Γιατί η έξυπνη στατιστική αποτελεί το κλειδί για την καταπολέμηση του εγκλήματος
-
0:01 - 0:03Το 2007, έγινα η γενική εισαγγελέας
-
0:03 - 0:05της πολιτείας του Νιου Τζέρσεϊ.
-
0:05 - 0:07Πριν, υπήρξα ποινική εισαγγελέας,
-
0:07 - 0:10πρώτα στην εισαγγελία του Μανχάταν
-
0:10 - 0:13και μετά στο Υπουργείο Δικαιοσύνης
των Ηνωμένων Πολιτειών. -
0:13 - 0:15Όταν όμως έγινα γενική εισαγγελέας,
-
0:15 - 0:19έγιναν δύο πράγματα που άλλαξαν
το πώς βλέπω την ποινική δικαιοσύνη. -
0:19 - 0:21Το πρώτο ήταν ότι έθεσα
ερωτήματα που πίστευα -
0:21 - 0:23ότι ήταν πραγματικά βασικά.
-
0:23 - 0:26Ήθελα να καταλάβω ποιους συλλαμβάναμε,
-
0:26 - 0:28σε ποιους απαγγέλαμε κατηγορίες
-
0:28 - 0:30και ποιους βάζαμε στα κρατητήρια
-
0:30 - 0:31και στις φυλακές της χώρας μας.
-
0:31 - 0:33Ήθελα επίσης να καταλάβω
-
0:33 - 0:34αν οι αποφάσεις μας λαμβάνονταν
-
0:34 - 0:37με τρόπο που να μας κάνει ασφαλέστερους.
-
0:37 - 0:40Και δεν μπορούσα να βρω
αυτές τις πληροφορίες. -
0:40 - 0:43Αποδείχθηκε ότι οι περισσότερες μεγάλες
υπηρεσίες ποινικής δικαιοσύνης -
0:43 - 0:45όπως η δική μου
-
0:46 - 0:47δεν παρακολουθούσαν όσα είχαν σημασία.
-
0:47 - 0:50Έτσι λοιπόν, μετά από έναν μήνα
απίστευτης απογοήτευσης, -
0:50 - 0:52μπήκα σε μια αίθουσα συσκέψεων
-
0:52 - 0:54γεμάτη από αστυνομικούς
-
0:54 - 0:57και στοίβες με φακέλους υποθέσεων,
-
0:57 - 0:58και οι αστυνομικοί κάθονταν
-
0:58 - 1:00με ένα κίτρινο σημειωματάριο στο χέρι
και κρατούσαν σημειώσεις. -
1:00 - 1:02Προσπαθούσαν να βρουν τις πληροφορίες
-
1:02 - 1:03που έψαχνα
-
1:03 - 1:05εξετάζοντας μία μία τις υποθέσεις
-
1:05 - 1:07των τελευταίων πέντε ετών.
-
1:07 - 1:09Και όπως μπορείτε να φανταστείτε,
-
1:09 - 1:11όταν τελικά πήραμε τα αποτελέσματα,
δεν ήταν καλά. -
1:11 - 1:13Αποδείχθηκε ότι ασχολούμασταν
-
1:13 - 1:15πολύ με μικρο-υποθέσεις ναρκωτικών
-
1:15 - 1:16στους δρόμους δίπλα
-
1:16 - 1:19από τα γραφεία μας στο Τρέντον.
-
1:19 - 1:20Το δεύτερο πράγμα που συνέβη
-
1:20 - 1:24ήταν ότι περνούσα τη μέρα μου στο Κάμντεν,
στο αστυνομικό τμήμα του Νιου Τζέρσεϊ. -
1:24 - 1:26Τώρα, εκείνη την εποχή,
το Κάμντεν του Νιου Τζέρσεϊ -
1:26 - 1:28ήταν η πιο επικίνδυνη πόλη
στην Αμερική. -
1:28 - 1:32Αυτός ήταν ο λόγος που διοικούσα
το αστυνομικό τμήμα του Κάμντεν. -
1:32 - 1:34Περνούσα τη μέρα μου στο τμήμα,
-
1:34 - 1:37και με πήγαν σε μια αίθουσα
με ανώτερους αστυνομικούς, -
1:37 - 1:39που όλοι τους εργάζονταν σκληρά
-
1:39 - 1:42και προσπαθούσαν πολύ να μειώσουν
το έγκλημα στο Κάμντεν. -
1:42 - 1:44Και αυτό που είδα
σε εκείνη την αίθουσα, -
1:44 - 1:46όσο συζητούσαμε σχετικά με το πώς
να μειώσουμε το έγκλημα, -
1:46 - 1:50ήταν αστυνομικούς με πολλά
μικρά κίτρινα χαρτάκια σημειώσεων. -
1:50 - 1:53Και έπαιρναν ένα κίτρινο χαρτάκι
και έγραφαν κάτι πάνω του -
1:53 - 1:55και μετά το έβαζαν στον πίνακα.
