-
शिक्षकों के लिए AI 101 में स्वागत है।
-
मेरा नाम जेस है।
-
मैं एक पूर्व शिक्षक हूं
और अब वयस्क शिक्षण में विशेषज्ञ हूं।
-
मैं इस पेशेवर शिक्षण
श्रृंखला के लिए आपकी मार्गदर्शक बनूंगी।
-
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शिक्षा में एक लोकप्रिय विषय
बन गया है, जो कई शिक्षकों को इस तरह की चीज़ों के
-
बारे में चकित कर रहा है कि AI क्या है या
मेरे छात्र नकल करने के लिए AI का उपयोग
-
करने जा रहे हैं?
-
क्या AI एक शिक्षक के रूप में मेरी जगह लेने जा रहा है?
-
इस पूरी पेशेवर शिक्षण श्रृंखला में मुझे अपने छात्रों
को AI के बारे में
-
क्या सिखाना चाहिए,
हमारा लक्ष्य इन और
-
अन्य सवालों के जवाब देना है,
साथ ही आपको
-
इस नए परिदृश्य को नेविगेट
करने के लिए आवश्यक
-
ज्ञान और कौशल
भी देना है।
-
इस सत्र में,
हम हादी पार्टोवी,
-
Code.org के निर्माता और साल खान,
खान अकादमी के निर्माता से सुनेंगे।
-
आइए सुनते हैं कि शिक्षा में AI से जुड़े
-
कुछ सबसे बड़े सवालों के बारे में
हादी और साल का क्या कहना है।
-
AI कई वर्षों से
-
आस-पास मौजूद है, लेकिन हाल ही में ChatGPT
और इसी तरह के टूल्स के लॉन्च के साथ
-
जो हुआ है वह यह है कि AI वास्तव में
जानकारी तैयार कर सकता है,
-
यह रचनात्मक लेखन, चित्र, यहां तक
कि वीडियोस भी तैयार कर सकता है।
-
और इसलिए पैटर्न मिलान के लिए
जो एक टूल हुआ करता था वह
-
वास्तव में नए विचार,
नई सोच बना कर सकता है।
-
और शिक्षा में इसके बहुत महत्वपूर्ण होने का
कारण यह है कि शिक्षा के काम में ऐसे कई पहलू हैं
-
जो या तो शिक्षक करते हैं
या छात्र करते हैं जो अब
-
जेनरेटिव AI का उपयोग करते
स्वचालित रूप से किया जा सकता है।
-
इस तरह मैं भी हम दोनों की तरह जानता हूं,
मुझे यकीन है कि जैसे तकनीकी विशेषज्ञ
-
कई वर्षों से जेनरेटिव AI
पर ध्यान दे रहे हैं,
-
और आपके पास GPT2 था,
जो लिख सकता था और एलोन मस्क ने
-
सुविदित रूप से कहा, आप जानते हैं,
-
यह कुछ तरीकों से नियंत्रित किया गया होना चाहिए
क्योंकि यह बहुत विश्वसनीय लेख लिख सकता था,
-
लेकिन यह जो
लिख रहा था वह बकवास था,
-
इसलिए यह नकली समाचार बनाने के लिए
अच्छा हो सकता था।
-
GPT3 ने भी यहीं किया,
हालाँकि वह इसमें बेहतर था,
-
जिसने कुछ मायनों में लोगों को
और भी अधिक चिंतित कर दिया।
-
फिर Dall-E जैसी चीजें सामने आईं
जहां इसने दिखाया कि आप चित्र बना सकते हैं,
-
कि आप कर सकते हैं, आप जानते हैं,
मोना लिसा और आप कंप्यूटर या जेनरेटिव AI
-
को यह कहने के लिए कह सकते हैं, ठीक है,
उसके सिर के पीछे वाला भाग कैसा दिखता है?
-
या बाकी का दृश्य वास्तव
में कैसा दिखता है?
-
जब मैं वर्षों से उस सब पर नज़र
-
रखे हुए था,
मैंने बस ऐसे था, ओह, यह शानदार है।
-
लेकिन यह वास्तव में एक विचित्र बात है।
-
यह जल्दी ही भविष्य में वास्तव में उपयोगी
नहीं होने वाला है, खासकर शिक्षा में।
-
और मेरा मानना है कि वास्तव में जो बदला था
-
वह GPT3 से या तो आप GPT 3.5
कह सकते हैं, जो कि Chat GPT है
-
या इससे भी महत्वपूर्ण बात
GPT4, में परिवर्तन था।
-
और तभी इसने मुझे वास्तव में प्रभावित किया
कि यह चीज़ जो पिछले कई वर्षों से
-
नई चीज़ की तरह दिखती थी, अब
उचित रूप से समझ, उचित रूप से
-
जानकारी को समझना और उसका अर्थ
बनाना शुरू कर सकती है, और यह
-
न केवल प्रश्न का उत्तर दे सकती है, बल्कि
यह भी बता सकती है कि उसने यह उत्तर क्यों चुना।
-
व्याख्या करें कि
अन्य विकल्प उत्तर क्यों नहीं हैं।
-
जेनरेटिव बनाएं।
-
यह इसके जैसे अन्य प्रश्न बना सकता है
-
और आप इसे प्रेरित कर सकते हैं ताकि
यह एक शिक्षक के रूप में काम कर सके।
-
यह शिक्षण सहायक के रूप में काम कर सकता है।
और तभी हमने
-
सराहना करना शुरू किया,
ठीक है, अब दुनिया अलग है।
-
और यह न केवल शिक्षा के लिए प्रासंगिक
होने जा रहा है,
-
बल्कि यह संभवतः इसे कुछ अच्छे
महत्वपूर्ण तरीकों में बदल देगा।
-
जब आप ChatGPT जैसे टूल या
-
किसी भी ऐसे टूल का इस्तेमाल करते हैं
जो एक AI के रूप में टेक्स्ट या कोड बना रहा है,
-
तो ये एक एक बड़े भाषा मॉडल नामक एक
अंतर्निहित तकनीक पर आधारित होते हैं।
-
और एक बड़ा भाषा मॉडल मूल रूप से
एक विशाल तंत्रिकीय नेटवर्क होता है जो
-
सभी प्रकार की जानकारी, सभी पुस्तकों
या लेखों या कोड पर प्रशिक्षित होता है
-
जो यह इंटरनेट पर खोज सकता है,
और फिर वास्तव में नई जानकारी,
-
नए निबंध, कहानियां बना सकता है,
यहां तक कि नया कोड लिख सकता है
-
और यह समझने लायक है कि
यह तकनीक वास्तव में बुद्धिमान नहीं है।
-
यह Code.org पर नई जानकारी बनाने के लिए
केवल आंकड़ों और संभावनाओं का इस्तेमाल
-
कर रहा है, हम वास्तव में एक ऐसी
वीडियो श्रृंखला बना रहे हैं जिसमें
-
व्याख्या की गई है कि बड़े
भाषा मॉडल कैसे काम करते हैं।
-
और वास्तव में, OpenAI की मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी
-
मीरा मुराती, मूल रूप से बड़े भाषा मॉडलों
की व्याख्या के बारे में बात करने
-
के लिए इस वीडियो के
सितारों में से एक हैं।
-
लेकिन मैं एक बात कहूंगा,
क्योंकि लोगों ने कहा है, ओह,
-
क्या यह सांख्यिकीय रूप से कई तरीकों में
यह कहने के लिए अगला सबसे अच्छा शब्द
-
पता लगाना है जो हमें अपने बारे
में थोड़ा सिखाना शुरू कर रहा है।
-
जैसे भले ही जब मैं अब बात कर रहा होता हूं,
आप जानते हैं, जब मैं मौखिक भाषा में
-
बोल रहा होता हूं, तो मैं बस आ रहे विचारों की
एक श्रृंखला व्यक्त कर रहा होता हूं।
-
और मैं हर अगले शब्द पर जागृत होकर
निर्णय नहीं ले रहा हूं।
-
मैं बस इतना जानता हूं कि अगला शब्द
वहीं होगा जो यह होने जा रहा है।
-
आपकी याददाश्त के लिए
इतने बड़े भाषा मॉडल एक तंत्रिका हैं।
-
यह तंत्रिकीय जाल है।
-
तंत्रिकीय जाल अनिवार्य रूप से
न्यूरॉन्स और सिनैप्सेस के कंप्यूटर
-
सिमुलेशन्स होते हैं।
-
और वे मानव मस्तिष्क के कम से कम
-
बड़े हिस्सों की जटिलता के करीब
पहुंचना शुरू कर रहे हैं।
-
हम उस समय पर नहीं हैं जहां A.I.
