AI 101 For Teachers: Fireside Chat with Sal Khan and Hadi Partovi

शिक्षकों के लिए AI 101 में स्वागत है।

मेरा नाम जेस है।

मैं एक पूर्व शिक्षक हूं
और अब वयस्क शिक्षण में विशेषज्ञ हूं।

मैं इस पेशेवर शिक्षण
श्रृंखला के लिए आपकी मार्गदर्शक बनूंगी।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शिक्षा में एक लोकप्रिय विषय
बन गया है, जो कई शिक्षकों को इस तरह की चीज़ों के

बारे में चकित कर रहा है कि AI क्या है या
मेरे छात्र नकल करने के लिए AI का उपयोग

करने जा रहे हैं?

क्या AI एक शिक्षक के रूप में मेरी जगह लेने जा रहा है?

इस पूरी पेशेवर शिक्षण श्रृंखला में मुझे अपने छात्रों
को AI के बारे में

क्या सिखाना चाहिए,
हमारा लक्ष्य इन और

अन्य सवालों के जवाब देना है,
साथ ही आपको

इस नए परिदृश्य को नेविगेट
करने के लिए आवश्यक

ज्ञान और कौशल
भी देना है।

इस सत्र में,
हम हादी पार्टोवी,

Code.org के निर्माता और साल खान,
खान अकादमी के निर्माता से सुनेंगे।

आइए सुनते हैं कि शिक्षा में AI से जुड़े

कुछ सबसे बड़े सवालों के बारे में
हादी और साल का क्या कहना है।

AI कई वर्षों से

आस-पास मौजूद है, लेकिन हाल ही में ChatGPT
और इसी तरह के टूल्स के लॉन्च के साथ

जो हुआ है वह यह है कि AI वास्तव में
जानकारी तैयार कर सकता है,

यह रचनात्मक लेखन, चित्र, यहां तक
कि वीडियोस भी तैयार कर सकता है।

और इसलिए पैटर्न मिलान के लिए
जो एक टूल हुआ करता था वह

वास्तव में नए विचार,
नई सोच बना कर सकता है।

और शिक्षा में इसके बहुत महत्वपूर्ण होने का
कारण यह है कि शिक्षा के काम में ऐसे कई पहलू हैं

जो या तो शिक्षक करते हैं
या छात्र करते हैं जो अब

जेनरेटिव AI का उपयोग करते
स्वचालित रूप से किया जा सकता है।

इस तरह मैं भी हम दोनों की तरह जानता हूं,
मुझे यकीन है कि जैसे तकनीकी विशेषज्ञ

कई वर्षों से जेनरेटिव AI
पर ध्यान दे रहे हैं,

और आपके पास GPT2 था,
जो लिख सकता था और एलोन मस्क ने

सुविदित रूप से कहा, आप जानते हैं,

यह कुछ तरीकों से नियंत्रित किया गया होना चाहिए
क्योंकि यह बहुत विश्वसनीय लेख लिख सकता था,

लेकिन यह जो
लिख रहा था वह बकवास था,

इसलिए यह नकली समाचार बनाने के लिए
अच्छा हो सकता था।

GPT3 ने भी यहीं किया,
हालाँकि वह इसमें बेहतर था,

जिसने कुछ मायनों में लोगों को
और भी अधिक चिंतित कर दिया।

फिर Dall-E जैसी चीजें सामने आईं
जहां इसने दिखाया कि आप चित्र बना सकते हैं,

कि आप कर सकते हैं, आप जानते हैं,
मोना लिसा और आप कंप्यूटर या जेनरेटिव AI

को यह कहने के लिए कह सकते हैं, ठीक है,
उसके सिर के पीछे वाला भाग कैसा दिखता है?

या बाकी का दृश्य वास्तव
में कैसा दिखता है?

जब मैं वर्षों से उस सब पर नज़र

रखे हुए था,
मैंने बस ऐसे था, ओह, यह शानदार है।

लेकिन यह वास्तव में एक विचित्र बात है।

यह जल्दी ही भविष्य में वास्तव में उपयोगी
नहीं होने वाला है, खासकर शिक्षा में।

और मेरा मानना है कि वास्तव में जो बदला था

वह GPT3 से या तो आप GPT 3.5
कह सकते हैं, जो कि Chat GPT है

या इससे भी महत्वपूर्ण बात
GPT4, में परिवर्तन था।

और तभी इसने मुझे वास्तव में प्रभावित किया
कि यह चीज़ जो पिछले कई वर्षों से

नई चीज़ की तरह दिखती थी, अब
उचित रूप से समझ, उचित रूप से

जानकारी को समझना और उसका अर्थ
बनाना शुरू कर सकती है, और यह

न केवल प्रश्न का उत्तर दे सकती है, बल्कि
यह भी बता सकती है कि उसने यह उत्तर क्यों चुना।

व्याख्या करें कि
अन्य विकल्प उत्तर क्यों नहीं हैं।

जेनरेटिव बनाएं।

यह इसके जैसे अन्य प्रश्न बना सकता है

और आप इसे प्रेरित कर सकते हैं ताकि
यह एक शिक्षक के रूप में काम कर सके।

यह शिक्षण सहायक के रूप में काम कर सकता है।
और तभी हमने

सराहना करना शुरू किया,
ठीक है, अब दुनिया अलग है।

और यह न केवल शिक्षा के लिए प्रासंगिक
होने जा रहा है,

बल्कि यह संभवतः इसे कुछ अच्छे
महत्वपूर्ण तरीकों में बदल देगा।

जब आप ChatGPT जैसे टूल या

किसी भी ऐसे टूल का इस्तेमाल करते हैं
जो एक AI के रूप में टेक्स्ट या कोड बना रहा है,