-
1:55 - 1:57Και ένας από αυτούς είπε:
«Είχαμε ληστεία πριν από δύο εβδομάδες. -
1:57 - 1:59Δεν έχουμε υπόπτους».
-
1:59 - 2:04Ένας άλλος είπε: «Μια εβδομάδα πριν έπεσαν
πυροβολισμοί. Δεν έχουμε υπόπτους» -
2:04 - 2:06Δεν εφαρμόζαμε την αστυνόμευση
βάσει δεδομένων. -
2:06 - 2:08Ουσιαστικά προσπαθούσαμε
να καταπολεμήσουμε το έγκλημα -
2:08 - 2:11με κίτρινα ποστ-ιτ.
-
2:11 - 2:13Τώρα, και τα δύο αυτά πράγματα
με έκαναν να συνειδητοποιήσω -
2:13 - 2:16θεμελιωδώς ότι αποτυγχάναμε.
-
2:16 - 2:19Δεν γνωρίζαμε καν ποιοι ήταν
στο σύστημα ποινικής δικαιοσύνης, -
2:19 - 2:22δεν είχαμε δεδομένα
για αυτά που είχαν σημασία -
2:22 - 2:25και δεν μοιραζόμασταν δεδομένα
ούτε χρησιμοποιούσαμε στατιστικά στοιχεία -
2:25 - 2:27ή εργαλεία για να μας βοηθήσουν
να λαμβάνουμε καλύτερες αποφάσεις -
2:27 - 2:29και να μειώσουμε το έγκλημα.
-
2:29 - 2:31Για πρώτη φορά,
άρχισα να σκέφτομαι -
2:31 - 2:33το πώς λαμβάναμε αποφάσεις.
-
2:33 - 2:35Όταν ήμουν βοηθός εισαγγελέα,
-
2:35 - 2:37και όταν ήμουν ομοσπονδιακή εισαγγελέας,
-
2:37 - 2:38κοιτούσα τις υποθέσεις
που είχα μπροστά μου, -
2:38 - 2:41και γενικά λάμβανα αποφάσεις
με βάση το ένστικτο -
2:41 - 2:43και την εμπειρία μου.
-
2:43 - 2:44Όταν έγινα γενική εισαγγελέας,
-
2:44 - 2:46μπόρεσα να δω το σύστημα ως σύνολο,
-
2:46 - 2:48και αυτό που με εξέπληξε είναι ότι βρήκα
-
2:48 - 2:50πως έτσι ακριβώς το κάναμε
-
2:50 - 2:52σε ολόκληρο το σύστημα --
-
2:52 - 2:54στα αστυνομικά τμήματα, στις εισαγγελίες,
-
2:54 - 2:57στα δικαστήρια και στα κρατητήρια.
-
2:57 - 2:59Και αυτό που έμαθα πολύ γρήγορα
-
2:59 - 3:03ήταν πως δεν κάναμε καλή δουλειά.
-
3:03 - 3:05Θέλησα λοιπόν να αλλάξω τα πράγματα.
-
3:05 - 3:07Θέλησα να εισάγω δεδομένα
και στατιστικά στοιχεία -
3:07 - 3:09και αυστηρή στατιστική ανάλυση
-
3:09 - 3:11στη δουλειά μας.
