Como tornar a procura por emprego menos dolorosa

Procurar emprego costumava iniciar com você enviando seu currículo a milhares de lugares, sem nunca receber um retorno de nenhuma empresa. Mas cada vez mais empresas têm usado métodos tecnologicamente avançados para seleção de candidatos. Se a inteligência artificial é o futuro das contratações, o que isso significa pra nós? A tecnologista Priyanka Jain analisa esse novo cenário de contratações.

Procurar emprego na internet

é uma das piores experiências
digitais da atualidade.

Procurar empregos pessoalmente
também não é nada bom.

[A Maneira Como Trabalhamos]

A forma atual de contratação
apresenta complicações.

É uma experiência terrível pras pessoas.

Cerca de 75% das pessoas

que se candidataram a vagas
de diversas formas no último ano

disseram que nunca receberam um retorno.

A perspectiva da empresa também não é boa:

46% das pessoas são demitidas
ou largam o emprego

logo no primeiro ano.

Difícil de entender.

Também é ruim pra economia.

Pela primeira vez na história,

temos mais vagas de emprego
do que pessoas desempregadas,

e pra mim é um alerta
de que temos um problema.

Creio que no cerne disso tudo
esteja um pedaço de papel:

o currículo.

O currículo certamente tem partes úteis:

experiências prévias,
habilidades computacionais,

seus idiomas;

mas lhe falta aquilo
que a pessoa tem o potencial de fazer

e que talvez não tenha tido
oportunidade de fazer antes.

Com uma economia que muda tão rapidamente,

e com empregos na internet
exigindo habilidades que ninguém possui,

se só analisarmos o que a pessoa já fez,

não conseguiremos pessoas
para os empregos do futuro.

É aí que acho que a tecnologia
pode ser bastante útil.

Você provavelmente notou que
os algoritmos melhoraram bastante

em combinar pessoas com coisas.

Mas e se pudéssemos usar
essa mesma tecnologia

para nos ajudar a encontrar empregos
com os quais combinamos?

Sei o que você está pensando.

Algoritmos escolhendo seu próximo
emprego parece assustador,

mas há uma coisa que se mostrou
muito boa em prever

o sucesso futuro de alguém num emprego:

os chamados testes
de múltiplas inteligências.

Testes de múltiplas inteligências
não são algo novo,

mas eram muito caros,
exigiam um PhD na sua frente

e que você respondesse perguntas
e escrevesse relatórios.

Esses testes são uma forma

de entender as características
inerentes de uma pessoa,

tais como memória, atenção...

E se pudéssemos pegar esses testes,
torná-los replicáveis e acessíveis

e fornecer dados aos empregadores
sobre quais são as características

de alguém que possa ser
um bom candidato a determinada função?

Parece algo muito abstrato.

Vamos jogar um dos jogos.

Você vai ver um círculo luminoso,

e você tem que bater palma
quando o círculo ficar vermelho

e não fazer nada quando ficar verde.

[Preparado?]

[Comece!]

[Círculo verde]

[Círculo verde]

[Círculo vermelho]

[Círculo verde]

[Círculo vermelho]

Talvez você seja o tipo de pessoa

que bate palma um milissegundo
após o vermelho aparecer.

Talvez você seja o tipo de pessoa

que leva um pouco mais de tempo
pra ter 100% de certeza.

Ou talvez você bata palma no verde
mesmo que não deva.

O legal aqui é que
esse não é um teste-padrão,

em que algumas pessoas
são tidas como aptas e outras não.

Na verdade, ele mostra as afinidades
entre as suas características

e o emprego que seria ideal pra você.

Descobrimos que, se você bate palma
no vermelho e nunca no verde,

você é ótimo em atenção e em contenção.

Pessoas nesse quadrante tendem a ser
ótimos alunos, ótimos em testes,

em gerenciamento de projetos
ou em contabilidade.

Se você bate palma imediatamente
no vermelho e às vezes no verde,

isso pode significar que você
é mais impulsivo e criativo,

e descobrimos que vendedores de alto
desempenho normalmente são assim.

Usamos isso em contratações

aplicando exercícios neurocientíficos
como esse a pessoas de alto desempenho.

Depois desenvolvemos um algoritmo

que entende o que torna únicas
essas pessoas de alto desempenho.

Então, quando as pessoas
se candidatam à vaga,

podemos selecionar
os melhores para a função.

Talvez você pense que há riscos nisso.

O mundo do trabalho de hoje
não é tão diversificado

e, se criarmos algoritmos com base
em pessoas de alto desempenho,

como garantimos que não estejamos
perpetuando as práticas já existentes?

Por exemplo, se criássemos um algoritmo
baseado em executivos de alto desempenho

e usássemos o S&P 500
como padrão de treinamento,

acabaríamos descobrindo

que tendemos a contratar um homem branco
chamado John antes de qualquer mulher.

É esse tipo de pessoa que ocupa
esses cargos atualmente.

Mas a tecnologia nos apresenta
uma oportunidade muito interessante.

Podemos criar algoritmos mais equitativos
e mais justos que os seres humanos.

Cada algoritmo que colocamos em uso

foi testado para garantir que nenhum
gênero ou raça seja favorecido.

Quando algum grupo
está sendo superfavorecido,

podemos alterar o algoritmo
até que isso não ocorra mais.

Quando focamos
as características inerentes

que podem tornar alguém
ideal para um emprego,

transcendemos o racismo,
o classismo, o sexismo, a idade...

até mesmo a formação escolar.

Nossa melhor tecnologia e algoritmos
não devem ser usados

só pra nos ajudar a achar nossa próxima
maratona de filmes ou música favorita.

Imagine se pudéssemos aproveitar
o poder da tecnologia

para descobrirmos que tipo
de emprego devíamos ter

com base em quem somos no íntimo.