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O potencial médico da IA e dos metabólitos

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    Em 2003,
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    quando sequenciámos o genoma humano,
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    pensámos que teríamos a resposta
    para tratar muitas doenças.
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    Mas a realidade está muito longe disso,
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    porque, para além dos nossos genes,
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    o nosso ambiente e estilo de vida
    podem ter um papel significativo
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    no desenvolvimento de muitas doenças.
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    Um exemplo é a doença hepática gordurosa,
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    que afeta mais de 20%
    da população, a nível mundial,
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    não tem tratamento
    e pode resultar em cancro do fígado
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    ou insuficiência hepática.
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    Apenas sequenciar o ADN
    não nos dá informação suficiente
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    para encontrar tratamentos eficazes.
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    Pelo lado positivo, o nosso corpo
    possui muitas outras moléculas.
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    Na verdade,
    há mais de 100 mil metabólitos.
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    Os metabólitos são moléculas
    extremamente pequenas,
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    como a glucose, a frutose,
    os lipídios, o colesterol...
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    coisas de que ouvimos falar a toda a hora.
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    Os metabólitos estão envolvidos
    no nosso metabolismo.
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    Também estão por todo o ADN,
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    por isso possuem informações
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    dos nossos genes
    e do nosso estilo de vida.
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    Entender os metabólitos é essencial
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    para encontrar tratamento
    para muitas doenças.
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    Eu sempre quis tratar pacientes.
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    Mas, há 15 anos,
    abandonei a faculdade de medicina,
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    porque reprovei a matemática.
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    Pouco tempo depois,
    descobri uma coisa impressionante:
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    eu podia usar matemática
    para estudar medicina.
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    Desde então tenho criado algoritmos
    para analisar dados biológicos.
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    Parecia fácil,
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    vamos reunir dados de todos
    os metabólitos do nosso corpo,
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    criar modelos matemáticos para mostrar
    como as doenças os alteram
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    e intervir nessas alterações
    para as tratar.
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    Então percebi porque é
    que ninguém tinha feito isso antes.
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    É muito difícil.
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    (Risos)
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    Há muitos metabólitos no nosso corpo.
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    Todos diferentes uns dos outros.
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    Para alguns metabólitos,
    podemos medir a sua massa molecular
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    utilizando instrumentos
    de espetrometria de massa.
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    Mas como pode haver 10 moléculas
    exatamente com a mesma massa,
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    não sabemos exatamente quais são,
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    e se quisermos identificar todas,
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    temos de fazer experiências
    que podem durar décadas
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    e custar milhares de milhões de dólares.
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    Então desenvolvemos uma plataforma
    de inteligência artificial, para isso.
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    Aproveitámos o crescimento
    dos dados biológicos
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    e criámos uma base de dados com
    todas as informações dos metabólitos
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    e as suas interações com outras moléculas.
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    Reunimos todos esses dados
    numa megarede.
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    Depois, a partir de tecidos
    ou do sangue dos pacientes,
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    medimos a massa dos metabólitos
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    e descobrimos as massas
    que são alteradas na doença.
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    Mas como disse antes,
    não sabemos exatamente quais são.
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    Uma massa molecular de 180 pode ser
    glucose, galactose ou frutose.
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    Todas elas têm a mesma massa.
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    mas diferentes funções
    no nosso organismo.
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    O nosso algoritmo de IA
    considerou todas essas ambiguidades.
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    Depois procurou padrões nessa megarede
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    para descobrir como essas massas
    metabólicas se ligam umas às outras
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    para causarem doenças.
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    Ao saber como estão ligadas,
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    podemos deduzir qual
    é a massa do metabólito
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    — como esse 180 aqui
    poderá ser glucose —
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    e mais importante, descobrir
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    como as alterações na glucose
    e noutros metabólitos
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    conduzem a uma doença.
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    Esta nova compreensão
    dos mecanismos das doenças
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    vai-nos permitir explorar
    terapias eficazes para as tratar.
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    Então formámos uma "startup"
    para levar esta tecnologia para o mercado
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    e causar impacto na vida das pessoas.
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    Eu e a minha equipa na ReviveMed
    estamos a trabalhar para descobrir
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    terapias para as principais doenças
    da responsabilidade de metabólitos,
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    como a doença hepática gordurosa,
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    pois é causada pela acumulação de gorduras
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    que são tipos de metabólitos no fígado.
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    Como já disse, é uma grande
    epidemia sem tratamento.
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    A doença hepática gordurosa
    é apenas um exemplo.
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    No futuro, iremos combater
    centenas de outras doenças
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    sem tratamento.
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    Ao reunir cada vez mais dados
    sobre metabólitos
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    e compreender como as alterações
    nos metabólitos
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    causam as doenças,
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    os nossos algoritmos ficam
    cada vez mais inteligentes
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    para descobrir as terapias certas
    para os pacientes certos.
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    E vamos conseguir aproximar-nos
    da nossa visão
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    de salvar vidas com cada
    linha de código.
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    Obrigada.
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    (Aplausos)
Title:
O potencial médico da IA e dos metabólitos
Speaker:
Leila Pirhaji
Description:

Muitas doenças são causadas por metabólitos — pequenas moléculas do nosso corpo, como a gordura, a glucose e o colesterol — mas não sabemos exatamente como eles são ou como funcionam. A empresária de biotecnologia e TED Fellow, Leila Pirhaji, partilha o seu plano de criar uma rede baseada na IA que caracterize padrões de metabólitos, para entender melhor como as doenças aparecem — e descobrir tratamentos mais eficazes.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
05:14

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