1 00:00:08,300 --> 00:00:11,860 Jag heter Ale Flores och jag är produkt chef på Alexa. 2 00:00:12,500 --> 00:00:15,220 Jag heter Chelsea Haupt. Jag arbetar på Allen Institute for Artificial Intelligence 3 00:00:15,360 --> 00:00:19,500 och jag arbetar med en akademisk sökmotor som drivs av artificiell intelligens (AI). 4 00:00:21,180 --> 00:00:26,020 Överallt runt omkring dig fattar datorer beslut, och de besluten påverkar 5 00:00:26,020 --> 00:00:31,259 ditt dagliga liv. När du söker på internet eller skrollar genom dina nyheter 6 00:00:31,260 --> 00:00:34,360 så är det datorer som bestämmer vad du ser. 7 00:00:34,360 --> 00:00:39,060 Datorer kan redan känna igen ditt ansikte och förstå vad du säger, 8 00:00:39,060 --> 00:00:44,080 och snart kommer de att köra bilar och upptäcka sjukdomar, till och med bättre än människor. 9 00:00:44,480 --> 00:00:46,900 Hur är allt detta möjligt? 10 00:00:47,520 --> 00:00:52,960 Du har kanske hört talas om något som heter AI eller artificiell intelligens. 11 00:00:53,320 --> 00:00:56,780 Verklig artificiell intelligens ligger flera årtionden framåt i tiden. 12 00:00:57,200 --> 00:01:01,520 Men en sorts AI finns redan idag, den kallas maskininlärning. 13 00:01:01,520 --> 00:01:05,360 Det är en sorts AI som du förmodligen interagerar med dagligen, utan att veta om det. 14 00:01:05,360 --> 00:01:10,700 Den kan hjälpa oss att tackla några av världens största utmaningar. 15 00:01:12,660 --> 00:01:18,180 Maskininlärning byggs upp av datorer som känner igen mönster och fattar beslut, 16 00:01:18,180 --> 00:01:21,360 utan att direkt ha programmerats till det. 17 00:01:21,820 --> 00:01:27,580 Det som är så spännande är att det är ett helt annat sätt att programmera en dator än 18 00:01:27,580 --> 00:01:29,620 vad vi någonsin har gjort tidigare. 19 00:01:31,340 --> 00:01:36,860 Med maskininlärning kan du, istället för att programmera en dator steg för steg, 20 00:01:37,360 --> 00:01:43,760 programmera den att lära sig precis som du själv lär dig, genom försök och misslyckande och massor av träning. 21 00:01:44,560 --> 00:01:48,880 Lärande kommer från erfarenhet och det gäller även för maskininlärning. 22 00:01:49,280 --> 00:01:53,700 I det här fallet betyder ”erfarenhet” mängder och åter mängder av data. 23 00:01:54,500 --> 00:01:57,560 Maskininlärning kan hantera vilka data som helst: 24 00:01:57,560 --> 00:02:04,520 Bilder, videor, ljud eller text och kan börja känna igen mönster i datauppgifterna. 25 00:02:06,300 --> 00:02:11,120 När den har lärt sig att känna igen mönster i datauppgifterna kan den också lära sig att göra prognoser 26 00:02:11,120 --> 00:02:12,980 baserade på mönstren. 27 00:02:13,340 --> 00:02:18,420 Som till exempel att skilja på en bild av en bil och en bild av en cykel. 28 00:02:20,600 --> 00:02:26,200 AI och maskininlärning har en allt större roll i samhället i stort 29 00:02:26,640 --> 00:02:29,000 och formar våra liv. 30 00:02:29,000 --> 00:02:34,600 Därför är det viktigt att lära sig hur den fungerar med hjälp av praktisk erfarenhet. 31 00:02:35,000 --> 00:02:39,000 Du kommer att få chansen att träna din egen maskininlärningsmodell. 32 00:02:40,940 --> 00:02:47,020 Kom ihåg att AI är precis som andra verktyg: först får du kunskapen, sen får du makten!