< Return to Video

AI: What is Machine Learning?

  • 0:08 - 0:12
    Mijn naam is Ale Flores en ik ben
    productmanager bij Alexa.
  • 0:12 - 0:15
    Mijn naam is Dr. Chelsea Haupt. Ik werk bij het Allen Instituut voor Kunstmatige Intelligentie,
  • 0:15 - 0:20
    en ik werk aan een AI-gedreven academische zoekmachine.
  • 0:21 - 0:26
    Overal om je heen nemen computers beslissingen
    en die beslissingen hebben invloed op
  • 0:26 - 0:31
    je dagelijkse leven. Wanneer je een zoekopdracht op internet uitvoert
    of door je nieuwsfeed scrollt,
  • 0:31 - 0:34
    beslissen computers wat je ziet.
  • 0:34 - 0:39
    Computers kunnen je gezicht al herkennen en
    je stem begrijpen,
  • 0:39 - 0:44
    binnenkort rijden ze in auto's en detecteren ze ziekten, zelfs beter dan mensen.
  • 0:44 - 0:47
    Hoe is dit alles mogelijk?
  • 0:48 - 0:53
    Je hebt misschien gehoord van iets dat AI of kunstmatige intelligentie heet.
  • 0:53 - 0:57
    Echte kunstmatige intelligentie is nog tientallen jaren weg.
  • 0:57 - 1:02
    Maar er is hier vandaag een soort AI, genaamd Machinaal leren.
  • 1:02 - 1:05
    Het is een soort AI waar je waarschijnlijk elke dag mee te maken hebt, zonder het te weten.
  • 1:05 - 1:11
    Het heeft de mogelijkheid om ons te helpen enkele van 's werelds grootste uitdagingen aan te gaan.
  • 1:13 - 1:18
    Machinaal leren is hoe computers patronen herkennen, en beslissingen nemen
  • 1:18 - 1:21
    zonder expliciet geprogrammeerd te zijn.
  • 1:22 - 1:28
    Wat zo spannend is, is dat het een heel
    andere manier is om een computer te programmeren dan
  • 1:28 - 1:30
    wat we ooit eerder hebben gedaan.
  • 1:31 - 1:37
    Met machinaal leren, in plaats van het stap voor stap programmeren van een computer,
  • 1:37 - 1:44
    kun je programmeren om te leren zoals je leert, met vallen en opstaan, en veel oefening.
  • 1:45 - 1:49
    Leren komt uit ervaring en dat geldt
    ook voor machinaal leren.
  • 1:49 - 1:54
    In dit geval betekent "ervaring" veel en veel gegevens.
  • 1:54 - 1:58
    Machinaal leren kan elke vorm van gegevens verwerken:
  • 1:58 - 2:05
    Afbeeldingen, video, audio of tekst, en beginnen patronen in die gegevens te herkennen.
  • 2:06 - 2:11
    Als het eenmaal leert om patronen in de gegevens te herkennen, kan het ook leren om voorspellingen te doen
  • 2:11 - 2:13
    gebaseerd op die patronen.
  • 2:13 - 2:18
    Alsof je het verschil ziet tussen een beeld van een auto, en een beeld van een fiets.
  • 2:21 - 2:26
    AI en machinaal leren spelen een steeds grotere rol in de maatschappij,
  • 2:27 - 2:29
    en geven vorm aan onze toekomst.
  • 2:29 - 2:35
    Daarom is het zo belangrijk om te leren hoe het werkt, met wat praktijkervaring.
  • 2:35 - 2:39
    Je staat op het punt om de kans te krijgen om je eigen machine leermodel te trainen.
  • 2:41 - 2:47
    Onthoud dat AI is als elk ander gereedschap: eerst krijg je de kennis, dan krijg je de macht!
Title:
AI: What is Machine Learning?
Description:

AI is all around us. The most widely used form of AI is called Machine Learning and you probably interact with it every day. Find out what Machine Learning is and how it's changing our world.

Start learning at http://code.org/

Stay in touch with us!
• on Twitter https://twitter.com/codeorg
• on Facebook https://www.facebook.com/Code.org
• on Instagram https://instagram.com/codeorg
• on Tumblr https://blog.code.org
• on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/code-org
• on Google+ https://google.com/+codeorg
more » « less
Video Language:
English
Team:
Code.org
Project:
CSF '21-'22
Duration:
02:56

Dutch subtitles

Revisions Compare revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.