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自動駕駛汽車如何「看得見」呢?

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    時間很晚了,天很黑,
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    有一台自動駕駛汽車
    在鄉村道路上迂迴行駛。
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    突然,三樣危險物同時出現。
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    接下來會發生什麼事?
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    若這台車要突破這障礙物的阻擋,
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    它首先得要能偵測到它們——
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    收集足夠的資訊,了解
    它們的大小、形狀、位置,
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    這麼一來,它的控制演算法
    就能夠繪出最安全的路線。
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    沒有人在操作方向盤,
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    這台車需要有聰明的眼睛,
    即能夠分析這些細節的感測器——
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    不論在什麼環境中、
    什麼氣候下,不論天色有多黑——
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    都要瞬間判斷。
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    這簡直是苛求,但有個
    結合兩種東西的解決方案:
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    一種叫做雷射雷達的
    特殊雷射探測器,
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    以及讓網際網路能一直忙碌的
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    一種迷你版本通訊技術,
    叫做積體光學。
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    若要了解雷射雷達,應該先了解
    一項相關技術——雷達。
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    在航空上,
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    雷達天線會向飛機發射
    無線電波或微波的脈衝,
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    計算波束反彈回來的時間,
    推算出飛機的位置。
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    不過,這種看見的方式會受限,
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    因為大型波束無法
    視覺化呈現精密的細節。
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    相對的,自動駕駛汽車的
    雷射雷達系統,
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    也就是「光學定向和測距」系統,
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    使用狹窄的不可見紅外線雷射。
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    它的成像能夠精密到
    連對街行人的鈕扣
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    這種小特徵都不放過。
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    但,我們要如何決定
    這些特徵的形狀或深度?
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    雷射雷達會發射一連串
    超短雷射脈衝來解析深度。
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    以鄉下道路上的麋鹿為例。
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    當汽車從旁邊開過時,
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    一個雷射雷達脈衝
    會在它的鹿角基部散開,
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    而下一個脈衝則有可能會碰到
    一支角的尖端,然後才反彈回來。
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    測量第二個脈衝花了
    多少時間才彈回來,
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    這樣的資料就能用來
    判斷角的形狀。
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    雷射雷達用大量的短脈衝
    便能快速提供出細節的側寫資訊。
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    若要創造脈衝光,最明顯的方式
    就是把雷射開啟再關閉。
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    但這會讓雷射不穩定,
    且會影響到脈衝的時間精準度,
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    這就會限制了深度的解析度。
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    最好是讓它一直開著,
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    用其他的東西定期、
    快速地阻擋光線。
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    這就是積體光學上場的時候了。
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    網際網路的數位資料
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    由精確定時的脈衝光來傳輸,
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    有些短到一百億分之一秒。
    (0.000 000 000 1 秒)
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    製造這類脈衝的方法之一,
    就是用馬赫陳爾德干涉儀。
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    這個裝置會利用一種特殊的波特性,
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    叫做干涉。
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    想像把小卵石丟到池塘中:
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    漣漪散開和交疊時會形成圖案。
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    在某些地方,波峰會加疊
    在一起,變得非常大;
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    在其他地方,它們則是完全抵銷。
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    馬赫陳爾德干涉儀的做法很類似。
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    它會沿著兩支平行的
    臂桿把光波分開,
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    最終再將它們重新結合起來。
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    如果一支臂桿的光
    被減緩下來並延遲,
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    重新結合的不同步光波
    會彼此抵銷,使光線沒了。
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    透過在一支臂桿製造延遲,
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    干涉儀的功能就變成
    像是開關,放出脈衝光。
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    維持一百億分之一秒的脈衝光
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    能夠產生出幾公分的深度解析度,
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    但未來的汽車需要
    看得比那更清楚。
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    把干涉儀和超級敏感、
    反應快速的光偵測器搭配使用,
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    解析度可以精密到一公釐。
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    這比雙眼視力 1.0 的人
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    看對街時能夠達到的解析度
    還要清楚一百倍。
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    第一代的汽車雷射雷達
    要仰賴複雜的旋轉組件
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    從屋頂或是引擎蓋上做掃瞄。
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    有了積體光學,
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    干涉儀和偵測器被縮到
    小於十分之一公釐,
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    裝載到小型晶片上,
    將來可以放到車燈中。
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    這些晶片還將包括
    巧妙變造的干涉儀,
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    得以擺脫可動的部件,以高速掃瞄。
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    這個額外的裝置
    能將干涉儀的一支臂桿
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    只稍微減緩一點點,
    它比較不像開關,更像調光器。
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    如果一長列這類
    控制一點點延遲的臂桿
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    被平行堆疊起來,
    就能設計出很新穎的東西:
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    可操控的雷射光束。
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    有了這種新優勢,
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    這些聰明的眼睛將能夠
    探索和看得更完整,
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    勝過任何大自然想像得出的東西,
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    導航通過障礙物,不管多少。
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    無需流汗,毫不費力——
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    也許那隻迷惘的糜鹿除外。
Title:
自動駕駛汽車如何「看得見」呢?
Speaker:
沙珍 · 賽尼
Description:

時間很晚了,天很黑,有一台自動駕駛汽車在鄉村道路上迂迴行駛。突然,三樣危險物同時出現。沒有人在操作方向盤,這台車需要有聰明的眼睛,即能夠瞬間判斷分析這些細節的感測器。這有可能嗎?沙珍 · 賽尼解釋雷射雷達和積體光學技術如何讓自動駕駛汽車成為可能。

完整課程:https://ed.ted.com/lessons/how-do-self-driving-cars-see-sajan-saini
課程:沙珍 · 賽尼
導演:Artrake Studio

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
05:04

Chinese, Traditional subtitles

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