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← 友善、自動的食物外送機器人

來見見能夠幫你外送墨西哥捲餅的友善機器人。阿里.卡沙尼要跟大家介紹 Postmates 的自動外送機器人,解釋它能協助減少碳排放,讓我們更善加利用珍貴的城市地產。來聽聽這場演說,進一步了解這種機器人的特殊設計,能夠在繁忙的人行道上找到方向,進行複雜的社交互動,並帶著喜悅將你的食物送到你手上。

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Showing Revision 8 created 07/13/2020 by Helen Chang.

  1. 食物外送。
  2. 它能夠拯救千禧世代免於餓死。
  3. 依我的計算,
  4. 美國人每天會訂購
  5. 超過兩千萬趟餐廳外送。
  6. 這些外送當中有一半以上
    其實都是走得到的距離。
  7. 但有九成是開車外送。
  8. 所以,基本上,
  9. 我們是用兩公噸的汽車,
    運送兩磅的墨西哥捲餅,
  10. 一天要運兩千萬次。
  11. 把墨西哥捲餅送給你所用的能源,
  12. 其實是把將裝有加熱椅的
    兩公噸重金屬籠子帶給你。
  13. 坦誠點吧。

  14. 我們對我們的汽車成癮。
  15. 你知道嗎,在美國,
  16. 每一台汽車就對應有四個停車位?
  17. 在某些鬧區,
  18. 超過一半的地產是給汽車用的。
  19. 我們以我們的汽車
    為中心來設計城市,
  20. 因為不論我們要去的地方是兩英里
    或兩百英里遠,我們都開車。
  21. 自己開,或載著全家。
  22. 我們也會開著同一台運動休旅車
    去買咖啡或咖啡桌。
  23. 如果我們能把這些街道
    和停車位分一些出來,
  24. 我們就能建造更多住房、
    更多社交空間、更多公園。
  25. 但要做到這一點,
  26. 我們先得要重新思考
    現今該怎麼使用汽車。
  27. 在未來的城市中,

  28. 如果要到五個街區外的地方,
    你會呼叫重型或輕型機車。
  29. 如果你趕時間,
    載客無人機會去載你。
  30. 如果你需要食物,
    不用找人開車送來——
  31. 食物會自己來找你。
  32. 咱們先回來談一天
    兩千萬趟的餐廳外送。

  33. 如果把外送車程從路上除去,
  34. 光是在美國,我們對汽車的需求
  35. 就會減少高達一百五十萬台。
  36. 那是舊金山大小的兩倍。
  37. 想想看對於德里這類的城市
    會有什麼樣的影響,
  38. 或我出生的城市德黑蘭,
  39. 在那裡,每年有數千人
    死於汽車污染。
  40. 所以,我們要如何
    把一些外送從路上除去?

  41. 過去三年間,我和我的團隊
  42. 就一直投入在這個問題中。
  43. 這個解決方案其實也是
  44. 未來城市的基礎之一。
  45. 我們創造出了小型自駕式機器人,
  46. 能在安靜的巷弄
    及人行道中找到方向,
  47. 用行走的速度行進,
  48. 還有安全的貨倉
    可以運送你的食物和用品。
  49. 在我跟大家進一步
    說明這種機器人之前,

  50. 咱們先快速做一個思想實驗。
  51. 在你的腦海中,想像一個城市,
  52. 裡面有數以千計的機器人。
  53. 是這個嗎?
  54. 很多人預期的會是這種
    好萊塢式的反烏托邦。
  55. 但我們的工作是要
    創造出友善的未來,
  56. 為人民而設計。
  57. 所以,我們不是要做外星人,
  58. 而是要創造出讓人熟悉的機器人。
  59. 屬於我們社區的機器人。
  60. 但我們也想要有一點驚奇。
  61. 出乎意料但又讓人愉快的驚喜。
  62. 想想看,你走在街上,

  63. 你第一次遇到機器人。
  64. 你會在那一刻決定
  65. 是要喜愛還是害怕這個未來。
  66. 已經有很多人有著
    反烏托邦的想法,
  67. 我們需要打開他們的心。
  68. 我們想要給他們驚喜,
  69. 這樣我們才能在第一印象
    就贏得他們的心。
  70. 這就是我們想出來的。
    它讓人感到熟悉,
  71. 卻也有驚奇。
  72. 它只是一台購物車,
  73. 但它也像是瓦力和小小兵的混種。
  74. 如果你住在舊金山或洛杉磯,
  75. 可能已經有這種機器人
    幫你做過外送了。
  76. 我們才剛把機器人送上街頭,

