人类未来的强化时代|莫里斯·康提|TEDx波特兰
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0:11 - 0:14哇,波特兰(美国俄勒冈州最大城市),非常感谢你们的邀请。
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0:14 - 0:15我很高兴来到这座城市。
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0:16 - 0:19我是说,在世界上其他地方我哪能吃到这样的早餐呢
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0:19 - 0:20(笑声)
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0:20 - 0:24而且显然,这是一个充满创造力的地方
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0:24 - 0:25(笑声)
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0:25 - 0:27在座各位有多少人是创意人员
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0:27 - 0:31比如设计师,工程师,企业家,艺术家
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0:31 - 0:33或者只是拥有很大的幻想?
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0:34 - 0:35举手我们来看看?(欢呼声)
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0:35 - 0:37你们中的大部分人都是。
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0:38 - 0:40我有个消息要告诉咱们创意人员。
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0:41 - 0:44在接下来的20年中,
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0:46 - 0:49我们工作的方式将会改变
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0:50 - 0:52改变得比过去2000年都要多。
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0:53 - 0:57事实上,我认为我们处在人类新时代的黎明时分
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0:58 - 1:03现在,根据人类工作方式来划分的时代一共是四个。
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1:04 - 1:07第一是持续了几百万年的狩猎采集时代
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1:08 - 1:11第二是持续了几千年的农业时代
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1:11 - 1:15第三是持续了几个世纪的工业时代
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1:15 - 1:19第四是现在刚刚持续几十年的信息时代
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1:19 - 1:24而今天,我们站在了人类下一个伟大时代的风口浪尖
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1:26 - 1:28欢迎来到强化时代。
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1:28 - 1:32在这个新时代,人类天生具有的能力将会被强化
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1:32 - 1:35计算系统会帮助你思考
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1:35 - 1:37机器人会帮助你动手去做
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1:37 - 1:39而数字神经系统
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1:39 - 1:43会连接你与世界——远比你自己的感官要做得好
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1:45 - 1:47我们从认知的强化说起
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1:47 - 1:49在座各位有多少人是强化的半机械人?
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1:49 - 1:52(笑声)
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1:52 - 1:53你们中应该有三四个的
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1:53 - 1:55因为这里是波特兰啊(波特兰曾被评为美国最疯狂的城市)
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1:55 - 1:58(笑声)
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1:58 - 1:59没错,让波特兰继续古怪下去吧
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1:59 - 2:02(笑声)(这句话是波特兰的城市格言)
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2:02 - 2:04其实我是想说我们已经被强化了
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2:05 - 2:07想象一下,假如你在参加一个聚会
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2:07 - 2:10有个人问了你一个你不知道答案的问题
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2:10 - 2:14如果你有一个这玩意儿,几秒钟之内就能知道答案
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2:15 - 2:17但是这仅仅只是一个开始
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2:18 - 2:21Siri也只是一个被动的工具
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2:21 - 2:25事实上,在人类的三百五十万年的历史上
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2:25 - 2:28我们的所有工具都是完全被动的
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2:30 - 2:33他们只会做我们要它们做的事,不会额外多做一点儿
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2:33 - 2:36我们最早使用的工具(石器)只会切割我们击打它的地方
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2:37 - 2:40刻刀只会雕刻艺术家用它的刀尖指着的地方
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2:41 - 2:47就算是我们最先进的工具,没有清晰的指令也不会做任何事
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2:48 - 2:51说真的,到今天为止都是这样的,这让我很挫败
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2:51 - 2:52我们总是被限制,
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2:53 - 2:56被“必须要动手才能操控”所限制
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2:56 - 2:58比如说,字面意思的动手
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2:58 - 3:00或者用计算机
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3:01 - 3:03但是我更像《星际迷航》里的斯考特轮机长
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3:03 - 3:05(笑声)
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3:05 - 3:07我想和电脑好好谈谈
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3:07 - 3:10我想说:“电脑,咱们一起设计一辆汽车吧”
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3:10 - 3:12然后电脑就弄了辆车给我看
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3:12 - 3:14然后我说“不要这个,要更拉风一点,少点德国味儿”
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3:14 - 3:17接着“砰”的一声,计算机给了我个新选择
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3:17 - 3:18(笑声)
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3:19 - 3:21这样的对话可能有一点点
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3:21 - 3:24不像我们中的许多人想的那样
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3:24 - 3:26但是现在,
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3:26 - 3:27我们正在做这件事。
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3:27 - 3:31工具将实现从被动到主动的飞跃
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3:31 - 3:36主动的设计工具使用计算机和算法
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3:36 - 3:39来合成几何结构
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3:39 - 3:42来由它们自己构思出新的设计
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3:42 - 3:45它们所需的只有你的目标和限制的条件。
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3:45 - 3:46我们来举个例子
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3:46 - 3:49在无人机底盘的设计中
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3:49 - 3:52你唯一需要做的就是告诉它诸如
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3:52 - 3:53它有四个螺旋桨
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3:53 - 3:55你希望它尽可能轻
