-
Mening ismim Ale Flores, va men Alexada mahsulot boshqaruvchisiman.
-
Men Dr. Chelsea Haupt. Men Allen Institutida Sun’iy Ong uchun ishlayman,
-
va men Sun’iy Ong bilan quvvatlantirilgan izlash mexanizmi ustida ishlayman.
-
Barchangizning atrofingizda, komputerlar qarorlar qabul qiladi va o‘sha qarorlar
sizning har kungi hayotingizga
-
ta’sir qiladi. Internetda izlaganingizda yoki yangiliklar bo‘ylab tepaga pastga
harakatlanganingizda,
-
nimani ko‘rishingizni komputerlar hal qiladi.
-
Komputerlar allaqchon sizning yuzingizni taniy oladi va ovozingizni tushuna oladi,
-
tez orada ular hattoki odamlardan yaxshiroq tarzda mashinalarni boshqaradigan va kasalliklarni fosh
qiladigan bo‘lishadi.
-
Xo‘sh, bular qanday amalga oshirilishi mumkin?
-
Siz AI yoki Sun’iy Ong deb nomlanadigan nimadir haqida eshitgan bo‘lishingiz kerak.
-
Haqiqiy sun’iy ong hali o‘nlab yillik kelajakda.
-
Ammo, Machine Learning deb nomlanadigan AIning bir turi bugun shu yerda.
-
U siz bilmasdan turib, ehtimol har kungi hayotingizda u bilan o‘zaro ta’sirda bo‘ladigan
AIning bir turi.
-
Unda bizga dunyoning eng katta qiyinchiliklarini yechishda yordam berish imkoniyati mavjud.
-
Komputerlar shakllarni qanday tanishi va ochiq-oydin ravishda dasturlashtirilmasdan
-
qarorlar qabul qilishi bu Machine Learning hisoblanadi.
-
Eng maroqlisi bu komputerni dasturlashtirishni biz oldin
-
qilib o‘rganganimizdan mutlaqo boshqa yo‘li.
-
Biron komputerni bosqichma-bosqich dasturlashtirish o‘rniga, machine learnig bilan
-
sinov va xatolar, va ko‘plab amalyot orqali o‘zingiz o‘rganadigandek o‘rganishni dasturlashtira olasiz
-
Odamlar tajriba qilib ko‘rib o‘rganishadi, va bu machine learning uchun ham o‘rinli.
-
Bu holatda, "tajriba" ko‘plab va ko‘plab ma’lumotlar deganidir.
-
Machine Learning har qanday ma’lumotni o‘z ichiga ololadi:
-
Rasmlar, video, audio, yoki matn, va bu ma’lumotlardagi shakl va ko‘rinishlarni taniy bshlaydi.
-
U bu ma’lumotlardagi belgilarni o‘rganishni boshlagandan so‘ng, bu belgilarga asoslangan holda
-
u taxminlar qilishni ham o‘rgana oladi.
-
Masalan, mashinaning rasmi va velosipedning rasmi o‘rtasidagi farqni payqash kabi.
-
AI va machine learning kelajagimizni shakllantirishda jamiyatda juda katta
-
ahamiyat kasb etadi.
-
Shuning uchun, mustaqil tajribalar qilib u qanday ishlashini o‘rganish juda muhim.
-
Siz deyarli o‘zingizning machine learning bo‘yicha namunangizni qilib ko‘rish imkoniyatini qo‘lga kiritdingiz.
-
Esingizda bo‘lsin, AI har qanday qurilma bo‘lishi mumkin: birinchi bilim olasiz va
keyin kuch-quvvatga erishasiz!