WEBVTT

00:00:00.784 --> 00:00:03.659
嗨，我是雷菲克，我是媒體藝術家。

00:00:03.683 --> 00:00:05.658
我用資料當顏料，

00:00:05.682 --> 00:00:08.386
用人工智慧輔助的

00:00:08.406 --> 00:00:10.706
智能筆刷來作畫，

00:00:11.128 --> 00:00:13.876
我用建築空間當作畫布，

00:00:13.900 --> 00:00:15.694
和機器合作，

00:00:15.718 --> 00:00:18.661
讓建築物也能作夢、幻想。

00:00:18.685 --> 00:00:21.400
你可能在納悶，這些是什麼意思？

00:00:21.424 --> 00:00:25.588
請容我帶你來看看
我的工作和我的世界。

NOTE Paragraph

00:00:25.851 --> 00:00:28.710
在伊斯坦堡長大的我，

00:00:28.730 --> 00:00:31.956
八歲時，目擊了想像力的力量。

00:00:31.980 --> 00:00:35.371
有一天，我媽媽帶了一支錄影帶回家，

00:00:35.395 --> 00:00:38.078
是部科幻電影《銀翼殺手》。

00:00:38.102 --> 00:00:42.351
我清楚記得我對未來洛杉磯的

00:00:42.371 --> 00:00:46.010
驚人建築想像深深著迷，

00:00:46.034 --> 00:00:48.414
那是我從來沒有見過的地方。

00:00:48.610 --> 00:00:53.674
那幅影像便成了我作白日夢的主題。

NOTE Paragraph

00:00:54.031 --> 00:00:56.793
2012 年我到洛杉磯

00:00:56.817 --> 00:00:59.237
就讀設計媒體藝術研究所，

00:00:59.261 --> 00:01:01.651
我租了一輛車開到市區，

00:01:01.675 --> 00:01:05.149
去看那個在不遠未來的美妙世界。

00:01:05.482 --> 00:01:08.192
我記得在我腦中有一句話

00:01:08.212 --> 00:01:10.023
不斷重覆播放：

00:01:10.245 --> 00:01:12.340
在這一幕中，機器人瑞秋

00:01:12.364 --> 00:01:16.079
發現她的記憶其實不是她的，

00:01:16.103 --> 00:01:20.754
戴克告訴她那些是別人的記憶。

00:01:20.778 --> 00:01:25.202
從那一刻起，這個問題
就一直是我的靈感之一。

00:01:25.561 --> 00:01:29.900
機器如何使用他人的記憶？

00:01:29.924 --> 00:01:32.482
或者，換個說法，

00:01:32.651 --> 00:01:36.953
身為二十一世紀中的
人工智慧，有什麼意涵？

NOTE Paragraph

00:01:37.441 --> 00:01:39.538
任何機器人或人工智慧機器

00:01:39.562 --> 00:01:43.019
都只有在我們和它
連結合作時，它才具有智慧。

00:01:43.327 --> 00:01:44.792
它能夠建造出

00:01:44.816 --> 00:01:47.866
人類智慧想要製作

00:01:47.886 --> 00:01:50.519
卻沒有能力做出來的東西。

00:01:51.373 --> 00:01:54.783
比如，想想你在社交網路上的活動。

00:01:55.208 --> 00:01:58.588
你越和它們互動，它們就變得越聰明。

00:01:58.780 --> 00:02:03.249
如果機器能學習或處理記憶，

00:02:03.273 --> 00:02:05.134
它們是否也能作夢？

00:02:05.158 --> 00:02:06.444
幻想？

00:02:06.668 --> 00:02:08.896
非自願性地回想

00:02:09.106 --> 00:02:13.059
或在多人的夢境中建立連結？

00:02:13.083 --> 00:02:16.101
身為二十一世紀的人工智慧

00:02:16.121 --> 00:02:19.400