तो ये एक एक बड़े भाषा मॉडल नामक एक
अंतर्निहित तकनीक पर आधारित होते हैं।

और एक बड़ा भाषा मॉडल मूल रूप से
एक विशाल तंत्रिकीय नेटवर्क होता है जो

सभी प्रकार की जानकारी, सभी पुस्तकों
या लेखों या कोड पर प्रशिक्षित होता है

जो यह इंटरनेट पर खोज सकता है,
और फिर वास्तव में नई जानकारी,

नए निबंध, कहानियां बना सकता है,
यहां तक कि नया कोड लिख सकता है

और यह समझने लायक है कि
यह तकनीक वास्तव में बुद्धिमान नहीं है।

यह Code.org पर नई जानकारी बनाने के लिए
केवल आंकड़ों और संभावनाओं का इस्तेमाल

कर रहा है, हम वास्तव में एक ऐसी
वीडियो श्रृंखला बना रहे हैं जिसमें

व्याख्या की गई है कि बड़े
भाषा मॉडल कैसे काम करते हैं।

और वास्तव में, OpenAI की मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी

मीरा मुराती, मूल रूप से बड़े भाषा मॉडलों
की व्याख्या के बारे में बात करने

के लिए इस वीडियो के
सितारों में से एक हैं।

लेकिन मैं एक बात कहूंगा,
क्योंकि लोगों ने कहा है, ओह,

क्या यह सांख्यिकीय रूप से कई तरीकों में
यह कहने के लिए अगला सबसे अच्छा शब्द

पता लगाना है जो हमें अपने बारे
में थोड़ा सिखाना शुरू कर रहा है।

जैसे भले ही जब मैं अब बात कर रहा होता हूं,
आप जानते हैं, जब मैं मौखिक भाषा में

बोल रहा होता हूं, तो मैं बस आ रहे विचारों की
एक श्रृंखला व्यक्त कर रहा होता हूं।

और मैं हर अगले शब्द पर जागृत होकर
निर्णय नहीं ले रहा हूं।

मैं बस इतना जानता हूं कि अगला शब्द
वहीं होगा जो यह होने जा रहा है।

आपकी याददाश्त के लिए
इतने बड़े भाषा मॉडल एक तंत्रिका हैं।

यह तंत्रिकीय जाल है।

तंत्रिकीय जाल अनिवार्य रूप से
न्यूरॉन्स और सिनैप्सेस के कंप्यूटर

सिमुलेशन्स होते हैं।

और वे मानव मस्तिष्क के कम से कम

बड़े हिस्सों की जटिलता के करीब
पहुंचना शुरू कर रहे हैं।

हम उस समय पर नहीं हैं जहां A.I.

स्वयं चेतन है

या हम इसे जो करने को कहते हैं उसके अलावा
उसकी अपनी प्रेरणाएँ और इच्छाएँ हैं।

लेकिन हां, यह ध्यान देने योग्य बात है
कि संभावनाएं और आंकड़े,

जेनरेटिव AI या बड़े भाषा मॉडलों में
एक AI के अंदर की संख्याएं

मूल रूप से आपके मस्तिष्क में
सिनैप्सेस और तंत्रिकाओं के

कनेक्शन्स के समकक्ष
कंप्यूटर हैं, और आपके

आपके मस्तिष्क में
खरबों तंत्रिकाएं हैं।

और फिर उन सभी सिनैप्सेस की शक्ति
ही आपकी यादें बनाती है,

आपके विचार बनाती है, और
आपको आपकी सारी बुद्धिमत्ता देती है।

एक बड़े भाषा मॉडल में

जिसे सचमुच लाखों कंप्यूटरों
में सिम्युलेट किया जा रहा है।

और क्या वह बुद्धिमत्ता?

यह कम से कम इस बात को दर्शाती है
कि आपका मस्तिष्क कैसे काम करता है।

और यह दिलचस्प है
कि वे इस गणित पर काम करते हैं।

आपका मस्तिष्क न्यूरॉन्स पर काम करता है,

लेकिन किसी बड़े भाषा मॉडल द्वारा दिए जाने वाले
आउटपुट्स

काफी हद तक इसके समान होते हैं
कि इंसान खुद को कैसे देखते हैं।

मुझे काफी अच्छा लगता है कि शिक्षा के क्षेत्र में काम
करने वाला कोई भी व्यक्ति आश्चर्यचकित है।

AI को गृह युद्ध के बारे में एक निबंध लिखने

या प्रकाश संश्लेषण की व्याख्या करने या
मंगल ग्रह पर रहने वाली एक राजकुमारी

के बारे में छोटी कहानी तैयार करने या
उलटाने के लिए, ताश के पत्तों में फेरबदल करने

के लिए, जैसा भी हो, आप जानते हैं, कोड लिखने
के लिए कहने में सक्षम होने पर चकित थे।

ये ऐसी चीज़ें हैं जिन्हें आप होमवर्क या शिक्षकों
के लिए परीक्षाओं के रूप में सोच सकते हैं।

आप उनसे बस कोई पाठ
योजना बनाने या इतिहास के

किसी विषय के बारे में प्रस्तुति
बनाने के लिए कह सकते हैं।

और यह इस सब को बहुत अच्छी तरह से करता है
और वास्तव में इस पर पुनर्विचार करने की

आवश्यकता पैदा कर रहा है कि हम शिक्षा कैसे
करते हैं और यहां तक कि 100% सहमत भी हैं।

इससे भी अधिक आश्चर्यजनक यह है कि

यह इन सवालों का जवाब दे सकता है
और ये काम कर सकता है,

लेकिन फिर आप इसे भूमिकाएं और
व्यक्तित्व लेने के लिए भी कह सकते हैं।

आप कह सकते हैं कि

रॉबिन विलियम्स और डेड पोएट्स सोसाइटी बनें
और मुझे साहित्य के बारे में प्रेरित करें।

और इसने ऐसा किया।

और यह वैसा ही है
जैसा यह है। यह।

ये अजीब हो रहा है।

स्कूलों के लिए यह कहना मुश्किल है

कि आप अपना होमवर्क करते समय कौन से
टूल्स का उपयोग करते हैं या नहीं करते हैं।

तो आज के अधिकांश स्कूलों में जिस तरह से

होमवर्क सिखाया या निर्धारित किया जाता है
उसकी वास्तविकता यह है कि उसमें से

बहुत कुछ ChatGPT के पहली बार सामने
आने पर AI के साथ स्वचालित रूप से

किया जा सकता है, मैंने यह पहले दिन
अपने बेटे को दिखाया, वह 16 वर्ष का है और

उसका पहला सवाल यह है कि क्या मैं
इसका उपयोग होमवर्क के लिए कर सकता हूँ?

वह उत्साहित था और फिर
जवाब देने वाला था। उसने

कहा, दरअसल, फिर स्कूल का क्या मतलब है
यदि यह ये सब काम भी कर सकता है?

और वे दो प्रश्न एक प्रकार से उन
दो सीमाओं की तरह हैं जिनके बारे में मेरा मानना है

कि शिक्षकों को सोचने की ज़रूरत है।

क्योंकि यदि हम पहले की तरह
होमवर्क देना जारी रखते हैं, तो हां,

आप ऐसा करने के लिए AI
का इस्तेमाल कर सकते हैं।

और आप यह तर्क दे सकते हैं कि यह धोखा है।

लेकिन मैं वास्तव में सोचता हूं कि हमें यह विकसित
करने की जरूरत है जिसके बारे में हम सोचते हैं कि

यह वह काम है जो छात्रों को घर पर करने की जरूरत है।

होमवर्क के बारे में आपकी राय।

आपका इस पर बहुत कम नियंत्रण
होता है कि क्या होता है।

लेकिन मुझे कुछ मायनों में यह लगता है कि यह संकेत है,
एक स्वस्थ स्पॉटलाइट।

क्योंकि Chat GPT से पहले आपके पास
चैट बड़ी बहन या कुछ लोगों के पास

माता-पिता या शिक्षक थे और बहुत से गरीब
बच्चों के पास इनमें से कोई भी चीज़ नहीं थी।

