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Tres tipos de sesgos que moldean tu forma de ver el mundo

  • 0:01 - 0:03
    Soy meteorólogo de formación,
  • 0:03 - 0:06
    tengo una licenciatura, maestría
    y doctorado en meteorología física,
  • 0:06 - 0:08
    Así que soy un meteorólogo,
    cargando cartas.
  • 0:08 - 0:13
    Y así, con eso aparecen
    cuatro preguntas, siempre.
  • 0:13 - 0:16
    Esta es una predicción
    que siempre acertaré.
  • 0:16 - 0:18
    (Risas)
  • 0:18 - 0:20
    Y esas preguntas son,
  • 0:20 - 0:22
    "Marshall, ¿en qué canal estás?"
  • 0:22 - 0:24
    (Risas)
  • 0:24 - 0:27
    "Dr. Shepherd,
    ¿qué tiempo hará mañana?"
  • 0:27 - 0:28
    (Risas)
  • 0:28 - 0:30
    Y oh, me encanta este:
  • 0:30 - 0:33
    "Mi hija se casará el próximo septiembre,
    es una boda al aire libre.
  • 0:33 - 0:34
    ¿Va a llover?"
  • 0:34 - 0:36
    (Risas)
  • 0:36 - 0:39
    No bromeo, recibo esto
    y no sé la respuesta,
  • 0:39 - 0:40
    la ciencia no llega ahí.
  • 0:41 - 0:44
    Pero la pregunta que me
    hacen mucho en estos días es,
  • 0:44 - 0:49
    "Dr. Shepherd,
    ¿cree en el cambio climático?"
  • 0:49 - 0:52
    "¿Cree en el calentamiento global?"
  • 0:53 - 0:57
    Me tengo que controlar cada vez
    que me hacen esa pregunta.
  • 0:57 - 0:58
    Porque es una pregunta mal planteada.
  • 0:58 - 1:00
    La ciencia no es un sistema de creencias.
  • 1:01 - 1:04
    Mi hijo, él de 10 años,
    cree en el ratoncito Pérez.
  • 1:05 - 1:08
    Y debe superarlo,
    porque estoy gastando dólares.
  • 1:08 - 1:11
    (Risas)
  • 1:11 - 1:13
    Pero él cree en el ratoncito Pérez.
  • 1:13 - 1:15
    Pero piensen esto.
  • 1:15 - 1:18
    El edificio del Bank of America,
    allí, en Atlanta.
  • 1:18 - 1:20
    nunca se escucha a nadie decir,
  • 1:21 - 1:23
    "¿Ud. cree que, si va a
    la parte superior de ese edificio
  • 1:23 - 1:25
    y tira una pelota abajo, ¿caerá?"
  • 1:26 - 1:29
    Nunca se escucha eso,
    porque la gravedad es algo.
  • 1:30 - 1:33
    Y, ¿por qué no escuchamos la pregunta,
  • 1:33 - 1:35
    "¿Crees en la gravedad?"
  • 1:35 - 1:36
    Pero claro, escuchamos la pregunta,
  • 1:36 - 1:39
    "¿Crees en el calentamiento global?"
  • 1:40 - 1:43
    Bueno, piensen en estos hechos.
  • 1:44 - 1:47
    La asociación estadounidense
    para el avance de la ciencia, AAAS,
  • 1:47 - 1:50
    una organización líder en ciencia,
  • 1:50 - 1:54
    consultó a científicos y al público
    sobre diferentes temas científicos.
  • 1:54 - 1:55
    Estos son algunos de ellos:
  • 1:55 - 1:59
    Alimentos genéticamente modificados,
    investigación animal, evolución humana.
  • 2:00 - 2:02
    Y vean lo que dicen los científicos
    al respecto,
  • 2:02 - 2:05
    las personas que realmente
    estudian esos temas, en rojo,
  • 2:05 - 2:08
    el gris, es lo que piensa el público.
  • 2:08 - 2:09
    ¿Cómo llegamos ahí?
  • 2:10 - 2:11
    ¿Cómo llegamos ahí,
  • 2:13 - 2:17
    estando los científicos y el público
    tan lejos en temas científicos?
  • 2:17 - 2:20
    Bueno, me acercaré
    un poco más a casa para mí,
  • 2:20 - 2:21
    cambio climático.