就僅表示什麼都不會忘記嗎？

00:02:20.365 --> 00:02:21.548
若是如此，

00:02:21.572 --> 00:02:25.996
我們花數世紀的努力
在各媒體中捕捉歷史，

00:02:26.020 --> 00:02:31.029
這不就是我們所能體驗到
最革命性的經歷了嗎？

00:02:31.406 --> 00:02:32.740
換言之，

00:02:32.764 --> 00:02:36.490
從雷利史考特的《銀翼殺手》之後，
我們又走了多遠？

NOTE Paragraph

00:02:36.678 --> 00:02:40.165
於是，我在 2014 年
成立了我的工作室，

00:02:40.189 --> 00:02:42.200
並邀請建築師、

00:02:42.224 --> 00:02:44.596
電腦及資料科學家、神經科學家、

00:02:44.620 --> 00:02:47.467
音樂家，甚至說故事的人

00:02:47.491 --> 00:02:50.491
一同加入來實現我的夢想。

00:02:51.001 --> 00:02:53.835
資料能變成顏料嗎？

00:02:53.859 --> 00:02:58.290
當我們開始這段旅程時，
這就是我們問的第一個問題，

00:02:58.310 --> 00:03:01.017
我們的目標是將媒體藝術
置入到建築當中，

00:03:01.041 --> 00:03:03.964
讓虛擬和實體世界碰撞。

00:03:04.555 --> 00:03:09.872
我們開始想像我所謂的資料詩學。

NOTE Paragraph

00:03:10.124 --> 00:03:12.841
我們最初的計畫之一是《虛擬描繪》，

00:03:12.865 --> 00:03:14.964
它是一件公共資料雕塑作品，

00:03:14.988 --> 00:03:17.688
由舊金山市委任我們製作。

00:03:17.712 --> 00:03:19.918
這件作品邀請觀眾

00:03:19.942 --> 00:03:22.687
在一個活生生的都市空間中

00:03:22.707 --> 00:03:24.820
參與壯觀的美學體驗，

00:03:24.844 --> 00:03:30.276
這件作品描繪出
城市本身的連結網路。

00:03:30.439 --> 00:03:33.162
它也是在提醒我們，

00:03:33.186 --> 00:03:36.546
我們日常生活中看不見的資料，

00:03:36.570 --> 00:03:39.379
如這裡所呈現的推特推文，

00:03:39.760 --> 00:03:41.672
也能變成可見的，

00:03:41.912 --> 00:03:45.125
並轉變為可全體一同體驗的

00:03:45.145 --> 00:03:47.899
感官知識。

NOTE Paragraph

00:03:48.619 --> 00:03:53.519
事實上，資料一定要被體驗，
之後才能夠變成知識，

00:03:53.543 --> 00:03:57.519
而知識和體驗都可以
有許多不同的形式。

00:03:57.543 --> 00:04:01.017
在透過機器智慧的強大潛能

00:04:01.037 --> 00:04:03.384
探索這類連結時，

00:04:03.857 --> 00:04:09.032
我們也會思索人類感官與機器

00:04:09.052 --> 00:04:12.637
模擬大自然的能力有什麼關聯。

NOTE Paragraph

00:04:12.771 --> 00:04:17.581
這些疑問出現在用風的資料作畫時。

00:04:17.795 --> 00:04:20.755
它們呈現出來的形式，是視覺化的詩，

00:04:20.779 --> 00:04:25.593
其基礎是我們從風感測器
收集來的隱藏資料集，

00:04:25.617 --> 00:04:28.430
接著，我們使用生成演算法

00:04:28.454 --> 00:04:32.645
將風速、陣風以及風向

00:04:32.669 --> 00:04:35.652
轉變成為以太資料顏料。

00:04:36.437 --> 00:04:40.812
產生的結果是種帶著沉思
又有推測性的體驗。

00:04:41.349 --> 00:04:44.212
