< Return to Video

Linear Algebra: Duplicate Row Determinant

  • 0:00 - 0:01
    -
  • 0:01 - 0:05
    Bir A matrisimiz var, diyelim, n'ye n matrisi.
  • 0:05 - 0:07
    -
  • 0:07 - 0:11
    Buna daha önce gördünüz, a 1 1, a 1 2, a 1 n'ye kadar.
  • 0:11 - 0:14
    -
  • 0:14 - 0:17
    Bir sonraki satır ise, a 2 1'den a 2 n'ye kadar.
  • 0:17 - 0:19
    -
  • 0:19 - 0:22
    Şurada bir satır alalım, i satırı diyelim, a i 1'den a i n'ye kadar.
  • 0:22 - 0:28
    -
  • 0:28 - 0:34
    Bir satır daha alalım, j satırı, a j 1'den a j n'ye kadar.
  • 0:34 - 0:36
    -
  • 0:36 - 0:42
    Ve matris n'inci satıra kadar gidiyor, a n 1, a n 2, a n n'ye kadar.
  • 0:42 - 0:45
    -
  • 0:45 - 0:48
    Bu bir n'ye n matrisi, yalnızca i ve j satırlarını ayrıca yazdım.
  • 0:48 - 0:54
    -
  • 0:54 - 0:55
    -
  • 0:55 - 0:58
    İşleri basit tutmak için kısa bir tanım vereceğim.
  • 0:58 - 1:03
    -
  • 1:03 - 1:05
    -
  • 1:05 - 1:07
    -
  • 1:07 - 1:09
    -
  • 1:09 - 1:15
    r i diye bir terim tanımlayalım, i satırı diyoruz, eşittir a i 1, a i 2, a i n'ye kadar.
  • 1:15 - 1:24
    -
  • 1:24 - 1:25
    İsterseniz bunu bir satır vektörü olarak da yazabilirsiniz.
  • 1:25 - 1:26
    -
  • 1:26 - 1:29
    Satır vektörleri üzerinde henüz işlem tanımlamadık, ama anlamakta zorlanacağınızı sanmıyorum.
  • 1:29 - 1:31
    -
  • 1:31 - 1:35
    Şimdi bu arkadaş yerine r 1, şu arkadaş yerine r 2 yazabilirim. Aşağıya kadar böyle yaparım.
  • 1:35 - 1:36
    -
  • 1:36 - 1:37
    Böyle yapalım ve bu notasyonu önümüzdeki birkaç videoda kullanalım, çünkü sanıyorum, anlamanızı kolaylaştıracak.
  • 1:37 - 1:40
    -
  • 1:40 - 1:42
    -
  • 1:42 - 1:47
    Şimdi bu A matrisini r i olarak yazabilirim.
  • 1:47 - 1:51
    -
  • 1:51 - 1:53
    Aslında bu vektöre benziyor, satır vektörü.
  • 1:53 - 1:56
    -
  • 1:56 - 1:59
    Şöyle vektör olarak yazayım.
  • 1:59 - 2:01
    Burada biraz fazla rahat davranıyorum. Aslında tüm vektörleri sütun vektörü olarak tanımlamıştık, ama neyse, anlıyorsunuz sanıyorum.
  • 2:01 - 2:04
    -
  • 2:04 - 2:05
    -
  • 2:05 - 2:10
    O zaman buna r 1 diyelim, bir sonraki satır r 2, ta aşağıya kadar.
  • 2:10 - 2:12
    -
  • 2:12 - 2:15
    Aşağı doğru giderken, r i'ye rastlarsınız. Bu satır, r i.
  • 2:15 - 2:17
    -
  • 2:17 - 2:24
    Sonra da r j'yi görürsünüz ve en sonunda n'inci satıra ulaşırsınız.
  • 2:24 - 2:25
    -
  • 2:25 - 2:28
    Bu arkadaşların her birinin n adet terimi olacak, çünkü n adet sütununuz var.
  • 2:28 - 2:30
    -
  • 2:30 - 2:31
    Bu, bu n'ye n matrisini yazmanın farklı bir yolu.
  • 2:31 - 2:34
    -
  • 2:34 - 2:37
    Şimdi yeni bir matris yaratıyorum, i ve j'nin değiş tokuş matrisi.
  • 2:37 - 2:41
    -
  • 2:41 - 2:44
    -
  • 2:44 - 2:47
    Şu iki satırı, i ve j'yi değiş tokuş edeceğim.
  • 2:47 - 2:49
    Yeni matris neye benzeyecek?
  • 2:49 - 2:51
    Diğer terimler aynı kalacak.
