哇，波特兰（美国俄勒冈州最大城市），非常感谢你们的邀请。
我很高兴来到这座城市。
我是说，在世界上其他地方我哪能吃到这样的早餐呢
（笑声）
而且显然，这是一个充满创造力的地方
（笑声）
在座各位有多少人是创意人员
比如设计师，工程师，企业家，艺术家
或者只是拥有很大的幻想？
举手我们来看看？（欢呼声）
你们中的大部分人都是。
我有个消息要告诉咱们创意人员。
在接下来的20年中，
我们工作的方式将会改变
改变得比过去2000年都要多。
事实上，我认为我们处在人类新时代的黎明时分
现在，根据人类工作方式来划分的时代一共是四个。
第一是持续了几百万年的狩猎采集时代
第二是持续了几千年的农业时代
第三是持续了几个世纪的工业时代
第四是现在刚刚持续几十年的信息时代
而今天，我们站在了人类下一个伟大时代的风口浪尖
欢迎来到强化时代。
在这个新时代，人类天生具有的能力将会被强化
计算系统会帮助你思考
机器人会帮助你动手去做
而数字神经系统
会连接你与世界——远比你自己的感官要做得好
我们从认知的强化说起
在座各位有多少人是强化的半机械人？
（笑声）
你们中应该有三四个的
因为这里是波特兰啊（波特兰曾被评为美国最疯狂的城市）
（笑声）
没错，让波特兰继续古怪下去吧
（笑声）（这句话是波特兰的城市格言）
其实我是想说我们已经被强化了
想象一下，假如你在参加一个聚会
有个人问了你一个你不知道答案的问题
如果你有一个这玩意儿，几秒钟之内就能知道答案
但是这仅仅只是一个开始
Siri也只是一个被动的工具
事实上，在人类的三百五十万年的历史上
我们的所有工具都是完全被动的
他们只会做我们要它们做的事，不会额外多做一点儿
我们最早使用的工具（石器）只会切割我们击打它的地方
刻刀只会雕刻艺术家用它的刀尖指着的地方
就算是我们最先进的工具，没有清晰的指令也不会做任何事
说真的，到今天为止都是这样的，这让我很挫败
我们总是被限制，
被“必须要动手才能操控”所限制
比如说，字面意思的动手
或者用计算机
但是我更像《星际迷航》里的斯考特轮机长
（笑声）
我想和电脑好好谈谈
我想说：“电脑，咱们一起设计一辆汽车吧”
然后电脑就弄了辆车给我看
然后我说“不要这个，要更拉风一点，少点德国味儿”
接着“砰”的一声，计算机给了我个新选择
（笑声）
这样的对话可能有一点点
不像我们中的许多人想的那样
但是现在，
我们正在做这件事。
工具将实现从被动到主动的飞跃
主动的设计工具使用计算机和算法
来合成几何结构
来由它们自己构思出新的设计
它们所需的只有你的目标和限制的条件。
我们来举个例子
在无人机底盘的设计中
你唯一需要做的就是告诉它诸如
它有四个螺旋桨
你希望它尽可能轻
并且你需要它从空气动气学角度看十分高效
然后计算机做的事情是：在它的整个“解答空间”里寻找
每一种既能解决问题又能满足标准的可能
它们有好几百万种
需要巨型计算机来做这件事
但是当它把设计的结果反馈给我们时
我们自己可能从来没有想到这种设计
计算机完全凭借它自己的能力想出来这个东西
没有一个人画了任何东西
它完全是从乱写乱画起步的
顺便提一句，
无人机的机体长得像飞起来的松鼠的骨盆，这可不是偶然的
（笑声）
这是因为算法工作的方式
被设计得跟生物进化一样
令人兴奋的是，我们将见证这种技术
在现实世界中实现。
我们和空客（欧洲最大的飞机制造商）公司一起工作过几年
来研究这种未来的概念机
它现在还只是一种思路
但是最近我们用了一个主动设计的AI（人工智能）
来做这件事情
这是一个计算机设计的3D打印（通过逐层叠加材料实现制造）的客舱隔间
它比原来的要坚固而且重量减轻了一半
今年的晚些时候它就会跟空客A320一起上天
所以计算机能主动做事了
它们可以对界定明确的问题给出自己的解答
但是它们不是凭直觉做事
它们还是得每次都从乱写乱画开始
这是因为它们从来不学习