這件名為《博斯普魯斯海峽》的
動態資料雕塑作品，

00:04:44.236 --> 00:04:47.215
則是質疑我們重新想像

00:04:47.215 --> 00:04:50.430
自然現象的類似嘗試。

00:04:51.299 --> 00:04:55.736
我們用馬摩拉海的高頻率雷達

00:04:55.760 --> 00:04:57.990
收集海面的資料，

00:04:58.014 --> 00:05:01.477
並用機器智慧將其動態做投射。

00:05:01.874 --> 00:05:06.456
我們在一種平靜卻又經常
改變的合成海景中，

00:05:06.466 --> 00:05:08.452
創造出了一種沉浸感。

NOTE Paragraph

00:05:09.524 --> 00:05:13.306
用大腦來看，通常就稱作想像，

00:05:13.636 --> 00:05:15.940
對我來說，對建築的想像

00:05:15.964 --> 00:05:19.845
超越了單純的玻璃、金屬或混凝土，

00:05:19.869 --> 00:05:24.370
而是去實驗沉浸的最大可能性，

00:05:24.394 --> 00:05:28.372
以及在既有環境中
擴增我們感知的方法。

NOTE Paragraph

00:05:28.531 --> 00:05:32.050
人工智慧的研究每天都有進展，

00:05:32.208 --> 00:05:35.891
讓我們覺得被連接到一個比我們自己

00:05:36.110 --> 00:05:39.608
更大、更有知識的系統上。

NOTE Paragraph

00:05:39.904 --> 00:05:43.508
2017 年，我們發現了
一個開放原始碼的圖書館，

00:05:43.532 --> 00:05:45.926
裡面有伊斯坦堡文化的文件，

00:05:46.198 --> 00:05:49.358
因此我們便開始投入《檔案夢》，

00:05:49.682 --> 00:05:53.814
它是世界上最早的
人工智慧導向公共裝置之一，

00:05:54.000 --> 00:05:58.731
這個人工智慧所探究的
近 170 萬份文件

00:05:58.751 --> 00:06:01.250
橫跨了 270 年。

00:06:01.788 --> 00:06:04.630
在這個過程中，我們的靈感之一

00:06:04.654 --> 00:06:08.081
是一個短篇故事，
叫做《巴別塔圖書館》，

00:06:08.105 --> 00:06:11.312
作者是阿根廷作家
豪爾赫．路易斯．波赫士。

00:06:11.336 --> 00:06:14.888
在這個故事中，
作者構想出的宇宙形式

00:06:15.091 --> 00:06:17.065
是個巨大的圖書館，

00:06:17.089 --> 00:06:20.214
盡可能收藏所有 410 頁的書籍，

00:06:20.234 --> 00:06:22.974
都有一個特定的格式和字元集。

00:06:23.024 --> 00:06:24.493
透過這個啟發性的影像，

00:06:24.517 --> 00:06:28.617
我們想像出了一種方式，
可以在機器智慧的時代，

00:06:28.637 --> 00:06:31.315
實體去探索浩瀚的知識檔案。

00:06:31.786 --> 00:06:33.844
因此做出的成品，各位可以看到，

00:06:33.868 --> 00:06:36.341
是一個使用者導向的沉浸式空間。

00:06:36.515 --> 00:06:39.401
《檔案夢》深刻地轉變了

00:06:39.421 --> 00:06:43.985
機器智慧時代的圖書館體驗。

NOTE Paragraph

00:06:44.187 --> 00:06:48.269
《機器幻想》是在探索
透過紐約市公共照片檔案

00:06:48.279 --> 00:06:52.502
所體驗到的時間和空間。

00:06:52.756 --> 00:06:55.382
為了這個獨一無二的沉浸式計畫，

00:06:55.406 --> 00:06:58.070
我們採用了機器學習演算法

00:06:58.094 --> 00:07:02.558
來找出並處理該城市的一億張照片。

00:07:03.008 --> 00:07:06.090