हमारी स्कूल प्रणाली में बनने
वाली सबसे बड़ी असमानता तब है जब

बच्चे स्कूल में नहीं होते हैं।

ऐसा तब होता है जब आप होमवर्क देते हैं, आप
या मैं हमारे बच्चों की मदद कर सकते हैं, या हम आपके

परिवार के किसी सदस्य द्वारा इसे करने में आपकी मदद कर सकते हैं,
या हम कोई शिक्षक को नियुक्त करने में सक्षम हो सकते हैं।

बहुत से परिवार ऐसा कर सकने में सक्षम नहीं हैं।

यहीं से असमानता बढ़ती है।

और यदि आप स्कूल में
और अधिक कर सकते हैं, तो बेहतर होगा।

जब आप इक्विटी और AI के बारे में सोचते हैं,
तो दो

लगभग विपरीत चीजें चल रही हैं।

एक ओर, AI एक इक्विटी अंतर को खत्म करता है
जिसमें प्रत्येक छात्र जिसके पास

अब इस तक पहुंच है, उसे मूल रूप से कम लागत वाला,
वैयक्तिकृत शिक्षक मिल सकता है।

वे ऐसे बहुत से काम करवा सकते हैं जिन्हें
पहले करने के लिए आपको मूल रूप से

अधिक धन
की आवश्यकता थी। AI मूल रूप से

किसी भी ऐसे व्यक्ति को
एक महाशक्ति देता है जिसके पास पहुंच है

दूसरी तरफ,
वह छात्र जिस के पास इंटरनेट की सुविधा नहीं है,

कोई डिवाइस नहीं है,
चाहे वह फोन हो या कंप्यूटर,

वह वास्तव में अब बहुत पीछे है,
क्योंकि उन्हें लग सकता है कि कंप्यूटर

न होने का अंतर
पहले से कहीं अधिक महंगा हो गया है।

क्योंकि यहाँ यह एक
और महाशक्ति है जो आपके पास नहीं है।

A.I. प्रौद्योगिकी
की, जैसा कि हमने बात की है,

समग्र रूप से ताकतें और लाभ हो सकते हैं,
लेकिन इसके नकारात्मक पहलू और जोखिम भी हैं।

यह गलतियाँ करता है जो गलत जानकारी
पैदा कर सकता है, इसमें पक्षपात हो सकते हैं।

इसके या तो राजनीतिक पक्षपात या नस्लीय
या लैंगिक पक्षपात हो सकते हैं।

शायद यह खतरनाक सामग्री
बनाने में धोखा खा जाए।

सभी प्रकार की संभावित खतरे होते हैं।

और यह इसका हिस्सा है कि
कई मामलों में स्कूलों और शिक्षकों को यह कहने

के लिए ब्रेक्स लगाने पड़ते हैं, आइए
इसमें बहुत जल्दी न शामिल हो।

लेकिन यह ध्यान देने योग्य बात है कि ऐसा
एक भी टूल नहीं है जो पूरी तरह से AI हो।

बहुत से टूल्स आ रहे हैं,
जिनमें से कुछ सामान्य उद्देश्य के लिए हैं,

जैसे कि ChatGPT, जिसे 18 वर्ष से कम आयु के
छात्रों द्वारा उपयोग के लिए लाइसेंस भी नहीं दिया गया है।

लेकिन ऐसे ढेर सारे टूल्स हैं
जो विशेष रूप से शिक्षा

के उद्देश्य से बनाए जा रहे हैं।

Khan Academy Khanmigo
इसका एक बड़ा उदाहरण है,

जहां छात्र की गोपनीयता की
रक्षा करने के लिए,

गलत सूचना या मतिभ्रम या पक्षपात या
खतरनाक सामग्री बनाने को रोकने के लिए

इन जोखिमों और इन नकारात्मक
पहलुओं के विरुद्ध बचाव

के लिए विशिष्ट
कार्य किए हैं।

तो सबसे महत्वपूर्ण नौकरियां, जिनके बारे में शिक्षकों
या कम से कम शिक्षा आई.टी. विभागों

को सोचने की ज़रूरत है, वह यह नहीं है कि
क्या आप AI पर प्रतिबंध लगाते हैं या

AI को अनुमति देते हैं।

यह वास्तव में यह चयन करना है कि
ऐसे कौन से टूल्स हैं, ऐसे कौन से AI टूल्स हैं

जो शिक्षा के लिए तैयार हैं
जो इन कमियों को दूर करते हैं।

हाँ, मैं पक्षपात और गलत जानकारी
और गलतियाँ करना, मतिभ्रम जैसी

बहुत वास्तविक कमियों पर भी
अधिक सहमत नहीं हो सका।

मैं हमेशा यह भी बताता हूं कि, आप जानते हैं,
पहले से मौजूद और जिसमें पक्षपात और

गलत जानकारी भी है, की तुलना में
इंटरनेट में वे सभी समस्याएं हैं।

अन्य मानवों के पास
ये सभी समस्याएं हैं।

और वहां अक्सर पारदर्शिता नहीं होती
जहां आप इसे ऑडिट कर सकें कि क्या है,

क्या कहा गया था या क्या
पक्षपात किया जा सकता है।

तो कुछ तरीकों में यह
उनमें से बहुत कुछ का मात्र एक विस्तार है।

हम लगभग 2022 के मध्य से

जेनरेटिव AI और बड़े भाषा मॉडलों
पर काम कर रहे थे।

और फिर हम सभी को नवंबर का अंत याद
आता है जब ChatGPT सामने आया,

लेकिन इसने दुनिया में तूफान ला दिया
क्योंकि जब आप इसके साथ चैट करते,

तो जैसा कि हम सभी को याद है,
यह थोड़ा अधिक जादुई लगा।

लेकिन तुरंत ही शिक्षा समुदाय
और शिक्षक, ऐसा सही भी है।

रुको, यह चीज़ निबंध लिख सकती है और
मुझे यकीन है कि बहुत से छात्रों को यह

एहसास होगा कि यह चीज़ निबंध लिख सकती है
और यह एक धोखा देने वाला टूल था।

और मैं वास्तव में चिंतित था
क्योंकि मुझे ऐसा लगा, हाँ, हाँ,

यह एक धोखा देने वाला टूल हो सकता है और आपसे शुल्क ले
सकता है, लेकिन यह शिक्षा के लिए तैयार नहीं किया गया था।

इसलिए मार्च में जब हम Khanmigo को
लॉन्च करने में सक्षम थे,

हम यह दिखाने में सक्षम थे कि आप न केवल
उसमें से कुछ को कम कर सकते हैं, आप

जेनरेटिव AIs बना सकते हैं जिसमें गार्डरेल्स होती है,
छात्र द्वारा किए जाने वाले हर काम की

निगरानी शिक्षक द्वारा की जाती है।

आपके पास एक दूसरा AI मॉनिटर हो सकता है

कि छात्र इसके साथ क्या कर रहा है, ताकि वे
कुछ भी संदिग्ध करें, चाहे वह अनुत्पादक हो,

