Jennifer Healey: Gdyby samochody potrafiły rozmawiać, moglibyśmy unikać wypadków
-
0:01 - 0:03Nie oszukujmy się:
-
0:03 - 0:05Samochody są niebezpieczne.
-
0:05 - 0:08Choć nie chcemy tego brać do wiadomości,
-
0:08 - 0:12fakt, że deski rozdzielcze na całym świecie upstrzone są
-
0:12 - 0:17talizmanami i symbolami religijnymi,
-
0:17 - 0:21ujawnia, że znamy prawdę.
-
0:21 - 0:24W USA wypadki samochodowe stanowią główną
-
0:24 - 0:29przyczynę śmierci osób w wieku od 16 do 19 lat -
-
0:29 - 0:31główną przyczynę śmierci -
-
0:31 - 0:3575% tych wypadków nie ma nic wspólnego
-
0:35 - 0:37z narkotykami czy alkoholem.
-
0:37 - 0:40Więc o co chodzi?
-
0:40 - 0:44Nikt tego nie wie na pewno,
ale pamiętam mój pierwszy wypadek. -
0:44 - 0:48Byłam jeszcze młodym kierowcą.
Jechałam autostradą -
0:48 - 0:50gdy gość przede mną włączył światła stopu.
-
0:50 - 0:52Uznałam, "Ok, zwalnia,
-
0:52 - 0:53ja też zwolnię."
-
0:53 - 0:55Nacisnęłam hamulec.
-
0:55 - 0:57Ale on wcale nie zwalniał.
-
0:57 - 1:00On zatrzymywał się na środku drogi.
-
1:00 - 1:03Ot tak, z setki do zera?
-
1:03 - 1:05Wcisnęłam hamulec do oporu.
-
1:05 - 1:08Poczułam działający ABS i samochód ciągle w ruchu,
-
1:08 - 1:10jakby miał się nie zatrzymać - wiedziałam, że się nie zatrzyma,
-
1:10 - 1:13wystrzeliła poduszka powietrzna, samochód skasowany,
-
1:13 - 1:17na szczęście nikomu nic się nie stało.
-
1:17 - 1:21Ale nie mogłam wiedzieć, że tamten samochód się zatrzymywał.
-
1:21 - 1:25Wydaje mi się, że stać nas na coś lepszego.
-
1:25 - 1:29Możemy przemienić czynność prowadzenia pojazdów,
-
1:29 - 1:33jeśli pozwolimy im rozmawiać ze sobą nawzajem.
-
1:33 - 1:34Zastanówcie się
-
1:34 - 1:37czym jest teraz prowadzenie auta.
-
1:37 - 1:41Wsiadasz. Zamykasz drzwi. Znajdujesz się w szklanej bańce.
-
1:41 - 1:44Odcinasz swoje zmysły od świata.
-
1:44 - 1:46Auto staje się przedłużeniem ciała.
-
1:46 - 1:48Twoim zadaniem jest prowadzenie go przez
-
1:48 - 1:50częściowo widoczne jezdnie
-
1:50 - 1:55pośród innych metalowych olbrzymów o ponadludzkiej prędkości.
-
1:55 - 1:59Dysponując jedynie swoimi oczami.
-
1:59 - 2:01Nie masz nic innego,
-
2:01 - 2:03tylko parę niedoskonałych oczu,
-
2:03 - 2:06ale trzeba radzić sobie z różnymi zadaniami,
-
2:06 - 2:08na przykład ze zmianą pasa ruchu.
-
2:08 - 2:10Od czego musisz wtedy zacząć?
-
2:10 - 2:13Przestać patrzeć na drogę. Tak jest.
-
2:13 - 2:16Odwrócić się,
-
2:16 - 2:18sprawdzić obszar niewidzenia
-
2:18 - 2:21i jechać bez patrzenia w swoją stronę.
-
2:21 - 2:24Tak robią wszyscy.
To jest bezpieczna jazda. -
2:24 - 2:26Dlaczego tak robimy?
-
2:26 - 2:29Bo musimy podjąć decyzję:
patrzeć tam, czy tam? -
2:29 - 2:30Co jest ważniejsze?