-
स्वयं चेतन है
-
या हम इसे जो करने को कहते हैं उसके अलावा
उसकी अपनी प्रेरणाएँ और इच्छाएँ हैं।
-
लेकिन हां, यह ध्यान देने योग्य बात है
कि संभावनाएं और आंकड़े,
-
जेनरेटिव AI या बड़े भाषा मॉडलों में
एक AI के अंदर की संख्याएं
-
मूल रूप से आपके मस्तिष्क में
सिनैप्सेस और तंत्रिकाओं के
-
कनेक्शन्स के समकक्ष
कंप्यूटर हैं, और आपके
-
आपके मस्तिष्क में
खरबों तंत्रिकाएं हैं।
-
और फिर उन सभी सिनैप्सेस की शक्ति
ही आपकी यादें बनाती है,
-
आपके विचार बनाती है, और
आपको आपकी सारी बुद्धिमत्ता देती है।
-
एक बड़े भाषा मॉडल में
-
जिसे सचमुच लाखों कंप्यूटरों
में सिम्युलेट किया जा रहा है।
-
और क्या वह बुद्धिमत्ता?
-
यह कम से कम इस बात को दर्शाती है
कि आपका मस्तिष्क कैसे काम करता है।
-
और यह दिलचस्प है
कि वे इस गणित पर काम करते हैं।
-
आपका मस्तिष्क न्यूरॉन्स पर काम करता है,
-
लेकिन किसी बड़े भाषा मॉडल द्वारा दिए जाने वाले
आउटपुट्स
-
काफी हद तक इसके समान होते हैं
कि इंसान खुद को कैसे देखते हैं।
-
मुझे काफी अच्छा लगता है कि शिक्षा के क्षेत्र में काम
करने वाला कोई भी व्यक्ति आश्चर्यचकित है।
-
AI को गृह युद्ध के बारे में एक निबंध लिखने
-
या प्रकाश संश्लेषण की व्याख्या करने या
मंगल ग्रह पर रहने वाली एक राजकुमारी
-
के बारे में छोटी कहानी तैयार करने या
उलटाने के लिए, ताश के पत्तों में फेरबदल करने
-
के लिए, जैसा भी हो, आप जानते हैं, कोड लिखने
के लिए कहने में सक्षम होने पर चकित थे।
-
ये ऐसी चीज़ें हैं जिन्हें आप होमवर्क या शिक्षकों
के लिए परीक्षाओं के रूप में सोच सकते हैं।
-
आप उनसे बस कोई पाठ
योजना बनाने या इतिहास के
-
किसी विषय के बारे में प्रस्तुति
बनाने के लिए कह सकते हैं।
-
और यह इस सब को बहुत अच्छी तरह से करता है
और वास्तव में इस पर पुनर्विचार करने की
-
आवश्यकता पैदा कर रहा है कि हम शिक्षा कैसे
करते हैं और यहां तक कि 100% सहमत भी हैं।
-
इससे भी अधिक आश्चर्यजनक यह है कि
-
यह इन सवालों का जवाब दे सकता है
और ये काम कर सकता है,
-
लेकिन फिर आप इसे भूमिकाएं और
व्यक्तित्व लेने के लिए भी कह सकते हैं।
-
आप कह सकते हैं कि
-
रॉबिन विलियम्स और डेड पोएट्स सोसाइटी बनें
और मुझे साहित्य के बारे में प्रेरित करें।
-
और इसने ऐसा किया।
-
और यह वैसा ही है
जैसा यह है। यह।
-
ये अजीब हो रहा है।
-
स्कूलों के लिए यह कहना मुश्किल है
-
कि आप अपना होमवर्क करते समय कौन से
टूल्स का उपयोग करते हैं या नहीं करते हैं।
-
तो आज के अधिकांश स्कूलों में जिस तरह से
-
होमवर्क सिखाया या निर्धारित किया जाता है
उसकी वास्तविकता यह है कि उसमें से
-
बहुत कुछ ChatGPT के पहली बार सामने
आने पर AI के साथ स्वचालित रूप से
-
किया जा सकता है, मैंने यह पहले दिन
अपने बेटे को दिखाया, वह 16 वर्ष का है और
-
उसका पहला सवाल यह है कि क्या मैं
इसका उपयोग होमवर्क के लिए कर सकता हूँ?
-
वह उत्साहित था और फिर
जवाब देने वाला था। उसने
-
कहा, दरअसल, फिर स्कूल का क्या मतलब है
यदि यह ये सब काम भी कर सकता है?
