Kunst im Zeitalter der maschinellen Intelligenz
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0:01 - 0:04Hi, ich bin Refik.
Ich bin Medienkünstler. -
0:04 - 0:06Ich nutze Daten als Farbstoff
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0:06 - 0:08und male mit einem denkenden Pinsel,
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0:08 - 0:10der von einer künstlichen
Intelligenz unterstützt wird. -
0:11 - 0:14Ich nutze architektonische
Räume als Leinwände -
0:14 - 0:16und arbeite mit Maschinen zusammen,
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0:16 - 0:19um Gebäude zum Träumen
und Halluzinieren zu bringen. -
0:19 - 0:21Sie fragen sich vielleicht
was all das bedeuten soll. -
0:21 - 0:25Bitte begleiten Sie mich
zu meiner Arbeit und in meine Welt. -
0:26 - 0:30Ich habe die Kraft der Vorstellung erlebt,
als ich ein achtjähriges Kind war, -
0:30 - 0:32das in Istanbul aufwuchs.
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0:32 - 0:35Eines Tages brachte meine Mutter
eine Videokassette -
0:35 - 0:38des Science-Fiction Klassikers
„Blade Runner" mit nach Hause. -
0:38 - 0:40Ich kann mich genau erinnern,
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0:40 - 0:44wie fasziniert ich von der verblüffenden
architektonischen Vision -
0:44 - 0:46des zukünftigen Los Angeles war,
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0:46 - 0:49einem Ort, den ich nie gesehen hatte.
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0:49 - 0:54Diese Vision wurde gewissermaßen
zum Ausgangsmaterial meiner Tagträume. -
0:54 - 0:57Als ich 2012 für ein Studium
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0:57 - 0:59in Gestaltung und Medienkunst in LA ankam
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0:59 - 1:02mietete ich ein Auto
und fuhr in die Innenstadt, -
1:02 - 1:05um diese wundervolle Welt
der nahen Zukunft zu sehen. -
1:05 - 1:08Ich erinnere mich
an eine spezifische Textzeile, -
1:08 - 1:10die sich wieder und wieder
in meinem Kopf abspulte: -
1:10 - 1:13die Szene, in der
die Androidin Rachel realisiert, -
1:13 - 1:16dass ihre Erinnerungen
gar nicht ihre eigenen sind -
1:16 - 1:21und Deckard ihr erklärt,
dass sie von jemand anderem stammen. -
1:21 - 1:22Von diesem Moment an
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1:22 - 1:25war diese Frage eine meiner Inspirationen.
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1:26 - 1:30Was kann eine Maschine mit Erinnerungen
von jemand anderem tun? -
1:30 - 1:33Oder, anders ausgedrückt,
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1:33 - 1:37was bedeutet es, eine KI
im 21. Jahrhundert zu sein? -
1:37 - 1:40Jeder Android und jede KI-Maschine
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1:40 - 1:43ist nur so lange intelligent,
wie wir mit ihr kooperieren. -
1:43 - 1:45Sie kann Dinge konstruieren,
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1:45 - 1:48die die menschliche Intelligenz
zu produzieren gedenkt, -
1:48 - 1:51für die ihr jedoch die Kapazität fehlt.
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1:51 - 1:55Denken Sie zum Beispiel
an Aktivitäten und soziale Netzwerke. -
1:55 - 1:59Sie werden intelligenter,
je stärker Sie mit ihnen interagieren. -
1:59 - 2:03Wenn Maschinen lernen
und Erinnerungen verarbeiten können, -
2:03 - 2:05können Sie auch träumen?
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2:05 - 2:07Halluzinieren?
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2:07 - 2:09Sich unabsichtlich erinnern
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2:09 - 2:13oder Verbindungen zwischen den Träumen
verschiedener Leute schaffen? -
2:13 - 2:16Bedeutet eine KI
im 21. Jahrhundert zu sein, -
2:16 - 2:19schlicht, nichts zu vergessen?