-
2:30 - 2:33Przeważnie wzorowo oceniamy
-
2:33 - 2:37co najbardziej wymaga naszej uwagi.
-
2:37 - 2:41Ale zdarza się nam coś przeoczyć.
-
2:41 - 2:45Czasem wyczuwamy coś źle lub zbyt późno.
-
2:45 - 2:47Kierowcy po wypadkach często twierdzą:
-
2:47 - 2:49"Nie zauważyłem, że nadjeżdża".
-
2:49 - 2:53A ja w to wierzę.
-
2:53 - 2:56Nasz wzrok nie wyłapie wszystkiego.
-
2:56 - 3:01Ale mamy teraz technologię,
która może pomóc nam to poprawić. -
3:01 - 3:05W przyszłości, mając samochody
wymieniające dane między sobą, -
3:05 - 3:09będziemy w stanie zobaczyć
nie tylko trzy samochody z przodu, -
3:09 - 3:11ale także trzy z tyłu, po lewej i po prawej.
-
3:11 - 3:14Wszystko w tym samym czasie, z lotu ptaka.
-
3:14 - 3:17Będziemy w stanie zajrzeć do wnętrz tych pojazdów.
-
3:17 - 3:19Będziemy w stanie zobaczyć
prędkość samochodu przed nami, -
3:19 - 3:22ocenić, jak szybko się porusza,
czy też zatrzymuje. -
3:22 - 3:27Jeśli postanowi zwolnić aż do zera, będę o tym wiedzieć.
-
3:27 - 3:31Korzystając z wyliczeń, algorytmów i
modelów predyktywnych, -
3:31 - 3:34będziemy w stanie zajrzeć w przyszłość.
-
3:34 - 3:36Myślicie: "to niemożliwe".
-
3:36 - 3:38Jak można przewidzieć przyszłość? To naprawdę trudne.
-
3:38 - 3:42A jednak nie. W temacie samochodów
nie jest to niemożliwe. -
3:42 - 3:45Są one obiektami trójwymiarowymi,
-
3:45 - 3:47o konkretnej pozycji i prędkości.
-
3:47 - 3:49Podróżują wzdłuż jezdni.
-
3:49 - 3:51Zwykle po zaplanowanych trasach.
-
3:51 - 3:55Nie jest tak trudno sensownie przewidzieć,
-
3:55 - 3:58w którą stronę pojedzie dany samochód.
-
3:58 - 4:00Nawet jeśli prowadzisz auto
-
4:00 - 4:02i nadjeżdża motocykl -
-
4:02 - 4:04130 km/h, pomiędzy pasami ruchu -
-
4:04 - 4:07wiem, że to znacie -
-
4:07 - 4:09ten gość wcale nie "pojawił się znikąd".
-
4:09 - 4:13Był on prawdopodobnie w trasie
przez ostatnie pół godziny. -
4:13 - 4:14(Śmiech)
-
4:14 - 4:18Prawda? Ktoś go widział,
-
4:18 - 4:2115, 30, czy 50 kilometrów wcześniej,
-
4:21 - 4:23jeśli choć jedno auto go zobaczy
-
4:23 - 4:25i umieści na mapie, widzą go wszyscy -
-
4:25 - 4:27pozycja i prędkość,
-
4:27 - 4:30która raczej się nie zmieni.
-
4:30 - 4:32Twoje auto przekaże ci,
-
4:32 - 4:34co inny samochód
wyszepce mu do ucha. -
4:34 - 4:36"A propos, za pięć minut,
-
4:36 - 4:39motocyklista, uważaj."
-
4:39 - 4:42Zachowanie samochodów
jest przewidywalne. -
4:42 - 4:43To ciała newtonowskie
-
4:43 - 4:46i to jest w nich fajne.
-
4:46 - 4:49Jak można coś takiego osiągnąć?
-
4:49 - 4:51Możemy zacząć od czegoś tak prostego,
-
4:51 - 4:54jak udostępnienie
danych nawigacyjnych -
4:54 - 4:56z GPSu.