-
और वे दो प्रश्न एक प्रकार से उन
दो सीमाओं की तरह हैं जिनके बारे में मेरा मानना है
-
कि शिक्षकों को सोचने की ज़रूरत है।
-
क्योंकि यदि हम पहले की तरह
होमवर्क देना जारी रखते हैं, तो हां,
-
आप ऐसा करने के लिए AI
का इस्तेमाल कर सकते हैं।
-
और आप यह तर्क दे सकते हैं कि यह धोखा है।
-
लेकिन मैं वास्तव में सोचता हूं कि हमें यह विकसित
करने की जरूरत है जिसके बारे में हम सोचते हैं कि
-
यह वह काम है जो छात्रों को घर पर करने की जरूरत है।
-
होमवर्क के बारे में आपकी राय।
-
आपका इस पर बहुत कम नियंत्रण
होता है कि क्या होता है।
-
लेकिन मुझे कुछ मायनों में यह लगता है कि यह संकेत है,
एक स्वस्थ स्पॉटलाइट।
-
क्योंकि Chat GPT से पहले आपके पास
चैट बड़ी बहन या कुछ लोगों के पास
-
माता-पिता या शिक्षक थे और बहुत से गरीब
बच्चों के पास इनमें से कोई भी चीज़ नहीं थी।
-
हमारी स्कूल प्रणाली में बनने
वाली सबसे बड़ी असमानता तब है जब
-
बच्चे स्कूल में नहीं होते हैं।
-
ऐसा तब होता है जब आप होमवर्क देते हैं, आप
या मैं हमारे बच्चों की मदद कर सकते हैं, या हम आपके
-
परिवार के किसी सदस्य द्वारा इसे करने में आपकी मदद कर सकते हैं,
या हम कोई शिक्षक को नियुक्त करने में सक्षम हो सकते हैं।
-
बहुत से परिवार ऐसा कर सकने में सक्षम नहीं हैं।
-
यहीं से असमानता बढ़ती है।
-
और यदि आप स्कूल में
और अधिक कर सकते हैं, तो बेहतर होगा।
-
जब आप इक्विटी और AI के बारे में सोचते हैं,
तो दो
-
लगभग विपरीत चीजें चल रही हैं।
-
एक ओर, AI एक इक्विटी अंतर को खत्म करता है
जिसमें प्रत्येक छात्र जिसके पास
-
अब इस तक पहुंच है, उसे मूल रूप से कम लागत वाला,
वैयक्तिकृत शिक्षक मिल सकता है।
-
वे ऐसे बहुत से काम करवा सकते हैं जिन्हें
पहले करने के लिए आपको मूल रूप से
-
अधिक धन
की आवश्यकता थी। AI मूल रूप से
-
किसी भी ऐसे व्यक्ति को
एक महाशक्ति देता है जिसके पास पहुंच है
-
दूसरी तरफ,
वह छात्र जिस के पास इंटरनेट की सुविधा नहीं है,
-
कोई डिवाइस नहीं है,
चाहे वह फोन हो या कंप्यूटर,
-
वह वास्तव में अब बहुत पीछे है,
क्योंकि उन्हें लग सकता है कि कंप्यूटर
-
न होने का अंतर
पहले से कहीं अधिक महंगा हो गया है।
-
क्योंकि यहाँ यह एक
और महाशक्ति है जो आपके पास नहीं है।
-
A.I. प्रौद्योगिकी
की, जैसा कि हमने बात की है,
-
समग्र रूप से ताकतें और लाभ हो सकते हैं,
लेकिन इसके नकारात्मक पहलू और जोखिम भी हैं।
-
यह गलतियाँ करता है जो गलत जानकारी
पैदा कर सकता है, इसमें पक्षपात हो सकते हैं।
-
इसके या तो राजनीतिक पक्षपात या नस्लीय
या लैंगिक पक्षपात हो सकते हैं।
-
शायद यह खतरनाक सामग्री
बनाने में धोखा खा जाए।
-
सभी प्रकार की संभावित खतरे होते हैं।
-
और यह इसका हिस्सा है कि
कई मामलों में स्कूलों और शिक्षकों को यह कहने
-
के लिए ब्रेक्स लगाने पड़ते हैं, आइए
इसमें बहुत जल्दी न शामिल हो।
-
लेकिन यह ध्यान देने योग्य बात है कि ऐसा
एक भी टूल नहीं है जो पूरी तरह से AI हो।
-
बहुत से टूल्स आ रहे हैं,
जिनमें से कुछ सामान्य उद्देश्य के लिए हैं,
-
जैसे कि ChatGPT, जिसे 18 वर्ष से कम आयु के
छात्रों द्वारा उपयोग के लिए लाइसेंस भी नहीं दिया गया है।
-
लेकिन ऐसे ढेर सारे टूल्स हैं
जो विशेष रूप से शिक्षा
-
के उद्देश्य से बनाए जा रहे हैं।
-
Khan Academy Khanmigo
इसका एक बड़ा उदाहरण है,
-
जहां छात्र की गोपनीयता की
रक्षा करने के लिए,
-
गलत सूचना या मतिभ्रम या पक्षपात या
खतरनाक सामग्री बनाने को रोकने के लिए
-
इन जोखिमों और इन नकारात्मक
पहलुओं के विरुद्ध बचाव
-
के लिए विशिष्ट
कार्य किए हैं।
-
तो सबसे महत्वपूर्ण नौकरियां, जिनके बारे में शिक्षकों
या कम से कम शिक्षा आई.टी. विभागों
-
को सोचने की ज़रूरत है, वह यह नहीं है कि
क्या आप AI पर प्रतिबंध लगाते हैं या
-
AI को अनुमति देते हैं।
-
यह वास्तव में यह चयन करना है कि
ऐसे कौन से टूल्स हैं, ऐसे कौन से AI टूल्स हैं
-
जो शिक्षा के लिए तैयार हैं
जो इन कमियों को दूर करते हैं।
-
हाँ, मैं पक्षपात और गलत जानकारी
और गलतियाँ करना, मतिभ्रम जैसी
-
बहुत वास्तविक कमियों पर भी
अधिक सहमत नहीं हो सका।
-
मैं हमेशा यह भी बताता हूं कि, आप जानते हैं,
पहले से मौजूद और जिसमें पक्षपात और
-
गलत जानकारी भी है, की तुलना में
इंटरनेट में वे सभी समस्याएं हैं।
-
अन्य मानवों के पास
ये सभी समस्याएं हैं।
-
और वहां अक्सर पारदर्शिता नहीं होती
जहां आप इसे ऑडिट कर सकें कि क्या है,
-
क्या कहा गया था या क्या
पक्षपात किया जा सकता है।
-
तो कुछ तरीकों में यह
उनमें से बहुत कुछ का मात्र एक विस्तार है।
-
हम लगभग 2022 के मध्य से
-
जेनरेटिव AI और बड़े भाषा मॉडलों
पर काम कर रहे थे।
-
और फिर हम सभी को नवंबर का अंत याद
आता है जब ChatGPT सामने आया,
-
लेकिन इसने दुनिया में तूफान ला दिया
क्योंकि जब आप इसके साथ चैट करते,
-
तो जैसा कि हम सभी को याद है,
यह थोड़ा अधिक जादुई लगा।
-
लेकिन तुरंत ही शिक्षा समुदाय
और शिक्षक, ऐसा सही भी है।
-
रुको, यह चीज़ निबंध लिख सकती है और
मुझे यकीन है कि बहुत से छात्रों को यह
-
एहसास होगा कि यह चीज़ निबंध लिख सकती है
और यह एक धोखा देने वाला टूल था।
-
और मैं वास्तव में चिंतित था
क्योंकि मुझे ऐसा लगा, हाँ, हाँ,
-
