1
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
Numele meu este Ale Flores ?i sunt manager de produse la Alexa.

2
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
Numele meu este Dr. Chelsea Haupt. Lucrez la Institutul Allen pentru Inteligen?a artificialã

3
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
?i lucrez cu un motor de cãutare universitar bazat pe AI (inteligen?a artificialã).

4
00:00:21,180 --> 00:00:26,020
Peste tot în jurul tãu, computerele iau 
deciziile ?i aceste decizii afecteazã

5
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
via?a ta de zi cu zi. Când faci o cãutare pe internet 
sau parcurgi fluxul de ?tiri,

6
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
computerele decid ceea ce vezi.

7
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
Computerele î?i pot recunoa?te deja fa?a ?i î?i pot în?elege deja vocea,

8
00:00:39,060 --> 00:00:44,080
în curând vor conduce ma?ini ?i vor detecta boli, chiar mai bine decât oamenii.

9
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
Deci, cum este posibil acest lucru?

10
00:00:47,520 --> 00:00:52,960
Este posibil sã fi auzit de ceva numit AI sau inteligen?ã artificialã.

11
00:00:53,320 --> 00:00:56,780
Adevãrata inteligen?ã artificialã este la distan?ã de câteva decenii.

12
00:00:57,200 --> 00:01:01,520
Dar un tip de AI existã astãzi aici, numit Învã?area automatã.

13
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
Este un tip de AI cu care interac?ionezi probabil în fiecare zi, fãrã sã ?tii.

14
00:01:05,360 --> 00:01:10,700
Are ocazia sã ne ajute sã abordãm unele dintre cele mai mari provocãri ale lumii.

15
00:01:12,660 --> 00:01:18,180
Învã?area automatã este modul în care computerele recunosc tiparele ?i iau decizii

16
00:01:18,180 --> 00:01:21,360
fãrã a fi programate explicit.

17
00:01:21,820 --> 00:01:27,580
Ceea ce este atât de captivant este faptul cã vorbim despre un mod de a programa un computer complet diferit de

18
00:01:27,580 --> 00:01:29,620
tot ceea ce am fãcut pânã acum.

19
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
Cu învã?area automatã, în loc sã programezi un computer pas cu pas,

20
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
îl po?i programa sã înve?e la fel cum înve?i tu, prin încercare ?i eroare ?i prin multã practicã.

21
00:01:44,560 --> 00:01:48,880
Învã?area provine din experien?ã ?i acest lucru este valabil ?i pentru învã?area automatã.

22
00:01:49,280 --> 00:01:53,700
În acest caz, „experien?a” înseamnã multe, multe date.

23
00:01:54,500 --> 00:01:57,560
Învã?area automatã poate prelua orice tip de date:

24
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
imagini, videoclipuri, audio sau text ?i începe sã 
recunoascã tiparele din datele respective.

25
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
Odatã ce înva?ã sã recunoascã tiparele din date, poate învã?a, de asemenea, sã facã predic?ii

26
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
pe baza acestor tipare.

27
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
La fel ca observarea diferen?ei dintre o imagine a unei ma?ini ?i o imagine a unei biciclete.

28
00:02:20,600 --> 00:02:26,200
AI ?i învã?area automatã joacã un rol din ce în ce mai mare în societate

29
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
?i modeleazã întregul nostru viitor.

30
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
De aceea este atât de important sã înve?i cum func?ioneazã, plus ceva experien?ã practicã.

31
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
E?ti pe cale sã ai ?ansa de a-?i instrui propriul model de învã?are a automatã.

32
00:02:40,940 --> 00:02:47,020
Nu uita, AI este ca orice instrument: mai întâi ob?ii cuno?tin?ele, apoi prime?ti puterea!