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2:20 - 2:22Und, wenn ja,
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2:22 - 2:24ist das nicht das Revolutionärste,
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2:24 - 2:28was wir in unserem
jahrhundertelangen Bemühen, -
2:28 - 2:31Geschichte über die Medien hinweg
zu erfassen, erlebt haben? -
2:31 - 2:33In anderen Worten,
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2:33 - 2:36wie weit sind wir seit Ridley Scotts
„Blade Runner“ gekommen? -
2:37 - 2:402014 eröffnete ich mein Studio
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2:40 - 2:42und lud Architekten ein,
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2:42 - 2:45Computer- und Daten-Wissenschaftler,
Neurowissenschaftler, -
2:45 - 2:47Musiker und sogar Geschichtenerzähler,
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2:47 - 2:50um mich bei der Verwirklichung
meiner Träume zu begleiten. -
2:51 - 2:54Können Daten zu Farbstoff werden?
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2:54 - 2:56Das war die erste Frage, die wir stellten,
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2:56 - 3:01als wir unsere Reise begannen,
Medienkunst in Architektur zu integrieren, -
3:01 - 3:04virtuelle und physikalische Welten
kollidieren zu lassen. -
3:05 - 3:09Also begannen wir, uns etwas vorzustellen,
das ich die Poesie der Daten nennen würde. -
3:10 - 3:13Eines unserer ersten Projekte,
"Virtuelle Darstellungen", -
3:13 - 3:15war eine öffentliche Daten-Skulptur,
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3:15 - 3:18die von der Stadt San Francisco
in Auftrag gegeben wurde. -
3:18 - 3:20Das Werk lädt die Betrachter ein,
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3:20 - 3:23Teil eines spektakulären
ästhetischen Erlebnisses zu sein, -
3:23 - 3:25in einem urbanen Raum zu leben,
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3:25 - 3:30indem es ein fluides Netzwerk
von Verbindungen der Stadt abbildet. -
3:30 - 3:33Es fungiert auch als Erinnerung daran,
-
3:33 - 3:37wie unsichtbare Daten
aus unserem alltäglichen Leben, -
3:37 - 3:40wie die Twitter Feeds,
die hier repräsentiert werden, -
3:40 - 3:42sichtbar gemacht
-
3:42 - 3:45und in sensorisches Wissen
verwandelt werden können, -
3:45 - 3:48das kollektiv erlebt werden kann.
-
3:49 - 3:54Tatsächlich können Daten nur
zu Wissen werden, wenn sie erlebt werden, -
3:54 - 3:58und was Wissen und was Erlebnis ist,
kann viele Formen annehmen. -
3:58 - 3:59Als wir solche Verbindungen
-
3:59 - 4:04mit dem riesigen Potential
maschineller Intelligenz untersuchten, -
4:04 - 4:09grübelten wir auch über die Verbindung
zwischen menschlichen Sinnen -
4:09 - 4:13und der Fähigkeit der Maschinen,
Natur zu simulieren, nach. -