यह एक धोखा देने वाला टूल हो सकता है और आपसे शुल्क ले
सकता है, लेकिन यह शिक्षा के लिए तैयार नहीं किया गया था।
-
इसलिए मार्च में जब हम Khanmigo को
लॉन्च करने में सक्षम थे,
-
हम यह दिखाने में सक्षम थे कि आप न केवल
उसमें से कुछ को कम कर सकते हैं, आप
-
जेनरेटिव AIs बना सकते हैं जिसमें गार्डरेल्स होती है,
छात्र द्वारा किए जाने वाले हर काम की
-
निगरानी शिक्षक द्वारा की जाती है।
-
आपके पास एक दूसरा AI मॉनिटर हो सकता है
-
कि छात्र इसके साथ क्या कर रहा है, ताकि वे
कुछ भी संदिग्ध करें, चाहे वह अनुत्पादक हो,
-
धोखाधड़ी करने का अस्वास्थ्यकर व्यवहार हो,
यह सक्रिय रूप से माता-पिता को सूचित
-
कर सकता है या सक्रिय रूप से
शिक्षक को सूचित कर सकता है।
-
और फिर उसके ऊपर, तरीके बनाएँ।
-
तो AI आपके लिए काम नहीं कर रहा है,
बल्कि आपके साथ यह कर रहा है।
-
इसलिए यदि आप Khanmigo को अपना पेपर लिखने के लिए कहेंगे,
तो वह नहीं लिखेगा।
-
लेकिन यह कहना कि मैं आपका लेखन सिखा सकता हूं।
-
और इसलिए हम सोचते हैं कि भविष्य में
वास्तव में कुछ निश्चित कार्य होने जा रहे हैं
-
जहां मुझे लगता है कि शिक्षक कहेंगे, हां,
आप जो भी टूल चाहें इस्तेमाल करें,
-
क्योंकि यह कार्यबल में हो रहा है
जहां
-
कभी-कभी आप शायद कुछ हिस्से लिखने के लिए
इन टूल्स का उपयोग करना चाहते हैं
-
या आपको कुछ संशोधन दें या उस काम के कुछ
हिस्सों को तैयार करें जो आप कर रहे हैं।
-
लेकिन फिर ऐसी अन्य जगहें भी
होने जा रही हैं जहां शिक्षक कहेंगे,
-
मुझे यह सुनिश्चित करने की ज़रूरत है
कि आप स्वयं इसे लिख रहे हैं।
-
तो हम अपनी ओर से क्या कर रहे हैं,
-
हम उन टूल्स को बनाने की कोशिश कर रहे हैं
जहां शिक्षक AI के जरिए काम दे सकते हैं,
-
AI छात्र के साथ काम कर सकता है और
AI शिक्षक को वापस सूचित कर सकता है।
-
हाँ, मैंने उनके साथ काम किया।
-
हमने कुछ रूपरेखा बनाई,
हमने कुछ विचार-मंथन किया।
-
मैं उन्हें कुछ फीडबैक देता हूं
और वे अब यहीं हैं।
-
और यह मेरा इस पर पहला ही मौका है
कि उन्होंने रूब्रिक के अनुसार कैसे काम किया
-
जब शिक्षक जेनरेटिव AI के बारे में सोचते हैं,
-
तो पहली चीज जिसके बारे में
वे अक्सर सुनते या सोचते हैं,
-
वह अपनी लोकप्रियता के कारण ChatGPT है
और क्योंकि यह जेनरेटिव AI टूल का पहला
-
लोकप्रिय प्रकार था जिसने
दुनिया में तूफान ला दिया।
-
लेकिन यह ध्यान देने योग्य बात है कि
तकनीक के लगभग हर टूल में जेनरेटिव AI
-
का एक तत्व होने जा रहा है जो
इसमें बना होगा।
-
और यह वास्तव में सबसे अधिक प्रासंगिक है
क्योंकि बैंड ChatGPT की शुरुआत में
-
कुछ स्कूल बस ऐसा ही कहते हैं, क्या
हम इसे रोक सकते हैं और
-
इसका पता लगा सकते हैं?
-
हमें समझना चाहिए कि Microsoft Word में
जेनरेटिव AI होगा, यह केवल आपके लिए दस्तावेज़,
-
PowerPoint या Google slides या
Google Spreadsheets या Excel बनाएगा।
-
वे फार्मूला तैयार करेंगे या स्लाइड
तैयार करेंगे।
-
यहां Gamma नामक एक ऐप भी है
जो शुरू से लेकर नीचे तक पूरी प्रेजेंटेशन
-
तैयार करेगा।
-
आप बस इसे एक विषय दें,
यह आपको एक रूपरेखा देगा,
-
आप रूपरेखा को संपादित करेंगे,
यह आपके लिए संपूर्ण प्रेजेंटेशन तैयार करेगा।
-
यहाँ कोडिंग टूलस हैं
जो स्वचालित रूप से कोड लिखते हैं,
-
और इनमें से बहुत से ChatGPT जैसी ही
अंतर्निहित तकनीक पर बनाए गए हैं।
-
आप जानते हैं, बड़े भाषा मॉडल्स।
-
हाँ, लेकिन ऐसा नहीं है।
-
यहाँ सिर्फ एक टूल नहीं है।
-
शिक्षा में इस पर प्रतिबंध लगाना
असंभव होगा क्योंकि
-
हम स्कूलों में Microsoft Word और Google Docs
के इस्तेमाल पर प्रतिबंध नहीं लगाएंगे।
-
सलिए स्कूलों को यह पता लगाने की
आवश्यकता है कि यह तकनीक कैसे
-
उपलब्ध होने जा रही है।
-
Khanmigo जैसे टूल्स आने वाले हैं
-
जो विशेष रूप से शिक्षा के लिए
तैयार किए गए हैं,
-
और फिर ऐसे टूल्स भी आने वाले हैं जो
सामान्य उद्देश्य के काम के लिए तैयार किए गए हैं।
-
लेकिन स्कूलों को यह पता लगाने की आवश्यकता होगी
कि छात्रों के पास इन तक पहुंच होगी,
-
चाहे वे इसे पसंद करें या नहीं।
-
इस संबंध में कई तरह के
-
सवाल
उठाए जा रहे हैं कि क्या AI नौकरियों की जगह लेने जा रहा है
-
और शायद पूरी तरह से कुछ
नौकरियों की जगह ले सकता है।
-
लेकिन जब शिक्षण की बात आती है, तो मुझे पूरा
यकीन है कि हमारी वैश्विक स्तर पर शिक्षकों की
-
आवश्यकता कम नहीं होने वाली है।
-
दुनिया में शिक्षकों की भारी कमी है।
-
यदि मैं बस शिक्षण के काम को
आसान बनाने में मदद कर सकूं,
-
शिक्षण की कठिनाइयों को कम कर सकूं
और अधिक व्यक्तिगत शिक्षण को सक्षम कर सकूं,
-
तो हम कम से कम उस स्थिति पर पहुंच सकते हैं
जहां अब हमारे पास शिक्षकों की कमी नहीं होगी।
-
हम शिक्षकों के नौकरी खोने या हमारे पास
ऐसी नाटकीय कमी की चिंता से बहुत दूर हैं।
-
और मेरा मानना है कि एआई जो करने जा रहा है
वह है अधिक वैयक्तिकृत शिक्षण और
-
शिक्षक के काम में कम व्यस्तता वाला काम,
अधिक कोचिंग और सुविधा देना और
-
उस बच्चे के साथ काम करना है
जिन्हें कुछ रोक रहा है या
-
वे किसी चीज़ के साथ संघर्ष कर रहे हैं
या उन्हें प्रेरणा को बढ़ावा देने की आवश्यकता है या क्या नहीं,
-
जहां शिक्षक का अधिकांश दिन
ऐसे कामों को करने में व्यस्त रहता है जो