-
3:11 - 3:14Με λίγα λόγια, θέλησα να εφαρμόσω
το «moneyball» στην ποινική δικαιοσύνη. -
3:14 - 3:16Τώρα, το moneyball,
όπως πολλοί θα γνωρίζετε, -
3:16 - 3:17είναι αυτό που έκαναν
στην ομάδα Όκλαντ 'Εις, -
3:17 - 3:19όπου χρησιμοποίησαν
έξυπνα δεδομένα και στατιστική -
3:19 - 3:21για να ανακαλύψουν
πώς να επιλέγουν παίκτες -
3:21 - 3:22που θα τους βοηθούσαν
να κερδίζουν παιχνίδια, -
3:22 - 3:25και πέρασαν από ένα σύστημα
που ήταν βασισμένο σε ανιχνευτές ταλέντων -
3:25 - 3:27που πήγαιναν
και παρακολουθούσαν παίκτες -
3:27 - 3:29και χρησιμοποιούσαν
το ένστικτο και την εμπειρία τους, -
3:29 - 3:31το ένστικτο και την εμπειρία των ανιχνευτών,
-
3:31 - 3:32για να επιλέγουν παίκτες,
σε ένα σύστημα που χρησιμοποιούσαν -
3:32 - 3:35έξυπνα δεδομένα
και αυστηρή στατιστική ανάλυση -
3:35 - 3:38για να ανακαλύπτουν πώς να επιλέγουν
παίκτες για να κερδίζουν παιχνίδια. -
3:38 - 3:40Δούλεψε για τους Όκλαντ Έις,
-
3:40 - 3:42δούλεψε και για την πολιτεία
του Νιού Τζέρσεϊ. -
3:42 - 3:45Βγάλαμε το Κάμντεν
από την κορυφή της λίστας -
3:45 - 3:47ως την πιο επικίνδυνη πόλη
της Αμερικής. -
3:47 - 3:50Μειώσαμε τους φόνους κατά 41 τοις εκατό,
-
3:50 - 3:53κάτι που στην πραγματικότητα
σημαίνει πως σώθηκαν 37 ζωές. -
3:53 - 3:57Και μειώσαμε όλο το έγκλημα στην πόλη
κατά 26 τοις εκατό. -
3:57 - 4:00Αλλάξαμε επίσης τον τρόπο
των ποινικών διώξεων. -
4:00 - 4:02Σταματήσαμε λοιπόν να ασχολούμαστε
με μικροεγκλήματα ναρκωτικών -
4:02 - 4:03έξω από το κτήριο μας
-
4:03 - 4:06και αρχίσαμε να ασχολούμαστε
με υποθέσεις που αφορούσαν όλη την πολιτεία, -
4:06 - 4:09με πράγματα όπως η μείωση της βίας
από τους πιο βίαιους εγκληματίες, -
4:09 - 4:11η δίωξη συμμοριών,
-
4:11 - 4:14το λαθρεμπόριο όπλων και ναρκωτικών
και η πολιτική διαφθορά. -
4:14 - 4:17Και όλα αυτά είναι εξαιρετικά σημαντικά
-
4:17 - 4:19γιατί η δημόσια ασφάλεια για μένα
-
4:19 - 4:21είναι η πιο σημαντική λειτουργία
της κυβέρνησης. -
4:21 - 4:24Και αν δεν είμαστε ασφαλείς,
δεν μπορούμε να εκπαιδευτούμε, -
4:24 - 4:25δεν μπορούμε να είμαστε υγιείς,
-
4:25 - 4:28δεν μπορούμε να κάνουμε τίποτε
από αυτά που θέλουμε στη ζωή μας. -
4:28 - 4:30Και σήμερα ζούμε σε μια χώρα
-
4:30 - 4:33όπου αντιμετωπίζουμε σοβαρά προβλήματα
ποινικής δικαιοσύνης. -
4:33 - 4:36Κάθε χρόνο έχουμε
12 εκατομμύρια συλλήψεις. -
4:36 - 4:38Η συντριπτική πλειοψηφία
αυτών των συλλήψεων -
4:38 - 4:41αφορά μικροεγκλήματα, όπως πλημμελήματα,
-
4:41 - 4:43το 70 με 80 τοις εκατό.
-
4:43 - 4:45Λιγότερο από το πέντε τοις εκατό
όλων των συλλήψεων -
4:45 - 4:47αφορούν κάποιο βίαιο έγκλημα.
-
4:47 - 4:49Κι όμως, ξοδεύουμε 75 δισεκατομμύρια,
-
4:49 - 4:50ναι, δισεκατομμύρια,
-
4:50 - 4:55δολάρια κάθε χρόνο για το κόστος
πολιτειακού και τοπικού σωφρονισμού. -
4:55 - 4:57Τώρα που μιλάμε,
έχουμε 2,3 εκατομμύρια ανθρώπους -
4:57 - 4:59στα κρατητήρια και τις φυλακές μας.
-
4:59 - 5:02Και αντιμετωπίζουμε
απίστευτες προκλήσεις δημόσιας ασφάλειας -
5:02 - 5:04επειδή έχουμε μια κατάσταση
-
5:04 - 5:07όπου τα δύο τρίτα του κόσμου
στα κρατητήρια μας -
5:07 - 5:09είναι εκεί περιμένοντας τη δίκη τους.