  • 2:21 - 2:24
    87 % de los científicos
  • 2:24 - 2:28
    creemos que los humanos
    están contribuyendo al cambio climático.
  • 2:29 - 2:32
    Pero solo el 50 % del público.
  • 2:33 - 2:35
    ¿Cómo llegamos ahí?
  • 2:35 - 2:37
    Así que plantea la pregunta,
  • 2:37 - 2:41
    ¿Qué da forma a las percepciones
    sobre la ciencia?
  • 2:43 - 2:44
    Es una pregunta interesante
  • 2:44 - 2:47
    y una en la que he pensado bastante.
  • 2:48 - 2:53
    Creo que algo que da forma a las
    percepciones en el público sobre ciencia,
  • 2:53 - 2:55
    son los sistemas de creencias y sesgos.
  • 2:56 - 2:58
    Sistemas de creencias y sesgos.
  • 2:58 - 2:59
    Acompáñenme un momento.
  • 3:00 - 3:02
    Porque quiero hablar
    de tres elementos de eso:
  • 3:02 - 3:06
    sesgo de confirmación,
    efecto Dunning-Kruger
  • 3:06 - 3:08
    y la disonancia cognitiva.
  • 3:08 - 3:12
    Suenan como términos grandes,
    sofisticados, académicos, y lo son.
  • 3:13 - 3:16
    Pero cuando los describa, dirán: "¡Oh!
  • 3:16 - 3:20
    reconozco que incluso conozco
    a alguien que hace eso".
  • 3:21 - 3:23
    Sesgo de confirmación.
  • 3:24 - 3:29
    Encontrar evidencia
    que apoye lo que ya creemos.
  • 3:29 - 3:32
    Probablemente todos seamos
    un poco culpables de eso a veces.
  • 3:33 - 3:35
    Miren esto.
  • 3:35 - 3:36
    Estoy en Twitter.
  • 3:36 - 3:39
    Y a menudo, cuando nieva,
  • 3:39 - 3:41
    recibo este tuit de nuevo.
  • 3:41 - 3:43
    (Risas)
  • 3:43 - 3:47
    "Dr. Shepherd, tengo 8 cm
    de calentamiento global en mi jardín,
  • 3:47 - 3:50
    a qué viene eso del cambio climático?"
  • 3:50 - 3:52
    Recibo ese tuit muchas veces.
  • 3:53 - 3:56
    Es un tuit lindo, me hace reír también.
  • 3:56 - 4:00
    Pero es fundamentalmente
    erróneo científicamente,
  • 4:00 - 4:02
    porque ilustra
  • 4:02 - 4:04
    que la persona que tuitea no entiende
  • 4:04 - 4:06
    la diferencia entre
    tiempo atmosférico y clima.
  • 4:07 - 4:11
    A menudo digo, el tiempo atmosférico
    es tu estado de ánimo
  • 4:11 - 4:13
    y el clima es tu personalidad.
  • 4:14 - 4:15
    Piénsenlo.
  • 4:15 - 4:19
    El tiempo atmosférico es su estado
    de ánimo, el clima es su personalidad.
  • 4:19 - 4:23
    Su estado de ánimo hoy no necesariamente
    me dice nada sobre su personalidad,
  • 4:23 - 4:25
    ni un día frío me dice nada
    sobre el cambio climático,
  • 4:25 - 4:27
    o un día caluroso, para el caso.
  • 4:30 - 4:31
    Dunning-Kruger.
  • 4:31 - 4:34
    dos estudiosos de Cornell propusieron
    el efecto Dunning-Kruger.
  • 4:34 - 4:37
    Si buscan el artículo revisado
    por pares al respecto,
  • 4:37 - 4:40
    verán todo tipo
    de terminología de fantasía:
  • 4:40 - 4:43
    Es un complejo de superioridad ilusoria,
    pensando que sabemos cosas.
  • 4:43 - 4:46
    En otras palabras, la gente piensa
    que sabe más que ellos.
  • 4:48 - 4:50
    O subestiman lo que no saben.
  • 4:51 - 4:53
    Y luego, hay disonancia cognitiva.
  • 4:55 - 4:57
    La disonancia cognitiva es interesante.
  • 4:58 - 5:00
    Recientemente tuvimos
    el Día de la Marmota, ¿verdad?
  • 5:01 - 5:04
    No hay mejor definición
    de disonancia cognitiva lo que
  • 5:04 - 5:08
    las personas inteligentes me preguntan
    si el pronóstico de un roedor es exacto.
