Como carros autônomos "enxergam" - Sajan Saini
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0:08 - 0:10Está tarde, escuro como breu
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0:10 - 0:15e um carro autônomo segue
por uma estrada estreita no interior. -
0:15 - 0:19De repente, surgem
três perigos ao mesmo tempo. -
0:19 - 0:21O que acontece depois?
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0:21 - 0:24Antes que possa navegar
por esse ataque de obstáculos, -
0:24 - 0:26o carro tem que detectá-los,
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0:26 - 0:30colhendo informações suficientes
sobre tamanho, forma e posição deles -
0:30 - 0:34para que seus algoritmos de controle
possam traçar o rumo mais seguro. -
0:34 - 0:36Sem um ser humano ao volante,
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0:36 - 0:41o carro precisa de olhos inteligentes,
sensores que resolverão esses detalhes, -
0:41 - 0:44não importa o ambiente,
o clima ou quanto esteja escuro, -
0:44 - 0:46tudo em uma fração de segundo.
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0:46 - 0:50Essa é uma tarefa difícil, mas há
uma solução que alia duas coisas: -
0:50 - 0:54um tipo especial de sensor
a laser chamado LIDAR, -
0:54 - 0:57e uma versão em miniatura
da tecnologia de comunicações -
0:57 - 0:59que mantém a internet ativa,
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0:59 - 1:01chamada fotônica integrada.
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1:01 - 1:06Para ajudar a entender o LIDAR, começamos
com uma tecnologia relacionada: o radar. -
1:06 - 1:07Na aviação,
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1:07 - 1:12as antenas de radar lançam pulsações
de rádio ou microondas aos aviões -
1:12 - 1:13para descobrir suas localizações,
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1:13 - 1:17cronometrando quanto tempo
os feixes de luz levam para retornar. -
1:17 - 1:19Porém, esse é um modo
limitado de verificação, -
1:19 - 1:23pois a grande extensão do feixe
não consegue visualizar detalhes precisos. -
1:23 - 1:26Em contraste, o sistema LIDAR
de um carro autônomo, -
1:26 - 1:29cuja sigla em inglês significa
"Light Detection and Ranging", -
1:29 - 1:32usa um laser infravermelho
estreito e invisível, -
1:32 - 1:34que pode visualizar aspectos tão pequenos
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1:34 - 1:38quanto o botão da camisa
de um pedestre do outro lado da rua. -
1:38 - 1:42Mas como determinamos a forma
ou a profundidade desses aspectos? -
1:42 - 1:47LIDAR dispara uma sucessão
de pulsações de laser supercurtas -
1:47 - 1:48para dar resolução de profundidade.
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1:48 - 1:51Considere o alce na estrada.
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1:51 - 1:56Enquanto o carro passa, uma pulsação LIDAR
atinge a base dos chifres do alce, -
1:56 - 2:01enquanto a próxima pulsação pode chegar
até a ponta de um chifre antes de voltar. -
2:01 - 2:04A medição do tempo que a segunda
pulsação leva para retornar -
2:04 - 2:07fornece dados sobre a forma do chifre.
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2:07 - 2:09Com muitas pulsações curtas,
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2:09 - 2:13um sistema LIDAR renderiza
rapidamente um perfil detalhado. -
2:13 - 2:19A maneira mais óbvia de criar uma pulsação
de luz é ligar e desligar um laser. -
2:19 - 2:23Mas isso torna o laser instável
e afeta o tempo preciso de suas pulsações, -
2:23 - 2:26o que limita a resolução da profundidade.
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2:26 - 2:27É melhor deixá-lo ligado
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2:27 - 2:30e usar outra coisa para bloquear
periodicamente a luz -
2:30 - 2:33de maneira confiável e rápida.
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2:33 - 2:36É aí que entram os fotônicos integrados.
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2:36 - 2:38Os dados digitais da internet
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2:38 - 2:41são carregados por pulsações de luz
com precisão cronometrada, -
2:41 - 2:44algumas tão curtas
quanto 100 picossegundos. -
2:44 - 2:49Uma maneira de criar essas pulsações
é com um modulador Mach-Zehnder. -
2:49 - 2:53Esse dispositivo tira proveito
de uma determinada propriedade de onda, -
2:53 - 2:55chamada de interferência.