धोखाधड़ी करने का अस्वास्थ्यकर व्यवहार हो,
यह सक्रिय रूप से माता-पिता को सूचित

कर सकता है या सक्रिय रूप से
शिक्षक को सूचित कर सकता है।

और फिर उसके ऊपर, तरीके बनाएँ।

तो AI आपके लिए काम नहीं कर रहा है,
बल्कि आपके साथ यह कर रहा है।

इसलिए यदि आप Khanmigo को अपना पेपर लिखने के लिए कहेंगे,
तो वह नहीं लिखेगा।

लेकिन यह कहना कि मैं आपका लेखन सिखा सकता हूं।

और इसलिए हम सोचते हैं कि भविष्य में
वास्तव में कुछ निश्चित कार्य होने जा रहे हैं

जहां मुझे लगता है कि शिक्षक कहेंगे, हां,
आप जो भी टूल चाहें इस्तेमाल करें,

क्योंकि यह कार्यबल में हो रहा है
जहां

कभी-कभी आप शायद कुछ हिस्से लिखने के लिए
इन टूल्स का उपयोग करना चाहते हैं

या आपको कुछ संशोधन दें या उस काम के कुछ
हिस्सों को तैयार करें जो आप कर रहे हैं।

लेकिन फिर ऐसी अन्य जगहें भी
होने जा रही हैं जहां शिक्षक कहेंगे,

मुझे यह सुनिश्चित करने की ज़रूरत है
कि आप स्वयं इसे लिख रहे हैं।

तो हम अपनी ओर से क्या कर रहे हैं,

हम उन टूल्स को बनाने की कोशिश कर रहे हैं
जहां शिक्षक AI के जरिए काम दे सकते हैं,

AI छात्र के साथ काम कर सकता है और
AI शिक्षक को वापस सूचित कर सकता है।

हाँ, मैंने उनके साथ काम किया।

हमने कुछ रूपरेखा बनाई,
हमने कुछ विचार-मंथन किया।

मैं उन्हें कुछ फीडबैक देता हूं
और वे अब यहीं हैं।

और यह मेरा इस पर पहला ही मौका है
कि उन्होंने रूब्रिक के अनुसार कैसे काम किया

जब शिक्षक जेनरेटिव AI के बारे में सोचते हैं,

तो पहली चीज जिसके बारे में
वे अक्सर सुनते या सोचते हैं,

वह अपनी लोकप्रियता के कारण ChatGPT है
और क्योंकि यह जेनरेटिव AI टूल का पहला

लोकप्रिय प्रकार था जिसने
दुनिया में तूफान ला दिया।

लेकिन यह ध्यान देने योग्य बात है कि
तकनीक के लगभग हर टूल में जेनरेटिव AI

का एक तत्व होने जा रहा है जो
इसमें बना होगा।

और यह वास्तव में सबसे अधिक प्रासंगिक है
क्योंकि बैंड ChatGPT की शुरुआत में

कुछ स्कूल बस ऐसा ही कहते हैं, क्या
हम इसे रोक सकते हैं और

इसका पता लगा सकते हैं?

हमें समझना चाहिए कि Microsoft Word में
जेनरेटिव AI होगा, यह केवल आपके लिए दस्तावेज़,

PowerPoint या Google slides या
Google Spreadsheets या Excel बनाएगा।

वे फार्मूला तैयार करेंगे या स्लाइड
तैयार करेंगे।

यहां Gamma नामक एक ऐप भी है
जो शुरू से लेकर नीचे तक पूरी प्रेजेंटेशन

तैयार करेगा।

आप बस इसे एक विषय दें,
यह आपको एक रूपरेखा देगा,

आप रूपरेखा को संपादित करेंगे,
यह आपके लिए संपूर्ण प्रेजेंटेशन तैयार करेगा।

यहाँ कोडिंग टूलस हैं
जो स्वचालित रूप से कोड लिखते हैं,

और इनमें से बहुत से ChatGPT जैसी ही
अंतर्निहित तकनीक पर बनाए गए हैं।

आप जानते हैं, बड़े भाषा मॉडल्स।

हाँ, लेकिन ऐसा नहीं है।

यहाँ सिर्फ एक टूल नहीं है।

शिक्षा में इस पर प्रतिबंध लगाना
असंभव होगा क्योंकि

हम स्कूलों में Microsoft Word और Google Docs
के इस्तेमाल पर प्रतिबंध नहीं लगाएंगे।

सलिए स्कूलों को यह पता लगाने की
आवश्यकता है कि यह तकनीक कैसे

उपलब्ध होने जा रही है।

Khanmigo जैसे टूल्स आने वाले हैं

जो विशेष रूप से शिक्षा के लिए
तैयार किए गए हैं,

और फिर ऐसे टूल्स भी आने वाले हैं जो
सामान्य उद्देश्य के काम के लिए तैयार किए गए हैं।

लेकिन स्कूलों को यह पता लगाने की आवश्यकता होगी
कि छात्रों के पास इन तक पहुंच होगी,

चाहे वे इसे पसंद करें या नहीं।

इस संबंध में कई तरह के

सवाल
उठाए जा रहे हैं कि क्या AI नौकरियों की जगह लेने जा रहा है

और शायद पूरी तरह से कुछ
नौकरियों की जगह ले सकता है।

लेकिन जब शिक्षण की बात आती है, तो मुझे पूरा
यकीन है कि हमारी वैश्विक स्तर पर शिक्षकों की

आवश्यकता कम नहीं होने वाली है।

दुनिया में शिक्षकों की भारी कमी है।

यदि मैं बस शिक्षण के काम को
आसान बनाने में मदद कर सकूं,

शिक्षण की कठिनाइयों को कम कर सकूं
और अधिक व्यक्तिगत शिक्षण को सक्षम कर सकूं,

तो हम कम से कम उस स्थिति पर पहुंच सकते हैं
जहां अब हमारे पास शिक्षकों की कमी नहीं होगी।

हम शिक्षकों के नौकरी खोने या हमारे पास
ऐसी नाटकीय कमी की चिंता से बहुत दूर हैं।

और मेरा मानना ​​है कि एआई जो करने जा रहा है
वह है अधिक वैयक्तिकृत शिक्षण और

शिक्षक के काम में कम व्यस्तता वाला काम,
अधिक कोचिंग और सुविधा देना और

उस बच्चे के साथ काम करना है
जिन्हें कुछ रोक रहा है या

वे किसी चीज़ के साथ संघर्ष कर रहे हैं
या उन्हें प्रेरणा को बढ़ावा देने की आवश्यकता है या क्या नहीं,

