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Les maths et le sexe | Clio Cresswell | TEDxSydney

  • 0:12 - 0:17
    Oui, je suis la mathématicienne
    qui va vous permettre de coucher.
  • 0:17 - 0:19
    (Rires)
  • 0:19 - 0:24
    Pour commencer, regardez cette équation.
  • 0:24 - 0:27
    Je crois que voici la source
    de votre premier orgasme.
  • 0:27 - 0:31
    En fait, ce sont des équations
    très sophistiquées
  • 0:31 - 0:34
    qui modélisent un mariage heureux.
  • 0:34 - 0:36
    Ces équations sont une avancée,
  • 0:36 - 0:39
    car c'est la première fois
    que des maths vraiment sophistiquées
  • 0:39 - 0:41
    sont utilisées dans un contexte amoureux.
  • 0:41 - 0:45
    Et elles prédisent
    avec une précision de 95 %
  • 0:45 - 0:48
    si des jeunes mariés
    seront encore ensemble dans six ans.
  • 0:48 - 0:50
    Comme vous voyez,
    « W » représente la femme,
  • 0:50 - 0:52
    et « H » le mari.
  • 0:52 - 0:56
    On a modélisé des jeunes mariés parlant
    de sujets de désaccord éventuel,
  • 0:56 - 0:58
    comme la belle-famille ou l'argent.
  • 0:58 - 1:00
    On a ensuite modélisé les réponses
  • 1:00 - 1:03
    selon la manière dont chaque partenaire
    réagissait à l'autre.
  • 1:03 - 1:05
    On y a inclu le langage corporel.
  • 1:05 - 1:08
    Ce qui en est sorti,
    c'est cet intéressant facteur d'influence,
  • 1:08 - 1:09
    là-bas tout au bout,
  • 1:09 - 1:12
    qui révèle qu'en fait, les couples
  • 1:12 - 1:14
    qui réagissent le moins l'un à l'autre,
  • 1:14 - 1:17
    ont les meilleures chances
    d'avoir un mariage heureux.
  • 1:17 - 1:18
    Ce qui veut dire...
    (Rires)
  • 1:18 - 1:22
    Je vois de gens hausser les épaules :
    « On le savait ! »
  • 1:22 - 1:24
    Les couples qui faisaient
    le moins de compromis
  • 1:24 - 1:27
    restaient ensemble plus souvent.
  • 1:27 - 1:28
    C'est très intéressant,
  • 1:28 - 1:31
    car beaucoup de thérapies
    sont basées sur l'empathie.
  • 1:31 - 1:32
    Vous qui venez de rire,
  • 1:32 - 1:35
    vous ne dites peut-être pas
    à votre conjoint quand il rentre :
  • 1:35 - 1:38
    « Oui, Chéri. Voilà un martini.
    Laisse-moi te masser les pieds. »
  • 1:38 - 1:42
    En fait, ce n'est sans doute pas
    la meilleure façon de procéder.
  • 1:42 - 1:45
    Peut-être que la meilleure façon,
    selon les maths,
  • 1:45 - 1:47
    c'est d'avoir des standards élevés,
  • 1:47 - 1:50
    et la voie à suivre consiste
    à trouver des façons de les atteindre.
  • 1:50 - 1:53
    Les maths sont la science des modèles.
  • 1:53 - 1:56
    Tous ces symboles ici,
    représentent des modèles.
  • 1:56 - 1:58
    Vous voyez ?
    On synthétise les modèles.
  • 1:58 - 2:01
    On a l'habitude de rencontrer les maths
  • 2:01 - 2:04
    en physique ou en sciences de l'ingénieur.
  • 2:04 - 2:07
    C'est parce qu'ils se fréquentent
    depuis longtemps.
  • 2:07 - 2:10
    Vous savez, E=mc².
    Ça fait très 1900.
  • 2:10 - 2:12
    Les choses ont évolué.
  • 2:12 - 2:15
    Depuis le début des années 80,
    on trouve des maths
  • 2:15 - 2:19
    dans les analyses de marché ou de risques.
    C'était très tendance.
  • 2:19 - 2:22
    Et depuis les années 90 ou même 2000,
  • 2:22 - 2:26
    on voit les maths faire leur apparition
    dans les sciences humaines :
  • 2:26 - 2:30
    comme la psycho, la sociologie,
    l'anthropologie, ou la biologie.
  • 2:30 - 2:32
    De nouvelles maths
    apparaissent chaque jour.
  • 2:32 - 2:36
    Je vous en ai apporté un peu
    pour vous rappeler comment ça marche.