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3:55 - 3:58并且你需要它从空气动气学角度看十分高效
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3:58 - 4:02然后计算机做的事情是:在它的整个“解答空间”里寻找
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4:02 - 4:06每一种既能解决问题又能满足标准的可能
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4:06 - 4:08它们有好几百万种
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4:08 - 4:10需要巨型计算机来做这件事
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4:10 - 4:12但是当它把设计的结果反馈给我们时
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4:12 - 4:15我们自己可能从来没有想到这种设计
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4:15 - 4:18计算机完全凭借它自己的能力想出来这个东西
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4:18 - 4:20没有一个人画了任何东西
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4:20 - 4:22它完全是从乱写乱画起步的
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4:23 - 4:26顺便提一句,
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4:26 - 4:29无人机的机体长得像飞起来的松鼠的骨盆,这可不是偶然的
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4:29 - 4:32(笑声)
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4:32 - 4:34这是因为算法工作的方式
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4:34 - 4:36被设计得跟生物进化一样
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4:37 - 4:40令人兴奋的是,我们将见证这种技术
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4:40 - 4:41在现实世界中实现。
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4:41 - 4:43我们和空客(欧洲最大的飞机制造商)公司一起工作过几年
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4:43 - 4:45来研究这种未来的概念机
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4:45 - 4:47它现在还只是一种思路
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4:47 - 4:51但是最近我们用了一个主动设计的AI(人工智能)
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4:51 - 4:53来做这件事情
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4:54 - 4:59这是一个计算机设计的3D打印(通过逐层叠加材料实现制造)的客舱隔间
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4:59 - 5:02它比原来的要坚固而且重量减轻了一半
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5:02 - 5:05今年的晚些时候它就会跟空客A320一起上天
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5:07 - 5:09所以计算机能主动做事了
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5:09 - 5:14它们可以对界定明确的问题给出自己的解答
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5:15 - 5:16但是它们不是凭直觉做事
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5:16 - 5:19它们还是得每次都从乱写乱画开始
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5:19 - 5:22这是因为它们从来不学习
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5:23 - 5:25不像玛姬(常见美国狗狗名字)
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5:25 - 5:26(笑声)
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5:26 - 5:29玛姬其实是要比我们最先进的设计工具都要聪明的
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5:30 - 5:31我这么说是什么意思呢?
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5:31 - 5:33如果她的主人把皮带捡起来
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5:33 - 5:35玛姬就清楚地知道
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5:35 - 5:37到了去散步的时间了
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5:37 - 5:38那么她是怎么学习的呢?
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5:38 - 5:41每一次主人捡起皮带,他们都去散步
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5:41 - 5:43然后玛姬做了三件事情
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5:43 - 5:45她必须集中注意力
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5:45 - 5:47她必须记住发生的事情
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5:47 - 5:51然后她必须在脑海中建立一个模式
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5:52 - 5:54有趣的是,这恰恰就是
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5:54 - 5:57计算机科学家们努力让AI(人工智能)做的事
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5:57 - 5:58在过去的大约60年里都是
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6:00 - 6:01时钟拨回1952年
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6:01 - 6:05他们造出了能下一字棋的计算机
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6:06 - 6:07真了不起
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6:08 - 6:1145年之后的1997年
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6:11 - 6:14“深蓝”(IBM的计算机)在国际象棋比赛中赢了卡斯帕罗夫(国际象棋大师)
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6:15 - 6:202011年,“沃森”(IBM计算机)又在《危险边缘》(美国智力问答节目)击败了两个人
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6:20 - 6:23对计算机来说,这比下国际象棋难多了
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6:23 - 6:27事实上,“沃森”并不是用预定义的题库答题
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6:27 - 6:30它需要使用推理来击败它的人类对手(两位都是该节目总冠军)
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6:31 - 6:34就在几周以前
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6:34 - 6:38DeepMind(谷歌旗下人工智能公司)的阿尔法狗击败了世界围棋第一人
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6:38 - 6:40围棋是我们人类最复杂的游戏
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6:40 - 6:44事实上,围棋里的走法数目
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6:44 - 6:46比全宇宙的原子数目还要多
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6:48 - 6:50所以为了取得胜利
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6:50 - 6:53阿尔法狗必须学会使用直觉
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6:53 - 6:57事实上,在有些点上,设计阿尔法狗的程序员们也不理解
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6:57 - 6:59为什么阿尔法狗要这么做
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7:01 - 7:03而且发展速度真的很快
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7:03 - 7:06我是说,想象一下在人寿命这么长的时间里
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7:06 - 7:08计算机从玩孩子的游戏
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7:10 - 7:13发展到战略思考顶峰的水平
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7:14 - 7:16正在发生的事情是
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7:16 - 7:19计算机从斯波克(《星际迷航》中半外星人,星舰科学官和大副)
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7:20 - 7:22变成了柯克(《星际迷航》中星舰舰长)
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7:22 - 7:26(笑声)
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7:26 - 7:30对吗?从纯逻辑到直觉
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7:32 - 7:33你们会跨过这座桥吗?