-
सीधे उस छात्र के साथ संबंधित नहीं हैं।
-
AI को हमें एक ऐसी दुनिया में ले जाने में
-
मदद करनी चाहिए जहां शिक्षक छात्रों के साथ
एक-एक पर अधिक समय बिताते हैं।
-
और यह शिक्षा में नौकरी खोने
के बारे में नहीं है।
-
यह वास्तव में शिक्षकों को वह ऐसा काम करने
के लिए सशक्त बनाने के बारे में है जिसे
-
करने के लिए वे वास्तव में क्षेत्र में उतरे हैं।
-
मैं आपके साथ और अधिक सहमत नहीं हो सका।
-
जब मैं उन कामों के बारे में सोचता हूं जो
इस जेनरेटिव AI दुनिया में
-
सबसे अधिक सुरक्षित हैं, तो ऐसा कुछ भी
जो वास्तव में उस मानवीय संबंध
-
के बारे में है और ऊपर उठाने के बारे में है
और लगभग संचालक है और अन्य
-
इंसानों के बारे में है, मुझे लगता है कि
एक बहुत अच्छी जगह होने जा रहे हैं।
-
और जेनरेटिव AI
-
उस काम को और अधिक
टिकाऊ बनाने जा रहा है।
-
आपकी बात के अनुसार,
-
हमारे पास कमी होने का कारण शिक्षक
का बहुत अधिक थका होना है।
-
यदि आप शिक्षक के हिस्से से प्रशासनिक चीजों
को हटा सकते हैं और उन्हें अपने छात्रों को
-
अधिक विभेदित तरीके से बेहतर समर्थन
देने के तरीके भी दे सकते हैं,
-
तो वे अपना काम आनंद से करेंगे।
-
मैंने बहुत से शिक्षकों को यह बताया है कि
कल्पना करें कि यदि अचानक
-
शिक्षा विभाग या आपके जिला कहे,
अरे, सभी के लिए अच्छी खबर,
-
हमने किसी तरीके से आप में से
प्रत्येक को पांच शिक्षण सहायक देने के लिए
-
बजट बनाया है जो अभी उपलब्ध होने रहे हैं,
आपकी आवश्यकता के अनुसार आपकी मदद करते हैं,
-
पाठ योजनाओं में आपकी मदद करना, पेपरों को ग्रेड करने
में आपकी मदद करना, अपने छात्रों के साथ काम करने में
-
आपकी मदद करना, आपके न होने पर सवालों के
जवाब देना, लेकिन वे आपको वापस सूचित करेंगें
-
और वे ठीक वही करेंगे
जो आप चाहते हैं।
-
मेरा मानना है कि हर शिक्षक जश्न मनाएगा।
-
ऐसा होने वाला है
-
AI का केंद्र
-
हर उद्योग को उसके हर संभव
हिस्से पर छूने जा रहा है।
-
और मैं स्पष्ट करना चाहता हूं कि
-
काफी लोगों ने अंतर करना
शुरू कर दिया है,
-
जो मेरा मानना है कि नौकरियों और
कामों के बीच एक महत्वपूर्ण बात है।
-
मेरा मानना है कि यह बहुत से लोगों को
और अधिक कार्य अधिक उत्पादकता से करने देगा,
-
लेकिन यह कई मामलों में,
पूरी नौकरियों का स्थान नहीं ले पाएगा।
-
लगभग कोई भी काम जहां आपको
किसी भी प्रकार का लेखन करना हो,
-
मेरा मानना है कि आपकी उत्पादकता
-
में कम से कम 2 गुना, शायद इससे
भी अधिक सुधार होगा।
-
कोई भी काम
जहां आपको प्रेजेंटेशन्स बनानी होती हैं,
-
आपको किसी भी प्रकार की शिल्पकृतियां बनानी होती हैं,
-
शायद कोई भी काम जिसमें
किसी भी तरीके से कंप्यूटर के साथ
-
काम करना शामिल होता है, वह किसी भी तरह से
-
AI द्वारा प्रतिस्थापित नहीं बल्कि AI द्वारा आसान बनने जा रहा है,
जिसका अर्थ है कि चाहे आप कोई कोड लिख रहे हैं,
-
चाहे आप अनुबंधों की समीक्षा कर रहे हैं,
यदि आप कोई पेटेंट लिख रहे हैं,
-
यदि आप किसी पेटेंट की समीक्षा कर रहे हैं,
-
यदि आप मार्केटिंग तैयार कर रहे हैं,
यदि आप सोशल मीडिया पर पोस्ट कर रहे हैं,
-
यदि आप कोई स्प्रेडशीट बना रहे हैं
या हर वर्ष किसी स्प्रेडशीट के साथ
-
डेटा का विश्लेषण,
मार्केटिंग से लेकर बिक्री से लेकर अकाउंटिंग तक कर रहे हैं,
-
आपके अनुसार
AI आपकी नौकरी की जगह नहीं लेगा।
-
यह आपके काम को आसान बना देगा
-
क्योंकि दोहराए जाने वाले कुछ काम
पूरी तरह से स्वचालित हो जाएंगे।
-
कुछ काम
जहां आपके पास लेखक को रुकावट का सामना करना पड़ सकता है,
-
AI आपके लिए पहला मसौदा बना सकता है
या आपकी मदद कर सकता है या काम को पूरा करने के लिए
-
मूल रूप से समय और खर्च को
कम करने के लिए आपके लिए सुधार कर सकता है।
-
जब आप इस बारे में सोचते हैं कि AI द्वारा
सभी डिजिटल कार्यों पर कितना प्रभाव
-
पड़ने वाला है, तो एक महत्वपूर्ण चीज
यह पहचानना है कि यह कितना महत्वपूर्ण है
-
कि हमारी शिक्षा प्रणाली छात्रों को क्या सिखाती है
कि यह क्या है, इसका उपयोग कैसे करना है,
-
यह कैसे काम करता है, और इसके क्या जोखिम हैं,
इसकी ताकतें और कमजोरियां क्या हैं।
-
क्योंकि अभी अधिकांश वयस्क इसे बस
एक प्रकार के जादुई टूल के रूप में मानते हैं,
-
ओह, यह बस आया और यह जादू है,
-
लेकिन वास्तव में एक बड़े भाषा मॉडल के
आधार को समझना महत्वपूर्ण है,
-
यह महसूस करना कि यह अपने विचारों को
पैदा करने के लिए आंकड़ों का उपयोग कर रहा है,
-
यह समझना कि वह सांख्यिकीय पीढ़ी
इसीलिए गलतियाँ कर सकती है
-
और यह मानती है कि उसे डेटा
पर प्रशिक्षित किया गया है।
-
तो यह क्या बना रहा है, जिस इसका पता लगाने
के लिए उपयोग किए गए डेटा में पक्षपात हो सकते हैं,
-
हो सकता है, आप जानते हैं, इसमें डेटा में
अंतराल गायब है, इस तरह की चीजें।
-
छात्रों के लिए यह जानना महत्वपूर्ण है,
क्योंकि वे भविष्य के इस कार्यबल
-
के लिए तैयार होते हैं,
यह जानना कि वे भविष्य की नौकरियों में
-
जिस तकनीक का उपयोग कर रहे हैं,
वह वास्तव में कैसे काम कर रही है।
-
तो एक बात जो बहुत से गैर-शिक्षक
महसूस नहीं करते हैं,
-
लेकिन हर शिक्षक को यह
एहसास होता है कि उनका
-
लगभग आधा समय पेपरों की ग्रेडिंग करने, प्रगति रिपोर्टें
-