  • 2:36 - 2:38
    Voici une recherche récente
  • 2:38 - 2:40
    qui s'intéresse
    à l'utilisation d'antibiotiques,
  • 2:40 - 2:44
    et comment les prescrire
    en cas de tuberculose
  • 2:44 - 2:46
    pour guérir le patient
  • 2:46 - 2:49
    tout en évitant
    une résistance aux antibiotiques.
  • 2:49 - 2:51
    C'est sorti il y a quelques semaines.
  • 2:51 - 2:55
    Cette équation montre comment une opinion
    se diffuse dans une population,
  • 2:55 - 3:01
    et les conditions d'opinions coexistantes
    ou d'un consensus généralisé.
  • 3:01 - 3:03
    Voici une de mes préférées.
    Je n'ai pas pu résister.
  • 3:03 - 3:08
    Elle date de 2009 et explique
    comment créer le chocolat parfait.
  • 3:08 - 3:11
    Celui qui fond dans la bouche,
    pas dans la main.
  • 3:11 - 3:15
    Oui, ces équations sont très sexy.
    Je suis sûre que vous êtes d'accord.
  • 3:15 - 3:20
    Les maths sont omniprésentes :
    on les utilise pour tout aujourd'hui.
  • 3:20 - 3:21
    On ne va donc pas s'étonner
  • 3:21 - 3:24
    de rencontrer des équations pour l'amour.
  • 3:24 - 3:27
    L'amour, c'est nul.
    Je sais que vous le savez tous.
  • 3:27 - 3:30
    Parce qu'au début, on est tout excité.
  • 3:30 - 3:33
    Mais après, on a peur.
    « Oh mon Dieu. Je n'ai pas mangé. »
  • 3:33 - 3:35
    On garde les yeux rivés au téléphone,
    « Allez, sonne ! »
  • 3:35 - 3:37
    Quand on reçoit un SMS de deux mots,
  • 3:37 - 3:40
    on fait une danse de la victoire
    parce que vous allez conclure.
  • 3:40 - 3:42
    (Rires)
  • 3:44 - 3:48
    Donc ces équations montrent
    quels traits de personnalité
  • 3:48 - 3:50
    sont susceptibles de se trouver ensemble
  • 3:50 - 3:53
    pour avoir un amour complice plus stable.
  • 3:53 - 3:56
    Certaines personnes ont en permanence
    des hauts et des bas.
  • 3:56 - 3:59
    Imaginez-vous sortir avec Charlie Sheen.
  • 3:59 - 4:01
    Ça ressemblerait,...
    à une perpétuelle non-conclusion.
  • 4:01 - 4:03
    A ceci aussi.
    (Rires)
  • 4:03 - 4:06
    On perd vite le contrôle,
    mathématiquement parlant.
  • 4:06 - 4:08
    Pour vous expliquer,
  • 4:08 - 4:11
    ça concerne un élément à détecter :
  • 4:11 - 4:13
    Surestimez-vous
    les qualités de votre partenaire ?
  • 4:13 - 4:17
    On a tendance à se comporter
    comme des parents fiers.
  • 4:17 - 4:20
    « Il est brillant et super sexy. »
    Les autres sont peu impressionnés,
  • 4:20 - 4:21
    et marmonnent...
  • 4:21 - 4:24
    Enfin bref.
    (Rires)
  • 4:24 - 4:26
    Voici une autre sorte de maths.
  • 4:26 - 4:30
    Les hommes affirment
    avoir des relations sexuelles
  • 4:30 - 4:35
    deux à quatre fois plus souvent
    que les femmes, en moyenne.
  • 4:35 - 4:37
    Cela n'a pas de sens !
  • 4:37 - 4:38
    (Rires)
  • 4:38 - 4:40
    C'est impossible.
    (Rires)
  • 4:40 - 4:43
    Vous pensez peut-être :
    « Il y a les prostituées.
  • 4:43 - 4:46
    Et mon ex, alors ?
    Il couchait avec tout le monde. »
  • 4:46 - 4:50
    Non. Chaque fois qu'un homme
    a une relation sexuelle avec une femme --
  • 4:50 - 4:52
    il y a des moyennes
    pour d'autres tendances --
  • 4:52 - 4:54
    mais dans un échantillon
    suffisamment grand,
  • 4:54 - 4:56
    l'inverse doit être
    plus ou moins proportionnel.
  • 4:56 - 4:58
    Voici une démonstration.
  • 4:58 - 5:00
    Ici, Charlie Sheen,
    Il a couché avec tous le monde.
  • 5:00 - 5:02
    (Rires)
  • 5:02 - 5:04
    Le type d'à côté, une partenaire.
    une, une, une.
