0:00:08.300,0:00:11.860
Mijn naam is Ale Flores en ik ben [br]productmanager bij Alexa.

0:00:12.500,0:00:15.220
Mijn naam is Dr. Chelsea Haupt. Ik werk bij het Allen Instituut voor Kunstmatige Intelligentie,

0:00:15.360,0:00:19.500
en ik werk aan een AI-gedreven academische zoekmachine.

0:00:21.180,0:00:26.020
Overal om je heen nemen computers beslissingen[br]en die beslissingen hebben invloed op

0:00:26.020,0:00:31.259
je dagelijkse leven. Wanneer je een zoekopdracht op internet uitvoert [br]of door je nieuwsfeed scrollt,

0:00:31.260,0:00:34.360
beslissen computers wat je ziet.

0:00:34.360,0:00:39.060
Computers kunnen je gezicht al herkennen en [br]je stem begrijpen,

0:00:39.060,0:00:44.080
binnenkort rijden ze in auto's en detecteren ze ziekten, zelfs beter dan mensen.

0:00:44.480,0:00:46.900
Hoe is dit alles mogelijk?

0:00:47.520,0:00:52.960
Je hebt misschien gehoord van iets dat AI of kunstmatige intelligentie heet.

0:00:53.320,0:00:56.780
Echte kunstmatige intelligentie is nog tientallen jaren weg.

0:00:57.200,0:01:01.520
Maar er is hier vandaag een soort AI, genaamd Machinaal leren.

0:01:01.520,0:01:05.360
Het is een soort AI waar je waarschijnlijk elke dag mee te maken hebt, zonder het te weten.

0:01:05.360,0:01:10.700
Het heeft de mogelijkheid om ons te helpen enkele van 's werelds grootste uitdagingen aan te gaan.

0:01:12.660,0:01:18.180
Machinaal leren is hoe computers patronen herkennen, en beslissingen nemen

0:01:18.180,0:01:21.360
zonder expliciet geprogrammeerd te zijn.

0:01:21.820,0:01:27.580
Wat zo spannend is, is dat het een heel [br]andere manier is om een computer te programmeren dan

0:01:27.580,0:01:29.620
wat we ooit eerder hebben gedaan.

0:01:31.340,0:01:36.860
Met machinaal leren, in plaats van het stap voor stap programmeren van een computer,

0:01:37.360,0:01:43.760
kun je programmeren om te leren zoals je leert, met vallen en opstaan, en veel oefening.

0:01:44.560,0:01:48.880
Leren komt uit ervaring en dat geldt [br]ook voor machinaal leren.

0:01:49.280,0:01:53.700
In dit geval betekent "ervaring" veel en veel gegevens.

0:01:54.500,0:01:57.560
Machinaal leren kan elke vorm van gegevens verwerken:

0:01:57.560,0:02:04.520
Afbeeldingen, video, audio of tekst, en beginnen patronen in die gegevens te herkennen.

0:02:06.300,0:02:11.120
Als het eenmaal leert om patronen in de gegevens te herkennen, kan het ook leren om voorspellingen te doen

0:02:11.120,0:02:12.980
gebaseerd op die patronen.

0:02:13.340,0:02:18.420
Alsof je het verschil ziet tussen een beeld van een auto, en een beeld van een fiets.

0:02:20.600,0:02:26.200
AI en machinaal leren spelen een steeds grotere rol in de maatschappij,

0:02:26.640,0:02:29.000
en geven vorm aan onze toekomst.

0:02:29.000,0:02:34.600
Daarom is het zo belangrijk om te leren hoe het werkt, met wat praktijkervaring.

0:02:35.000,0:02:39.000
Je staat op het punt om de kans te krijgen om je eigen machine leermodel te trainen.

0:02:40.940,0:02:47.020
Onthoud dat AI is als elk ander gereedschap: eerst krijg je de kennis, dan krijg je de macht!