機器智慧時代的藝術
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0:01 - 0:04嗨,我是雷菲克,我是媒體藝術家。
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0:04 - 0:06我用資料當顏料,
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0:06 - 0:08用人工智慧輔助的
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0:08 - 0:11智能筆刷來作畫,
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0:11 - 0:14我用建築空間當作畫布,
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0:14 - 0:16和機器合作,
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0:16 - 0:19讓建築物也能作夢、幻想。
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0:19 - 0:21你可能在納悶,這些是什麼意思?
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0:21 - 0:26請容我帶你來看看
我的工作和我的世界。 -
0:26 - 0:29在伊斯坦堡長大的我,
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0:29 - 0:32八歲時,目擊了想像力的力量。
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0:32 - 0:35有一天,我媽媽帶了一支錄影帶回家,
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0:35 - 0:38是部科幻電影《銀翼殺手》。
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0:38 - 0:42我清楚記得我對未來洛杉磯的
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0:42 - 0:46驚人建築想像深深著迷,
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0:46 - 0:48那是我從來沒有見過的地方。
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0:49 - 0:54那幅影像便成了我作白日夢的主題。
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0:54 - 0:572012 年我到洛杉磯
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0:57 - 0:59就讀設計媒體藝術研究所,
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0:59 - 1:02我租了一輛車開到市區,
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1:02 - 1:05去看那個在不遠未來的美妙世界。
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1:05 - 1:08我記得在我腦中有一句話
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1:08 - 1:10不斷重覆播放:
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1:10 - 1:12在這一幕中,機器人瑞秋
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1:12 - 1:16發現她的記憶其實不是她的,
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1:16 - 1:21戴克告訴她那些是別人的記憶。
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1:21 - 1:25從那一刻起,這個問題
就一直是我的靈感之一。 -
1:26 - 1:30機器如何使用他人的記憶?
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1:30 - 1:32或者,換個說法,
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1:33 - 1:37身為二十一世紀中的
人工智慧,有什麼意涵? -
1:37 - 1:40任何機器人或人工智慧機器
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1:40 - 1:43都只有在我們和它
連結合作時,它才具有智慧。 -
1:43 - 1:45它能夠建造出
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1:45 - 1:48人類智慧想要製作
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1:48 - 1:51卻沒有能力做出來的東西。
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1:51 - 1:55比如,想想你在社交網路上的活動。
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1:55 - 1:59你越和它們互動,它們就變得越聰明。
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1:59 - 2:03如果機器能學習或處理記憶,
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2:03 - 2:05它們是否也能作夢?
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2:05 - 2:06幻想?
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2:07 - 2:09非自願性地回想
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2:09 - 2:13或在多人的夢境中建立連結?
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2:13 - 2:16身為二十一世紀的人工智慧
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2:16 - 2:19就僅表示什麼都不會忘記嗎?
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2:20 - 2:22若是如此,
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2:22 - 2:26我們花數世紀的努力
在各媒體中捕捉歷史, -
2:26 - 2:31這不就是我們所能體驗到
最革命性的經歷了嗎? -
2:31 - 2:33換言之,
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2:33 - 2:36從雷利史考特的《銀翼殺手》之後,
我們又走了多遠? -
2:37 - 2:40於是,我在 2014 年
成立了我的工作室, -
2:40 - 2:42並邀請建築師、
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2:42 - 2:45電腦及資料科學家、神經科學家、
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2:45 - 2:47音樂家,甚至說故事的人
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2:47 - 2:50一同加入來實現我的夢想。
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2:51 - 2:54資料能變成顏料嗎?