लिखने, पाठ योजनाएं तैयार करने में होता है,
न कि कक्षा में, न ही यह
-
किसी कक्षा में हो रहा होगा, लेकिन
इसका सामना छात्रों से नहीं हो रहा है।
-
और यह आसपास की सभी समस्याओं
से ऊपर और परे है।
-
सामान्य कक्षा में,
आपके पास तीन या चार
-
या पाँच ग्रेड स्तरों के छात्र हो सकते हैं,
-
और इसलिए आप उन सभी को अलग करने और
संबोधित करने की कोशिश कर रहे हैं।
-
लेकिन जेनरेटिव AI, हमारा मानना है
कि शिक्षकों के लिए एक बहुत बड़ा उपहार होगा।
-
एडटेक में लगभग हर चीज़,
भले ही वह बहुत मूल्यवान हो।
-
हमने ऐतिहासिक रूप से
बहुत सी चीजें की हैं, जैसे क्या
-
हम सोच सकते हैं कि यह वास्तव में कक्षा
में जो हो रहा है उसे बढ़ा सकता है।
-
लेकिन शिक्षकों का कहना है, ओह,
-
यह मेरे लिए सीखने वाली एक और चीज़ है
और मैं पहले ही थक चुका हूँ।
-
लेकिन जेनरेटिव AI के बारे में रोमांचक
बात यह है कि आइए मान लेते हैं
-
शिक्षकों को पाठ योजनाएं, प्रगति रिपोर्टें,
रूब्रिक्स इत्यादि लिखने, पेपरों की ग्रेडिंग
-
में सप्ताह में दस, 15, 20 घंटे लगते हैं,
जो अगले कुछ वर्षों में सप्ताह में 15 घंटों,
-
20 घंटों से घटकर सप्ताह में
कुछ घंटे हो जाएगा।
-
तो यह शिक्षकों को खुद को तरोताजा करने
के लिए बहुत समय और ऊर्जा की बचत करेगा
-
क्योंकि उनका विकास बहुत कम हो रहा है
और उनके पास अपने छात्रों के लिए
-
अधिक समय और
ऊर्जा भी होगी।
-
और निस्संदेह, यह उनकी अधिक विभेदित
निर्देश तैयार करने में मदद करेगा।
-
यह शिक्षण सहायकों के रूप में उनकी
सहायता करने में सक्षम होगा।
-
यह कक्षा में शिक्षकों या
-
शिक्षण सहायकों के रूप में छात्रों की
सहायता करने में सक्षम होगा।
-
तो वे अपने छात्रों के लिए और अधिक
वैयक्तिकृत करने में भी सक्षम होंगे।
-
हां, इसमें से कुछ सामग्री
पहले से ही उपलब्ध हैं
-
और इसमें से बहुत सी उन टूल्स में काम करेगी
जिनका उपयोग शिक्षक पहले से ही
-
ग्रेडिंग को आसान बनाने या रूब्रिक्स बनाने
-
या यहां तक कि रूब्रिक्स के विरुद्ध परीक्षण कार्य करने के लिए
करते हैं, जो कुछ ऐसा है जो AI अब आपके लिए कर सकता है।
-
इसलिए शिक्षकों के जीवन को आसान
-
बनाने के लिए बहुत सारे टूल्स
इसमें शामिल किए जा रहे हैं।
-
ChatGPT और जेनरेटिव AI से पहले भी,
लोग ऐसे हैं,
-
आप जानते हो, दुनिया बहुत तेजी से बदल रही है,
बच्चों को क्या सीखने की जरूरत है।
-
और वे अक्सर बार
-
आश्चर्यचकित हो जाते हैं कि मैंने कहा, ठीक है,
आप जानते हो, यह वास्तव में वही पारंपरिक कौशल है।
-
यदि आप वास्तव में अच्छा लिखना सीखते हैं,
यदि आपका नागरिक शास्त्र, वित्तीय
-
साक्षरता जैसे ठोस ज्ञान वाला आधार है,
-
यदि आपको टूल्स का अच्छी तरह से, और तेजी से,
-
उपयोग करना पता है, तो ये
तकनीकी टूल्स बनने जा रहे हैं।
-
आपके पास मजबूत महत्वपूर्ण सोचने के कौशल है,
जैसा कि आप जानते हो, शायद कम से कम
-
बीजगणित के प्रारंभिक बीजगणित प्रकार
के स्तर, कुछ सांख्यिकी, ज्ञान के रूप में,
-
आप इतिहास में किसी समय काफी
शक्तिशाली होने जा रहे हैं।
-
और मेरा मानना है कि इस जेनरेटिव AI क्रांति में
यह और भी अधिक होने वाला है।
-
बहुत से लोग कहते हैं, ठीक है, ठीक है,
-
जेनरेटिव AI अब पेपर्स लिख
सकता है, जेनरेटिव AI
-
गणित की समस्या को
हल करने में सक्षम होगा।
-
लेकिन इसके बारे में सोचने
का एक ढंग यह है
-
कि भविष्य के छात्र इन
जेनरेटिव AI का प्रबंधन करेंगे।
-
और यदि मैंने आपसे कहा कि कोई व्यक्ति
-
किसी समाचार पत्र का संपादक बनेगा, तो
उसे लेखकों का प्रबंधन नहीं करना पड़ेगा।
-
क्या उस व्यक्ति को
यह जानने की आवश्यकता होगी कि कैसे लिखना है?
-
और आप जैसे हैं, उन्हें न केवल यह
-
जानने की ज़रूरत होती है कि कैसे लिखना है,
वे नहीं जानते कि अब बेहतर कैसे लिखा जाए
-
क्योंकि वे अन्य लोगों का
प्रबंधन करेंगे।
-
वे एक संपादक के रूप में काम करेंगे।
-
इसलिए जेनरेटिव AI हमें यह कहने की
खुली छूट नहीं देता, ओह, किसी को भी
-
अब इनमें से कुछ भी सीखने की
जरूरत नहीं है।
-
ऐसे लोगों के लिए जो ज्ञान अर्थव्यवस्था में
काम करना चाहते हैं और वास्तव में अच्छी स्थिति
-
वाले करियर बनाना चाहते हैं,
उन्हें जेनरेटिव AI से ऊपर
-
उठना होगा और यह जानना होगा कि उन
जेनरेटिव AI को कैसे प्रबंधित किया जाए।
-
तो इसका मतलब सिर्फ
टूल्स को समझना नहीं है,
-
बल्कि वास्तव में इसका मतलब जेनरेटिव
के अंतर्निहित कौशल को समझना है।
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AI स्वयं AI से अच्छा प्रदर्शन कर रहा है।
-
यदि मैं उन कौशलों के बारे में सोचूं जो भविष्य
के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक होंगे, तो
-
ये वे चीजें हैं जिनका आपने
-
महत्वपूर्ण सोच, समस्या समाधान,
पढ़ना, लिखना बताया है।
-
मैं डिजिटल कौशल भी सोचता हूं,
दोनों डिजिटल टूल्स का उपयोग करना जानना
-
और साथ ही वास्तव में यह समझना कि
-
वे कैसे काम करते हैं, कार्यस्थल में
अधिक से अधिक महत्वपूर्ण होने जा रहे हैं।
-
लोग मुझसे हर समय यह भी पूछते हैं
क्योंकि मैं Code.org चलाता हूं
-
कि क्या कोडिंग की नौकरियां खत्म होने वाली हैं
क्योंकि AI अब कोड
-
लिख सकता है
और यह लिखने के बहुत समान है।
-
AI निबंध लिख सकता है।
-
क्या हम अब आगे लिखना सिखाना बंद कर देंगे?