-
5:09 - 5:11Δεν έχουν καταδικαστεί ακόμη
για κάποιο έγκλημα. -
5:11 - 5:13Απλώς περιμένουν
να έρθει η ημέρα της δίκης τους. -
5:13 - 5:17Και το 67 τοις εκατό του κόσμου επιστρέφει.
-
5:17 - 5:20Το ποσοστό των υποτροπών μας
είναι ανάμεσα στα μεγαλύτερα του κόσμου. -
5:20 - 5:22Σχεδόν επτά στα 10 άτομα
που αποφυλακίζονται -
5:22 - 5:23θα ξανασυλληφθούν
-
5:23 - 5:27σε έναν συνεχή κύκλο
εγκλήματος και φυλάκισης. -
5:27 - 5:30Όταν λοιπόν άρχισα τη δουλειά μου
στο Ίδρυμα Άρνολντ, -
5:30 - 5:33ξανάρχισα να κοιτάζω
πολλά από αυτά τα ερωτήματα, -
5:33 - 5:34και ξανάρχισα να σκέφτομαι πώς
-
5:34 - 5:37είχαμε χρησιμοποιήσει δεδομένα
και στατιστικά στοιχεία για να μεταμορφώσουμε -
5:37 - 5:39τον τρόπο που ασκούσαμε
την ποινική δικαιοσύνη στο Νιού Τζέρσεϊ. -
5:39 - 5:41Και όταν κοιτάζω
το σύστημα ποινικής δικαιοσύνης -
5:41 - 5:43στις Ηνωμένες Πολιτείες σήμερα,
-
5:43 - 5:45αισθάνομαι ακριβώς το ίδιο
που αισθανόμουν -
5:45 - 5:47για την πολιτεία του Νιου Τζέρσεϊ
όταν άρχισα εκεί, -
5:47 - 5:50δηλαδή ότι θα πρέπει
οπωσδήποτε να βελτιωθούμε, -
5:50 - 5:52και ξέρω ότι μπορούμε να βελτιωθούμε.
-
5:52 - 5:54Αποφάσισα λοιπόν να επικεντρωθώ
-
5:54 - 5:56στη χρήση δεδομένων
και στατιστικών στοιχείων -
5:56 - 5:59για να βοηθήσω στη λήψη
της πιο κρίσιμης απόφασης -
5:59 - 6:00για την δημόσια ασφάλεια,
-
6:00 - 6:02και αυτή η απόφαση
είναι ο προσδιορισμός -
6:02 - 6:05του κατά πόσον
όταν κάποιος έχει συλληφθεί, -
6:05 - 6:07αποτελεί κίνδυνο
για τη δημόσια ασφάλεια -
6:07 - 6:08και θα πρέπει να κρατηθεί,
-
6:08 - 6:10ή δεν αποτελεί κίνδυνο
για τη δημόσια ασφάλεια -
6:10 - 6:12και θα πρέπει να αφεθεί ελεύθερος.
-
6:12 - 6:14Όλα όσα συμβαίνουν
στις ποινικές υποθέσεις -
6:14 - 6:16απορρέουν από αυτή την μία απόφαση.
-
6:16 - 6:17Επηρεάζει τα πάντα.
-
6:17 - 6:19Επηρεάζει τις ποινές.
-
6:19 - 6:21Επηρεάζει το αν κάποιος
θα μπει σε πρόγραμμα απεξάρτησης. -
6:21 - 6:23Επηρεάζει το έγκλημα και τη βία.
-
6:23 - 6:25Και όταν μιλάω με δικαστές
σε όλες τις Ηνωμένες Πολιτείες, -
6:25 - 6:27κάτι που κάνω συνέχεια τώρα,
-
6:27 - 6:29όλοι τους λένε το ίδιο πράγμα,
-
6:29 - 6:32ότι βάζουμε επικίνδυνους ανθρώπους
στη φυλακή -
6:32 - 6:35και αφήνουμε τους ακίνδυνους,
τους μη βίαιους. -
6:35 - 6:37Το εννοούν και το πιστεύουν.