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2:54 - 2:58當我們開始這段旅程時,
這就是我們問的第一個問題, -
2:58 - 3:01我們的目標是將媒體藝術
置入到建築當中, -
3:01 - 3:04讓虛擬和實體世界碰撞。
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3:05 - 3:10我們開始想像我所謂的資料詩學。
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3:10 - 3:13我們最初的計畫之一是《虛擬描繪》,
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3:13 - 3:15它是一件公共資料雕塑作品,
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3:15 - 3:18由舊金山市委任我們製作。
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3:18 - 3:20這件作品邀請觀眾
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3:20 - 3:23在一個活生生的都市空間中
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3:23 - 3:25參與壯觀的美學體驗,
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3:25 - 3:30這件作品描繪出
城市本身的連結網路。 -
3:30 - 3:33它也是在提醒我們,
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3:33 - 3:37我們日常生活中看不見的資料,
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3:37 - 3:39如這裡所呈現的推特推文,
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3:40 - 3:42也能變成可見的,
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3:42 - 3:45並轉變為可全體一同體驗的
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3:45 - 3:48感官知識。
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3:49 - 3:54事實上,資料一定要被體驗,
之後才能夠變成知識, -
3:54 - 3:58而知識和體驗都可以
有許多不同的形式。 -
3:58 - 4:01在透過機器智慧的強大潛能
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4:01 - 4:03探索這類連結時,
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4:04 - 4:09我們也會思索人類感官與機器
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4:09 - 4:13模擬大自然的能力有什麼關聯。
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4:13 - 4:18這些疑問出現在用風的資料作畫時。
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4:18 - 4:21它們呈現出來的形式,是視覺化的詩,
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4:21 - 4:26其基礎是我們從風感測器
收集來的隱藏資料集, -
4:26 - 4:28接著,我們使用生成演算法
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4:28 - 4:33將風速、陣風以及風向
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4:33 - 4:36轉變成為以太資料顏料。
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4:36 - 4:41產生的結果是種帶著沉思
又有推測性的體驗。 -
4:41 - 4:44這件名為《博斯普魯斯海峽》的
動態資料雕塑作品, -
4:44 - 4:47則是質疑我們重新想像
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4:47 - 4:50自然現象的類似嘗試。
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4:51 - 4:56我們用馬摩拉海的高頻率雷達
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4:56 - 4:58收集海面的資料,
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4:58 - 5:01並用機器智慧將其動態做投射。
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5:02 - 5:06我們在一種平靜卻又經常
改變的合成海景中, -
5:06 - 5:08創造出了一種沉浸感。
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5:10 - 5:13用大腦來看,通常就稱作想像,
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5:14 - 5:16對我來說,對建築的想像
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5:16 - 5:20超越了單純的玻璃、金屬或混凝土,
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5:20 - 5:24而是去實驗沉浸的最大可能性,
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5:24 - 5:28以及在既有環境中
擴增我們感知的方法。 -
5:29 - 5:32人工智慧的研究每天都有進展,
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5:32 - 5:36讓我們覺得被連接到一個比我們自己
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5:36 - 5:40更大、更有知識的系統上。
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5:40 - 5:442017 年,我們發現了
一個開放原始碼的圖書館, -
5:44 - 5:46裡面有伊斯坦堡文化的文件,
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5:46 - 5:49因此我們便開始投入《檔案夢》,
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5:50 - 5:54它是世界上最早的
人工智慧導向公共裝置之一, -
5:54 - 5:59這個人工智慧所探究的
近 170 萬份文件 -
5:59 - 6:01橫跨了 270 年。
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6:02 - 6:05在這個過程中,我們的靈感之一
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6:05 - 6:08是一個短篇故事,
叫做《巴別塔圖書館》, -
6:08 - 6:11作者是阿根廷作家
豪爾赫.路易斯.波赫士。 -
6:11 - 6:15在這個故事中,
作者構想出的宇宙形式 -
6:15 - 6:17是個巨大的圖書館,
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6:17 - 6:20盡可能收藏所有 410 頁的書籍,
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6:20 - 6:23都有一個特定的格式和字元集。
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6:23 - 6:24透過這個啟發性的影像,
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6:25 - 6:29我們想像出了一種方式,
可以在機器智慧的時代, -
6:29 - 6:31實體去探索浩瀚的知識檔案。
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6:32 - 6:34因此做出的成品,各位可以看到,
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6:34 - 6:36是一個使用者導向的沉浸式空間。
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6:37 - 6:39《檔案夢》深刻地轉變了
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6:39 - 6:44機器智慧時代的圖書館體驗。
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6:44 - 6:48《機器幻想》是在探索
透過紐約市公共照片檔案 -
6:48 - 6:53所體驗到的時間和空間。
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6:53 - 6:55為了這個獨一無二的沉浸式計畫,
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6:55 - 6:58我們採用了機器學習演算法
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6:58 - 7:03來找出並處理該城市的一億張照片。
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7:03 - 7:06我們設計了一個創新的敘事系統,
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7:06 - 7:09用人工智慧來預測
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7:09 - 7:12或幻想出新的影像,
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7:12 - 7:15讓觀者能夠步入
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7:15 - 7:19紐約的過去和未來
融合成的如夢境之地。 -
7:20 - 7:22隨著我們的計畫更深入到
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7:22 - 7:25記住和傳送知識,
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7:25 - 7:30我們想了更多關於
記憶為什麼不是靜態的回憶 -
7:30 - 7:34而是對過去的事件
做出千變萬化的詮釋。 -
7:34 - 7:36我們思索了機器如何
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7:36 - 7:40模擬無意識和潛意識的事件,
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7:40 - 7:45比如作夢、回想和幻想。
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7:45 - 7:48因此,我們創作出了《熔化的記憶》,
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7:48 - 7:51將回想的時刻視覺化。
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7:52 - 7:54這個靈感來自一個悲劇事件,