不像玛姬（常见美国狗狗名字）
（笑声）
玛姬其实是要比我们最先进的设计工具都要聪明的
我这么说是什么意思呢？
如果她的主人把皮带捡起来
玛姬就清楚地知道
到了去散步的时间了
那么她是怎么学习的呢？
每一次主人捡起皮带，他们都去散步
然后玛姬做了三件事情
她必须集中注意力
她必须记住发生的事情
然后她必须在脑海中建立一个模式
有趣的是，这恰恰就是
计算机科学家们努力让AI（人工智能）做的事
在过去的大约60年里都是
时钟拨回1952年
他们造出了能下一字棋的计算机
真了不起
45年之后的1997年
“深蓝”（IBM的计算机）在国际象棋比赛中赢了卡斯帕罗夫（国际象棋大师）
2011年，“沃森”（IBM计算机）又在《危险边缘》（美国智力问答节目）击败了两个人
对计算机来说，这比下国际象棋难多了
事实上，“沃森”并不是用预定义的题库答题
它需要使用推理来击败它的人类对手（两位都是该节目总冠军）
就在几周以前
DeepMind（谷歌旗下人工智能公司）的阿尔法狗击败了世界围棋第一人
围棋是我们人类最复杂的游戏
事实上，围棋里的走法数目
比全宇宙的原子数目还要多
所以为了取得胜利
阿尔法狗必须学会使用直觉
事实上，在有些点上，设计阿尔法狗的程序员们也不理解
为什么阿尔法狗要这么做
而且发展速度真的很快
我是说，想象一下在人寿命这么长的时间里
计算机从玩孩子的游戏
发展到战略思考顶峰的水平
正在发生的事情是
计算机从斯波克（《星际迷航》中半外星人，星舰科学官和大副）
变成了柯克（《星际迷航》中星舰舰长）
（笑声）
对吗？从纯逻辑到直觉
你们会跨过这座桥吗？
大部分人会说“噢，不！”
（笑声）
你们在短短一秒钟之内就做出了决定
你们只是有一点儿知道这桥不安全
这恰恰就是一种直觉
一种我们的深度学习系统现在开始发展的直觉
很快，你们将可以
把你制作的、设计的东西给计算机看
然后它会看看然后说
“抱歉，哥们儿，这玩意儿不能用，你还是再试试吧”
或者你可以问问它人们会不会喜欢你的新歌
或者你的冰淇淋的新口味
再或者，更重要的是
你可以和计算机一起解决问题
如果你之前没遇到过这个问题
举例来说，气候变化
我们自己没办法做得很好
我们当然可以寻求能找到的所有帮助
这就是我接下来要谈到的
技术强化了我们的认知能力
所以我们可以想象和设计出我们能力范围外的东西
就像普通的未经强化的老人
所以把我们要发明和设计的
这个疯狂的新玩意儿造出来怎么样？
我认为人类的强化时代
与物质世界和虚拟现实都密切相关
技术会怎样强化我们的能力？
在物质的世界中，通过机器人系统
好的，有些人担忧
机器人会抢走人类的工作
对于某些部门来说的确如此
但是我更感兴趣的是这样一种想法
人类和机器人一起合作来强化彼此的能力
然后开始生活在新空间
这是我们在旧金山的应用研究实验室
在这里我们的研究领域之一是高级机器人
具体来说就是，人-机器人合作
这是毕晓普，我们的一个机器人
作为实验，我们把它启动
来帮助一个建筑工人做重复性工作
比如说在墙上打洞，留给插座和电灯开关
（笑声）
所以，毕晓普的人类搭档可以用简单的英语和手势
告诉它该做什么
有点像和狗狗说话
然后毕晓普以近乎完美的精确性
执行人的指令
我们在人类擅长的方面让人来工作
比如说意识，洞察力，做决定等等
我们在机器人擅长的方面让它来工作
比如要求精确度和重复性的工作
毕晓普还在忙另一个很酷的项目
我们把这个项目的目标叫做“积累”
这个目标是把人类，计算机和机器人的经验结合起来
来解决高度复杂的设计问题
人类的工作是
在建筑物附近巡游，操作竹子
因为它是不同形的材料
机器人操作起来非常困难
但是接着，机器人负责缠绕纤维
这对于人类来说几乎不可能做到
然后我们有一个人工智能来控制所有的事情
它会告诉人类和机器人应该做什么
并且对成千上万个部件的进度进行跟踪
有趣的是
建造起这个临时建筑物
