AI: What is Machine Learning?

AI is all around us. The most widely used form of AI is called Machine Learning and you probably interact with it every day. Find out what Machine Learning is and how it's changing our world.

Start learning at http://code.org/

Stay in touch with us!
• on Twitter https://twitter.com/codeorg
• on Facebook https://www.facebook.com/Code.org
• on Instagram https://instagram.com/codeorg
• on Tumblr https://blog.code.org
• on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/code-org
• on Google+ https://google.com/+codeorg

Numele meu este Ale Flores ?i sunt manager de produse la Alexa.

Numele meu este Dr. Chelsea Haupt. Lucrez la Institutul Allen pentru Inteligen?a artificialã

?i lucrez cu un motor de cãutare universitar bazat pe AI (inteligen?a artificialã).

Peste tot în jurul tãu, computerele iau
deciziile ?i aceste decizii afecteazã

via?a ta de zi cu zi. Când faci o cãutare pe internet
sau parcurgi fluxul de ?tiri,

computerele decid ceea ce vezi.

Computerele î?i pot recunoa?te deja fa?a ?i î?i pot în?elege deja vocea,

în curând vor conduce ma?ini ?i vor detecta boli, chiar mai bine decât oamenii.

Deci, cum este posibil acest lucru?

Este posibil sã fi auzit de ceva numit AI sau inteligen?ã artificialã.

Adevãrata inteligen?ã artificialã este la distan?ã de câteva decenii.

Dar un tip de AI existã astãzi aici, numit Învã?area automatã.

Este un tip de AI cu care interac?ionezi probabil în fiecare zi, fãrã sã ?tii.

Are ocazia sã ne ajute sã abordãm unele dintre cele mai mari provocãri ale lumii.

Învã?area automatã este modul în care computerele recunosc tiparele ?i iau decizii

fãrã a fi programate explicit.

Ceea ce este atât de captivant este faptul cã vorbim despre un mod de a programa un computer complet diferit de

tot ceea ce am fãcut pânã acum.

Cu învã?area automatã, în loc sã programezi un computer pas cu pas,

îl po?i programa sã înve?e la fel cum înve?i tu, prin încercare ?i eroare ?i prin multã practicã.

Învã?area provine din experien?ã ?i acest lucru este valabil ?i pentru învã?area automatã.

În acest caz, „experien?a” înseamnã multe, multe date.

Învã?area automatã poate prelua orice tip de date:

imagini, videoclipuri, audio sau text ?i începe sã
recunoascã tiparele din datele respective.

Odatã ce înva?ã sã recunoascã tiparele din date, poate învã?a, de asemenea, sã facã predic?ii

pe baza acestor tipare.

La fel ca observarea diferen?ei dintre o imagine a unei ma?ini ?i o imagine a unei biciclete.

AI ?i învã?area automatã joacã un rol din ce în ce mai mare în societate

?i modeleazã întregul nostru viitor.

De aceea este atât de important sã înve?i cum func?ioneazã, plus ceva experien?ã practicã.

E?ti pe cale sã ai ?ansa de a-?i instrui propriul model de învã?are a automatã.

Nu uita, AI este ca orice instrument: mai întâi ob?ii cuno?tin?ele, apoi prime?ti puterea!