WEBVTT

00:00:08.300 --> 00:00:11.860
Numele meu este Ale Flores ?i sunt manager de produse la Alexa.

00:00:12.500 --> 00:00:15.220
Numele meu este Dr. Chelsea Haupt. Lucrez la Institutul Allen pentru Inteligen?a artificialã

00:00:15.360 --> 00:00:19.500
?i lucrez cu un motor de cãutare universitar bazat pe AI (inteligen?a artificialã).

00:00:21.180 --> 00:00:26.020
Peste tot în jurul tãu, computerele iau 
deciziile ?i aceste decizii afecteazã

00:00:26.020 --> 00:00:31.259
via?a ta de zi cu zi. Când faci o cãutare pe internet 
sau parcurgi fluxul de ?tiri,

00:00:31.260 --> 00:00:34.360
computerele decid ceea ce vezi.

00:00:34.360 --> 00:00:39.060
Computerele î?i pot recunoa?te deja fa?a ?i î?i pot în?elege deja vocea,

00:00:39.060 --> 00:00:44.080
în curând vor conduce ma?ini ?i vor detecta boli, chiar mai bine decât oamenii.

00:00:44.480 --> 00:00:46.900
Deci, cum este posibil acest lucru?

00:00:47.520 --> 00:00:52.960
Este posibil sã fi auzit de ceva numit AI sau inteligen?ã artificialã.

00:00:53.320 --> 00:00:56.780
Adevãrata inteligen?ã artificialã este la distan?ã de câteva decenii.

00:00:57.200 --> 00:01:01.520
Dar un tip de AI existã astãzi aici, numit Învã?area automatã.

00:01:01.520 --> 00:01:05.360
Este un tip de AI cu care interac?ionezi probabil în fiecare zi, fãrã sã ?tii.

00:01:05.360 --> 00:01:10.700
Are ocazia sã ne ajute sã abordãm unele dintre cele mai mari provocãri ale lumii.

00:01:12.660 --> 00:01:18.180
Învã?area automatã este modul în care computerele recunosc tiparele ?i iau decizii

00:01:18.180 --> 00:01:21.360
fãrã a fi programate explicit.

00:01:21.820 --> 00:01:27.580
Ceea ce este atât de captivant este faptul cã vorbim despre un mod de a programa un computer complet diferit de

00:01:27.580 --> 00:01:29.620
tot ceea ce am fãcut pânã acum.

00:01:31.340 --> 00:01:36.860
Cu învã?area automatã, în loc sã programezi un computer pas cu pas,

00:01:37.360 --> 00:01:43.760
îl po?i programa sã înve?e la fel cum înve?i tu, prin încercare ?i eroare ?i prin multã practicã.

00:01:44.560 --> 00:01:48.880
Învã?area provine din experien?ã ?i acest lucru este valabil ?i pentru învã?area automatã.

00:01:49.280 --> 00:01:53.700
În acest caz, „experien?a” înseamnã multe, multe date.

00:01:54.500 --> 00:01:57.560
Învã?area automatã poate prelua orice tip de date:

00:01:57.560 --> 00:02:04.520
imagini, videoclipuri, audio sau text ?i începe sã 
recunoascã tiparele din datele respective.

00:02:06.300 --> 00:02:11.120
Odatã ce înva?ã sã recunoascã tiparele din date, poate învã?a, de asemenea, sã facã predic?ii

00:02:11.120 --> 00:02:12.980
pe baza acestor tipare.

00:02:13.340 --> 00:02:18.420
La fel ca observarea diferen?ei dintre o imagine a unei ma?ini ?i o imagine a unei biciclete.

00:02:20.600 --> 00:02:26.200
AI ?i învã?area automatã joacã un rol din ce în ce mai mare în societate

00:02:26.640 --> 00:02:29.000
?i modeleazã întregul nostru viitor.

00:02:29.000 --> 00:02:34.600
De aceea este atât de important sã înve?i cum func?ioneazã, plus ceva experien?ã practicã.

00:02:35.000 --> 00:02:39.000
E?ti pe cale sã ai ?ansa de a-?i instrui propriul model de învã?are a automatã.

00:02:40.940 --> 00:02:47.020
Nu uita, AI este ca orice instrument: mai întâi ob?ii cuno?tin?ele, apoi prime?ti puterea!