4:13 - 4:18Diese Nachforschungen begannen, als wir
an Gemälden aus Wind-Daten arbeiteten. -
4:18 - 4:21Sie nahmen die Form
visualisierter Gedichte an -
4:21 - 4:26und basierten auf versteckten Datensätzen,
die wir Wind-Sensoren entnahmen. -
4:26 - 4:28Wir nutzten generative Algorithmen,
-
4:28 - 4:33um Windgeschwindigkeit,
-böen und -richtung -
4:33 - 4:36in einen ätherischen Farbstoff
aus Daten zu verwandeln. -
4:36 - 4:40Das Ergebnis war ein meditatives,
aber spekulatives Erlebnis. -
4:41 - 4:44Diese kinetische Datenskulptur
namens "Bosporus" -
4:44 - 4:46stellte einen ähnlichen Versuch dar,
-
4:46 - 4:50unsere Fähigkeit, natürliche Vorkommnisse
neu zu denken, infrage zu stellen. -
4:51 - 4:56Mit Hochfrequenz-Radar-Aufnahmen
des Marmarameeres -
4:56 - 4:58sammelten wir Daten
von der Meeresoberfläche -
4:58 - 5:02und projizierten ihre dynamische Bewegung
mit Hilfe künstlicher Intelligenz. -
5:02 - 5:04Wir erschaffen ein Gefühl der Immersion
-
5:04 - 5:08durch einen ruhigen und sich dennoch immer
wieder wandelnden, synthetischen Seeblick. -
5:10 - 5:14Mit dem Gehirn zu sehen
wird oft Vorstellungskraft genannt -
5:14 - 5:16und für mich geht
die Vorstellung von Architektur -
5:16 - 5:20über Glas, Metall oder Beton hinaus;
-
5:20 - 5:24stattdessen experimentiert sie
mit den größten Immersions-Möglichkeiten -
5:24 - 5:29und Arten der Wahrnehmungs-Erweiterung
in bebauten Umgebungen. -
5:29 - 5:32Die Erforschung künstlicher Intelligenz
schreitet jeden Tag weiter voran -
5:32 - 5:36und lässt uns mit dem Gefühl zurück,
an ein System angeschlossen zu sein, -
5:36 - 5:38das größer ist und mehr Wissen besitzt
-
5:38 - 5:40als wir selbst.
-
5:40 - 5:442017 entdeckten wir
eine quelloffene Bibliothek -
5:44 - 5:46kultureller Dokumente in Istanbul
-
5:46 - 5:50und begannen mit der Arbeit
an "Archiv-Träumerei", -
5:50 - 5:54einer der ersten KI-getriebenen
öffentlichen Installationen der Welt, -
5:54 - 6:01wobei die KI ungefähr 1,7 Millionen
Dokumente aus 270 Jahren untersuchte. -
6:02 - 6:05Eine unserer Inspirationen
während dieses Prozesses -
6:05 - 6:08war eine Kurzgeschichte mit dem Titel
"Die Bibliothek von Babel" -
6:08 - 6:11des argentinischen Schriftstellers
Jorge Luis Borges. -
6:11 - 6:17Darin ersinnt der Autor ein Universum
in Form einer gigantischen Bibliothek, -
6:17 - 6:21die alle möglichen 410 Seiten langen
Bücher eines bestimmten Formats -
6:21 - 6:23und einer bestimmten Zeichenzahl enthält.
-
6:23 - 6:26Dieses inspirierende Bild ruft in uns
die Vorstellung einer Möglichkeit hervor, -
6:26 - 6:28die enormen Archive des Wissens
-
6:28 - 6:32im Zeitalter der maschinellen Intelligenz
physikalisch zu durchstreifen. -
6:32 - 6:35Das daraus resultierende Werk war,
wie Sie sehen können, -
6:35 - 6:36ein nutzergetriebener, immersiver Raum.
