-
Unë jam Ale Flores dhe jam menaxhere e produkteve tek Alexa.
-
Unë jam Dr. Chelsea Haupt. Unë punoj tek Instituti Allen për Inteligjencë Artificiale,
-
dhe unë punoj në një motor kërkimi akademik të fuqizuar nga AI.
-
Përreth jush, kompjuterët janë duke marrë vendime, e ato vendime ndikojnë
-
në jetën tuaj të përditshme. Kur ju kërkoni në internet ose kaloni nëpër faqen e lajmeve,
-
kompjuterë vendosin atë që ju shihni.
-
Kompjuterët vetëm se mund të njohin fytyrën tuaj dhe të kuptojnë zërin tuaj,
-
së shpejti ata do të ngasin makina dhe do të zbulojnë sëmundje ende më mirë se njerëzit.
-
Pra, si janë të gjitha këto të mundura?
-
Ju mund të keni dëgjuar për diçka të quajtur AI ose inteligjencë artificiale.
-
Inteligjenca e vërtetë artificiale është disa dekada larg.
-
Por një lloj AI është këtu sot, i quajtur Machine Learning.
-
Është një lloj AI me të cilin ndoshta ndërveproni çdo ditë, pa e ditur.
-
Ka mundësinë të na ndihmojë të trajtojmë disa nga sfidat më të mëdha në botë.
-
Të mësuarit makinerik është mënyra se si kompjuterët njohin modelet dhe marrin vendime
-
pa u programuar shprehimisht.
-
Ajo që është kaq emocionuese, është se është një mënyrë krejtësisht e ndryshme për të programuar një kompjuter nga
-
ajo që kemi bërë ndonjëherë më parë.
-
Me të mësuarin makinerik, në vend që të programoni një kompjuter hap pas hapi,
-
ju mund të programoni për të mësuar ashtu siç mësoni, përmes provave dhe gabimeve, dhe shumë praktikë.
-
Të mësuarit vjen nga përvoja, dhe kjo është e vërtetë edhe për mësimin e makinerive.
-
Në këtë rast, "përvojë" do të thotë shumë e shumë të dhëna.
-
Mësimi i makinerisë mund të marrë çdo lloj të dhënash:
-
Imazhe, video, audio ose tekst dhe fillon të njoh modelet në ato të dhëna.
-
Pasi të mësojë të njohë modelet në të dhëna, mund të mësojë gjithashtu të bëjë parashikime
-
bazuar në ato modele.
-
Ashtu si të vëreni ndryshimin midis një imazhi të një makine dhe një imazhi të një biçiklete.
-
AI dhe të mësuarit makinerik po luajnë një rol gjithnjë e më të madh në shoqërinë në përgjithësi,
-
dhe duke formësuar të gjithë të ardhmen tonë.
-
Kjo është arsyeja pse është kaq e rëndësishme të mësoni se si funksionon, me një përvojë praktike.
-
Ju jeni gati të merrni mundësinë për të trajnuar modelin tuaj të mësimit makinerik.
-
Mos harroni, AI është si çdo mjet: së pari ju merrni njohuritë, pastaj merrni fuqinë!