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7:34 - 7:36大部分人会说“噢,不!”
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7:36 - 7:38(笑声)
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7:38 - 7:40你们在短短一秒钟之内就做出了决定
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7:40 - 7:43你们只是有一点儿知道这桥不安全
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7:43 - 7:45这恰恰就是一种直觉
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7:45 - 7:48一种我们的深度学习系统现在开始发展的直觉
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7:49 - 7:51很快,你们将可以
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7:51 - 7:54把你制作的、设计的东西给计算机看
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7:54 - 7:55然后它会看看然后说
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7:55 - 7:58“抱歉,哥们儿,这玩意儿不能用,你还是再试试吧”
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7:59 - 8:02或者你可以问问它人们会不会喜欢你的新歌
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8:03 - 8:05或者你的冰淇淋的新口味
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8:07 - 8:10再或者,更重要的是
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8:10 - 8:12你可以和计算机一起解决问题
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8:12 - 8:14如果你之前没遇到过这个问题
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8:14 - 8:15举例来说,气候变化
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8:15 - 8:17我们自己没办法做得很好
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8:17 - 8:19我们当然可以寻求能找到的所有帮助
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8:19 - 8:21这就是我接下来要谈到的
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8:21 - 8:23技术强化了我们的认知能力
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8:23 - 8:27所以我们可以想象和设计出我们能力范围外的东西
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8:27 - 8:30就像普通的未经强化的老人
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8:31 - 8:34所以把我们要发明和设计的
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8:34 - 8:37这个疯狂的新玩意儿造出来怎么样?
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8:37 - 8:41我认为人类的强化时代
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8:41 - 8:45与物质世界和虚拟现实都密切相关
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8:45 - 8:47技术会怎样强化我们的能力?
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8:48 - 8:50在物质的世界中,通过机器人系统
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8:52 - 8:53好的,有些人担忧
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8:53 - 8:56机器人会抢走人类的工作
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8:56 - 8:58对于某些部门来说的确如此
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8:58 - 9:01但是我更感兴趣的是这样一种想法
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9:01 - 9:06人类和机器人一起合作来强化彼此的能力
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9:06 - 9:08然后开始生活在新空间
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9:08 - 9:11这是我们在旧金山的应用研究实验室
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9:11 - 9:14在这里我们的研究领域之一是高级机器人
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9:14 - 9:16具体来说就是,人-机器人合作
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9:17 - 9:20这是毕晓普,我们的一个机器人
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9:20 - 9:22作为实验,我们把它启动
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9:22 - 9:25来帮助一个建筑工人做重复性工作
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9:26 - 9:30比如说在墙上打洞,留给插座和电灯开关
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9:30 - 9:33(笑声)
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9:34 - 9:37所以,毕晓普的人类搭档可以用简单的英语和手势
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9:37 - 9:38告诉它该做什么
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9:38 - 9:40有点像和狗狗说话
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9:40 - 9:42然后毕晓普以近乎完美的精确性
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9:42 - 9:44执行人的指令
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9:44 - 9:47我们在人类擅长的方面让人来工作
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9:47 - 9:49比如说意识,洞察力,做决定等等
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9:49 - 9:52我们在机器人擅长的方面让它来工作
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9:52 - 9:53比如要求精确度和重复性的工作
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9:54 - 9:57毕晓普还在忙另一个很酷的项目
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9:57 - 10:00我们把这个项目的目标叫做“积累”
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10:00 - 10:04这个目标是把人类,计算机和机器人的经验结合起来
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10:04 - 10:07来解决高度复杂的设计问题
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10:08 - 10:09人类的工作是