我們設計了一個創新的敘事系統，

00:07:06.114 --> 00:07:09.266
用人工智慧來預測

00:07:09.306 --> 00:07:12.317
或幻想出新的影像，

00:07:12.341 --> 00:07:14.829
讓觀者能夠步入

00:07:14.849 --> 00:07:18.702
紐約的過去和未來
融合成的如夢境之地。

NOTE Paragraph

00:07:19.832 --> 00:07:22.240
隨著我們的計畫更深入到

00:07:22.260 --> 00:07:25.351
記住和傳送知識，

00:07:25.375 --> 00:07:30.333
我們想了更多關於
記憶為什麼不是靜態的回憶

00:07:30.357 --> 00:07:34.001
而是對過去的事件
做出千變萬化的詮釋。

00:07:34.269 --> 00:07:36.350
我們思索了機器如何

00:07:36.374 --> 00:07:40.404
模擬無意識和潛意識的事件，

00:07:40.428 --> 00:07:44.569
比如作夢、回想和幻想。

00:07:45.356 --> 00:07:48.260
因此，我們創作出了《熔化的記憶》，

00:07:48.284 --> 00:07:50.999
將回想的時刻視覺化。

NOTE Paragraph

00:07:51.824 --> 00:07:54.491
這個靈感來自一個悲劇事件，

00:07:54.515 --> 00:07:58.300
我得知我叔叔被診斷出阿茲海默症。

00:07:59.602 --> 00:08:03.953
那時，我唯一能想的就是要找方法

00:08:03.977 --> 00:08:07.100
來讚頌我們回想的方式、回想的內容，

00:08:07.140 --> 00:08:09.128
且要在我們還能做的時候就去做。

00:08:09.152 --> 00:08:13.071
我開始認為，記憶並不是消失，

00:08:13.256 --> 00:08:16.168
而是熔化了或改變了形態。

00:08:16.192 --> 00:08:18.253
在機器智慧的協助下，

00:08:18.277 --> 00:08:21.740
我們和加州大學
Neuroscape 實驗室的

00:08:21.764 --> 00:08:23.603
科學家合作，

00:08:23.627 --> 00:08:28.716
他們告訴我們如何了解
在記憶形成時的大腦訊號。

00:08:29.208 --> 00:08:33.838
雖然我自己的叔叔失去了
處理記憶的能力，

00:08:34.335 --> 00:08:37.626
腦電圖資料所產生的藝術作品

00:08:37.882 --> 00:08:40.876
探索了回想的具體性，

00:08:41.208 --> 00:08:45.739
並向我叔叔所失去的致上敬意。

NOTE Paragraph

00:08:48.533 --> 00:08:51.861
現代洛杉磯幾乎完全不符合

00:08:51.881 --> 00:08:55.272
我童年時對該城市的期望，

00:08:55.296 --> 00:08:58.312
不過有一棟很不凡的建築物例外：

00:08:58.410 --> 00:09:01.799
華特迪士尼音樂廳，
由法蘭克．蓋瑞設計，

00:09:01.823 --> 00:09:03.754
他一直是我心目中的英雄。

00:09:04.208 --> 00:09:07.565
2018 年，我接到
洛杉磯愛樂樂團的電話，

00:09:07.589 --> 00:09:09.500
他們想找一個裝置，

00:09:09.524 --> 00:09:13.614
作為這個知名交響樂團的百年紀念。

00:09:13.638 --> 00:09:16.754
為此，我們決定要問這個問題：

00:09:17.034 --> 00:09:20.341
「建築物能學習嗎？它會作夢嗎？」

00:09:20.614 --> 00:09:21.791
為了回答這個問題，

00:09:21.815 --> 00:09:24.150
我們決定要收集洛杉磯愛樂樂團

00:09:24.170 --> 00:09:27.646
和華特迪士尼音樂廳的檔案中
所記載的一切資訊。

00:09:27.670 --> 00:09:32.267