-
6:37 - 6:39Αλλά όταν αρχίζεις
να κοιτάς τα δεδομένα, -
6:39 - 6:42τα οποία, παρεμπιπτόντως,
δεν έχουν οι δικαστές, -
6:42 - 6:43όταν αρχίζουμε να κοιτάμε τα δεδομένα,
-
6:43 - 6:46αυτό που βρίσκουμε ξανά και ξανά,
-
6:46 - 6:48είναι ότι τα πράγματα δεν είναι έτσι.
-
6:48 - 6:49Βρίσκουμε ότι
οι παραβάτες χαμηλού κινδύνου, -
6:49 - 6:53που συνιστούν το 50 τοις εκατό ολόκληρου
του πληθυσμού ποινικής δικαιοσύνης, -
6:53 - 6:55βρίσκουμε ότι είναι στη φυλακή.
-
6:55 - 6:58Πάρτε για παράδειγμα
τον Λέσλι Τσιου, έναν Τεξανό -
6:58 - 7:01που έκλεψε τέσσερις κουβέρτες
μια κρύα νύχτα του χειμώνα. -
7:01 - 7:03Συνελήφθη και προφυλακίστηκε
-
7:03 - 7:05με εγγύηση 3500 δολαρίων,
-
7:05 - 7:08ποσό που δεν μπορούσε να πληρώσει.
-
7:08 - 7:11Και έμεινε στα κρατητήρια για οκτώ μήνες
-
7:11 - 7:13μέχρι η υπόθεσή του
να φθάσει σε δίκη, -
7:13 - 7:17με κόστος για τους φορολογούμενους
άνω των 9000 δολαρίων. -
7:17 - 7:19Και στην άλλη άκρη του φάσματος,
-
7:19 - 7:21τα αποτελέσματά μας
είναι εξίσου άσχημα. -
7:21 - 7:23Τα άτομα που βρίσκουμε ότι
-
7:23 - 7:25είναι οι παραβάτες
με τον υψηλότερο κίνδυνο, -
7:25 - 7:27τα άτομα που πιστεύουμε
ότι έχουν την μεγαλύτερη πιθανότητα -
7:27 - 7:29να διαπράξουν κάποιο νέο έγκλημα
αν αφεθούν ελεύθερα, -
7:29 - 7:32βλέπουμε σε εθνικό επίπεδο
ότι το 50 τοις εκατό αυτών των ατόμων -
7:32 - 7:34αφήνονται ελεύθερα.
-
7:34 - 7:37Ο λόγος γι' αυτό είναι ο τρόπος
που λαμβάνουμε αποφάσεις. -
7:37 - 7:39Οι δικαστές έχουν
τις καλύτερες προθέσεις -
7:39 - 7:41όταν λαμβάνουν αυτές τις αποφάσεις
σχετικά με τον κίνδυνο -
7:41 - 7:43αλλά τις λαμβάνουν υποκειμενικά.
-
7:43 - 7:46Είναι σαν τους ανιχνευτές ταλέντων
20 χρόνια πριν -
7:46 - 7:48που χρησιμοποιούσαν το ένστικτο
και την εμπειρία τους -
7:48 - 7:50για να προσπαθήσουν να αποφασίσουν
τι κίνδυνο θέτει κάποιος. -
7:50 - 7:52Είναι υποκειμενικοί
-
7:52 - 7:55και ξέρουμε τι συμβαίνει
με την υποκειμενική λήψη αποφάσεων, -
7:55 - 7:58συχνά κάνουμε λάθος.
-
7:58 - 7:59Αυτό που χρειαζόμαστε
σε αυτόν τον χώρο -
7:59 - 8:02είναι ισχυρά δεδομένα
και στατιστικά στοιχεία. -
8:02 - 8:03Αυτό που αποφάσισα να αναζητήσω
-
8:03 - 8:06ήταν ένα εργαλείο εκτίμησης κινδύνου
με ισχυρά δεδομένα και στατιστικά στοιχεία, -
8:06 - 8:09κάτι που θα επέτρεπε στους δικαστές
να καταλάβουν πραγματικά -
8:09 - 8:11με έναν επιστημονικό
και αντικειμενικό τρόπο -
8:11 - 8:13τον κίνδυνο που θέτει
-
8:13 - 8:14αυτός που έχουν μπροστά τους.
-
8:14 - 8:16Εξέτασα όλη τη χώρα
-
8:16 - 8:18και ανακάλυψα
ότι μεταξύ πέντε και 10 τοις εκατό -
8:18 - 8:19όλων των δικαιοδοσιών των ΗΠΑ
-
8:19 - 8:22στην πραγματικότητα δεν χρησιμοποιούν
κάποιο τύπο εργαλείου εκτίμησης κινδύνου -
8:22 - 8:24και όταν εξέτασα αυτά τα εργαλεία,
-
8:24 - 8:26γρήγορα διαπίστωσα γιατί.