जहां शिक्षक का अधिकांश दिन
ऐसे कामों को करने में व्यस्त रहता है जो

सीधे उस छात्र के साथ संबंधित नहीं हैं।

AI को हमें एक ऐसी दुनिया में ले जाने में

मदद करनी चाहिए जहां शिक्षक छात्रों के साथ
एक-एक पर अधिक समय बिताते हैं।

और यह शिक्षा में नौकरी खोने
के बारे में नहीं है।

यह वास्तव में शिक्षकों को वह ऐसा काम करने
के लिए सशक्त बनाने के बारे में है जिसे

करने के लिए वे वास्तव में क्षेत्र में उतरे हैं।

मैं आपके साथ और अधिक सहमत नहीं हो सका।

जब मैं उन कामों के बारे में सोचता हूं जो
इस जेनरेटिव AI दुनिया में

सबसे अधिक सुरक्षित हैं, तो ऐसा कुछ भी
जो वास्तव में उस मानवीय संबंध

के बारे में है और ऊपर उठाने के बारे में है
और लगभग संचालक है और अन्य

इंसानों के बारे में है, मुझे लगता है कि
एक बहुत अच्छी जगह होने जा रहे हैं।

और जेनरेटिव AI

उस काम को और अधिक
टिकाऊ बनाने जा रहा है।

आपकी बात के अनुसार,

हमारे पास कमी होने का कारण शिक्षक
का बहुत अधिक थका होना है।

यदि आप शिक्षक के हिस्से से प्रशासनिक चीजों
को हटा सकते हैं और उन्हें अपने छात्रों को

अधिक विभेदित तरीके से बेहतर समर्थन
देने के तरीके भी दे सकते हैं,

तो वे अपना काम आनंद से करेंगे।

मैंने बहुत से शिक्षकों को यह बताया है कि
कल्पना करें कि यदि अचानक

शिक्षा विभाग या आपके जिला कहे,
अरे, सभी के लिए अच्छी खबर,

हमने किसी तरीके से आप में से
प्रत्येक को पांच शिक्षण सहायक देने के लिए

बजट बनाया है जो अभी उपलब्ध होने रहे हैं,
आपकी आवश्यकता के अनुसार आपकी मदद करते हैं,

पाठ योजनाओं में आपकी मदद करना, पेपरों को ग्रेड करने
में आपकी मदद करना, अपने छात्रों के साथ काम करने में

आपकी मदद करना, आपके न होने पर सवालों के
जवाब देना, लेकिन वे आपको वापस सूचित करेंगें

और वे ठीक वही करेंगे
जो आप चाहते हैं।

मेरा मानना है कि हर शिक्षक जश्न मनाएगा।

ऐसा होने वाला है

AI का केंद्र

हर उद्योग को उसके हर संभव
हिस्से पर छूने जा रहा है।

और मैं स्पष्ट करना चाहता हूं कि

काफी लोगों ने अंतर करना
शुरू कर दिया है,

जो मेरा मानना है कि नौकरियों और
कामों के बीच एक महत्वपूर्ण बात है।

मेरा मानना है कि यह बहुत से लोगों को
और अधिक कार्य अधिक उत्पादकता से करने देगा,

लेकिन यह कई मामलों में,
पूरी नौकरियों का स्थान नहीं ले पाएगा।

लगभग कोई भी काम जहां आपको
किसी भी प्रकार का लेखन करना हो,

मेरा मानना है कि आपकी उत्पादकता

में कम से कम 2 गुना, शायद इससे
भी अधिक सुधार होगा।

कोई भी काम
जहां आपको प्रेजेंटेशन्स बनानी होती हैं,

आपको किसी भी प्रकार की शिल्पकृतियां बनानी होती हैं,

शायद कोई भी काम जिसमें
किसी भी तरीके से कंप्यूटर के साथ

काम करना शामिल होता है, वह किसी भी तरह से

AI द्वारा प्रतिस्थापित नहीं बल्कि AI द्वारा आसान बनने जा रहा है,
जिसका अर्थ है कि चाहे आप कोई कोड लिख रहे हैं,

चाहे आप अनुबंधों की समीक्षा कर रहे हैं,
यदि आप कोई पेटेंट लिख रहे हैं,

यदि आप किसी पेटेंट की समीक्षा कर रहे हैं,

यदि आप मार्केटिंग तैयार कर रहे हैं,
यदि आप सोशल मीडिया पर पोस्ट कर रहे हैं,

यदि आप कोई स्प्रेडशीट बना रहे हैं
या हर वर्ष किसी स्प्रेडशीट के साथ

डेटा का विश्लेषण,
मार्केटिंग से लेकर बिक्री से लेकर अकाउंटिंग तक कर रहे हैं,

आपके अनुसार
AI आपकी नौकरी की जगह नहीं लेगा।

यह आपके काम को आसान बना देगा

क्योंकि दोहराए जाने वाले कुछ काम
पूरी तरह से स्वचालित हो जाएंगे।

कुछ काम
जहां आपके पास लेखक को रुकावट का सामना करना पड़ सकता है,

AI आपके लिए पहला मसौदा बना सकता है
या आपकी मदद कर सकता है या काम को पूरा करने के लिए

मूल रूप से समय और खर्च को
कम करने के लिए आपके लिए सुधार कर सकता है।

जब आप इस बारे में सोचते हैं कि AI द्वारा
सभी डिजिटल कार्यों पर कितना प्रभाव

पड़ने वाला है, तो एक महत्वपूर्ण चीज
यह पहचानना है कि यह कितना महत्वपूर्ण है

कि हमारी शिक्षा प्रणाली छात्रों को क्या सिखाती है
कि यह क्या है, इसका उपयोग कैसे करना है,

यह कैसे काम करता है, और इसके क्या जोखिम हैं,
इसकी ताकतें और कमजोरियां क्या हैं।

क्योंकि अभी अधिकांश वयस्क इसे बस
एक प्रकार के जादुई टूल के रूप में मानते हैं,

ओह, यह बस आया और यह जादू है,

लेकिन वास्तव में एक बड़े भाषा मॉडल के
आधार को समझना महत्वपूर्ण है,

यह महसूस करना कि यह अपने विचारों को
पैदा करने के लिए आंकड़ों का उपयोग कर रहा है,

यह समझना कि वह सांख्यिकीय पीढ़ी
इसीलिए गलतियाँ कर सकती है

और यह मानती है कि उसे डेटा
पर प्रशिक्षित किया गया है।

तो यह क्या बना रहा है, जिस इसका पता लगाने
के लिए उपयोग किए गए डेटा में पक्षपात हो सकते हैं,

