seperti apa itu AI
atau apakah siswa sawa akan menggunakan AI

untuk curang?

Apakah AI akan mengganti saya sebagai guru?

Materi AI apa yang sebaiknya
saya ajarkan ke siswa saya?

Dalam seri pembelajaran
profesional ini,

tujuan kita adalah menjawab
pertanyaan-pertanyaan ini dan lainnya.

sekaligus membekali Anda
dengan pengetahuan dan keterampilan

yang Anda perlukan
untuk mencoba lanskap baru ini.

Dalam pelajaran kali ini,
kita akan mendengarkan Hadi Partovi,

kreator code.org, serta Sal Khan,
kreator Khan Academy.

Mari kita dengar apa yang dikatakan Sal

tentang sejumlah pertanyaan terbesar
terkait AI dalam pendidikan.

AI sudah ada

sejak lama, namun yang belum lama ini
terjadi dengan diluncurkannya

ChatGPT dan alat lainnya adalah
bahwa AI sebenarnya dapat menghasilkan

informasi, menghasilkan tulisan
kreatif, gambar, bahkan video.

Jadi apa yang dulunya merupakan
alat untuk pencocokan pola

sebenarnya dapat menghasilkan
ide-ide baru, pikiran-pikiran baru.

Dan alasan mengapa ini sangat penting
dalam pendidikan adalah ada

begitu banyak aspek pekerjaan
pendidikan yang dilakukan oleh guru

atau siswa yang kini dapat dilakukan
secara otomatis menggunakan AI generatif.

Saya yakin seperti halnya kita berdua,
para penggila teknologi

sudah lama memperhatikan
AI generatif selama bertahun-tahun,

dan Anda memiliki GPT2,
yang dapat menulis dan Elon Musk

pernah berkata,

ini harus dikontrol sedemikian rupa
karena ia dapat menulis artikel yang

sangat meyakinkan, tapi yang
ditulisnya itu omong kosong,

jadi ia bisa disalahgunakan
untuk membuat berita palsu.

GPT3 melakukan hal yang sama,
meskipun jauh lebih baik.

yang dalam beberapa hal
membuat orang semakin khawatir.

Lalu, hal-hal seperti Dall-E hadir dengan
kemampuan untuk membuat gambar,

di mana Anda bisa membuat Mona Lisa,
dan Anda bisa memberitahu komputer

atau AI generatif untuk menjelaskan
seperti apa bagian belakang kepalanya?

Atau seperti apa
sisa suasananya sebenarnya?

Saat saya memantau semua
hal tersebut

selama bertahun-tahun,
saya merasa ini keren sekali.

Tapi ini aneh.

Ini tidak akan begitu berguna dalam
waktu dekat, khususnya dalam pendidikan.

Dan menurut saya,
yang benar-benar berubah adalah

bahwa transisi dari GPT3
ke misalnya, GPT

3.5, yang merupakan Chat GPT
atau utamanya GPT4.

Dan saat itulah saya benar-benar tersadar
bahwa hal iyang tampak baru ini

selama beberapa tahun terakhir
kini tampaknya mulai memiliki pemahaman

memahami informasi
dan berhasil memahaminya,

dan tidak hanya menjawab pertanyaan,
namun menjelaskan mengapa ia memilih jawaban itu.

Menjelaskan mengapa pilihan lain
bukan jawabannya.

Membuat generatif.

Ia bahkan dapat membuat
pertanyaan lain seperti itu

dan Anda bisa memintanya
sehingga bisa bertindak sebagai tutor.

Ia dapat bertindak sebagai
asisten pengajar. Dan saat itulah

kita mulai memberi apreasi.
OK, dunia kita kini berbeda.

Dan ini tidak hanya akan relevan
dalam pendidikan,

namun mungkin akan mengubahnya
secara signifikan.

Saat Anda menggunakan
alat seperti ChatGPT

atau alat lain yang menghasilkan
teks atau kode sebagai AI,

hal ini didasarkan pada teknologi dasar
yang disebut Large Language Model.

Dan Large Language Model
pada dasarnya adalah jaringan saraf raksasa

yang dilatih pada segala macam
informasi, semua buku atau artikel

atau kode yang dapat ia ditemukan di Internet,
dan kemudian dapat benar-benar menghasilkan

informasi baru, esai baru,
cerita, bahkan menulis kode baru

dan perlu dipahami bahwa
teknologi ini tidak benar-benar cerdas.