-
4:56 - 4:58Dzięki GPSowi i kamerce w moim aucie
-
4:58 - 5:01mam dobre rozeznanie, gdzie jestem
-
5:01 - 5:02i jak szybko się poruszam.
-
5:02 - 5:04Poprzez widzenie komputerowe
-
5:04 - 5:07mogę ocenić, gdzie są auta
dookoła mnie i dokąd zmierzają. -
5:07 - 5:08Podobnie inne auta
-
5:08 - 5:10mogą mieć orientację, gdzie są
-
5:10 - 5:12i szacunkowo określić gdzie są inni.
-
5:12 - 5:16Co się stanie, jeśli dwa samochody wymienią się
tymi informacjami, -
5:16 - 5:18jeśli ze sobą porozmawiają?
-
5:18 - 5:20Powiem wam, co się stanie.
-
5:20 - 5:23Obydwa modele zyskują.
-
5:23 - 5:25Każdy wygrywa.
-
5:25 - 5:27Profesor Bob Wang i jego zespół
-
5:27 - 5:30stworzyli symulacje komputerowe,
mające na celu ocenić efekty -
5:30 - 5:33łączenia niedokładnych
danych z GPSu, -
5:33 - 5:36nawet podczas niedużego ruchu.
-
5:36 - 5:39Następnie badania przenieśliśmy
-
5:39 - 5:42w obszar testów na robotach z czujnikami
-
5:42 - 5:45powszechnie montowanymi w autach -
-
5:45 - 5:47kamery stereo, GPS,
-
5:47 - 5:49dwuwymiarowe laserowe dalekomierze
-
5:49 - 5:51występujące często w systemach rezerwowych.
-
5:51 - 5:55Dołączamy także radio komunikacyjne krótkiego zasięgu.
-
5:55 - 5:57Roboty rozmawiają ze sobą.
-
5:57 - 5:59Gdy roboty na siebie nacierają,
-
5:59 - 6:02precyzyjnie śledzą siebie nawzajem,
-
6:02 - 6:04mogą uniknąć zderzenia.
-
6:04 - 6:08Dołączamy do eksperymentu coraz więcej robotów
-
6:08 - 6:09i napotkaliśmy pewne problemy.
-
6:09 - 6:11Jeden z nich - kiedy odbierasz zbyt dużo gwaru,
-
6:11 - 6:15ciężko przetworzyć wszystkie pakiety danych,
trzeba wybrać te najważniejsze. -
6:15 - 6:18W tym właśnie mogą pomóc predyktywne modele.
-
6:18 - 6:22Jeśli roboty śledzą przewidziane toki wydarzeń,
-
6:22 - 6:24nie musisz aż tak dbać o te pakiety.
-
6:24 - 6:25Przedkładasz ponad innych tego gościa,
-
6:25 - 6:27który wydaje się jechać w złym kierunku.
-
6:27 - 6:29Tego, który mógłby stworzyć problem.
-
6:29 - 6:32Możesz przewidzieć nowy tok zdarzeń.
-
6:32 - 6:35Wiesz, w którą stronę zboczył
-
6:35 - 6:39i wiesz, których kierowców najlepiej ostrzec,
żeby usunęli się z drogi. -
6:39 - 6:41Jak możemy najlepiej ostrzegać innych?
-
6:41 - 6:45Jak te samochody mogą
wyszeptać "musisz się usunąć"? -
6:45 - 6:46To zależy od dwóch spraw:
-
6:46 - 6:48po pierwsze - od zdolności pojazdu,
-
6:48 - 6:51po drugie - od zdolności kierowcy.
-
6:51 - 6:53Gdy ktoś ma naprawdę świetny samochód,
-
6:53 - 6:56a podczas jazdy rozmawia przez telefon
albo coś w tym stylu, -
6:56 - 6:58prawdopodobnie nie jest w stanie
-
6:58 - 7:01zareagować w razie niebezpieczeństwa.
-
7:01 - 7:02Rozpoczęliśmy więc odrębną serię badań
-
7:02 - 7:05skupionych na stanie kierowcy.