精確來說，是轉成 77 TB 的
數位檔案的記憶。

00:09:32.559 --> 00:09:34.726
使用機器智慧，

00:09:34.750 --> 00:09:38.166
我們讓所有這一百年來的檔案

00:09:38.190 --> 00:09:41.014
變成了建築物外牆上的投影，

00:09:41.219 --> 00:09:44.363
用四十二台投影機，
在洛杉磯的心臟地帶，

00:09:44.383 --> 00:09:47.017
實現了這種未來感的公眾體驗，

00:09:47.386 --> 00:09:51.545
朝《銀翼殺手》中的
洛杉磯又邁進了一步。

00:09:52.146 --> 00:09:54.660
如果真有建築物能夠作夢，

00:09:54.684 --> 00:09:56.678
那肯定就是這一刻。

NOTE Paragraph

00:09:59.703 --> 00:10:02.937
現在，我邀請各位
再跟我去最後一個地方：

00:10:02.967 --> 00:10:04.922
機器的腦中。

00:10:05.877 --> 00:10:09.241
現在，我們完全沉浸在過去三十年

00:10:09.265 --> 00:10:13.728
所有舉辦過的 TED 演講
所構成的資料宇宙中。

00:10:13.837 --> 00:10:14.993
也就是說，

00:10:15.013 --> 00:10:16.464
這個資料集包含了

00:10:16.484 --> 00:10:20.714
TED 舞台上的 7705 場演講。

00:10:21.094 --> 00:10:25.635
那些演講被轉變成 740 萬秒，

00:10:25.659 --> 00:10:29.754
每一秒都在這個資料宇宙中呈現出來。

00:10:29.778 --> 00:10:31.849
各位在這裡看到的每一個影像

00:10:31.873 --> 00:10:34.857
都代表那些演講中某個獨特的時刻。

00:10:34.969 --> 00:10:36.999
我們使用機器智慧

00:10:37.019 --> 00:10:41.167
處理了總共 487,000 個句子，

00:10:41.191 --> 00:10:44.581
分成 330 個不重覆的
主題叢集，比如：大自然、

00:10:44.625 --> 00:10:48.914
全球排放、絕種、種族議題、計算、

00:10:48.914 --> 00:10:52.328
信任、情緒、水和難民。

00:10:52.478 --> 00:10:56.603
接著，再用一個演算法
將這些叢集連結起來，

00:10:56.637 --> 00:11:00.479
這個演算法產生出
一億一千三百萬條線段，

00:11:00.503 --> 00:11:03.606
這些線段揭示出新的概念關係。

00:11:03.630 --> 00:11:08.085
如果能記得在演講台上
曾經被問過的所有問題，

00:11:08.105 --> 00:11:10.276
不是很不可思議嗎？

NOTE Paragraph

00:11:11.507 --> 00:11:12.946
我進來了，

00:11:12.970 --> 00:11:15.832
身在無數偉大思想家的腦中，

00:11:15.856 --> 00:11:19.579
同時也是機器的腦中，
和各種感覺互動，

00:11:19.603 --> 00:11:21.732
這些感覺源自於學習、

00:11:21.992 --> 00:11:24.228
回想、質疑，

00:11:24.252 --> 00:11:27.000
以及想像，全都同時發生，

00:11:27.643 --> 00:11:30.289
將大腦的力量擴張出去。

NOTE Paragraph

00:11:31.034 --> 00:11:33.431
對我來說，在這裡

00:11:33.455 --> 00:11:37.741
的確就是身為二十一世紀
人工智慧的意涵。

00:11:38.184 --> 00:11:40.477
我們人類有責任

00:11:40.501 --> 00:11:44.017
要訓練這個大腦去學習和記憶

00:11:44.041 --> 00:11:46.467
我們所能想像的夢想。

NOTE Paragraph

00:11:47.258 --> 00:11:48.408
謝謝。