-
8:26 - 8:29Ήταν απίστευτα ακριβό να διατεθούν,
-
8:29 - 8:30ήταν χρονοβόρα,
-
8:30 - 8:32περιορίζονταν στην τοπική δικαιοδοσία
-
8:32 - 8:34για την οποία είχαν δημιουργηθεί.
-
8:34 - 8:35Βασικά λοιπόν,
δεν μπορούσαν να αναβαθμιστούν -
8:35 - 8:38ή να μεταφερθούν σε άλλα μέρη.
-
8:38 - 8:40Οπότε ξεκίνησα
και δημιούργησα μια πρωτοφανή ομάδα -
8:40 - 8:42επιστημόνων και ερευνητών δεδομένων
-
8:42 - 8:43και στατιστικολόγων
-
8:43 - 8:46για να φτιάξουν
ένα γενικό εργαλείο εκτίμησης κινδύνου -
8:46 - 8:49ώστε ο κάθε δικαστής
στις Ηνωμένες Πολιτείες να μπορεί -
8:49 - 8:53να έχει ένα αντικειμενικό,
επιστημονικό μέτρο κινδύνου. -
8:53 - 8:55Στο εργαλείο που δημιουργήσαμε,
-
8:55 - 8:58αυτό που κάναμε είναι να συγκεντρώσουμε
1,5 εκατομμύρια υποθέσεις -
8:58 - 8:59από όλες τις Ηνωμένες Πολιτείες,
-
8:59 - 9:01από πόλεις, από επαρχίες,
-
9:01 - 9:02από κάθε πολιτεία στη χώρα,
-
9:02 - 9:04από ομοσπονδιακά διαμερίσματα.
-
9:04 - 9:06Και με αυτές
τις 1,5 εκατομμύριο υποθέσεις, -
9:06 - 9:08που είναι τα περισσότερα δεδομένα
σε προδικαστικό στάδιο -
9:08 - 9:10στις Ηνωμένες Πολιτείες σήμερα,
-
9:10 - 9:12ήμασταν σε θέση
να βρούμε βασικά ότι υπήρχαν -
9:12 - 9:15900 και πλέον παράγοντες κινδύνου
που μπορούσαμε να εξετάσουμε -
9:15 - 9:18για να προσπαθήσουμε να καταλάβουμε
τι είχε μεγαλύτερη σημασία. -
9:18 - 9:21Και ανακαλύψαμε ότι υπήρχαν
εννέα συγκεκριμένα πράγματα -
9:21 - 9:22που είχαν σημασία σε όλη τη χώρα
-
9:22 - 9:25και που προέβλεπαν
με τη μεγαλύτερη ακρίβεια τον κίνδυνο. -
9:25 - 9:29Έτσι λοιπόν δημιουργήσαμε
ένα γενικό εργαλείο εκτίμησης κινδύνου. -
9:29 - 9:31Και μοιάζει με αυτό.
-
9:31 - 9:33Όπως θα δείτε,
εισάγουμε κάποιες πληροφορίες, -
9:33 - 9:35αλλά το μεγαλύτερο μέρος
είναι απίστευτα απλό, -
9:35 - 9:37είναι εύκολο στη χρήση,
-
9:37 - 9:40επικεντρώνεται σε πράγματα όπως
οι προηγούμενες καταδίκες του κατηγορούμενου, -
9:40 - 9:42το αν είχε καταδικαστεί σε κάθειρξη,
-
9:42 - 9:44το αν είχε εμπλακεί σε βία στο παρελθόν,
-
9:44 - 9:46το αν παρέλειψε
να εμφανιστεί στο δικαστήριο. -
9:46 - 9:49Και με αυτό το εργαλείο
μπορούμε να προβλέψουμε τρία πράγματα. -
9:49 - 9:51Πρώτον, το αν κάποιος θα διαπράξει
-
9:51 - 9:52κάποιο νέο έγκλημα αν αφεθεί ελεύθερος.
-
9:52 - 9:54Δεύτερον, για πρώτη φορά,
-
9:54 - 9:56και πιστεύω ότι αυτό
είναι εξαιρετικά σημαντικό, -
9:56 - 9:58μπορούμε να προβλέψουμε
αν κάποιος θα διαπράξει -
9:58 - 9:59βίαιη πράξη αν αφεθεί ελεύθερος.
