AI: What is Machine Learning?

AI is all around us. The most widely used form of AI is called Machine Learning and you probably interact with it every day. Find out what Machine Learning is and how it's changing our world.

Start learning at http://code.org/

Stay in touch with us!
• on Twitter https://twitter.com/codeorg
• on Facebook https://www.facebook.com/Code.org
• on Instagram https://instagram.com/codeorg
• on Tumblr https://blog.code.org
• on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/code-org
• on Google+ https://google.com/+codeorg

Jag heter Ale Flores och jag är produkt
chef på Alexa.

Jag heter Chelsea Haupt. Jag arbetar på Allen Institute for Artificial Intelligence

och jag arbetar med en akademisk sökmotor som drivs av artificiell intelligens (AI).

Överallt runt omkring dig fattar datorer
beslut, och de besluten påverkar

ditt dagliga liv. När du söker på
internet eller skrollar genom dina nyheter

så är det datorer som bestämmer vad du ser.

Datorer kan redan känna igen ditt ansikte och förstå vad du säger,

och snart kommer de att köra bilar och upptäcka sjukdomar, till och med bättre än människor.

Hur är allt detta möjligt?

Du har kanske hört talas om något som heter AI eller artificiell intelligens.

Verklig artificiell intelligens ligger flera årtionden framåt i tiden.

Men en sorts AI finns redan idag, den kallas maskininlärning.

Det är en sorts AI som du förmodligen interagerar med dagligen, utan att veta om det.

Den kan hjälpa oss att tackla några av världens största utmaningar.

Maskininlärning byggs upp av datorer som känner igen mönster och fattar beslut,

utan att direkt ha programmerats till det.

Det som är så spännande är att det är ett helt
annat sätt att programmera en dator än

vad vi någonsin har gjort tidigare.

Med maskininlärning kan du, istället för att programmera en dator steg för steg,

programmera den att lära sig precis som du själv lär dig, genom försök och misslyckande och massor av träning.

Lärande kommer från erfarenhet och det gäller även för maskininlärning.

I det här fallet betyder ”erfarenhet” mängder och åter mängder av data.

Maskininlärning kan hantera vilka data som helst:

Bilder, videor, ljud eller text och kan börja
känna igen mönster i datauppgifterna.

När den har lärt sig att känna igen mönster i datauppgifterna kan den också lära sig att göra prognoser

baserade på mönstren.

Som till exempel att skilja på en bild av en bil och en bild av en cykel.

AI och maskininlärning har en allt större roll i samhället i stort

och formar våra liv.

Därför är det viktigt att lära sig hur den fungerar med hjälp av praktisk erfarenhet.

Du kommer att få chansen att träna din egen maskininlärningsmodell.

Kom ihåg att AI är precis som andra verktyg: först får du kunskapen, sen får du makten!