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7:55 - 7:58我得知我叔叔被診斷出阿茲海默症。
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8:00 - 8:04那時,我唯一能想的就是要找方法
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8:04 - 8:07來讚頌我們回想的方式、回想的內容,
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8:07 - 8:09且要在我們還能做的時候就去做。
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8:09 - 8:13我開始認為,記憶並不是消失,
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8:13 - 8:16而是熔化了或改變了形態。
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8:16 - 8:18在機器智慧的協助下,
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8:18 - 8:22我們和加州大學
Neuroscape 實驗室的 -
8:22 - 8:24科學家合作,
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8:24 - 8:29他們告訴我們如何了解
在記憶形成時的大腦訊號。 -
8:29 - 8:34雖然我自己的叔叔失去了
處理記憶的能力, -
8:34 - 8:38腦電圖資料所產生的藝術作品
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8:38 - 8:41探索了回想的具體性,
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8:41 - 8:46並向我叔叔所失去的致上敬意。
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8:49 - 8:52現代洛杉磯幾乎完全不符合
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8:52 - 8:55我童年時對該城市的期望,
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8:55 - 8:58不過有一棟很不凡的建築物例外:
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8:58 - 9:02華特迪士尼音樂廳,
由法蘭克.蓋瑞設計, -
9:02 - 9:04他一直是我心目中的英雄。
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9:04 - 9:082018 年,我接到
洛杉磯愛樂樂團的電話, -
9:08 - 9:10他們想找一個裝置,
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9:10 - 9:14作為這個知名交響樂團的百年紀念。
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9:14 - 9:17為此,我們決定要問這個問題:
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9:17 - 9:20「建築物能學習嗎?它會作夢嗎?」
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9:21 - 9:22為了回答這個問題,
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9:22 - 9:24我們決定要收集洛杉磯愛樂樂團
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9:24 - 9:28和華特迪士尼音樂廳的檔案中
所記載的一切資訊。 -
9:28 - 9:32精確來說,是轉成 77 TB 的
數位檔案的記憶。 -
9:33 - 9:35使用機器智慧,
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9:35 - 9:38我們讓所有這一百年來的檔案
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9:38 - 9:41變成了建築物外牆上的投影,
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9:41 - 9:44用四十二台投影機,
在洛杉磯的心臟地帶, -
9:44 - 9:47實現了這種未來感的公眾體驗,
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9:47 - 9:52朝《銀翼殺手》中的
洛杉磯又邁進了一步。 -
9:52 - 9:55如果真有建築物能夠作夢,
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9:55 - 9:57那肯定就是這一刻。
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10:00 - 10:03現在,我邀請各位
再跟我去最後一個地方: -
10:03 - 10:05機器的腦中。
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10:06 - 10:09現在,我們完全沉浸在過去三十年
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10:09 - 10:14所有舉辦過的 TED 演講
所構成的資料宇宙中。 -
10:14 - 10:15也就是說,
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10:15 - 10:16這個資料集包含了
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10:16 - 10:21TED 舞台上的 7705 場演講。
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10:21 - 10:26那些演講被轉變成 740 萬秒,
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10:26 - 10:30每一秒都在這個資料宇宙中呈現出來。
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10:30 - 10:32各位在這裡看到的每一個影像
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10:32 - 10:35都代表那些演講中某個獨特的時刻。
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10:35 - 10:37我們使用機器智慧
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10:37 - 10:41處理了總共 487,000 個句子,
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10:41 - 10:45分成 330 個不重覆的
主題叢集,比如:大自然、 -
10:45 - 10:49全球排放、絕種、種族議題、計算、
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10:49 - 10:52信任、情緒、水和難民。
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10:52 - 10:57接著,再用一個演算法
將這些叢集連結起來, -
10:57 - 11:00這個演算法產生出
一億一千三百萬條線段, -
11:01 - 11:04這些線段揭示出新的概念關係。
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11:04 - 11:08如果能記得在演講台上
曾經被問過的所有問題, -
11:08 - 11:10不是很不可思議嗎?
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11:12 - 11:13我進來了,
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11:13 - 11:16身在無數偉大思想家的腦中,
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11:16 - 11:20同時也是機器的腦中,
和各種感覺互動, -
11:20 - 11:22這些感覺源自於學習、
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11:22 - 11:24回想、質疑,
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11:24 - 11:27以及想像,全都同時發生,
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11:28 - 11:30將大腦的力量擴張出去。
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11:31 - 11:33對我來說,在這裡
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11:33 - 11:38的確就是身為二十一世紀
人工智慧的意涵。 -
11:38 - 11:40我們人類有責任
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11:41 - 11:44要訓練這個大腦去學習和記憶
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11:44 - 11:46我們所能想像的夢想。
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11:47 - 11:48謝謝。
- Title:
- 機器智慧時代的藝術
- Speaker:
- 雷菲克.艾納多爾
- Description:
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機器的大腦會是什麼樣子?媒體藝術家雷菲克.艾納多爾受到《銀翼殺手》中未來洛杉磯的建築幻想所鼓舞,在他的工作室裡,與建築師、資料科學家、神經科學家、音樂家等各種人合作,將藝術和人工智慧融合。來見識一下這些奇想的裝置,可能會讓你重新思考科技和創意的未來。
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:01
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Amanda Chu edited Chinese, Traditional subtitles for Art in the age of machine intelligence | ||
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SF Huang accepted Chinese, Traditional subtitles for Art in the age of machine intelligence | ||
SF Huang edited Chinese, Traditional subtitles for Art in the age of machine intelligence | ||
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Lilian Chiu edited Chinese, Traditional subtitles for Art in the age of machine intelligence | ||
Lilian Chiu edited Chinese, Traditional subtitles for Art in the age of machine intelligence |