-
9:59 - 10:01Και αυτό είναι το πιο σημαντικό πράγμα
-
10:01 - 10:03που αναφέρουν οι δικαστές
όταν συζητήσεις μαζί τους. -
10:03 - 10:05Και τρίτον, μπορούμε
να προβλέψουμε αν κάποιος -
10:05 - 10:07θα εμφανιστεί στο δικαστήριο.
-
10:07 - 10:10Και κάθε δικαστής στις Ηνωμένες Πολιτείες
μπορεί να το χρησιμοποιήσει, -
10:10 - 10:14επειδή δημιουργήθηκε
βάσει μιας γενικής ομάδας δεδομένων. -
10:14 - 10:16Αυτό που βλέπουν οι δικαστές όταν τρέξουν
το εργαλείο εκτίμησης κινδύνου -
10:16 - 10:19είναι αυτό -- έναν πίνακα.
-
10:19 - 10:21Στην κορυφή, βλέπετε τη Βαθμολογία
Νέας Εγκληματικής Δραστηριότητας, -
10:21 - 10:23με το έξι φυσικά να είναι το υψηλότερο,
-
10:23 - 10:26και μετά, στη μέση,
βλέπετε «Αυξημένος κίνδυνος βίας». -
10:26 - 10:27Και αυτό που λέει είναι
ότι αυτό το άτομο -
10:27 - 10:30είναι κάποιος
που έχει αυξημένο κίνδυνο βίας -
10:30 - 10:31άρα ο δικαστής θα πρέπει
να το εξετάσει καλύτερα. -
10:31 - 10:33Και μετά, προς το τέλος,
-
10:33 - 10:35βλέπετε τη Βαθμολογία Παράλειψης Εμφάνισης,
-
10:35 - 10:36που ξανά είναι η πιθανότητα
-
10:36 - 10:39που έχει κάποιος
να εμφανιστεί ξανά στο δικαστήριο. -
10:39 - 10:41Τώρα θέλω να πω
κάτι πραγματικά σημαντικό. -
10:41 - 10:44Δεν είναι ότι πιστεύω
πως θα πρέπει να διαγράψουμε -
10:44 - 10:46το ένστικτο και την εμπειρία του δικαστή
-
10:46 - 10:48από αυτή τη διαδικασία.
-
10:48 - 10:49Δεν το πιστεύω.
-
10:49 - 10:51Στην πραγματικότητα πιστεύω
ότι το πρόβλημα που βλέπουμε -
10:51 - 10:54και ο λόγος που έχουμε
αυτά τα απίστευτα συστημικά σφάλματα, -
10:54 - 10:57όπου φυλακίζουμε μικροεγκληματίες
που δεν είναι βίαιοι, -
10:57 - 11:00και απελευθερώνουμε επικίνδυνα άτομα,
-
11:00 - 11:03είναι επειδή δεν έχουμε
ένα αντικειμενικό μέτρο κινδύνου. -
11:03 - 11:04Αλλά αυτό που πιστεύω ότι πρέπει να συμβεί
-
11:04 - 11:07είναι να πάρουμε
αυτή την εκτίμηση κινδύνου βάσει δεδομένων -
11:07 - 11:10και να τη συνδυάσουμε με το ένστικτο
και την εμπειρία του δικαστή -
11:10 - 11:13για να οδηγηθούμε σε καλύτερες αποφάσεις.
-
11:13 - 11:16Το εργαλείο άρχισε να χρησιμοποιείται
στην πολιτεία του Κεντάκι την 1η Ιουλίου -
11:16 - 11:20και ετοιμαζόμαστε να το εφαρμόσουμε
και σε άλλες δικαιοδοσίες των ΗΠΑ. -
11:20 - 11:22Ο στόχος μας, απλά,
είναι κάθε δικαστής -
11:22 - 11:24στις Ηνωμένες Πολιτείες να χρησιμοποιεί
ένα εργαλείο κινδύνου βάσει δεδομένων -
11:24 - 11:26εντός των επόμενων πέντε ετών.