  • 5:04 - 5:07
    Cela détermine
    le résultat pour les femmes.
  • 5:07 - 5:11
    La première a un partenaire.
    Les autres en ont eu deux.
  • 5:11 - 5:15
    2, 4, 6, 8 et 9.
    On divise 9 par 5.
  • 5:15 - 5:18
    A droite, 5, 6, 7, 8, 8, 9.
    9 divisé par 5.
  • 5:18 - 5:20
    Chaque fois qu'un homme a
    fait l'amour avec une femme,
  • 5:20 - 5:23
    ça influence les deux moyennes.
  • 5:23 - 5:25
    D'où vient cette différence, alors?
  • 5:25 - 5:29
    Il semble que quand les enquêtes
    sont confidentielles et anonymes,
  • 5:29 - 5:33
    les gens sont très honnêtes
    si on leur pose des questions osées.
  • 5:33 - 5:34
    (Rires)
  • 5:34 - 5:37
    On pense que la différence provient
    de la stratégie pour compter.
  • 5:37 - 5:43
    Quand on énumère,
    on a tendance à sous-estimer.
  • 5:43 - 5:47
    Quand on fait des approximations,
    on a tendance à surestimer.
  • 5:47 - 5:50
    Les femmes, visiblement, énumèrent :
    « Justin, Brad,
  • 5:50 - 5:53
    le mec avec les biceps sexys. Fin. »
  • 5:53 - 5:57
    Les hommes, par contre, pensent :
    « 20 par an ces cinq dernières années. »
  • 5:57 - 6:00
    (Rires)
    C'est le topo.
  • 6:01 - 6:04
    Mon indice préféré
    au sein de toutes ces données,
  • 6:04 - 6:07
    c'est que 80% des résultats masculins
    sont divisibles par 5.
  • 6:07 - 6:11
    (Rires)
  • 6:11 - 6:15
    Les mathématiciens détectent
    le menteur immédiatement.
  • 6:15 - 6:18
    (Rires)
  • 6:20 - 6:23
    Revenons vers d'autres courbes.
  • 6:23 - 6:27
    Il y a des courbes
    dans les hormones féminines.
  • 6:27 - 6:32
    Ces équations expriment les mécanismes
    à l'œuvre dans le corps des femmes --
  • 6:32 - 6:36
    comment le corps sait
    que 28 jours sont passés.
  • 6:36 - 6:40
    Elles sont basées sur la compréhension
    de la raison pour laquelle les femmes
  • 6:40 - 6:43
    ont leurs ovules immatures
    prêts à partir.
  • 6:43 - 6:46
    On parle souvent des hormones féminines.
  • 6:46 - 6:48
    Mais j'ai aussi des équations
    sur les hormones masculines.
  • 6:48 - 6:52
    Elles sont - -
    (Rires)
  • 6:52 - 6:55
    Ce sont des vraies équations.
    Je ne les ai pas inventées.
  • 6:55 - 7:00
    Elles modélisent la relation
    entre le cerveau et les testicules,
  • 7:00 - 7:04
    en termes de fluctuations quotidiennes.
  • 7:04 - 7:07
    (Rires)
  • 7:08 - 7:10
    Je vous jure que c'est vrai.
  • 7:10 - 7:13
    La testostérone, par exemple,
    a un pic le matin,
  • 7:13 - 7:15
    et une chute en soirée.
  • 7:15 - 7:18
    Mais en général, il y a une mini-poussée
    de testostérone
  • 7:18 - 7:21
    toutes les 2 à 2 heures et demi
    entre ces deux moments.
  • 7:21 - 7:24
    Vous comprenez ce que ça signifie ?
    Surtout les femmes.
  • 7:24 - 7:27
    Si vous demandez un truc à un mec,
    et qu'il refuse,
  • 7:27 - 7:29
    attendez une demi-heure,
    et re-demandez...
  • 7:29 - 7:30
    (Rires)
  • 7:30 - 7:34
    Essayez jusqu'à arriver au moment creux.
  • 7:34 - 7:36
    Il y a une raison pour ça.
  • 7:36 - 7:38
    Les pics ont leurs propres raisons aussi.
  • 7:38 - 7:41
    Vous voyez, on s'amuse beaucoup.
    Je pourrais continuer longtemps
  • 7:41 - 7:43
    sur les maths et les problèmes sexuels.
  • 7:43 - 7:47
    En fait, ce qui me fascine,
    c'est notre cerveau incroyable,
  • 7:47 - 7:52
    l'impact de notre pensée abstraite,
    et son pouvoir.