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10:09 - 10:13在建筑物附近巡游,操作竹子
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10:13 - 10:16因为它是不同形的材料
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10:16 - 10:17机器人操作起来非常困难
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10:18 - 10:20但是接着,机器人负责缠绕纤维
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10:20 - 10:22这对于人类来说几乎不可能做到
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10:22 - 10:26然后我们有一个人工智能来控制所有的事情
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10:26 - 10:29它会告诉人类和机器人应该做什么
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10:29 - 10:32并且对成千上万个部件的进度进行跟踪
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10:32 - 10:34有趣的是
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10:34 - 10:37建造起这个临时建筑物
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10:37 - 10:41离了人,机器人和人工智能的任何一个都是不可能做到的
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10:42 - 10:46好的,我要再分享一个项目,这个有点儿疯狂
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10:48 - 10:51我们与荷兰阿姆斯特丹的艺术家乔里斯·拉曼
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10:54 - 10:56和他在MX3D公司(荷兰3D打印公司)的团队一起
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10:56 - 10:59设计和生产世界上第一座自动建造的桥梁
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11:01 - 11:05所以,乔里斯和一个AI(人工智能)在我们说话的这会儿
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11:05 - 11:06正在阿姆斯特丹忙着设计呢
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11:07 - 11:09当他们完成的时候,新的AI将震惊围棋界
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11:09 - 11:13机器人将开始用不锈钢进行3D打印
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11:13 - 11:16它们会在没有人类干预的情况下一直打印下去
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11:16 - 11:17直到桥梁建造完毕
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11:19 - 11:22所以,计算机将会强化我们
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11:22 - 11:24想象和设计新事物的能力
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11:24 - 11:27机器人将帮助我们制造
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11:27 - 11:29我们之前不能制造的东西
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11:30 - 11:34但是我们感知和控制这些东西的能力呢?
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11:34 - 11:38我们所制造的东西的神经系统呢?
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11:40 - 11:43我们人类的神经系统
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11:43 - 11:45告诉我们身边发生的每一件事情
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11:46 - 11:49但是这些东西的神经系统最多只能算是“不成熟”
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11:49 - 11:52其实我本来想说“一塌糊涂”的
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11:52 - 11:53(笑声)
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11:53 - 11:57比如说,一辆汽车没法告诉城市的公共事务部
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11:57 - 12:00它刚刚掉进了百老汇和莫里森角落的一个壶穴(河床遭侵蚀形成的深坑)
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12:01 - 12:03一栋建筑物也不会告诉它的设计者
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12:03 - 12:06在建筑物里的人们喜不喜欢待在那儿
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12:08 - 12:11玩具制作者也不会知道
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12:11 - 12:13一件玩具是不是真的被玩了
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12:13 - 12:15怎么玩的,在哪儿玩,好不好玩
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12:16 - 12:20我确信设计师们在设计芭比娃娃的时候
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12:20 - 12:21想象过她的生活方式
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12:21 - 12:22(笑声)
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12:23 - 12:26但是如果芭比娃娃其实非常寂寞呢?
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12:26 - 12:30(笑声)
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12:30 - 12:32如果设计者知道
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12:32 - 12:34在现实世界中他们的作品身上发生了什么
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12:34 - 12:36诸如公路,建筑物,芭比娃娃
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12:36 - 12:39他们可以用这些了解来创造经验
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12:39 - 12:40对使用者来说更好的经验
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12:41 - 12:42所缺少的是一个神经系统
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12:42 - 12:46来把我们和我们设计,制造和使用的所有东西连接起来
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12:47 - 12:51如果在现实世界中创造的所有东西的这类信息
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12:51 - 12:53一齐涌向你们,会怎么样呢?
