AI: What is Machine Learning?

Mening ismim Ale Flores, va men Alexada mahsulot boshqaruvchisiman.

Men Dr. Chelsea Haupt. Men Allen Institutida Sun’iy Ong uchun ishlayman,

va men Sun’iy Ong bilan quvvatlantirilgan izlash mexanizmi ustida ishlayman.

Barchangizning atrofingizda, komputerlar qarorlar qabul qiladi va o‘sha qarorlar
sizning har kungi hayotingizga

ta’sir qiladi. Internetda izlaganingizda yoki yangiliklar bo‘ylab tepaga pastga
harakatlanganingizda,

nimani ko‘rishingizni komputerlar hal qiladi.

Komputerlar allaqchon sizning yuzingizni taniy oladi va ovozingizni tushuna oladi,

tez orada ular hattoki odamlardan yaxshiroq tarzda mashinalarni boshqaradigan va kasalliklarni fosh
qiladigan bo‘lishadi.

Xo‘sh, bular qanday amalga oshirilishi mumkin?

Siz AI yoki Sun’iy Ong deb nomlanadigan nimadir haqida eshitgan bo‘lishingiz kerak.

Haqiqiy sun’iy ong hali o‘nlab yillik kelajakda.

Ammo, Machine Learning deb nomlanadigan AIning bir turi bugun shu yerda.

U siz bilmasdan turib, ehtimol har kungi hayotingizda u bilan o‘zaro ta’sirda bo‘ladigan
AIning bir turi.

Unda bizga dunyoning eng katta qiyinchiliklarini yechishda yordam berish imkoniyati mavjud.

Komputerlar shakllarni qanday tanishi va ochiq-oydin ravishda dasturlashtirilmasdan

qarorlar qabul qilishi bu Machine Learning hisoblanadi.

Eng maroqlisi bu komputerni dasturlashtirishni biz oldin

qilib o‘rganganimizdan mutlaqo boshqa yo‘li.

Biron komputerni bosqichma-bosqich dasturlashtirish o‘rniga, machine learnig bilan

sinov va xatolar, va ko‘plab amalyot orqali o‘zingiz o‘rganadigandek o‘rganishni dasturlashtira olasiz

Odamlar tajriba qilib ko‘rib o‘rganishadi, va bu machine learning uchun ham o‘rinli.

Bu holatda, "tajriba" ko‘plab va ko‘plab ma’lumotlar deganidir.

Machine Learning har qanday ma’lumotni o‘z ichiga ololadi:

Rasmlar, video, audio, yoki matn, va bu ma’lumotlardagi shakl va ko‘rinishlarni taniy bshlaydi.

U bu ma’lumotlardagi belgilarni o‘rganishni boshlagandan so‘ng, bu belgilarga asoslangan holda

u taxminlar qilishni ham o‘rgana oladi.

Masalan, mashinaning rasmi va velosipedning rasmi o‘rtasidagi farqni payqash kabi.

AI va machine learning kelajagimizni shakllantirishda jamiyatda juda katta

ahamiyat kasb etadi.

Shuning uchun, mustaqil tajribalar qilib u qanday ishlashini o‘rganish juda muhim.

Siz deyarli o‘zingizning machine learning bo‘yicha namunangizni qilib ko‘rish imkoniyatini qo‘lga kiritdingiz.

Esingizda bo‘lsin, AI har qanday qurilma bo‘lishi mumkin: birinchi bilim olasiz va
keyin kuch-quvvatga erishasiz!