AI: What is Machine Learning?

AI is all around us. The most widely used form of AI is called Machine Learning and you probably interact with it every day. Find out what Machine Learning is and how it's changing our world.

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Mein Name ist Ale Flores, und ich bin Produktmanagerin bei Alexa.

Mein Name ist Dr. Chelsea Haupt. Ich bin am Allen-Institut für künstliche Intelligenz beschäftigt

und arbeite an einer wissenschaftlichen Suchmaschine, die von KI betrieben wird.

Überall treffen Computer Entscheidungen, und diese Entscheidungen beeinflussen

Ihren Alltag. Wenn Sie eine Internetsuche durchführen oder durch Ihren Newsfeed blättern,

entscheiden Computer, was Sie dort sehen.

Computer können bereits Ihr Gesicht erkennen und Ihre Stimme verstehen.

Bald werden sie Auto fahren und Krankheiten erkennen, sogar besser als Menschen.

Wie ist das alles möglich?

Vielleicht haben Sie schon einmal von etwas gehört, das als KI oder künstliche Intelligenz bezeichnet wird.

Von einer echten künstliche Intelligenz sind wir noch Jahrzehnte entfernt.

Aber es gibt heute bereits eine Art von KI, die maschinelles Lernen genannt wird.

Das maschinelle Lernen ist eine Art von KI, mit der Sie wahrscheinlich jeden Tag zu tun haben, ohne es zu wissen.

Es kann uns bei der Bewältigung einiger der größten Herausforderungen der Welt helfen.

Maschinelles Lernen ist, wie Computer Muster erkennen und Entscheidungen treffen,

ohne explizit dafür programmiert zu sein.

Das Spannende daran ist, dass wir Computer völlig anders programmieren, als

dies bisher der Fall war.

Mit maschinellem Lernen wird ein Computer nicht mehr Schritt für Schritt programmiert,

sondern lernt - genau wie wir - durch Ausprobieren (Versuch und Irrtum) und viel Übung.

Lernprozesse sind das Ergebnis von Erfahrungen, und das trifft auch für das maschinelle Lernen zu.

In diesem Fall kommen diese „Erfahrungen“ in Gestalt von ganz vielen Daten.

Das maschinelle Lernen kann jede Art von Daten wie

Bilder, Video-, Audio- und Textdateien berücksichtigen und beginnen, Muster in diesen Daten zu erkennen.

Sobald es lernt, Muster in den Daten zu erkennen, kann es auch lernen, Prognosen

auf der Grundlage dieser Muster zu entwickeln.

So kann das maschinelle Lernen den Unterschied zwischen dem Bild eines Autos und dem eines Fahrrads erkennen.

KI und maschinelles Lernen spielen in der gesamten Gesellschaft

und bei der Gestaltung unserer Zukunft eine immer größere Rolle.

Deshalb ist es so wichtig, mit etwas praktischer Erfahrung zu lernen, wie diese Vorgänge funktionieren.

Sie haben hier die Chance, Ihr eigenes Modell für maschinelles Lernen zu trainieren.

Denken Sie daran, dass bei der KI die gleiche Regel gilt, wie bei jedem anderen Tool: Sie brauchen zunächst das Wissen, erst dann haben Sie die Macht!