  • 5:08 - 5:10
    (Risas)
  • 5:10 - 5:13
    Pero lo entiendo, todo el tiempo.
  • 5:13 - 5:14
    (Risas)
  • 5:14 - 5:18
    Pero también oigo hablar
    del Almanaque del granjero.
  • 5:18 - 5:21
    Crecimos en el Almanaque del granjero,
    la gente está familiarizada con él.
  • 5:22 - 5:26
    El problema es que solo es un 37 % exacto,
  • 5:26 - 5:29
    según los estudios
    de la Universidad de Penn State.
  • 5:31 - 5:35
    Pero estamos en una era de la ciencia
  • 5:35 - 5:37
    donde realmente
    podemos pronosticar el clima.
  • 5:37 - 5:41
    Y lo creas o no, y sé que
    algunos de Uds. dicen: "Sí, claro".
  • 5:41 - 5:44
    Tenemos un 90 % de precisión o más,
    con el pronóstico del tiempo.
  • 5:44 - 5:46
    Solo tienden a recordar
    el ocasional desastre.
  • 5:46 - 5:47
    (Risas)
  • 5:50 - 5:54
    Así que el sesgo de confirmación,
    Dunning-Kruger y la disonancia cognitiva.
  • 5:54 - 5:57
    Creo que los sesgos y la percepción
    forman la idea
  • 5:57 - 6:00
    que las personas tienen sobre la ciencia.
  • 6:00 - 6:02
    Pero entonces,
    hay alfabetización y desinformación.
  • 6:02 - 6:05
    Eso nos mantiene encerrados, también.
  • 6:06 - 6:08
    Durante la temporada de huracanes de 2017,
  • 6:08 - 6:13
    medios de comunicación tenían
    que asignar realmente reporteros
  • 6:13 - 6:17
    para descartar información falsa
    sobre el pronóstico del tiempo.
  • 6:18 - 6:20
    Esa es la era en la que estamos.
  • 6:20 - 6:23
    Me ocupo de esto todo el tiempo
    en las redes sociales.
  • 6:23 - 6:24
    Alguien tuiteará un pronóstico.
  • 6:24 - 6:27
    Ese es un pronóstico
    para el huracán Irma,
  • 6:27 - 6:28
    pero aquí está el problema:
  • 6:28 - 6:30
    No vino del Centro de Huracanes.
  • 6:31 - 6:33
    Pero la gente tuiteaba
    y compartía esto; se volvió viral.
  • 6:33 - 6:36
    No vino en absoluto
    del Centro Nacional de Huracanes.
  • 6:38 - 6:41
    Así que pasé 12 años
    de mi carrera en la NASA,
  • 6:41 - 6:43
    antes de venir
    a la Universidad de Georgia
  • 6:43 - 6:45
    y presidir el Comité Asesor
    de Ciencias de la Tierra,
  • 6:45 - 6:47
    Yo estuve allí la semana pasada en DC.
  • 6:47 - 6:49
    Y vi algunas cosas realmente interesantes.
  • 6:49 - 6:53
    Aquí hay un modelo de la NASA
    y datos científicos del satélite.
  • 6:53 - 6:55
    mostrando la temporada de huracanes 2017.
  • 6:55 - 6:57
    ¿Ven el huracán Harvey allí?
  • 6:58 - 7:00
    Miren todo el polvo que sale de África.
  • 7:01 - 7:03
    Vean los incendios forestales
  • 7:03 - 7:06
    en el noroeste de EE. UU.
    y en el oeste de Canadá.
  • 7:06 - 7:07
    Ahí viene el huracán Irma.
  • 7:09 - 7:11
    Esto es fascinante para mí.
  • 7:12 - 7:14
    Pero hay que admitir
    que soy un geek del tiempo.
  • 7:15 - 7:18
    Pero lo que es más importante,
    ilustra que tenemos la tecnología
  • 7:18 - 7:21
    no solo para observar el tiempo
    atmosférico y el sistema climático,
  • 7:21 - 7:23
    sino para predecirlo.
  • 7:23 - 7:24
    Hay comprensión científica,
  • 7:24 - 7:27
    así que no hay necesidad de
    algunas de esas percepciones y sesgos
  • 7:28 - 7:29
    de las que hemos hablado.