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12:54 - 12:56用我们所制造的这些东西
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12:56 - 12:58我们花费了巨量的金钱和精力
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12:58 - 13:01事实上,去年一年就有大约两万亿美元
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13:01 - 13:04花在了说服人们购买我们制造的东西上
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13:04 - 13:07但是如果你和你设计和制造的东西之间有这种联系
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13:07 - 13:09在它们面世之后
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13:09 - 13:12在它们被卖出后或者发动后
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13:13 - 13:14我们依然可以改变它
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13:14 - 13:18并且,从说服人们想要我们的产品
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13:18 - 13:21变成从一开始就只制作人们想要的产品
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13:24 - 13:27好消息是,我们在研究数字神经系统
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13:27 - 13:30把我们与我们设计的东西联系起来
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13:31 - 13:33我们正在做一个项目
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13:33 - 13:38和洛杉矶的一群家伙一起
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13:38 - 13:39他们的团队叫“劫匪兄弟”
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13:39 - 13:43这群家伙做的东西之一是疯狂汽车
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13:43 - 13:46这汽车做的完全是疯狂的事情
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13:47 - 13:49这些家伙已经疯了
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13:49 - 13:50(笑声)
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13:50 - 13:51不过是以最好的方式
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13:55 - 13:57而我们和他们一起做的事情
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13:57 - 13:59是拿掉传统赛车的底盘
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13:59 - 14:01给它一个神经系统
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14:01 - 14:04所以我们给它装配了无数传感器
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14:04 - 14:06在轮子后面配了一个世界级的驾驶员
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14:06 - 14:10把它弄到沙漠里去再把它弄出来,折腾了一周
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14:10 - 14:12这辆车的神经系统捕捉到了一切
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14:12 - 14:14包括每一件发生在这辆车上的事情
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14:14 - 14:16我们捕捉到了四十亿个数据点
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14:17 - 14:19它所经历的一切
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14:19 - 14:20接着我们做了一件疯狂的事情
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14:21 - 14:23我们把所有的数据提交给了
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14:23 - 14:26我们称作“逐梦者”的自主设计AI(人工智能)里
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14:27 - 14:31那么当我们给设计工具装上神经系统
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14:31 - 14:34并且叫它制作出汽车底盘时,你会得到什么呢?
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14:35 - 14:37你会得到这个
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14:38 - 14:42这是一种人类永远不会设计出来的东西
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14:43 - 14:45除了像它这样设计的人类
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14:45 - 14:49但是被自主设计人工智能,
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14:49 - 14:50以及数字神经系统和具有制造能力的机器人所强化的
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14:50 - 14:53是人类
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14:54 - 14:58那么这就是未来,强化时代
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14:58 - 15:02我们将从认知上,身体机能上,感知能力上被强化
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15:02 - 15:03那会是什么样子的呢?
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15:04 - 15:07这个美妙的世界又会变成什么样子呢?
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15:08 - 15:11我想我们会看见这样一个世界
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15:11 - 15:14我们将从制造东西
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15:15 - 15:17变成承包东西
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15:18 - 15:22我们将从建造东西
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15:22 - 15:24变成种植东西
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15:27 - 15:29我们将从相互隔离
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15:30 - 15:31变成相互联系
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15:33 - 15:36我们会告别精炼
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15:36 - 15:38去拥抱集萃
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15:40 - 15:44我还认为我们会从渴望事物的好用顺手
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15:45 - 15:47变成评估它的自主性
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15:49 - 15:51因为有了强化的能力
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15:51 - 15:54我们的世界将会发生天翻地覆的变化
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15:55 - 15:58我想一个很好的比方是珊瑚礁的奇妙微观世界
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15:59 - 16:02我们将拥有一个更加多姿多彩,联系更加紧密的世界
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16:02 - 16:04我们将拥有一个更有活力,更加复杂的世界
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16:04 - 16:07我们将拥有一个更加灵活
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16:07 - 16:08当然也更加美丽的世界
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16:09 - 16:10将来事物的面貌
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16:10 - 16:13将与我们以往看到的大不相同
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16:13 - 16:14为什么呢?
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16:14 - 16:18因为塑造它们的
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16:18 - 16:21将是技术,自然和人性的融合
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16:23 - 16:27这对我来说,是一个值得期待的世界
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16:27 - 16:28谢谢大家
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16:28 - 16:35(鼓掌)
- Title:
- 人类未来的强化时代|莫里斯·康提|TEDx波特兰
- Description:
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当你给制造工具安上数字神经系统会怎样?莫里斯·康提探索了技术,自然与人性的新融合——人类未来的强化时代。
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 16:42
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TED Translators admin approved Chinese, Simplified subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | |
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ZHENG Shu accepted Chinese, Simplified subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | |
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Lu Zhou edited Chinese, Simplified subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | |
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Lu Zhou edited Chinese, Simplified subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | |
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Lu Zhou edited Chinese, Simplified subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | |
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Lu Zhou edited Chinese, Simplified subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | |
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Lu Zhou edited Chinese, Simplified subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | |
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Lu Zhou edited Chinese, Simplified subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland |