0:00:08.300,0:00:11.860
Moje meno je Ale Flores a som produktový manažér v[br]Alexe.

0:00:12.500,0:00:15.220
Moje meno je Dr. Chelsea Haupt. Pracujem v Allenovom[br]inštitúte pre umelú inteligenciu,

0:00:15.360,0:00:19.500
a pracujem na akademickom vyhadávaèi poháòanom[br]umelou inteligenciou.

0:00:21.180,0:00:26.020
Poèítaèe robia rozhodnutia všade okolo vás a tieto[br]rozhodnutia ovplyvòujú

0:00:26.020,0:00:31.259
váš každodenný život. Keï vyhadávate nieèo na[br]internete alebo listujete si správy,

0:00:31.260,0:00:34.360
poèítaèe rozhodujú o tom, èo vidíte.

0:00:34.360,0:00:39.060
Poèítaèe už môžu rozpozna vašu tvár a porozumie[br]vášmu hlasu,

0:00:39.060,0:00:44.080
èoskoro budú riadi autá a diagnostikova choroby,[br]ešte lepšie ako udia.

0:00:44.480,0:00:46.900
Ako je všetko toto možné?

0:00:47.520,0:00:52.960
Možno ste už poèuli o pojme AI alebo umelá[br]inteligencia.

0:00:53.320,0:00:56.780
Skutoèná umelá inteligencia je ešte stále desaroèia[br]pred nami.

0:00:57.200,0:01:01.520
Dnes však existuje urèitý druh umelej inteligencie,[br]ktorý sa nazýva strojové uèenie.

0:01:01.520,0:01:05.360
Je to typ umelej inteligencie, s ktorým pravdepodobne[br]denne komunikujete bez toho, aby ste o tom vedeli.

0:01:05.360,0:01:10.700
Má príležitos pomôc nám vyrieši niektoré z[br]najväèších svetových výziev.

0:01:12.660,0:01:18.180
Strojové uèenie je spôsob, akým poèítaèe rozpoznávajú[br]vzorce a robia rozhodnutia

0:01:18.180,0:01:21.360
bez toho, aby boli výslovne naprogramované.

0:01:21.820,0:01:27.580
Èo je také vzrušujúce, je to, že je to úplne iný[br]spôsob programovania poèítaèa,

0:01:27.580,0:01:29.620
než aký sme kedy urobili.

0:01:31.340,0:01:36.860
Vïaka strojovému uèeniu namiesto programovania[br]poèítaèa krok za krokom, môžete

0:01:37.360,0:01:43.760
poèítaè programova tak, aby sa uèil presne tak,[br]ako vy, prostredníctvom pokusov a omylov a množstva[br]praxe.

0:01:44.560,0:01:48.880
Uèenie vychádza zo skúseností a to platí aj pre[br]strojové uèenie.

0:01:49.280,0:01:53.700
V tomto prípade „skúsenosti“ znamenajú vea a vea[br]údajov.

0:01:54.500,0:01:57.560
Strojové uèenie môže prija akékovek dáta:

0:01:57.560,0:02:04.520
Obrázky, video, zvuk alebo text a dokáže v týchto[br]údajoch rozpoznáva vzorce.

0:02:06.300,0:02:11.120
Keï sa nauèí rozoznáva vzorce v dátach, dokáže sa[br]nauèi robi predpovede

0:02:11.120,0:02:12.980
na základe týchto vzorcov.

0:02:13.340,0:02:18.420
Napríklad, všimnú si rozdiel medzi obrázkom automobilu[br]a obrázkom bicykla.

0:02:20.600,0:02:26.200
Umelá inteligencia a strojové vzdelávanie zohrávajú[br]v spoloènosti všeobecne èím ïalej tým väèšiu úlohu

0:02:26.640,0:02:29.000
a formujú našu budúcnos.

0:02:29.000,0:02:34.600
Preto je také dôležité nauèi sa, ako to funguje,[br]s praktickými skúsenosami.

0:02:35.000,0:02:39.000
Budete ma šancu nauèi svoj vlastný model strojového[br]uèenia.

0:02:40.940,0:02:47.020
Pamätajte, že umelá inteligencia je ako každý nástroj:[br]najprv získate vedomosti, potom získate silu!