Ia hanya menggunakan statistik
dan probabilitas untuk menghasilkan

informasi baru. Di Code.org,
kami membuat seri video

yang menjelaskan cara kerja
Large Language Model.

Bahkan, Chief Technology

Officer OpenAI, Mira Murati,
adalah salah satu bintang video ini

yang memberi penjelasan
tentang Large Language Model.

Tapi satu hal yang akan saya katakan,
karena orang-orang berkata,

oh, apakah ini secara statistik
mencari tahu kata terbaik berikutnya untuk diucapkan

dalam banyak hal mulai mengajari kita
tentang diri kita sendiri.

misalnya ketika saya berbicara saat ini,
saat saya berbicara secara lisan,

saya hanya mengungkapkan
kumpulan pemikiran yang masuk.

Dan saya tidak secara sadar
memutuskan tiap kata berikutnya.

Saya hanya tahu bahwa kata berikutnya
akan menjadi apa pun itu.

Jadi, Large Language Model
bagi memori Anda adalah saraf.

Jaringan saraf.

Jaringan saraf pada dasarnya
adalah simulasi komputer dari neuron

dan sinapsis.

Dan mereka mulai mendekati

kompleksitas dari setidaknya
bagian besar otak manusia.

Kita tidak berada pada titik di mana A.I.

adalah entitas yang sadar

atau memiliki motivasi dan keinginan sendiri
selain dari yang kita minta untuk ia lakukan.

Tapi, perlu diketahui bahwa
probabilitas dan statistik,

angka di dalam AI dalam
AI generatif atau Large Language

Model pada dasarnya adalah
setara komputer

dari sinapsis dan sambungan
saraf di otak Anda,

dan Anda memiliki
triliunan saraf di otak Anda.

Dan kekuatan dari semua
sinapsis itulah yang membentuk

ingatan Anda, menciptakan pikiran Anda,
dan memberi Anda semua kecerdasan.

Dalam Large Language Model,

itu disimulasikan di jutaan komputer.

Dan apakah itu kecerdasan?

Itu setidaknya adalah
epresentasi dari cara kerja otak Anda.

Dan menariknya,
ini bekerja dalam matematika.

Otak Anda bekerja pada neuron,

tetapi output dari yang dihasilkan oleh
Large Language Model

sangat mirip dengan pandangan
manusia terhadap dirinya sendiri.

Saya rasa hampir semua orang
yang bekerja di bidang pendidikan terkejut.

terkejut bisa meminta AI

untuk menulis esai tentang Perang Sipil
atau menjelaskan fotosintesis

atau membuat cerita pendek tentang seorang
putri yang hidup di Mars, atau menulis kode

untuk membalik, mengocok
setumpuk kartu, apapun itu.

Ini adalah hal-hal yang bisa Anda anggap
sebagai pekerjaan rumah atau ujian bagi guru.

Anda bisa meminta mereka
untuk membuat rencana pembelajaran

atau membuat presentasi
tentang suatu topik dalam sejarah.

Dan AI melakukan semua itu dengan
cukup baik dan benar-benar menyebabkan perlunya

memikirkan kembali cara mengelola pendidikan.
Dan bahkan kita 100% setuju.

Yang lebih menakjubkan dari itu adalah

ia dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan ini
dan melakukan tugas-tugas ini,

kita bahkan dapat memintanya
untuk mengambil peran dan persona.

Misalnya

menjadi Robin Williams dan Dead Poets Society
dan menginspirasi saya tentang literatur.

Dan AI berhasil melakukannya.

Dan seperti itulah yang terjadi.

Ini makin aneh.

Sulit bagi sekolah untuk

mengetahui alat apa yang Anda gunakan
atau tidak gunakan saat mengerjakan PR.

Jadi realita dari bagaimana PR diajarkan

atau ditugaskan di sekolah-sekolah
saat ini, banyak dari hal itu

yang dapat dilakukan secara otomatis
dengan AI saat ChatGPT pertama kali muncul,

Saya memperlihatkannya pada hari pertama
kepada putra saya yang berusia 16 tahun

dan pertanyaan pertamanya adalah
apakah saya bisa memakainya untuk kerja PR?

Dia sangat bersemangat
dan kemudian hendak menjawab.

Kata dia, , apa gunanya sekolah
jika ini malah bisa melakukan semua itu?

Dan kedua pertanyaan itu adalah
semacam dua hal yang menurut saya

perlu dipikirkan oleh para pendidik.

Karena jika kita terus
memberikan pekerjaan rumah

seperti sebelumnya, Anda dapat
menggunakan AI untuk mengerjakannya.