-
11:26 - 11:28Τώρα εργαζόμαστε
πάνω σε εργαλεία κινδύνου -
11:28 - 11:31και για εισαγγελείς και αστυνομικούς,
-
11:31 - 11:34για να προσπαθήσουμε να πάρουμε
το σύστημα που λειτουργεί σήμερα -
11:34 - 11:37στην Αμερική με τον ίδιο τρόπο
που λειτουργούσε 50 χρόνια πριν, -
11:37 - 11:39βάσει του ενστίκτου και της εμπειρίας,
-
11:39 - 11:41και να το μετατρέψουμε
σε σύστημα που λειτουργεί -
11:41 - 11:43βάσει δεδομένων και στατιστικών στοιχείων.
-
11:43 - 11:45Τώρα, τα καλά νέα με όλο αυτό,
-
11:45 - 11:47και έχουμε ακόμη
πολλή δουλειά να κάνουμε, -
11:47 - 11:48και πρέπει να αλλάξουμε
πολύ την κουλτούρα, -
11:48 - 11:50αλλά τα καλά νέα με αυτό
-
11:50 - 11:52είναι πως γνωρίζουμε ότι δουλεύει.
-
11:52 - 11:54Είναι ο λόγος που η Google είναι η Google,
-
11:54 - 11:57και είναι ο λόγος που όλες αυτές οι ομάδες
μπέιζμπολ χρησιμοποιούν το moneyball -
11:57 - 11:58για να κερδίζουν παιχνίδια.
-
11:58 - 12:00Τα καλά νέα και για εμάς
-
12:00 - 12:02είναι ότι αποτελεί έναν τρόπο
ώστε να μεταμορφώσουμε -
12:02 - 12:04το αμερικανικό σύστημα
ποινικής δικαιοσύνης. -
12:04 - 12:07Είναι ο τρόπος που μπορούμε
να κάνουμε τους δρόμους μας ασφαλέστερους, -
12:07 - 12:09να μειώσουμε το κόστος
των φυλακών μας -
12:09 - 12:11και να κάνουμε το σύστημά μας
πολύ δικαιότερο -
12:11 - 12:13και πιο σωστό.
-
12:13 - 12:15Κάποιοι το ονομάζουν
επιστήμη δεδομένων. -
12:15 - 12:17Εγώ το λέω εφαρμογή
του moneyball στην ποινική δικαιοσύνη. -
12:17 - 12:19Σας ευχαριστώ.
-
12:19 - 12:23(Χειροκρότημα)
- Title:
- Γιατί η έξυπνη στατιστική αποτελεί το κλειδί για την καταπολέμηση του εγκλήματος
- Speaker:
- Αν Μίλγκραμ
- Description:
-
Όταν έγινε η γενική εισαγγελέας του Νιού Τζέρσεϊ το 2007, η Αν Μίλγκραμ γρήγορα ανακάλυψε κάποιες αναπάντεχες αλήθειες: όχι μόνο η ομάδα της δεν ήξερε στην πραγματικότητα ποιους προφυλάκιζε, αλλά δεν είχε και κανέναν τρόπο να καταλάβει αν οι αποφάσεις τους εξασφάλισαν όντως περισσότερη δημόσια ασφαλεια. Και έτσι άρχισε o συνεχής, εμψυχωτικός αγώνας της για να εισάγει στοιχεία δεδομένων και στατιστική ανάλυση στο ποινικό σύστημα των ΗΠΑ.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:41
Chryssa R. Takahashi edited Greek subtitles for Why smart statistics are the key to fighting crime | ||
Chryssa R. Takahashi approved Greek subtitles for Why smart statistics are the key to fighting crime | ||
Chryssa R. Takahashi edited Greek subtitles for Why smart statistics are the key to fighting crime | ||
Chryssa R. Takahashi edited Greek subtitles for Why smart statistics are the key to fighting crime | ||
Chryssa R. Takahashi edited Greek subtitles for Why smart statistics are the key to fighting crime | ||
Chryssa R. Takahashi edited Greek subtitles for Why smart statistics are the key to fighting crime | ||
Chryssa R. Takahashi edited Greek subtitles for Why smart statistics are the key to fighting crime | ||
Niki Mylona accepted Greek subtitles for Why smart statistics are the key to fighting crime |
Chryssa R. Takahashi
Πολύ καλή μετάφραση, όμως οι υπότιτλοι είναι πολύ μεγάλοι, δεν χωρίζονται σε δύο σειρές. Δες http://translations.ted.org/wiki/How_to_break_lines και http://www.youtube.com/watch?v=yvNQoD32Qqo
Ευχαριστώ
Chryssa R. Takahashi
Χώρισα τους υπότιτλους σε δύο σειρές στους πρώτους υπότιτλους για να δεις πώς πρέπει να γίνει.