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00:00:08,300 --> 00:00:11,860
Mein Name ist Ale Flores, und ich bin Produktmanagerin bei Alexa.

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00:00:12,500 --> 00:00:15,220
Mein Name ist Dr. Chelsea Haupt. Ich bin am Allen-Institut für künstliche Intelligenz beschäftigt

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00:00:15,360 --> 00:00:19,500
und arbeite an einer wissenschaftlichen Suchmaschine, die von KI betrieben wird.

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00:00:21,180 --> 00:00:26,020
Überall treffen Computer Entscheidungen, und diese Entscheidungen beeinflussen

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00:00:26,020 --> 00:00:31,259
Ihren Alltag. Wenn Sie eine Internetsuche durchführen oder durch Ihren Newsfeed blättern,

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00:00:31,260 --> 00:00:34,360
entscheiden Computer, was Sie dort sehen.

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00:00:34,360 --> 00:00:39,060
Computer können bereits Ihr Gesicht erkennen und Ihre Stimme verstehen.

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00:00:39,060 --> 00:00:44,080
Bald werden sie Auto fahren und Krankheiten erkennen, sogar besser als Menschen.

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00:00:44,480 --> 00:00:46,900
Wie ist das alles möglich?

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00:00:47,520 --> 00:00:52,960
Vielleicht haben Sie schon einmal von etwas gehört, das als KI oder künstliche Intelligenz bezeichnet wird.

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00:00:53,320 --> 00:00:56,780
Von einer echten künstliche Intelligenz sind wir noch Jahrzehnte entfernt.

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00:00:57,200 --> 00:01:01,520
Aber es gibt heute bereits eine Art von KI, die maschinelles Lernen genannt wird.

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00:01:01,520 --> 00:01:05,360
Das maschinelle Lernen ist eine Art von KI, mit der Sie wahrscheinlich jeden Tag zu tun haben, ohne es zu wissen.

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00:01:05,360 --> 00:01:10,700
Es kann uns bei der Bewältigung einiger der größten Herausforderungen der Welt helfen.

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00:01:12,660 --> 00:01:18,180
Maschinelles Lernen ist, wie Computer Muster erkennen und Entscheidungen treffen,

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00:01:18,180 --> 00:01:21,360
ohne explizit dafür programmiert zu sein.

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00:01:21,820 --> 00:01:27,580
Das Spannende daran ist, dass wir Computer völlig anders programmieren, als

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00:01:27,580 --> 00:01:29,620
dies bisher der Fall war.

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00:01:31,340 --> 00:01:36,860
Mit maschinellem Lernen wird ein Computer nicht mehr Schritt für Schritt programmiert,

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00:01:37,360 --> 00:01:43,760
sondern lernt - genau wie wir - durch Ausprobieren (Versuch und Irrtum) und viel Übung.

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00:01:44,560 --> 00:01:48,880
Lernprozesse sind das Ergebnis von Erfahrungen, und das trifft auch für das maschinelle Lernen zu.

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00:01:49,280 --> 00:01:53,700
In diesem Fall kommen diese „Erfahrungen“ in Gestalt von ganz vielen Daten.

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00:01:54,500 --> 00:01:57,560
Das maschinelle Lernen kann jede Art von Daten wie

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00:01:57,560 --> 00:02:04,520
Bilder, Video-, Audio- und Textdateien berücksichtigen und beginnen, Muster in diesen Daten zu erkennen.

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00:02:06,300 --> 00:02:11,120
Sobald es lernt, Muster in den Daten zu erkennen, kann es auch lernen, Prognosen

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00:02:11,120 --> 00:02:12,980
auf der Grundlage dieser Muster zu entwickeln.

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00:02:13,340 --> 00:02:18,420
So kann das maschinelle Lernen den Unterschied zwischen dem Bild eines Autos und dem eines Fahrrads erkennen.

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00:02:20,600 --> 00:02:26,200
KI und maschinelles Lernen spielen in der gesamten Gesellschaft

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00:02:26,640 --> 00:02:29,000
und bei der Gestaltung unserer Zukunft eine immer größere Rolle.

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00:02:29,000 --> 00:02:34,600
Deshalb ist es so wichtig, mit etwas praktischer Erfahrung zu lernen, wie diese Vorgänge funktionieren.

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00:02:35,000 --> 00:02:39,000
Sie haben hier die Chance, Ihr eigenes Modell für maschinelles Lernen zu trainieren.

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00:02:40,940 --> 00:02:47,020
Denken Sie daran, dass bei der KI die gleiche Regel gilt, wie bei jedem anderen Tool: Sie brauchen zunächst das Wissen, erst dann haben Sie die Macht!