Dan Anda bisa berargumen bahwa itu curang.

Tapi saya rasa kita perlu mengembangkan
apa yang kita anggap sebagai pekerjaan

yang harus dilakukan siswa di rumah.

Maksud Anda tentang pekerjaan rumah.

Anda tidak punya banyak kontrol
tentang apa yang terjadi.

Tapi saya pikir dalam sejumlah hal,
itu adalah tanda-tandanya, sorotan yang sehat.

Karena sebelum ChatGPT, Anda memiliki
Chat Big Sister atau sejumlah orang

memiliki orang tua atau tutor dan banyak
anak yang miskin tidak memiliki semua hal itu.

Ketimpangan terbesar yang terbentuk
dalam sistem sekolah kita

adalah ketika anak-anak tidak bersekolah.

Ini terjadi ketika Anda menugaskan PR, Anda atau
saya dapat membantu anak-anak, atau kita

bisa meminta anggota keluarga melakukannya,
atau kita bisa menyewa seorang tutor.

Banyak keluarga yang tidak mampu
melakukan hal itu.

Disinilah ketidakadilan itu berkembang.

Dan jika Anda dapat berbuat lebih banyak
di sekolah, itu lebih baik lagi.

Saat Anda memikirkan kesetaraan
dan AI, ada dua hal

yang hampir berlawanan.

Di satu sisi, AI menutup kesenjangan
kesetaraan di mana tiap siswa

yang dapat mengaksesnya kini pada dasarnya
dapat memiliki tutor khusus dengan biaya rendah.

Mereka dapat menyelesaikan banyak hal
yang, jika di masa lalu

Anda butuh lebih banyak uang
untuk menyelesaikannya.

AI pada dasarnya memberikan kekuatan
super bagi siapa saja yang dapat mengaksesnya.

Di sisi lain, siswa yang tidak memiliki
akses internet

tidak memiliki perangkat,
baik itu telepon atau komputer,

sebenarnya kini sudah jauh ketinggalan,
karena mereka bisa melihat kesenjangan

tidak memiliki komputer
menjadi lebih mahal dari sebelumnya.

Karena inilah kekuatan super
lain yang tidak Anda miliki.

Teknologi A.I. secara keseluruhan
dapat memiliki kelebihan

dan manfaat, seperti yang sudah kita bicarakan,
tetapi juga memiliki kelemahan dan risiko.

AI bisa membuat kesalahan yang melahirkan
informasi yang keliru. AI bisa bias.

AI bisa memiliki bias politik
atau bias ras atau gender.

AI bsia disalahgunakan
untuk membuat konten berbahaya.

Ada banyak jenis potensi bahaya.

Dan ini adalah contoh mengapa
sekolah dan pendidik, dalam banyak kasus,

berhenti untuk mengatakan,
jangan terlalu cepat membahasnya.

Namun perlu dicatat bahwa tidak ada
satu alat pun yang sepenuhnya AI.

Ada banyak alat yang bermunculan,
beberapa di antaranya untuk tujuan umum,

seperti ChatGPT, yang bahkan tidak diizinkan
untuk digunakan oleh siswa di bawah usia 18 tahun.

Namun ada cukup banyak
alat yang dibuat

khusus untuk tujuan pendidikan.

Khan Academy adalah Khanmigo,
contoh yang pas untuk hal itu,

di mana alat-alat ini telah
melakukan hal-hal khusus

untuk mencegah risiko
dan sisi negatif ini

untuk melindungi privasi siswa,
untuk mencegah pembuatan informasi yang keliru

atau halusinasi atau bias
atau konten yang berbahaya.

Jadi tugas terpenting bagi
pendidik atau setidaknya bidang

pendidikan I.T. yang dipikirkan bukan
tentang Anda melarang AI

atau mengizinkan AI.

Ini adalah tentang memilih
alat mana yang siap

untuk pendidikan yang mengatasi sisi negatif ini.

Ya, saya sangat setuju dan bahkan pada
sisi negatif yang sangat nyata itu,

seperti bias dan misinformasi
dan membuat kesalahan, halusinasi.

Saya juga selalu menekankan bahwa,
dibanding dengan apa yang sudah ada

dan apa yang juga memiliki bias dan misinformasi,
Internet memiliki semua masalah itu.

Manusia lainnya memiliki semua masalah itu.

Dan seringkali tidak ada transparansi
di mana Anda dapat mengaudit

apa yang dikatakan,
atau bias apa yang mungkin bermunculan.