  77. 就發現非常有趣的問題。
  78. 比如,機器人該如何過馬路?
  79. 或者,機器人要如何
  80. 和視障或身障人士互動?
  81. 我們很快就發現,我們得要教導
  82. 我們的機器人怎麼和人溝通。
  83. 在人行道上會遇到各行各業的人,
  84. 我們得要創造出新的語言,
  85. 某種通用語言,
  86. 讓人和機器人能馬上
  87. 理解彼此。
  88. 因為沒有人會去讀使用者手冊。
  89. 我們從眼睛著手,
    因為眼睛語言是共通的。

  90. 眼睛能顯示機器人要去哪裡
  91. 或者它感到困惑。
  92. 此外,眼睛讓機器人
    看起來更像人。
  93. 我們也用了聲音。
  94. 比如,我們創造了跑步聲,
  95. 帶有頻繁的間斷,
  96. 讓視覺障礙的人可以靠都卜勒效應
  97. 知道機器人的所在。
  98. 但,結果發現這樣還不夠。

  99. 在十字路口,汽車會直接
    從機器人前面切過去。
  100. 駕駛人有時會很困惑,
  101. 因為機器人光要開始過馬路
    就要花太長的時間。
  102. 就連一般的路人都會感到困惑。
  103. 有時,他們不知道要從
    機器人的哪一側超過它,
  104. 因為機器人在移動過程中
  105. 會對方向做很多小修正。
  106. 這讓我們發想出了新點子。
  107. 如果我們用移動
    來創造通用語言呢?
  108. 比如,在十字路口,
  109. 機器人在開始過馬路之前,
    會先溫和地向前移動,
  110. 示意駕駛該輪到它過馬路了。
  111. 如果機器人看到坐輪椅的人,
  112. 它會將自己的方向從人行道上
    轉移到旁邊,進行禮讓,
  113. 表示它此時不會移動。
  114. 有些人可能會記得這件事。

  115. 2015 年,加拿大研究者送了
  116. 一個機器人去搭便車橫越美國。
  117. 它沒有走很遠。
  118. 結果發現,機器人
    也需要一些社交技巧。
  119. 比如,如果有人去玩弄它們時。
  120. 卡內基美隆大學的研究者證明,
  121. 小型玩具機器人應該要裝死,
  122. 因為人會誤以為自己
    把它弄壞了而感到抱歉。
  123. 但外送機器人不是玩具,
  124. 它們體積不小,
    它們身處在公共場合。
  125. 我們發現,就外送機器人來說,
  126. 若要讓路人別再玩弄它,
  127. 機器人必須要展現意識。
  128. 這和裝死剛好相反。
  129. 在我們的情況中,機器人
    得要答理被玩弄的情況,
  130. 才能讓路人退開。
  131. 此外,我有個建議。
  132. 如果你是機器人且看到了小孩子,
  133. 要跑向最近的成人。
  134. 結果發現,有些孩子
    就很喜歡騷擾機器人。
  135. 除了反烏托邦之外,

  136. 好萊塢也讓我們會
    幻想出一些很酷的機器人,
  137. 會幫我們跑腿或陪伴我們。
  138. 目前,我們的焦點都在食物外送,
  139. 但在未來,
  140. 這些機器人可以做更多。
  141. 比如,它們可以
    去收集多餘的食物,
  142. 每晚送到庇護所。
  143. 因為在美國,我們
    浪費掉了三成的食物,
  144. 但有一成的人
    經歷糧食不安全的狀況。
  145. 這些機器人可以成為
    部分的解決方案。
  146. 或者,當我們城市裡
    有數百個機器人跑來跑去時,

  147. 我們就能讓機器人
    隨身攜帶緊急藥物,
  148. 以免附近有人發生過敏反應
  149. 或是氣喘發作。
  150. 這些機器人可以在一、
    兩分鐘內就趕到現場,
  151. 比任何人都快抵達。
  152. 在疫情期間,
  153. 機器人可以成為基礎服務
    很重要的一部分。
  154. 它們能確保
  155. 我們能在急難時將基本需求品
  156. 提供給社區。
  157. 讓我留給大家最後一個想法。

  158. 現在,物體要從 A 地到 B 地,
  159. 一定要有人類協助才能辦到,
  160. 因為我們的三維世界相當複雜。
  161. 但,新的感測器
    和人工智慧可以改變這一點。
  162. 某種程度上,科技就像個嬰兒,
  163. 才剛剛學會認識物體、了解話語,
  164. 甚至進行簡單的對話,
  165. 但它還沒學會走路。
  166. 現在,我們在教導科技
  167. 如何不靠我們的協助
    就能在三維世界中找到方向。
  168. 我們正要進入這個新紀元,
  169. 無生命的物體將會起身,自由地移動。
  170. 一旦做到了,
  171. 我們會確保它們
    看起來不會像外星人。
  172. 我對未來的遠景是

  173. 當物體活過來時
    是帶著喜悅活了過來。
  174. 你們知道的,不要像電影
    《魔鬼終結者》那樣,
  175. 要比較像《玩具總動員》。
  176. 謝謝。