-
6:37 - 6:41"Archiv-Träumerei" veränderte
das Erleben einer Bücherei -
6:41 - 6:44im Zeitalter der maschinellen
Intelligenz grundlegend. -
6:44 - 6:48"Maschinen-Halluzination" stellt
ein Erkunden von Zeit und Raum dar, -
6:48 - 6:53das durch die öffentlichen
Fotografie-Archive New Yorks erlebt wird. -
6:53 - 6:55Für dieses einzigartige immersive Projekt
-
6:55 - 6:58nutzten wir selbstlernende Algorithmen,
-
6:58 - 7:02um über 100 Millionen Fotos der Stadt
zu finden und zu verarbeiten. -
7:03 - 7:06So entwarfen wir
ein innovatives Erzählsystem, -
7:06 - 7:09das künstliche Intelligenz nutzt,
-
7:09 - 7:12um neue Bilder vorherzusagen
oder zu halluzinieren -
7:12 - 7:16und dem Betrachter erlaubt,
in eine traumgleiche Verschmelzung -
7:16 - 7:19aus vergangenem und heutigem
New York einzutauchen. -
7:20 - 7:22Als unsere Projekte immer tiefer
-
7:22 - 7:25in das Erinnern und Weitergeben
von Wissen vordrangen -
7:25 - 7:28dachten wir immer stärker
darüber nach, dass Erinnerungen -
7:28 - 7:30keine statischen Rückbesinnungen sind,
-
7:30 - 7:34sondern sich immer wieder verändernde
Interpretationen vergangener Ereignisse. -
7:34 - 7:36Wir überlegten, wie Maschinen
-
7:36 - 7:40bewusste und unbewusste Ereignisse
simulieren könnten, -
7:40 - 7:44wie etwa Träumen, Erinnern
und Halluzinieren. -
7:45 - 7:48So erschufen wir
"Schmelzende Erinnerungen", -
7:48 - 7:51um den Moment des Erinnerns
zu visualisieren. -
7:52 - 7:54Die Inspiration stammte
von einem tragischen Vorfall, -
7:55 - 7:58nämlich als ich herausfand,
dass mein Onkel an Alzheimer erkrankt war. -
8:00 - 8:02Zu der Zeit konnte ich nur daran denken,
-
8:02 - 8:07einen Weg zu finden, um zu feiern,
wie und woran wir uns erinnern, -
8:07 - 8:09solange wir noch dazu in der Lage sind.
-
8:09 - 8:13Ich begann über Erinnerungen nachzudenken
nicht als etwas, das verschwindet, -
8:13 - 8:16sondern das schmilzt
oder seine Form verändert. -
8:16 - 8:18Mit Hilfe maschineller Intelligenz
-
8:18 - 8:20arbeiteten wir gemeinsam mit Forschern
-
8:20 - 8:23des Neuroscape Labors
der Universität von Kalifornien, -
8:23 - 8:25die uns beibrachten,
-
8:25 - 8:29die Signale des Gehirns bei der Entstehung
von Erinnerungen zu verstehen. -
8:29 - 8:34Obwohl mein Onkel die Fähigkeit,
Erinnerungen zu verarbeiten, verlor, -
8:34 - 8:38erkundete das durch EEG-Daten
generierte Kunstwerk -
8:38 - 8:41die Materialität des Erinnerns
-
8:41 - 8:46und war gleichzeitig ein Tribut an das,
was mein Onkel verloren hatte. -
8:49 - 8:51Beinah gar nichts vom heutigen LA
-
8:52 - 8:55wurde meiner Kindheitserwartung
an die Stadt gerecht, -
8:55 - 8:58mit Ausnahme eines einzigen
fantastischen Gebäudes: -
8:58 - 9:02der Walt Disney Concert Hall,
entworfen von Frank Gehry, -
9:02 - 9:04einem meiner absoluten Helden.
-
9:04 - 9:082018 bekam ich einen Anruf
vom LA Philharmonic Orchestra, -
9:08 - 9:10das nach einer Installation suchte,
-
9:10 - 9:14um das hundertjährige Bestehen
des gefeierten Orchesters zu zelebrieren. -
9:14 - 9:17Dafür stellten wir uns die Frage
-
9:17 - 9:20"Kann ein Gebäude lernen?
Kann es träumen?" -
9:21 - 9:23Um diese Frage zu beantworten,
entschieden wir uns, -
9:23 - 9:28alle Aufnahmen aus den Archiven
des LA Phil und der WDCH zu sammeln. -
9:28 - 9:33Um genau zu sein: 77 Terabyte
digital archivierter Erinnerungen. -
9:33 - 9:35Durch die Nutzung maschineller Intelligenz
-
9:35 - 9:38wurde das gesamte Archiv,
das 100 Jahre zurück reicht, -
9:38 - 9:41zu Projektionen
an der Fassade des Gebäudes. -
9:41 - 9:45Es brauchte 42 Projektoren, um dieses
futuristische öffentliche Erlebnis -
9:45 - 9:47im Herzen von Los Angeles zu erschaffen,
-
9:47 - 9:51bei dem wir dem LA aus "Blade Runner"
einen Schritt näher kamen. -
9:52 - 9:55Wenn je ein Gebäude träumen konnte,
-
9:55 - 9:56dann in diesem Moment.