हो सकता है, आप जानते हैं, इसमें डेटा में
अंतराल गायब है, इस तरह की चीजें।

छात्रों के लिए यह जानना महत्वपूर्ण है,
क्योंकि वे भविष्य के इस कार्यबल

के लिए तैयार होते हैं,
यह जानना कि वे भविष्य की नौकरियों में

जिस तकनीक का उपयोग कर रहे हैं,
वह वास्तव में कैसे काम कर रही है।

तो एक बात जो बहुत से गैर-शिक्षक
महसूस नहीं करते हैं,

लेकिन हर शिक्षक को यह
एहसास होता है कि उनका

लगभग आधा समय पेपरों की ग्रेडिंग करने, प्रगति रिपोर्टें

लिखने, पाठ योजनाएं तैयार करने में होता है,
न कि कक्षा में, न ही यह

किसी कक्षा में हो रहा होगा, लेकिन
इसका सामना छात्रों से नहीं हो रहा है।

और यह आसपास की सभी समस्याओं
से ऊपर और परे है।

सामान्य कक्षा में,
आपके पास तीन या चार

या पाँच ग्रेड स्तरों के छात्र हो सकते हैं,

और इसलिए आप उन सभी को अलग करने और
संबोधित करने की कोशिश कर रहे हैं।

लेकिन जेनरेटिव AI, हमारा मानना है
कि शिक्षकों के लिए एक बहुत बड़ा उपहार होगा।

एडटेक में लगभग हर चीज़,
भले ही वह बहुत मूल्यवान हो।

हमने ऐतिहासिक रूप से
बहुत सी चीजें की हैं, जैसे क्या

हम सोच सकते हैं कि यह वास्तव में कक्षा
में जो हो रहा है उसे बढ़ा सकता है।

लेकिन शिक्षकों का कहना है, ओह,

यह मेरे लिए सीखने वाली एक और चीज़ है
और मैं पहले ही थक चुका हूँ।

लेकिन जेनरेटिव AI के बारे में रोमांचक
बात यह है कि आइए मान लेते हैं

शिक्षकों को पाठ योजनाएं, प्रगति रिपोर्टें,
रूब्रिक्स इत्यादि लिखने, पेपरों की ग्रेडिंग

में सप्ताह में दस, 15, 20 घंटे लगते हैं,
जो अगले कुछ वर्षों में सप्ताह में 15 घंटों,

20 घंटों से घटकर सप्ताह में
कुछ घंटे हो जाएगा।

तो यह शिक्षकों को खुद को तरोताजा करने
के लिए बहुत समय और ऊर्जा की बचत करेगा

क्योंकि उनका विकास बहुत कम हो रहा है
और उनके पास अपने छात्रों के लिए

अधिक समय और
ऊर्जा भी होगी।

और निस्संदेह, यह उनकी अधिक विभेदित
निर्देश तैयार करने में मदद करेगा।

यह शिक्षण सहायकों के रूप में उनकी
सहायता करने में सक्षम होगा।

यह कक्षा में शिक्षकों या

शिक्षण सहायकों के रूप में छात्रों की
सहायता करने में सक्षम होगा।

तो वे अपने छात्रों के लिए और अधिक
वैयक्तिकृत करने में भी सक्षम होंगे।

हां, इसमें से कुछ सामग्री
पहले से ही उपलब्ध हैं

और इसमें से बहुत सी उन टूल्स में काम करेगी
जिनका उपयोग शिक्षक पहले से ही

ग्रेडिंग को आसान बनाने या रूब्रिक्स बनाने

या यहां तक कि रूब्रिक्स के विरुद्ध परीक्षण कार्य करने के लिए
करते हैं, जो कुछ ऐसा है जो AI अब आपके लिए कर सकता है।

इसलिए शिक्षकों के जीवन को आसान

बनाने के लिए बहुत सारे टूल्स
इसमें शामिल किए जा रहे हैं।

ChatGPT और जेनरेटिव AI से पहले भी,
लोग ऐसे हैं,

आप जानते हो, दुनिया बहुत तेजी से बदल रही है,
बच्चों को क्या सीखने की जरूरत है।

और वे अक्सर बार

आश्चर्यचकित हो जाते हैं कि मैंने कहा, ठीक है,
आप जानते हो, यह वास्तव में वही पारंपरिक कौशल है।

यदि आप वास्तव में अच्छा लिखना सीखते हैं,
यदि आपका नागरिक शास्त्र, वित्तीय

साक्षरता जैसे ठोस ज्ञान वाला आधार है,

यदि आपको टूल्स का अच्छी तरह से, और तेजी से,

उपयोग करना पता है, तो ये
तकनीकी टूल्स बनने जा रहे हैं।

आपके पास मजबूत महत्वपूर्ण सोचने के कौशल है,
जैसा कि आप जानते हो, शायद कम से कम

बीजगणित के प्रारंभिक बीजगणित प्रकार
के स्तर, कुछ सांख्यिकी, ज्ञान के रूप में,

आप इतिहास में किसी समय काफी
शक्तिशाली होने जा रहे हैं।

और मेरा मानना है कि इस जेनरेटिव AI क्रांति में
यह और भी अधिक होने वाला है।

बहुत से लोग कहते हैं, ठीक है, ठीक है,

जेनरेटिव AI अब पेपर्स लिख
सकता है, जेनरेटिव AI

गणित की समस्या को
हल करने में सक्षम होगा।

लेकिन इसके बारे में सोचने
का एक ढंग यह है

कि भविष्य के छात्र इन
जेनरेटिव AI का प्रबंधन करेंगे।

और यदि मैंने आपसे कहा कि कोई व्यक्ति

किसी समाचार पत्र का संपादक बनेगा, तो
उसे लेखकों का प्रबंधन नहीं करना पड़ेगा।

क्या उस व्यक्ति को
यह जानने की आवश्यकता होगी कि कैसे लिखना है?

और आप जैसे हैं, उन्हें न केवल यह

जानने की ज़रूरत होती है कि कैसे लिखना है,
वे नहीं जानते कि अब बेहतर कैसे लिखा जाए

क्योंकि वे अन्य लोगों का
प्रबंधन करेंगे।

वे एक संपादक के रूप में काम करेंगे।

इसलिए जेनरेटिव AI हमें यह कहने की
खुली छूट नहीं देता, ओह, किसी को भी

अब इनमें से कुछ भी सीखने की
जरूरत नहीं है।

ऐसे लोगों के लिए जो ज्ञान अर्थव्यवस्था में
काम करना चाहते हैं और वास्तव में अच्छी स्थिति

वाले करियर बनाना चाहते हैं,
उन्हें जेनरेटिव AI से ऊपर

उठना होगा और यह जानना होगा कि उन
जेनरेटिव AI को कैसे प्रबंधित किया जाए।

तो इसका मतलब सिर्फ
टूल्स को समझना नहीं है,

बल्कि वास्तव में इसका मतलब जेनरेटिव
के अंतर्निहित कौशल को समझना है।

AI स्वयं AI से अच्छा प्रदर्शन कर रहा है।

यदि मैं उन कौशलों के बारे में सोचूं जो भविष्य
के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक होंगे, तो

ये वे चीजें हैं जिनका आपने

महत्वपूर्ण सोच, समस्या समाधान,
पढ़ना, लिखना बताया है।

मैं डिजिटल कौशल भी सोचता हूं,
दोनों डिजिटल टूल्स का उपयोग करना जानना

और साथ ही वास्तव में यह समझना कि

वे कैसे काम करते हैं, कार्यस्थल में
अधिक से अधिक महत्वपूर्ण होने जा रहे हैं।

लोग मुझसे हर समय यह भी पूछते हैं
क्योंकि मैं Code.org चलाता हूं

कि क्या कोडिंग की नौकरियां खत्म होने वाली हैं
क्योंकि AI अब कोड

लिख सकता है
और यह लिखने के बहुत समान है।

AI निबंध लिख सकता है।

क्या हम अब आगे लिखना सिखाना बंद कर देंगे?