-
7:05 - 7:07Korzystając z kompletu trzech kamer
-
7:07 - 7:10możemy wykryć, czy kierowca patrzy w przód,
-
7:10 - 7:12czy odwraca wzrok, patrzy w dół, na telefon,
-
7:12 - 7:15czy pije kawę.
-
7:15 - 7:18Możemy przewidzieć wypadek,
-
7:18 - 7:21oraz przewidzieć, które dokładnie pojazdy
-
7:21 - 7:25mogłyby usunąć się z drogi,
-
7:25 - 7:28aby obliczyć najbezpieczniejszą trasę dla każdego.
-
7:28 - 7:32Zasadniczo, te technologie istnieją.
-
7:32 - 7:35Moim zdaniem największym problemem byłaby
-
7:35 - 7:38nasza gotowość do dzielenia się danymi.
-
7:38 - 7:41Swiadomość, że nasze auta
-
7:41 - 7:43miałyby nas obserwować i obgadywać
-
7:43 - 7:47mogłaby być niepokojąca.
-
7:47 - 7:50Poruszalibyśmy się po drodze w morzu plotek.
-
7:50 - 7:54Wierzę, że da się to zrobić
z równoczesnym zachowaniem prywatności, -
7:54 - 7:58tak jak teraz, gdy widzę twój samochód od zewnątrz,
-
7:58 - 8:00nie wiem o tobie nic.
-
8:00 - 8:01Z numeru rejestracyjnego też
się nie dowiem, kim jesteś. -
8:01 - 8:03Z numeru rejestracyjnego też
się nie dowiem, kim jesteś. -
8:03 - 8:07Wierzę, że nasze samochody
mogą o nas rozmawiać za naszymi plecami. -
8:07 - 8:10(Śmiech)
-
8:10 - 8:13I to byłaby świetna sprawa.
-
8:13 - 8:15Pomyślcie, czy naprawdę
-
8:15 - 8:19nie chcecie, żeby ten
rozkojarzony nastolatek z tyłu -
8:19 - 8:21wiedział, że hamujecie,
-
8:21 - 8:24że się zatrzymujecie.
-
8:24 - 8:27Poprzez dzielenie się danymi,
-
8:27 - 8:30możemy działać w interesie nas wszystkich.
-
8:30 - 8:33Pozwól samochodowi plotkować na twój temat.
-
8:33 - 8:36To zapewni większe bezpieczeństwo na drodze.
-
8:36 - 8:38Dziękuję.
-
8:38 - 8:43(Aplauz)
- Title:
- Jennifer Healey: Gdyby samochody potrafiły rozmawiać, moglibyśmy unikać wypadków
- Speaker:
- Jennifer Healey
- Description:
-
Podczas prowadzenia samochodu znajdujemy się w szklanej bańce. Zamykamy za sobą drzwi i naciskamy pedał gazu polegając na własnym wzroku, pomimo faktu, że jesteśmy w stanie dostrzec jedynie kilka innych aut przed i za nami. A co by się stało, jeśli samochody mogłyby wymieniać między sobą dane dotyczące położenia i prędkości, oraz korzystać z modelowania predyktywnego w celu oszacowania najbezpieczniejszej trasy dla każdego uczestnika ruchu drogowego? Jennifer Healey przedstawia swoją wizję świata bez wypadków. (Filmowane podczas TED@Intel.)
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 09:00
![]() |
Monika Sulima approved Polish subtitles for If cars could talk, accidents might be avoidable | |
![]() |
Ariel Książek accepted Polish subtitles for If cars could talk, accidents might be avoidable | |
![]() |
Ariel Książek commented on Polish subtitles for If cars could talk, accidents might be avoidable | |
![]() |
Ariel Książek edited Polish subtitles for If cars could talk, accidents might be avoidable | |
![]() |
Ariel Książek edited Polish subtitles for If cars could talk, accidents might be avoidable | |
![]() |
Ariel Książek edited Polish subtitles for If cars could talk, accidents might be avoidable | |
![]() |
Ariel Książek edited Polish subtitles for If cars could talk, accidents might be avoidable | |
![]() |
Ariel Książek edited Polish subtitles for If cars could talk, accidents might be avoidable |