-
मुझे नहीं लगता कि कोई यह सवाल कर रहा है
कि क्या हमें लोगों को लिखना
-
सिखाना बंद कर देना चाहिए
क्योंकि लिखना संचार का एक रूप है
-
और ठीक उसी कारण से
हमें कोडिंग सिखाना बंद नहीं करना चाहिए।
-
जैसा कि आपने कहा,
मूल रूप से जो व्यक्ति कोड करना जानता है
-
उसे एक महाशक्ति मिल गई है क्योंकि वह
कोडर्स की एक टीम का प्रबंधन कर सकता है जो AI हैं,
-
ठीक उसी तरह जैसे एक व्यक्ति जो
-
लिखना जानता है उसे एक नई महाशक्ति
मिल गई क्योंकि AI ऐसा कर सकता है
-
अब उनके पास लेखकों की एक टीम है। हाँ।
-
कोई भी ऐसा नहीं कर पाएगा।
-
शायद लोग बिना कोड किए
ऐप्स के प्रोटोटाइप तैयार
-
करने में सक्षम होंगे,
लेकिन आप कोई वास्तविक ऐप
-
नहीं बनाने जा रहे हैं
जिसे आप दुनिया के सामने रख सकें
-
क्योंकि आप सभी मामलों को नहीं जान पाएंगे,
सुरक्षा खामियां, प्रदर्शन संबंधी समस्याएं
-
जिनका सामना करना पड़ सकता है।
-
आपको यह जानने की जरूरत है कि कोडिंग कैसे की जाती है।
-
हम अभी इस समय में हैं जहां
ChatGPT और बड़े भाषा मॉडलों के कारण
-
हम सभी कल्पना कर रहे हैं कि AI वह चीज
होने जा रही है जिसके साथ हम ज्यादातर
-
चैट करते हैं।
-
मेरा मानना है कि बहुत से लोग
इस बारे में सोच रहे हैं,
-
ओह ठीक है आप पाठ को भाषण में
और भाषण को पाठ में डाल सकते हैं और आप
-
इसके साथ बात करना शुरू कर सकते हैं,
जिस तरह से आप ऐसा कर सकते हैं, Siri या Alexa।
-
लेकिन हम ऐसी प्रौद्योगिकियां देखना
शुरू कर रहे हैं जहां बड़े भाषा मॉडल
-
ऐसा कर सकते हैं, भले ही उनके भाषा मॉडल
लेखन को भी समझ सकते हैं,
-
और वे चित्र भी तैयार कर सकते हैं।
-
तो जेनरेटिव AI के ये विभिन्न
आयाम एकाकार होने लगे हैं।
-
तो आने वाले वर्षों में यह वास्तव में दिलचस्प
होने वाला है, शायद 3 से 5 वर्ष
-
के समय क्षितिज में जहां
आप जा रहे हैं, एक जेनरेटिव
-
AI या एक AI छात्रों के लेखन को
समझने में सक्षम होने जा रहा है।
-
यह उनके साथ बात करने में सक्षम होगा,
यह बातचीत में सुनने में
-
सक्षम होगा, और यह उनके बारे में
अंतर्दृष्टि बनाने में सक्षम होगा।
-
तो यह वास्तव में दिलचस्प समय है
जहां चैट,
-
पारंपरिक चैट इंटरफ़ेस
के जैसे हम सभी ChatGPT से जानते हैं,
-
मुझे लगता है कि यह कुछ अधिक समृद्ध
होने में पहला कदम हो सकता है।
-
कितना समय
-
आपके अनुसार हम उस समय
से कितनी दूर हैं जहां एक AI शिक्षक वास्तव में
-
एक ऐसी चीज है जिसे आप देख सकते हैं, उससे बात
कर सकते हैं और उसकी प्रतिक्रियाएं सुन सकते हैं?
-
मुझे लगता है 2025, 2026
आप एक AI शिक्षक के साथ वीडियो कॉन्फ्रेंस
-
करने में सक्षम होंगे
और यह काफी विचारशील होगा।
-
यह आपको याद रख सकेगा।
-
इसके पास आपके बारे में समझ होगी।
-
मेरा मानना है कि दूसरी प्रवृत्ति जिस पर AI ने
-
कुछ मायनों में लगभग छलांग लगा दी है,
-
लेकिन Apple अब अपना वर्चुअल
रियलिटी हेडसेट पेश कर रहा है।
-
लेकिन मेरा मानना है कि इसे मुख्यधारा
में आने में थोड़ा और अधिक
-
समय लग सकता है।
-
यह संभवतः 5 से 10 वर्ष के क्षितिज में
अधिक होगा।
-
लेकिन हां, दस वर्षों में
मैं कल्पना कर सकता हूं कि यह लगभग ऐसा महसूस होता है
-
जैसे आप एक AI वाले कमरे में हैं,
यदि आपने, यदि आपने चश्मा लगाया हुआ है।
-
लेकिन आप एक AI के साथ zoom करने में
सक्षम होने जा रहे हैं और अगले तीन वर्षों में,
-
सिर्फ शिक्षक जैसे व्यक्तिगत मानव वाले AI के
-
साथ वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग करने के लिए सिर पर
भार के कारण मैं वर्चुअल रियलिटी हिस्से
-
के बारे में नहीं जानता,
-
मैं सहमत हूं कि यह पांच वर्ष दूर के
आदेश पर है।
-
शिक्षा में किसी भी व्यक्ति के लिए
यह सोचना उचित है कि दुनिया
-
तब कैसी होगी जब कंप्यूटर,
इंटरनेट तक पहुँच वाले प्रत्येक छात्र
-
को वास्तव में एक से एक
शिक्षक मिल जाएगा?
-
यह समानता के दृष्टिकोण की एक
महान कहानी है, क्योंकि आज केवल
-
सबसे धनी परिवार ही अपने बच्चों के लिए
एक-से-एक ट्यूशन ले सकते हैं।
-
और अब ये कुछ ऐसा होने जा रहा है जो
सिर्फ चैटिंग के साथ ही नहीं बल्कि बात करना
-
भी उपलब्ध होगा।
-
तो यदि मैं एक शिक्षक हूं जो
जेनरेटिव AI की
-
इस दुनिया में नया हूं,
तो सबसे पहले मैं उन्हें कहूंगा, सांस लें, आराम करें।
-
भले ही यह ऐसा महसूस हो कि
दुनिया बहुत तेज़ी से बढ़ रही है।
-
बस यह तथ्य
-
कि आप अभी इसके बारे में सोच रहे हैं
इसका मतलब है कि आप अभी भी शुरुआती दौर में हैं,
-
आप आगे हैं, आप जानते हैं, कोई ज़रूरत नहीं है,
चिंता करने की कोई ज़रूरत नहीं है।
-
तो विशेष रूप से यदि आपके पास कुछ साइकिल्स हैं,
यदि यह गर्मी का मौसम है
-
या यदि छुट्टी हैं,
तो इन टूल्स के साथ खेलना शुरू करें।
-
आप ChatGPT जैसी किसी चीज़ का उपयोग कर सकते हैं
और संभवतः आप इसे तुरंत अपने लिए उपयोगी बना सकते हैं,
-
बोलें, अरे, पाठ की योजना बनाने में मेरी
मदद करें और रूब्रिक बनाने में मेरी मदद करें।
-
Khanmigo का उपयोग करें,
Khanmigo का विशेष उद्देश्य,
-
अनुबोध और परतें हैं जिनमें
-
सर्वोत्तम अभ्यास हैं कि एक
अच्छा रूब्रिक कैसा दिखता है?