मुझे नहीं लगता कि कोई यह सवाल कर रहा है
कि क्या हमें लोगों को लिखना

सिखाना बंद कर देना चाहिए
क्योंकि लिखना संचार का एक रूप है

और ठीक उसी कारण से
हमें कोडिंग सिखाना बंद नहीं करना चाहिए।

जैसा कि आपने कहा,
मूल रूप से जो व्यक्ति कोड करना जानता है

उसे एक महाशक्ति मिल गई है क्योंकि वह
कोडर्स की एक टीम का प्रबंधन कर सकता है जो AI हैं,

ठीक उसी तरह जैसे एक व्यक्ति जो

लिखना जानता है उसे एक नई महाशक्ति
मिल गई क्योंकि AI ऐसा कर सकता है

अब उनके पास लेखकों की एक टीम है। हाँ।

कोई भी ऐसा नहीं कर पाएगा।

शायद लोग बिना कोड किए
ऐप्स के प्रोटोटाइप तैयार

करने में सक्षम होंगे,
लेकिन आप कोई वास्तविक ऐप

नहीं बनाने जा रहे हैं
जिसे आप दुनिया के सामने रख सकें

क्योंकि आप सभी मामलों को नहीं जान पाएंगे,
सुरक्षा खामियां, प्रदर्शन संबंधी समस्याएं

जिनका सामना करना पड़ सकता है।

आपको यह जानने की जरूरत है कि कोडिंग कैसे की जाती है।

हम अभी इस समय में हैं जहां
ChatGPT और बड़े भाषा मॉडलों के कारण

हम सभी कल्पना कर रहे हैं कि AI वह चीज
होने जा रही है जिसके साथ हम ज्यादातर

चैट करते हैं।

मेरा मानना है कि बहुत से लोग
इस बारे में सोच रहे हैं,

ओह ठीक है आप पाठ को भाषण में
और भाषण को पाठ में डाल सकते हैं और आप

इसके साथ बात करना शुरू कर सकते हैं,
जिस तरह से आप ऐसा कर सकते हैं, Siri या Alexa।

लेकिन हम ऐसी प्रौद्योगिकियां देखना
शुरू कर रहे हैं जहां बड़े भाषा मॉडल

ऐसा कर सकते हैं, भले ही उनके भाषा मॉडल
लेखन को भी समझ सकते हैं,

और वे चित्र भी तैयार कर सकते हैं।

तो जेनरेटिव AI के ये विभिन्न
आयाम एकाकार होने लगे हैं।

तो आने वाले वर्षों में यह वास्तव में दिलचस्प
होने वाला है, शायद 3 से 5 वर्ष

के समय क्षितिज में जहां
आप जा रहे हैं, एक जेनरेटिव

AI या एक AI छात्रों के लेखन को
समझने में सक्षम होने जा रहा है।

यह उनके साथ बात करने में सक्षम होगा,
यह बातचीत में सुनने में

सक्षम होगा, और यह उनके बारे में
अंतर्दृष्टि बनाने में सक्षम होगा।

तो यह वास्तव में दिलचस्प समय है
जहां चैट,

पारंपरिक चैट इंटरफ़ेस
के जैसे हम सभी ChatGPT से जानते हैं,

मुझे लगता है कि यह कुछ अधिक समृद्ध
होने में पहला कदम हो सकता है।

कितना समय

आपके अनुसार हम उस समय
से कितनी दूर हैं जहां एक AI शिक्षक वास्तव में

एक ऐसी चीज है जिसे आप देख सकते हैं, उससे बात
कर सकते हैं और उसकी प्रतिक्रियाएं सुन सकते हैं?

मुझे लगता है 2025, 2026
आप एक AI शिक्षक के साथ वीडियो कॉन्फ्रेंस

करने में सक्षम होंगे
और यह काफी विचारशील होगा।

यह आपको याद रख सकेगा।

इसके पास आपके बारे में समझ होगी।

मेरा मानना है कि दूसरी प्रवृत्ति जिस पर AI ने

कुछ मायनों में लगभग छलांग लगा दी है,

लेकिन Apple अब अपना वर्चुअल
रियलिटी हेडसेट पेश कर रहा है।

लेकिन मेरा मानना है कि इसे मुख्यधारा
में आने में थोड़ा और अधिक

समय लग सकता है।

यह संभवतः 5 से 10 वर्ष के क्षितिज में
अधिक होगा।

लेकिन हां, दस वर्षों में
मैं कल्पना कर सकता हूं कि यह लगभग ऐसा महसूस होता है

जैसे आप एक AI वाले कमरे में हैं,
यदि आपने, यदि आपने चश्मा लगाया हुआ है।

लेकिन आप एक AI के साथ zoom करने में
सक्षम होने जा रहे हैं और अगले तीन वर्षों में,

सिर्फ शिक्षक जैसे व्यक्तिगत मानव वाले AI के

साथ वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग करने के लिए सिर पर
भार के कारण मैं वर्चुअल रियलिटी हिस्से

के बारे में नहीं जानता,

मैं सहमत हूं कि यह पांच वर्ष दूर के
आदेश पर है।

शिक्षा में किसी भी व्यक्ति के लिए
यह सोचना उचित है कि दुनिया

तब कैसी होगी जब कंप्यूटर,
इंटरनेट तक पहुँच वाले प्रत्येक छात्र

को वास्तव में एक से एक
शिक्षक मिल जाएगा?

यह समानता के दृष्टिकोण की एक
महान कहानी है, क्योंकि आज केवल

सबसे धनी परिवार ही अपने बच्चों के लिए
एक-से-एक ट्यूशन ले सकते हैं।

और अब ये कुछ ऐसा होने जा रहा है जो
सिर्फ चैटिंग के साथ ही नहीं बल्कि बात करना

भी उपलब्ध होगा।

तो यदि मैं एक शिक्षक हूं जो
जेनरेटिव AI की

इस दुनिया में नया हूं,
तो सबसे पहले मैं उन्हें कहूंगा, सांस लें, आराम करें।

भले ही यह ऐसा महसूस हो कि
दुनिया बहुत तेज़ी से बढ़ रही है।

बस यह तथ्य

कि आप अभी इसके बारे में सोच रहे हैं
इसका मतलब है कि आप अभी भी शुरुआती दौर में हैं,

आप आगे हैं, आप जानते हैं, कोई ज़रूरत नहीं है,
चिंता करने की कोई ज़रूरत नहीं है।

तो विशेष रूप से यदि आपके पास कुछ साइकिल्स हैं,
यदि यह गर्मी का मौसम है

या यदि छुट्टी हैं,
तो इन टूल्स के साथ खेलना शुरू करें।

आप ChatGPT जैसी किसी चीज़ का उपयोग कर सकते हैं
और संभवतः आप इसे तुरंत अपने लिए उपयोगी बना सकते हैं,

बोलें, अरे, पाठ की योजना बनाने में मेरी
मदद करें और रूब्रिक बनाने में मेरी मदद करें।

Khanmigo का उपयोग करें,
Khanmigo का विशेष उद्देश्य,

अनुबोध और परतें हैं जिनमें

सर्वोत्तम अभ्यास हैं कि एक
अच्छा रूब्रिक कैसा दिखता है?