  • 7:29 - 7:30
    Tenemos conocimiento.
  • 7:30 - 7:32
    Pero piensen en esto...
  • 7:32 - 7:35
    Esto es Houston, Texas,
    después del huracán Harvey.
  • 7:36 - 7:39
    Escribo periódicamente
    para la revista "Forbes"
  • 7:39 - 7:43
    y escribí un artículo una semana antes
    de que el huracán Harvey tocara tierra
  • 7:43 - 7:46
    que decía: "Probablemente habrá
    entre 15 a 20 cm3 de lluvia".
  • 7:47 - 7:49
    Lo escribí una semana
    antes de que sucediera.
  • 7:49 - 7:52
    Pero aún, cuando hablas
    con la gente en Houston,
  • 7:52 - 7:55
    la gente dice: "No sabíamos
    que iba a ser tan malo".
  • 7:55 - 7:56
    Solo soy...
  • 7:56 - 7:57
    (Suspiro)
  • 7:57 - 7:59
    (Risas)
  • 7:59 - 8:00
    Una semana antes.
  • 8:00 - 8:01
    Pero...
  • 8:01 - 8:04
    Lo sé, es divertido, pero la realidad es,
  • 8:04 - 8:09
    todos luchamos por percibir algo
    fuera de nuestro nivel de experiencia.
  • 8:09 - 8:12
    La gente en Houston experimenta
    lluvia todo el tiempo,
  • 8:12 - 8:14
    tienen inundaciones todo el tiempo.
  • 8:15 - 8:17
    Pero nunca han experimentado eso.
  • 8:18 - 8:22
    Houston recibe unas 13 cm3
    de lluvia durante todo el año.
  • 8:22 - 8:25
    Tuvieron 20 cm3 en tres días.
  • 8:25 - 8:28
    Eso es un evento de anomalía,
    eso está fuera de lo normal.
  • 8:30 - 8:33
    Así que creen en sistemas de creencias,
    prejuicios y desinformación.
  • 8:33 - 8:37
    ¿Cómo salimos de las cajas que
    acorralan nuestras percepciones?
  • 8:39 - 8:42
    Ni siquiera tenemos que ir a Houston,
    podemos llegar muy cerca de casa.
  • 8:42 - 8:44
    (Risas)
  • 8:44 - 8:46
    Recuerden "Snowpocalypse?"
  • 8:46 - 8:47
    (Risas)
  • 8:47 - 8:49
    ¿Snowmageddon?
  • 8:49 - 8:50
    ¿Snowzilla?
  • 8:50 - 8:52
    Como quieran llamarlo.
  • 8:52 - 8:54
    Los dos centímetros de ella.
  • 8:54 - 8:57
    (Risas)
  • 8:57 - 9:00
    poco más de 1.5 cm3 de nieve
    cerraron la ciudad de Atlanta.
  • 9:00 - 9:02
    (Risas)
  • 9:03 - 9:07
    Pero la realidad es que estábamos
    en una tormenta de invierno,
  • 9:07 - 9:10
    Fuimos a un aviso de clima invernal,
  • 9:10 - 9:13
    y mucha gente lo percibió como una rebaja,
  • 9:13 - 9:14
    "Oh, no va a ser tan malo".
  • 9:14 - 9:18
    Cuando de hecho, la percepción era
    que no iba a ser tan malo,
  • 9:18 - 9:19
    pero en realidad fue aún peor.
  • 9:19 - 9:22
    Las cosas empeoraban
    a medida que iban llegando las muestras.
  • 9:22 - 9:26
    Así que ese es un ejemplo de
    cómo nos encajonan nuestras percepciones.
  • 9:26 - 9:28
    Y, la pregunta que se plantea es
  • 9:28 - 9:32
    ¿cómo expandimos nuestro radio?
  • 9:33 - 9:36
    El área de un círculo es
    "pi r al cuadrado".
  • 9:36 - 9:38
    Incrementamos el radio,
    aumentamos el área.
  • 9:38 - 9:42
    ¿Cómo expandimos nuestro radio de
    entendimiento acerca de la ciencia?
  • 9:43 - 9:44
    Aquí están mis pensamientos.
  • 9:45 - 9:48
    Haces inventario de tus propios sesgos.
  • 9:48 - 9:50
    Y los estoy desafiando a todos a hacerlo.
  • 9:50 - 9:53
    Hagan un inventario de sus propios sesgos.