-
10:00 - 10:04Nun lade ich Sie zu einer letzten Reise
in den Geist einer Maschine ein. -
10:06 - 10:09Gerade sind wir vollständig
ins Daten-Universum -
10:09 - 10:14jedes einzelnen TED Talks
der vergangenen 30 Jahre eingetaucht. -
10:14 - 10:20Das bedeutet, dass dieser Datensatz
7705 Vorträge von der TED-Bühne enthält. -
10:21 - 10:26Diese Vorträge sind in 7,4 Millionen
Sekunden übersetzt worden -
10:26 - 10:30und jede Sekunde ist
in diesem Daten-Universum repräsentiert. -
10:30 - 10:32Jedes der Bilder, die Sie sehen,
-
10:32 - 10:35repräsentiert einzigartige
Momente dieser Reden. -
10:35 - 10:37Mit Hilfe maschineller Intelligenz
-
10:37 - 10:41ordneten wir insgesamt 487.000 Sätze
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10:41 - 10:46in 330 einzigartige Themenfelder ein,
zum Beispiel Natur, Emissionen, -
10:46 - 10:49Aussterben, Ethnienfragen, Berechnung,
-
10:49 - 10:52Vertrauen, Emotionen,
Wasser und Geflüchtete. -
10:52 - 10:54Diese Cluster wurden dann
-
10:54 - 10:57von einem Algorithmus
miteinander verbunden, -
10:57 - 11:00der 113 Millionen
Liniensegmente generierte, -
11:01 - 11:04die neue konzeptionelle
Beziehungen offenbarten. -
11:04 - 11:07Wäre es nicht fantastisch,
sich an all die Fragen erinnern zu können, -
11:07 - 11:10die je auf der Bühne gestellt wurden?
-
11:12 - 11:13Hier bin ich,
-
11:13 - 11:17gleichzeitig im Geiste unzähliger
großer Denker und einer Maschine, -
11:17 - 11:20und interagiere
mit verschiedensten Gefühlen, -
11:20 - 11:22die alle dem Lernen,
-
11:22 - 11:24Erinnern, Fragenstellen
und der Vorstellung -
11:24 - 11:28gleichzeitig zugeschrieben werden
-
11:28 - 11:30und die Kraft des Geistes erweitern.
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11:31 - 11:35Hier zu sein repräsentiert
für mich genau, was es bedeutet, -
11:35 - 11:37eine KI im 21. Jahrhundert zu sein.
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11:38 - 11:40Es liegt in unserer Hand, Menschen,
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11:41 - 11:44diesem Geist beizubringen,
das zu lernen und sich an das zu erinnern, -
11:44 - 11:46wovon wir nur träumen können.
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11:47 - 11:48Dankeschön.
- Title:
- Kunst im Zeitalter der maschinellen Intelligenz
- Speaker:
- Refik Anadol
- Description:
-
Wie sieht es im Geist einer Maschine aus? Inspiriert von der architektonischen Vision des futuristischen Los Angeles in "Blade Runner" lässt Medienkünstler Refik Anadol in den Kollaborationen seines Studios mit Architekten, Datenforschern, Neurowissenschaftlern, Musikern und anderen Kunst mit künstlicher Intelligenz verschmelzen. Werden Sie Zeuge außerweltlicher Installationen, die Sie vielleicht sogar die Zukunft von Technologie und Kreativität neu denken lassen.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:01
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Sonja Maria Neef accepted German subtitles for Art in the age of machine intelligence | ||
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Natalie Solbach edited German subtitles for Art in the age of machine intelligence |