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2:55 - 2:58Imagine jogar pedrinhas em um lago:
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2:58 - 3:02conforme as ondulações se espalham
e se sobrepõem, forma-se um padrão. -
3:02 - 3:05Em alguns lugares, os picos de ondulação
somam-se e aumentam muito; -
3:05 - 3:08em outros, desaparecem totalmente.
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3:08 - 3:12O modulador Mach-Zehnder
faz algo semelhante. -
3:12 - 3:15Divide ondas de luz
ao longo de dois braços paralelos -
3:15 - 3:17e, por fim, volta a reuni-las.
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3:18 - 3:21Se a luz for retardada
e atrasada em um braço, -
3:21 - 3:26as ondas se recombinam fora de sincronia
e desaparecem, bloqueando a luz. -
3:26 - 3:28Ao controlar esse atraso em um braço,
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3:28 - 3:33o modulador age como um interruptor
liga/desliga, emitindo pulsações de luz. -
3:34 - 3:36Uma pulsação de luz com duração
de 100 picossegundos -
3:36 - 3:40leva a uma resolução de profundidade
de alguns centímetros, -
3:40 - 3:43mas os carros do futuro precisarão
enxergar melhor do que isso. -
3:43 - 3:48Ao juntar o modulador com um detector
de luz supersensível e de ação rápida, -
3:48 - 3:51a resolução pode ser aperfeiçoada
para um milímetro. -
3:51 - 3:53Isso é mais do que 100 vezes melhor
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3:53 - 3:57do que o que conseguimos discernir
com visão perfeita, do outro lado da rua. -
3:57 - 4:03A primeira geração de automóveis LIDAR
conta com conjuntos giratórios complexos -
4:03 - 4:06que escaneiam a partir
do topo ou capota do carro. -
4:06 - 4:07Com a fotônica integrada,
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4:07 - 4:10moduladores e detectores
estão sendo reduzidos -
4:10 - 4:13a menos de um décimo de milímetro
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4:13 - 4:15e acondicionados em minúsculos chips
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4:15 - 4:18que, um dia, caberão
dentro dos faróis de um carro. -
4:18 - 4:22Esses chips também incluirão
uma variação inteligente no modulador -
4:22 - 4:27para ajudar a eliminar partes móveis
e digitalizar em velocidades rápidas. -
4:27 - 4:31Ao desacelerar apenas um pouco
a luz em um braço do modulador, -
4:31 - 4:34esse dispositivo adicional atuará
mais como regulador de intensidade -
4:34 - 4:36do que como interruptor liga/desliga.
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4:36 - 4:41Se um conjunto de muitos desses braços,
cada um com um pequeno atraso controlado, -
4:41 - 4:45for montado em paralelo,
algo novo pode ser projetado: -
4:45 - 4:47um feixe de laser direcionável.
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4:47 - 4:49A partir de seu novo posicionamento,
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4:49 - 4:53esses olhos inteligentes irão investigar
e enxergar mais profundamente -
4:53 - 4:55do que qualquer coisa
apresentada pela natureza -
4:55 - 4:58e ajudar a navegar quaisquer obstáculos.
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4:58 - 5:00Tudo sem que ninguém se esforce muito,
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5:00 - 5:04exceto talvez um alce desorientado.
- Title:
- Como carros autônomos "enxergam" - Sajan Saini
- Speaker:
- Sajan Saini
- Description:
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Veja a lição completa: https://ed.ted.com/lessons/how-do-self-driving-cars-see-sajan-saini
Está tarde, escuro como breu e um carro autônomo segue por uma estrada estreita. De repente, surgem três perigos ao mesmo tempo. Sem um ser humano ao volante, o carro usa olhos inteligentes, sensores que resolverão esses detalhes em uma fração de segundo. Como isso é possível? Sajan Saini explica como o LIDAR e a tecnologia de fotônica integrada tornam os carros autônomos uma realidade.
Lição de Sajan Saini, direção de Artrake Studio.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 05:04
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