  • 7:52 - 7:55
    Je vais modifier les paramètres
    un tout petit peu :
  • 7:55 - 7:58
    que pensez-vous qu'il se passe
    si on pense au sexe
  • 7:58 - 8:00
    avant de faire des maths ?
  • 8:00 - 8:02
    Parce qu'en fait, c'est pas super gênant.
  • 8:02 - 8:05
    Cela améliore même
  • 8:05 - 8:07
    certains processus cérébraux.
  • 8:07 - 8:11
    En fait, il y a deux sortes basiques
    de processus cérébraux.
  • 8:11 - 8:13
    On peut penser de manière générale
    ou locale.
  • 8:13 - 8:14
    La forêt ou les arbres.
  • 8:14 - 8:17
    Quand on résout un problème,
  • 8:17 - 8:21
    on démarre souvent
    avec une approche générale,
  • 8:21 - 8:24
    pour ensuite creuser et suivre
    les pistes qui mènent aux solutions.
  • 8:24 - 8:28
    On est en train de découvrir,
    à travers des recherches récentes,
  • 8:28 - 8:32
    que c'est lié à la pensée créative,
    opposée à la pensée analytique.
  • 8:32 - 8:34
    En plus, on constate
  • 8:34 - 8:36
    qu'il est aisé de les manipuler.
  • 8:36 - 8:40
    Si les gens pensent à l'amour
    avant de résoudre des problèmes,
  • 8:40 - 8:42
    ils seront meilleurs
    dans l'approche générale,
  • 8:42 - 8:44
    le point de départ, la partie créative.
  • 8:44 - 8:47
    Mais si les gens pensent au sexe,
  • 8:47 - 8:52
    ils seront meilleurs au processus
    individuel de la résolution de problèmes.
  • 8:52 - 8:53
    C'est aussi simple que ça.
  • 8:53 - 8:56
    Il y a une question plus importante
    qui m'intéresse.
  • 8:56 - 8:59
    Qu'est-ce que ce truc,
    appelé mathématique,
  • 8:59 - 9:01
    qui existe depuis 2000 ans,
  • 9:01 - 9:04
    qui apparaît dans le monde
    de manière indépendante,
  • 9:04 - 9:06
    mais devant laquelle tant de personnes
    se sentent démunies ?
  • 9:06 - 9:09
    Il y a quelque chose de bizarre.
  • 9:09 - 9:12
    On ne peut pas envisager
    quelque chose de si récent,
  • 9:12 - 9:15
    avec quelques personnes munies
    d'un morceau de cerveau supplémentaire.
  • 9:15 - 9:19
    Cela n'a pas de sens.
    Il s'agit de trouver les bons mécanismes.
  • 9:19 - 9:22
    Voici un de mes bulletins d'école,
  • 9:22 - 9:24
    en français.
  • 9:24 - 9:28
    Mes parents étaient des explorateurs,
    à la recherche de soirées extravagantes.
  • 9:28 - 9:33
    En fait, je suis le rejeton conservateur
    d'une famille extravagante.
  • 9:33 - 9:36
    Nous vivions à Cannes.
    Les soirées y sont géniales !
  • 9:36 - 9:40
    Mais regardez ! J'ai 2 sur 20 en math.
  • 9:40 - 9:44
    J'obtiens mes meilleurs résultats
    en travaux manuels : 15 sur 20.
  • 9:44 - 9:46
    J'ai fait de la menuiserie.
  • 9:46 - 9:48
    (Rires)
  • 9:48 - 9:53
    J'ai une vision très claire
    de ce qu'est la vie sans les maths.
  • 9:53 - 9:57
    J'ai découvert les maths à 18 ans,
    en arrivant en Australie.
  • 9:57 - 10:00
    C'était la première fois
    que je rencontrais une chose aussi pure,
  • 10:00 - 10:03
    une chose si extraordinaire.
  • 10:03 - 10:06
    Vous voyez, la reconnaissance de modèles
  • 10:06 - 10:09
    est au cœur du règne animal.
  • 10:09 - 10:11
    Même les reptiles font la distinction
  • 10:11 - 10:15
    entre une proie, un ennemi à combattre,
    ou un congénère sexuel.
  • 10:15 - 10:19
    Même les méduses savent la direction
    vers la surface ou vers les profondeurs.
  • 10:19 - 10:21
    Le concept des nombres aussi,
  • 10:21 - 10:24
    est profondément
    ancré dans le règne animal.
  • 10:24 - 10:26
    Un troupeau d'animaux reconnaît
  • 10:26 - 10:29
    si un autre troupeau
    est plus grand que le leur.