एक अच्छी पाठ योजना कैसी दिखती है?

हमारे पास शिक्षकों के लिए गतिविधियाँ हैं

जहाँ वे किसी पाठ को कराने से पहले अपने
ज्ञान को ताज़ा कर सकते हैं।

यह निकास टिकटें, पाठ योजनाएं,
रूब्रिक्स, सीखने के उद्देश्य बनाने

में भी मदद कर सकता है।

और फिर छात्रों के लिए गतिविधियों
का पूरा समूह है।

उनमें से कुछ सिर्फ क्लासिक शिक्षक हैं
और STEM में या मानविकी में शिक्षक हैं,

आइए जॉर्ज वाशिंगटन के साथ
बातचीत करते हैं या

हम यह पढ़ने वाले हैं

या हमने अभी The Great Gatsby
के पहले तीन अध्याय पढ़े हैं।

हमारे पास आज एक विशेष अतिथि हैं,
बच्चे, स्वयं जे गैट्सबी।

और तब आप यह जान सकते हैं
कि यह विज्ञान कथा नहीं है

जो विज्ञान कथा की तरह लगती है, लेकिन
वस्तुतः यह आज Khanmigo पर भी मौजूद है।

और शिक्षक वस्तुतः अभी से
इसे चलाना शुरू कर सकते हैं।

आप AI को किसी खास विषय

को सिखाने का रचनात्मक तरीका
बताने के लिए भी कह सकते हैं।

आप जानते हैं, यदि आपका भी यही तरीका रहा है,
तो आपने कुछ पढ़ाया है,

लेकिन आप थोड़ा मिश्रित करना चाहते हैं,
पढ़ाने का रचनात्मक तरीका क्या है

और फिर विषय का नाम दर्ज करें
और यह उन विचारों के साथ आएगा

जो शायद वह न हो जिसके बारे में
शिक्षकों ने पहले से ही सोचा हो।

इसलिए यह विचार-मंथन
का बेहतरीन टूल है।

उस समय पर।

पहले से ही शिक्षकों द्वारा हमारी सबसे अधिक
उपयोग की जाने वाली गतिविधियों में से एक है

एक पाठ हुक बनाना जो बिल्कुल वैसा ही है
जैसे कि एक पाठ

एक पाठ हुक जैसा कि मैं बच्चों को कैसे
उत्साहित करूँ?

और हम इस बात से प्रभावित हुए हैं
कि AI कितना रचनात्मक हो सकता है।

और एक बार फिर से, यह रचनात्मकता को AI
पर टालने के बारे में नहीं है।

यदि आपके पास कमरे में दो रचनात्मक लोग हैं,
तो यह होता है कि, यह एक व्यक्ति को

कम रचनात्मक नहीं बनाता है, बल्कि
उन दोनों को अधिक रचनात्मक बनाता है।

तो हमने शिक्षकों को इस के साथ मतभेद करते
देखा है और वे ऐसे हैं, अच्छा, इसके बारे में क्या?

और यह ऐसा है,
ओह हाँ, और इसके बारे में क्या?

और फिर यह बेहतर होता जाता है
और उस स्थान पर बेहतर होता जाता है

जो कोई भी पार्टी
अपने दम पर नहीं कर पाती।

लोग
सहायक शिक्षा के जोखिमों के बारे में बात करते हैं।

मैं वास्तव में सोचता हूं कि सबसे बड़ा जोखिम
कुछ न करना है, बस यह कहना है

कि हम हर चीज़ बिल्कुल
उसी तरह सिखाएंगे।

हमारे पास वह हमेशा हेड स्टैंड दृष्टिकोण
की तरह हो होता है,

आइए आशा करते हैं कि

यह तकनीक चली जाएगी या इसे हमारी कक्षाओं
में उपयोग करने से रोक दी जाएगी।

सबसे बड़ा जोखिम उन्हीं विषयों को
बिल्कुल समान तरीके से पढ़ाना है।

AI के साथ वास्तविक अवसर यह है कि
शिक्षण का काम आसान हो सकता है।

सीखने का काम अधिक आकर्षक
और अधिक वैयक्तिकृत और

बस अधिक रचनात्मक बन सकता है।

और साथ ही कुछ पुरानी चीज़ें जिन्हें हमें
शायद अब सिखाने की आवश्यकता नहीं होगी।

और नए कौशल मौजूद हैं
जो छात्र सीख सकते हैं।

वे AI के साथ निर्माण करना सीख सकते हैं

और ऐसी महाशक्तियाँ विकसित कर सकते हैं
जो पिछली शताब्दी के बच्चों के पास नहीं थीं।

वाह। निश्चित रूप से शिक्षा के लिए
AI में

काफी सामर्थ्य हैं।

इस पेशेवर शिक्षण
श्रृंखला के अगले सत्र में,

हम AI को और अधिक गहराई से जानेंगे

क्योंकि हम पता लगाते हैं कि AI क्या है

और शिक्षक पाठ योजनाबंदी, कक्षा के संसाधन बनाने
और प्रशासनिक कार्यों पर समय बचाने

जैसे कार्यों के लिए जेनरेटिव AI
का इस्तेमाल कैसे कर सकते हैं।

यदि आप शिक्षक हैं जिसे लगातार ऐसा लगता है
कि दिन में पर्याप्त समय नहीं है,

तो आप निश्चित रूप से शिक्षकों के लिए
डीमिस्टिफाइंग AI सत्र 2 को

छोड़ना नहीं चाहेंगे।

इसी बीच, हमारे दो नए अनुदेशात्मक
वीडियोस देखना सुनिश्चित करें।

एक वीडियो पूरा चैट बॉट्स और
बड़े भाषा मॉडलों के बारे में है।

अन्य वीडियो ऐसे सवालों को संबोधित करता है
जैसे कि

क्या AI में वास्तव में रचनात्मकता और कल्पनाशीलता है?

ये वीडियोस शिक्षकों और छात्रों के लिए

जेनरेटिव AI के बारे में
और इसके काम करने के तरीके के बारे में

अधिक जानने का शानदार तरीका है, इन वीडियोस
और Code.org, ETS, ISTE और Khan Academy

के अतिरिक्त संसाधनों को देखने के लिए
code.org/ai101. पर शिक्षकों के लिए

AI 101 वेबसाइट देखें।

हमारे साथ जुड़ने के लिए धन्यवाद।
सत्र 2 में फिर आपसे मिलते हैं।