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计算机是如何翻译人类语言的 - Ioannis Papachimonas

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    为什么影视剧里会有那么多的星际物种
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    恰好都会说一口流利的英语呢？
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    原因很简单，因为没人希望为了看一部星际舰队
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    还得花上好几年时间去编译一本外星字典
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    但为了保证一致性，
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    星际迷航和其它科幻小说的编导们
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    就想出了万能翻译机这个点子
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    一个能够立马能在各种语言间进行翻译的手持设备
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    你们觉得万能翻译机在现实生活中是可行的吗？
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    现在已经有很多程序声称
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    他们能在各种语言间进行翻译
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    不管是一个字，一句话，一本书
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    也不管是现代英语还是古梵语
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    如果翻译仅仅只是在字典上查找字意的话，
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    这些程序完全能比人类做得更好
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    但实际上没那么简单
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    一个基于规则的翻译系统所用的词义数据
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    包括你能在字典上找到的所有单词
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    和所有能够使用的语法形态
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    并且得有一套规则能够区分输入语言的基本语言成分
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    举个看起来比较简单的例子：孩子们在吃松饼。
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    翻译程序会先解析这句话的句法或语法结构
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    通过将“孩子”定为主语
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    剩下的部分作为谓语
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    并且包含动词“吃”
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    和直接宾语“松饼”
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    或者这段话怎么才能够拆分成几个小词组
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    就比如说“松饼”这个词
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    后缀“s” 通常是表示复数
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    最后一步还需要理解其中的语义学
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    需要理解这段话中的每个部分都各自表示什么意思
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    为了恰当地翻译这句话
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    翻译程序会为将翻译的文本
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    参照其语言的各个要素词汇和使用规则
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    但这才是麻烦的地方
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    在一些语言的句法结构中，文字并没有特定的顺序
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    而且在有些语言中这句话看起来就像：松饼在吃小孩儿
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    词态学也是个问题
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    斯洛文尼亚语中区别通过使用双重后缀缺失
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    来区分这句话中孩子的数量，两个、三个或者更多
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    然后俄罗斯人不使用定冠词会让你觉得
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    这些孩子到底是在吃一些特定的松饼呢
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    还是一般含义上的松饼
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    结果是，就算程序翻译出来的语义是正确的
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    它可能还是会忽略一些细节
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    就比如说这些孩子到底是在吃松饼
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    还是在吞松饼？
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    另一个研究方法是：统计翻译法
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    这个方法是取分析那些已经被前人翻译过的
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    书籍、文章和文件的数据库
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    翻译系统可以通过找到那些不是偶然
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    和译文恰好匹配的资源
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    辨识相关的短语和句型
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    并存以备用
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    然而这种方式的翻译质量
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    得根据某些语言或写作风格的
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    初始数据库
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    和语库可用性而定
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    有一些困难，就像一些特例、非常规的事物
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    和人类本能上的细微区别这样的困难
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    导致了一些研究人员觉得我们对于语言的理解
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    是我们大脑生物结构的单一产物
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    但事实上，最著名的科幻小说通用翻译器
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    －“巴别塔” 是从“银河系漫游指南”中逐渐分离出来的
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    这翻译器不完全只是一个机器，而是一个
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    能以心电感应形式
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    从有意识生物那儿翻译他们的脑电波和神经信号的小生物
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    目前为止，用老办法去学一门新的语言
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    仍然比用目前可用的计算机程序的效果更好
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    但这也绝非易事，
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    世界上语言的绝对数量
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    和其使用者间的相互作用
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    会刺激自动翻译系统不断进步
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    也许等到我们遇到星际生命形态的物种时
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    我们就能够通过一个小发明与他们交流
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    又或许我们终究得编译那样一套字典。
Title:
计算机是如何翻译人类语言的 - Ioannis Papachimonas
Speaker:
Ioannis Papachimonas
Description:

现实生活中可能存在万能的翻译机吗？我们已经有过许多程序可以证明，将一个词、一句话甚至一整本书从一种语言翻译成几乎任何一种语言是可能的。然而现实中这却更加复杂。oannis Papachimonas向我们展示了这种翻译机器如何运作，并且解释了为什么它们总是会有一点乱套。
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:45

Chinese, Simplified subtitles

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