< Return to Video

AI: What is Machine Learning?

  • 0:08 - 0:12
    Moje meno je Ale Flores a som produktový manažér v
    Alexe.
  • 0:12 - 0:15
    Moje meno je Dr. Chelsea Haupt. Pracujem v Allenovom
    inštitúte pre umelú inteligenciu,
  • 0:15 - 0:20
    a pracujem na akademickom vyhadávaèi poháòanom
    umelou inteligenciou.
  • 0:21 - 0:26
    Poèítaèe robia rozhodnutia všade okolo vás a tieto
    rozhodnutia ovplyvòujú
  • 0:26 - 0:31
    váš každodenný život. Keï vyhadávate nieèo na
    internete alebo listujete si správy,
  • 0:31 - 0:34
    poèítaèe rozhodujú o tom, èo vidíte.
  • 0:34 - 0:39
    Poèítaèe už môžu rozpozna vašu tvár a porozumie
    vášmu hlasu,
  • 0:39 - 0:44
    èoskoro budú riadi autá a diagnostikova choroby,
    ešte lepšie ako udia.
  • 0:44 - 0:47
    Ako je všetko toto možné?
  • 0:48 - 0:53
    Možno ste už poèuli o pojme AI alebo umelá
    inteligencia.
  • 0:53 - 0:57
    Skutoèná umelá inteligencia je ešte stále desaroèia
    pred nami.
  • 0:57 - 1:02
    Dnes však existuje urèitý druh umelej inteligencie,
    ktorý sa nazýva strojové uèenie.
  • 1:02 - 1:05
    Je to typ umelej inteligencie, s ktorým pravdepodobne
    denne komunikujete bez toho, aby ste o tom vedeli.
  • 1:05 - 1:11
    Má príležitos pomôc nám vyrieši niektoré z
    najväèších svetových výziev.
  • 1:13 - 1:18
    Strojové uèenie je spôsob, akým poèítaèe rozpoznávajú
    vzorce a robia rozhodnutia
  • 1:18 - 1:21
    bez toho, aby boli výslovne naprogramované.
  • 1:22 - 1:28
    Èo je také vzrušujúce, je to, že je to úplne iný
    spôsob programovania poèítaèa,
  • 1:28 - 1:30
    než aký sme kedy urobili.
  • 1:31 - 1:37
    Vïaka strojovému uèeniu namiesto programovania
    poèítaèa krok za krokom, môžete
  • 1:37 - 1:44
    poèítaè programova tak, aby sa uèil presne tak,
    ako vy, prostredníctvom pokusov a omylov a množstva
    praxe.
  • 1:45 - 1:49
    Uèenie vychádza zo skúseností a to platí aj pre
    strojové uèenie.
  • 1:49 - 1:54
    V tomto prípade „skúsenosti“ znamenajú vea a vea
    údajov.
  • 1:54 - 1:58
    Strojové uèenie môže prija akékovek dáta:
  • 1:58 - 2:05
    Obrázky, video, zvuk alebo text a dokáže v týchto
    údajoch rozpoznáva vzorce.
  • 2:06 - 2:11
    Keï sa nauèí rozoznáva vzorce v dátach, dokáže sa
    nauèi robi predpovede
  • 2:11 - 2:13
    na základe týchto vzorcov.
  • 2:13 - 2:18
    Napríklad, všimnú si rozdiel medzi obrázkom automobilu
    a obrázkom bicykla.
  • 2:21 - 2:26
    Umelá inteligencia a strojové vzdelávanie zohrávajú
    v spoloènosti všeobecne èím ïalej tým väèšiu úlohu
  • 2:27 - 2:29
    a formujú našu budúcnos.
  • 2:29 - 2:35
    Preto je také dôležité nauèi sa, ako to funguje,
    s praktickými skúsenosami.
  • 2:35 - 2:39
    Budete ma šancu nauèi svoj vlastný model strojového
    uèenia.
  • 2:41 - 2:47
    Pamätajte, že umelá inteligencia je ako každý nástroj:
    najprv získate vedomosti, potom získate silu!
Title:
AI: What is Machine Learning?
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Code.org
Project:
CSF '21-'22
Duration:
02:56

Slovak subtitles

Revisions Compare revisions