0:00:06.347,0:00:11.306
为什么影视剧里会有那么多的星际物种

0:00:11.306,0:00:14.263
恰好都会说一口流利的英语呢？

0:00:14.263,0:00:17.886
原因很简单，因为没人希望为了看一部星际舰队

0:00:17.886,0:00:21.504
还得花上好几年时间去编译一本外星字典

0:00:21.504,0:00:23.392
但为了保证一致性，

0:00:23.392,0:00:26.789
星际迷航和其它科幻小说的编导们

0:00:26.789,0:00:30.514
就想出了万能翻译机这个点子

0:00:30.514,0:00:35.012
一个能够立马能在各种语言间进行翻译的手持设备

0:00:35.012,0:00:38.539
你们觉得万能翻译机在现实生活中是可行的吗？

0:00:38.539,0:00:42.137
现在已经有很多程序声称

0:00:42.137,0:00:45.954
他们能在各种语言间进行翻译

0:00:45.954,0:00:49.004
不管是一个字，一句话，一本书

0:00:49.004,0:00:52.337
也不管是现代英语还是古梵语

0:00:52.337,0:00:55.913
如果翻译仅仅只是在字典上查找字意的话，

0:00:55.913,0:00:59.825
这些程序完全能比人类做得更好

0:00:59.825,0:01:03.299
但实际上没那么简单

0:01:03.299,0:01:07.349
一个基于规则的翻译系统所用的词义数据

0:01:07.349,0:01:10.302
包括你能在字典上找到的所有单词

0:01:10.302,0:01:13.283
和所有能够使用的语法形态

0:01:13.283,0:01:18.925
并且得有一套规则能够区分输入语言的基本语言成分

0:01:18.925,0:01:22.396
举个看起来比较简单的例子：孩子们在吃松饼。

0:01:22.396,0:01:27.050
翻译程序会先解析这句话的句法或语法结构

0:01:27.050,0:01:29.587
通过将“孩子”定为主语

0:01:29.587,0:01:32.317
剩下的部分作为谓语

0:01:32.317,0:01:34.368
并且包含动词“吃”

0:01:34.368,0:01:37.476
和直接宾语“松饼”

0:01:37.476,0:01:44.499
或者这段话怎么才能够拆分成几个小词组

0:01:44.499,0:01:46.131
就比如说“松饼”这个词

0:01:46.131,0:01:49.832
后缀“s” 通常是表示复数

0:01:49.832,0:01:52.545
最后一步还需要理解其中的语义学

0:01:52.545,0:01:55.609
需要理解这段话中的每个部分都各自表示什么意思

0:01:55.609,0:01:57.898
为了恰当地翻译这句话

0:01:57.898,0:02:00.474
翻译程序会为将翻译的文本

0:02:00.474,0:02:04.902
参照其语言的各个要素词汇和使用规则

0:02:04.902,0:02:06.816
但这才是麻烦的地方

0:02:06.816,0:02:11.710
在一些语言的句法结构中，文字并没有特定的顺序

0:02:11.710,0:02:16.320
而且在有些语言中这句话看起来就像：松饼在吃小孩儿

0:02:16.320,0:02:18.884
词态学也是个问题

0:02:18.884,0:02:21.627
斯洛文尼亚语中区别通过使用双重后缀缺失

0:02:21.627,0:02:26.683
来区分这句话中孩子的数量，两个、三个或者更多

0:02:26.683,0:02:30.197
然后俄罗斯人不使用定冠词会让你觉得

0:02:30.197,0:02:33.325
这些孩子到底是在吃一些特定的松饼呢

0:02:33.325,0:02:36.315
还是一般含义上的松饼

0:02:36.315,0:02:39.849
结果是，就算程序翻译出来的语义是正确的

0:02:39.849,0:02:42.618
它可能还是会忽略一些细节

0:02:42.618,0:02:45.507
就比如说这些孩子到底是在吃松饼

0:02:45.537,0:02:47.544
还是在吞松饼？

0:02:47.544,0:02:51.414
另一个研究方法是：统计翻译法

0:02:51.414,0:02:54.768
这个方法是取分析那些已经被前人翻译过的

0:02:54.768,0:02:59.352
书籍、文章和文件的数据库

0:02:59.352,0:03:04.988
翻译系统可以通过找到那些不是偶然

0:03:04.988,0:03:07.979
和译文恰好匹配的资源

0:03:07.979,0:03:10.243
辨识相关的短语和句型

0:03:10.243,0:03:12.445
并存以备用

0:03:12.445,0:03:15.689
然而这种方式的翻译质量

0:03:15.689,0:03:18.449
得根据某些语言或写作风格的

0:03:18.449,0:03:21.160
初始数据库

0:03:21.160,0:03:23.117
和语库可用性而定

0:03:23.117,0:03:25.723
有一些困难，就像一些特例、非常规的事物

0:03:25.723,0:03:31.000
和人类本能上的细微区别这样的困难

0:03:31.000,0:03:35.114
导致了一些研究人员觉得我们对于语言的理解

0:03:35.114,0:03:38.945
是我们大脑生物结构的单一产物

0:03:38.945,0:03:43.151
但事实上，最著名的科幻小说通用翻译器

0:03:43.151,0:03:47.001
－“巴别塔” 是从“银河系漫游指南”中逐渐分离出来的

0:03:47.001,0:03:50.339
这翻译器不完全只是一个机器，而是一个

0:03:50.339,0:03:53.626
能以心电感应形式

0:03:53.626,0:03:57.050
从有意识生物那儿翻译他们的脑电波和神经信号的小生物

0:03:57.050,0:04:00.135
目前为止，用老办法去学一门新的语言

0:04:00.135,0:04:05.116
仍然比用目前可用的计算机程序的效果更好

0:04:05.116,0:04:07.076
但这也绝非易事，

0:04:07.076,0:04:09.279
世界上语言的绝对数量

0:04:09.279,0:04:12.944
和其使用者间的相互作用

0:04:12.944,0:04:17.739
会刺激自动翻译系统不断进步

0:04:17.739,0:04:21.304
也许等到我们遇到星际生命形态的物种时

0:04:21.304,0:04:25.129
我们就能够通过一个小发明与他们交流

0:04:25.129,0:04:28.880
又或许我们终究得编译那样一套字典。