  • 9:53 - 9:54
    ¿De dónde vienen?
  • 9:54 - 9:58
    Su educación,
    su perspectiva política, su fe.
  • 9:58 - 10:00
    ¿Qué da forma a sus propios sesgos?
  • 10:02 - 10:03
    Luego, evalúen sus fuentes.
  • 10:03 - 10:06
    ¿De dónde sacan
    la información sobre la ciencia?
  • 10:07 - 10:09
    ¿Qué leen, qué escuchan,
  • 10:09 - 10:11
    para acceder a su información
    sobre la ciencia?
  • 10:11 - 10:14
    Y luego, es importante hablar.
  • 10:14 - 10:18
    Hablen sobre cómo evaluó
    sus sesgos y sus fuentes.
  • 10:18 - 10:21
    Quiero que escuchen
    este pequeño clip de 40 segundos.
  • 10:21 - 10:26
    de uno de los mejores meteorólogos
    de televisión de EE. UU. Greg Fishel,
  • 10:26 - 10:27
    en el área de Raleigh, Durham.
  • 10:27 - 10:29
    Él es venerado en esa región.
  • 10:29 - 10:30
    Pero él era un escéptico del clima.
  • 10:30 - 10:32
    Pero escuchen lo que dice.
  • 10:32 - 10:35
    Greg Fishel: El error
    que estaba cometiendo
  • 10:35 - 10:37
    y no me di cuenta hasta hace muy poco,
  • 10:37 - 10:39
    era que solo buscaba información.
  • 10:39 - 10:42
    para apoyar lo que ya pensaba,
  • 10:42 - 10:46
    y no estaba interesado
    en escuchar nada en contra.
  • 10:47 - 10:49
    Y así me desperté una mañana,
  • 10:49 - 10:52
    y había esta pregunta en mi mente,
  • 10:53 - 10:56
    "Greg, ¿estás influido
    por el sesgo de confirmación?
  • 10:56 - 10:59
    ¿Solo buscas información
    para apoyar lo que ya piensas? "
  • 11:00 - 11:03
    Y si fui honesto
    conmigo mismo, intenté serlo.
  • 11:03 - 11:05
    Admití que eso estaba sucediendo.
  • 11:05 - 11:08
    Y así, cuanto más hablé con científicos
  • 11:08 - 11:10
    y leí literatura revisada por pares
  • 11:10 - 11:15
    y traté de comportarme como
    me habían enseñado a comportarme
  • 11:15 - 11:17
    en Penn State cuando era estudiante,
  • 11:18 - 11:20
    me fue muy difícil defender el argumento
  • 11:20 - 11:22
    de que no teníamos al menos algún efecto.
  • 11:22 - 11:25
    Tal vez todavía había
    una duda sobre cuánto,
  • 11:25 - 11:30
    pero decir "nada"
    no era algo responsable para mí
  • 11:30 - 11:31
    como científico o persona.
  • 11:33 - 11:37
    JMS: Greg Fishel acaba de
    hablar de expandir su radio
  • 11:37 - 11:39
    de la comprensión de la ciencia.
  • 11:39 - 11:41
    Y cuando expandimos nuestro radio,
  • 11:41 - 11:44
    no se trata de hacer un futuro mejor,
  • 11:44 - 11:47
    sino de preservar
    la vida como la conocemos.
  • 11:48 - 11:53
    Y al pensar en expandir nuestro
    propio radio para entender la ciencia,
  • 11:54 - 11:58
    es crítico para Athens, Georgia,
    para Atlanta, Georgia,
  • 11:58 - 12:01
    por el estado de Georgia, y por el mundo.
  • 12:01 - 12:03
    Así que expandan su radio.
  • 12:03 - 12:04
    Gracias.
  • 12:04 - 12:08
    (Aplausos)
Title:
Tres tipos de sesgos que moldean tu forma de ver el mundo
Speaker:
J. Marshal Shepherd
Description:

¿Qué moldea nuestras percepciones y también nuestras percepciones erróneas sobre ciencia? En una charla reveladora, el meteorólogo J. Marshall Shepherd explica cómo el sesgo de confirmación, el efecto Dunning-Kruger y la disonancia cognitiva impacta lo que pensamos y sabemos. Él nos comparte ideas de cómo podemos reemplazarlo con algo mucho más poderoso: el conocimiento.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
12:21
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