-
एक अच्छी पाठ योजना कैसी दिखती है?
-
हमारे पास शिक्षकों के लिए गतिविधियाँ हैं
-
जहाँ वे किसी पाठ को कराने से पहले अपने
ज्ञान को ताज़ा कर सकते हैं।
-
यह निकास टिकटें, पाठ योजनाएं,
रूब्रिक्स, सीखने के उद्देश्य बनाने
-
में भी मदद कर सकता है।
-
और फिर छात्रों के लिए गतिविधियों
का पूरा समूह है।
-
उनमें से कुछ सिर्फ क्लासिक शिक्षक हैं
और STEM में या मानविकी में शिक्षक हैं,
-
आइए जॉर्ज वाशिंगटन के साथ
बातचीत करते हैं या
-
हम यह पढ़ने वाले हैं
-
या हमने अभी The Great Gatsby
के पहले तीन अध्याय पढ़े हैं।
-
हमारे पास आज एक विशेष अतिथि हैं,
बच्चे, स्वयं जे गैट्सबी।
-
और तब आप यह जान सकते हैं
कि यह विज्ञान कथा नहीं है
-
जो विज्ञान कथा की तरह लगती है, लेकिन
वस्तुतः यह आज Khanmigo पर भी मौजूद है।
-
और शिक्षक वस्तुतः अभी से
इसे चलाना शुरू कर सकते हैं।
-
आप AI को किसी खास विषय
-
को सिखाने का रचनात्मक तरीका
बताने के लिए भी कह सकते हैं।
-
आप जानते हैं, यदि आपका भी यही तरीका रहा है,
तो आपने कुछ पढ़ाया है,
-
लेकिन आप थोड़ा मिश्रित करना चाहते हैं,
पढ़ाने का रचनात्मक तरीका क्या है
-
और फिर विषय का नाम दर्ज करें
और यह उन विचारों के साथ आएगा
-
जो शायद वह न हो जिसके बारे में
शिक्षकों ने पहले से ही सोचा हो।
-
इसलिए यह विचार-मंथन
का बेहतरीन टूल है।
-
उस समय पर।
-
पहले से ही शिक्षकों द्वारा हमारी सबसे अधिक
उपयोग की जाने वाली गतिविधियों में से एक है
-
एक पाठ हुक बनाना जो बिल्कुल वैसा ही है
जैसे कि एक पाठ
-
एक पाठ हुक जैसा कि मैं बच्चों को कैसे
उत्साहित करूँ?
-
और हम इस बात से प्रभावित हुए हैं
कि AI कितना रचनात्मक हो सकता है।
-
और एक बार फिर से, यह रचनात्मकता को AI
पर टालने के बारे में नहीं है।
-
यदि आपके पास कमरे में दो रचनात्मक लोग हैं,
तो यह होता है कि, यह एक व्यक्ति को
-
कम रचनात्मक नहीं बनाता है, बल्कि
उन दोनों को अधिक रचनात्मक बनाता है।
-
तो हमने शिक्षकों को इस के साथ मतभेद करते
देखा है और वे ऐसे हैं, अच्छा, इसके बारे में क्या?
-
और यह ऐसा है,
ओह हाँ, और इसके बारे में क्या?
-
और फिर यह बेहतर होता जाता है
और उस स्थान पर बेहतर होता जाता है
-
जो कोई भी पार्टी
अपने दम पर नहीं कर पाती।
-
लोग
सहायक शिक्षा के जोखिमों के बारे में बात करते हैं।
-
मैं वास्तव में सोचता हूं कि सबसे बड़ा जोखिम
कुछ न करना है, बस यह कहना है
-
कि हम हर चीज़ बिल्कुल
उसी तरह सिखाएंगे।
-
हमारे पास वह हमेशा हेड स्टैंड दृष्टिकोण
की तरह हो होता है,
-
आइए आशा करते हैं कि
-
यह तकनीक चली जाएगी या इसे हमारी कक्षाओं
में उपयोग करने से रोक दी जाएगी।
-
सबसे बड़ा जोखिम उन्हीं विषयों को
बिल्कुल समान तरीके से पढ़ाना है।
-
AI के साथ वास्तविक अवसर यह है कि
शिक्षण का काम आसान हो सकता है।
-
सीखने का काम अधिक आकर्षक
और अधिक वैयक्तिकृत और
-
बस अधिक रचनात्मक बन सकता है।
-
और साथ ही कुछ पुरानी चीज़ें जिन्हें हमें
शायद अब सिखाने की आवश्यकता नहीं होगी।
-
और नए कौशल मौजूद हैं
जो छात्र सीख सकते हैं।
-
वे AI के साथ निर्माण करना सीख सकते हैं
-
और ऐसी महाशक्तियाँ विकसित कर सकते हैं
जो पिछली शताब्दी के बच्चों के पास नहीं थीं।
-
वाह। निश्चित रूप से शिक्षा के लिए
AI में
-
काफी सामर्थ्य हैं।
-
इस पेशेवर शिक्षण
श्रृंखला के अगले सत्र में,
-
हम AI को और अधिक गहराई से जानेंगे
-
क्योंकि हम पता लगाते हैं कि AI क्या है
-
और शिक्षक पाठ योजनाबंदी, कक्षा के संसाधन बनाने
और प्रशासनिक कार्यों पर समय बचाने
-
जैसे कार्यों के लिए जेनरेटिव AI
का इस्तेमाल कैसे कर सकते हैं।
-
यदि आप शिक्षक हैं जिसे लगातार ऐसा लगता है
कि दिन में पर्याप्त समय नहीं है,
-
तो आप निश्चित रूप से शिक्षकों के लिए
डीमिस्टिफाइंग AI सत्र 2 को
-
छोड़ना नहीं चाहेंगे।
-
इसी बीच, हमारे दो नए अनुदेशात्मक
वीडियोस देखना सुनिश्चित करें।
-
एक वीडियो पूरा चैट बॉट्स और
बड़े भाषा मॉडलों के बारे में है।
-
अन्य वीडियो ऐसे सवालों को संबोधित करता है
जैसे कि
-
क्या AI में वास्तव में रचनात्मकता और कल्पनाशीलता है?
-
ये वीडियोस शिक्षकों और छात्रों के लिए
-
जेनरेटिव AI के बारे में
और इसके काम करने के तरीके के बारे में
-
अधिक जानने का शानदार तरीका है, इन वीडियोस
और Code.org, ETS, ISTE और Khan Academy
-
के अतिरिक्त संसाधनों को देखने के लिए
code.org/ai101. पर शिक्षकों के लिए
-
AI 101 वेबसाइट देखें।
-
हमारे साथ जुड़ने के लिए धन्यवाद।
सत्र 2 में फिर आपसे मिलते हैं।
Code.org