  • 10:29 - 10:32
    On peut même apprendre à un rat
    à pousser sur un levier,
  • 10:32 - 10:35
    un nombre approximatif de fois
    pour obtenir de la nourriture.
  • 10:35 - 10:37
    J'ai utilisé le terme approximatif.
  • 10:37 - 10:43
    En fait, le rat n'a pas de conscience,
    ni de capacité linguistique,
  • 10:43 - 10:47
    qui lui permet de capter, de dompter
    ces sensations innées.
  • 10:47 - 10:52
    Si le rat pousse 3 fois le levier,
    1, 2, 3... il y arrive plus ou moins.
  • 10:52 - 10:55
    Mais s'il devait le faire 16 fois,
    la pauvre bête va pousser et pousser
  • 10:55 - 10:58
    sans savoir quand elle a atteint 16.
    C'est pareil pour nous.
  • 10:58 - 11:01
    Dans une expérience
    où on ne peut pas compter,
  • 11:01 - 11:04
    on fera la même erreur que le rat.
  • 11:05 - 11:07
    L'homme est allé plus loin.
  • 11:07 - 11:10
    Par exemple, 2+5 = 5+2.
  • 11:10 - 11:14
    On peut interchanger l'ordre des éléments,
    et obtenir le même résultat.
  • 11:14 - 11:16
    On est encore allés plus loin.
  • 11:16 - 11:18
    a+b = b+a
  • 11:18 - 11:21
    On peut substituer
    n'importe quel nombre fini,
  • 11:21 - 11:25
    qui nous est inconnu dans une formule,
    et ça signifie la même chose.
  • 11:25 - 11:29
    Le langage fait bien plus
    que nommer les choses.
  • 11:29 - 11:34
    Il vient accompagné de la relation
    causale, du raisonnement temporel.
  • 11:34 - 11:40
    Les maths sont notre usage le plus précis
    de cette compréhension syntaxique.
  • 11:40 - 11:43
    Parce qu'avec les maths,
    à chaque étape que l'on crée,
  • 11:43 - 11:45
    la découverte des liens
    entre les modèles,
  • 11:45 - 11:47
    il n'y a aucune ambiguïté.
  • 11:47 - 11:50
    Ce que vous faites à chaque étape,
    vos classifications,
  • 11:50 - 11:53
    sont très précises.
    Vrai ou faux. C'est tout.
  • 11:53 - 11:58
    A l'intérieur, ou à l'extérieur.
    C'est limpide. La précision ultime.
  • 11:58 - 12:01
    Voilà ce qui rend les maths si puissantes,
  • 12:01 - 12:04
    pourquoi elles s'immiscent
    partout, même dans le sexe.
  • 12:04 - 12:07
    C'est aussi pour ça que c'est si dur.
    Parce qu'on repousse les limites
  • 12:07 - 12:12
    de notre évolution le plus loin possible.
  • 12:12 - 12:14
    On utilise, on dompte
    nos sensations innées,
  • 12:14 - 12:17
    avec la meilleure précision
    dont nous sommes capables.
  • 12:17 - 12:21
    Les mathématiques, ...
  • 12:21 - 12:22
    Ce qui les rend si époustouflantes,
  • 12:22 - 12:25
    c'est leur émergence
    indépendante dans le monde.
  • 12:25 - 12:28
    Quand les peuples se réunissent,
    en temps de paix ou de guerre,
  • 12:28 - 12:34
    ils peuvent se combattre au sujet
    des religions, des cultures, des langues.
  • 12:34 - 12:38
    Mais leurs maths, la reconnaissance
    des modèles, sont entrelacées.
  • 12:38 - 12:42
    Les maths sont à la source de l'humanité.
  • 12:42 - 12:46
    Comme le sexe, elles transcendent
    les cultures.
  • 12:46 - 12:47
    Maintenant que j'ai partagé ça avec vous,
  • 12:47 - 12:50
    vous êtes les femmes
    les plus sexys en ville.
  • 12:50 - 12:51
    (Rires)
  • 12:51 - 12:52
    Merci beaucoup.
  • 12:52 - 12:55
    (Applaudissements)
Title:
Les maths et le sexe | Clio Cresswell | TEDxSydney
Description:

Cette présentation a été faite lors d'un événement TEDx local, produit indépendamment des conférences TED.

Les maths et le sexe sont profondément entrelacés. On utilise les maths pour découvrir des constantes dans notre vie sexuelle et on utilise le sexe pour préparer notre esprit à certains types de problèmes. Le Dr. Clio Cresswell partage avec nous sa perception pour arriver à une compréhension des deux en termes d'évolution de notre cerveau.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
13:02

French subtitles

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