离了人，机器人和人工智能的任何一个都是不可能做到的
好的，我要再分享一个项目，这个有点儿疯狂
我们与荷兰阿姆斯特丹的艺术家乔里斯·拉曼
和他在MX3D公司（荷兰3D打印公司）的团队一起
设计和生产世界上第一座自动建造的桥梁
所以，乔里斯和一个AI（人工智能）在我们说话的这会儿
正在阿姆斯特丹忙着设计呢
当他们完成的时候，新的AI将震惊围棋界
机器人将开始用不锈钢进行3D打印
它们会在没有人类干预的情况下一直打印下去
直到桥梁建造完毕
所以，计算机将会强化我们
想象和设计新事物的能力
机器人将帮助我们制造
我们之前不能制造的东西
但是我们感知和控制这些东西的能力呢？
我们所制造的东西的神经系统呢？
我们人类的神经系统
告诉我们身边发生的每一件事情
但是这些东西的神经系统最多只能算是“不成熟”
其实我本来想说“一塌糊涂”的
（笑声）
比如说，一辆汽车没法告诉城市的公共事务部
它刚刚掉进了百老汇和莫里森角落的一个壶穴（河床遭侵蚀形成的深坑）
一栋建筑物也不会告诉它的设计者
在建筑物里的人们喜不喜欢待在那儿
玩具制作者也不会知道
一件玩具是不是真的被玩了
怎么玩的，在哪儿玩，好不好玩
我确信设计师们在设计芭比娃娃的时候
想象过她的生活方式
（笑声）
但是如果芭比娃娃其实非常寂寞呢？
（笑声）
如果设计者知道
在现实世界中他们的作品身上发生了什么
诸如公路，建筑物，芭比娃娃
他们可以用这些了解来创造经验
对使用者来说更好的经验
所缺少的是一个神经系统
来把我们和我们设计，制造和使用的所有东西连接起来
如果在现实世界中创造的所有东西的这类信息
一齐涌向你们，会怎么样呢？
用我们所制造的这些东西
我们花费了巨量的金钱和精力
事实上，去年一年就有大约两万亿美元
花在了说服人们购买我们制造的东西上
但是如果你和你设计和制造的东西之间有这种联系
在它们面世之后
在它们被卖出后或者发动后
我们依然可以改变它
并且，从说服人们想要我们的产品
变成从一开始就只制作人们想要的产品
好消息是，我们在研究数字神经系统
把我们与我们设计的东西联系起来
我们正在做一个项目
和洛杉矶的一群家伙一起
他们的团队叫“劫匪兄弟”
这群家伙做的东西之一是疯狂汽车
这汽车做的完全是疯狂的事情
这些家伙已经疯了
（笑声）
不过是以最好的方式
而我们和他们一起做的事情
是拿掉传统赛车的底盘
给它一个神经系统
所以我们给它装配了无数传感器
在轮子后面配了一个世界级的驾驶员
把它弄到沙漠里去再把它弄出来，折腾了一周
这辆车的神经系统捕捉到了一切
包括每一件发生在这辆车上的事情
我们捕捉到了四十亿个数据点
它所经历的一切
接着我们做了一件疯狂的事情
我们把所有的数据提交给了
我们称作“逐梦者”的自主设计AI（人工智能）里
那么当我们给设计工具装上神经系统
并且叫它制作出汽车底盘时，你会得到什么呢？
你会得到这个
这是一种人类永远不会设计出来的东西
除了像它这样设计的人类
但是被自主设计人工智能，
以及数字神经系统和具有制造能力的机器人所强化的
是人类
那么这就是未来，强化时代
我们将从认知上，身体机能上，感知能力上被强化
那会是什么样子的呢？
这个美妙的世界又会变成什么样子呢？
我想我们会看见这样一个世界
我们将从制造东西
变成承包东西
我们将从建造东西
变成种植东西
我们将从相互隔离
变成相互联系
我们会告别精炼
去拥抱集萃
我还认为我们会从渴望事物的好用顺手
变成评估它的自主性
因为有了强化的能力
我们的世界将会发生天翻地覆的变化
我想一个很好的比方是珊瑚礁的奇妙微观世界
我们将拥有一个更加多姿多彩，联系更加紧密的世界
我们将拥有一个更有活力，更加复杂的世界
我们将拥有一个更加灵活
当然也更加美丽的世界
将来事物的面貌
将与我们以往看到的大不相同
为什么呢？
因为塑造它们的
将是技术，自然和人性的融合
这对我来说，是一个值得期待的世界
谢谢大家
（鼓掌）