  • 2:51 - 2:55
    Birinci satır - eğer i veya j satırlarından biri değilse, ki olabilir-
  • 2:55 - 2:56
    -
  • 2:56 - 3:01
    İkinci satır. Şimdi burada i satırı yerine j satırı ve şurada j satırı yerine i satırı olacak.
  • 3:01 - 3:05
    -
  • 3:05 - 3:09
    -
  • 3:09 - 3:12
    Ve r n'ye kadar aşağı ineriz.
  • 3:12 - 3:13
    Ne yapmış olduk?
  • 3:13 - 3:15
    Şu iki arkadaşı değiş tokuş ettik.
  • 3:15 - 3:17
    Değiş tokuş matrisi bu demek.
  • 3:17 - 3:19
    Sanıyorum bir önceki videoda veya birkaç video önce, n'ye n matrisinin iki satırını değiş tokuş ettiğinizde ortaya çıkan matrisin determinantının orijinal determinantın eksilisi olduğunu öğrenmiştik.
  • 3:19 - 3:23
    -
  • 3:23 - 3:28
    -
  • 3:28 - 3:31
    -
  • 3:31 - 3:38
    Yani S matrisinin determinantını A'nın determinantının eksilisi olarak buluyoruz.
  • 3:38 - 3:42
    -
  • 3:42 - 3:43
    -
  • 3:43 - 3:46
    -
  • 3:46 - 3:49
    Şimdi size ilginç bir soru sorayım.
  • 3:49 - 3:53
    Peki, bu iki satır aynı olursa, ne olur?
  • 3:53 - 3:58
    r i, r j'ye eşit olursa?
  • 3:58 - 4:02
    Bu satır, şu satıra eşit olursa?
  • 4:02 - 4:05
    -
  • 4:05 - 4:09
    Bu demektir ki, bu satırlardaki her sütunun elemanları birbirine eşit olacak.
  • 4:09 - 4:11
    -
  • 4:11 - 4:14
    -
  • 4:14 - 4:17
    İki satırın birbirine eşit olması bu demek.
  • 4:17 - 4:18
    -
  • 4:18 - 4:21
    Bu iki satır birbirine eşit ise, değiş tokuşa rağmen bu matris şu matrise eşit olur.
  • 4:21 - 4:24
    -
  • 4:24 - 4:25
    -
  • 4:25 - 4:27
    İki aynı olan şeyi değiş tokuş ederseniz, hiç bir değişiklik yapmış olmazsınız.
  • 4:27 - 4:30
    -
  • 4:30 - 4:36
    Yani eğer i satırı j satırına eşitse, S matrisi, yani değiş tokuş matrisi, A matrisine eşit olur.
  • 4:36 - 4:42
    -
  • 4:42 - 4:45
    -
  • 4:45 - 4:46
    Bu iki matris, birbirinin eşidir.
  • 4:46 - 4:48
    Aynı olan iki satırı değiş tokuş etmiş oldunuz.
  • 4:48 - 4:56
    Buna göre, değiş tokuş matrisinin determinantı A'nın determinantına eşittir.
  • 4:56 - 4:59
    -
  • 4:59 - 5:01
    Ama ne demiştik? Değiş tokuş matrisinin determinantı, A'nın determinantının eksilisi olacak, demiştik.
  • 5:01 - 5:04
    -
  • 5:04 - 5:08
    Yani, bu, A'nın determinantının eksilisine de eşit olmak zorunda.
  • 5:08 - 5:10
    -
  • 5:10 - 5:11
    Buna göre nasıl bir sonuca varabiliriz?
  • 5:11 - 5:15
    A'nın iki satırı birbirine eşit ise, bu iki satırı değiş tokuş ettiğinizde, determinantın eksilisini almanız lazım, ama matrisiniz de değişmiş olmuyor.
  • 5:15 - 5:20
    -
  • 5:20 - 5:22
    -
  • 5:22 - 5:25
    -
  • 5:25 - 5:30
    Yani A'nın iki satırı eşit ise - i satırı, j satırına eşit ise- A'nın determinantı, A'nın determinantının eksilisine eşit olmak zorunda.
  • 5:30 - 5:33
    -
  • 5:33 - 5:35
    -
  • 5:35 - 5:38
    Bunu biliyoruz, çünkü A, değiş tokuş matrisiyle aynı matris, ama aynı zamanda değiş tokuş matrisinin determinantı A'nın determinantının eksilisine eşit.
  • 5:38 - 5:41
    -
  • 5:41 - 5:43
    -
  • 5:43 - 5:45
    Yani bu ikisi birbirine eşit olmalı.
  • 5:45 - 5:49
    Şimdi, hangi sayı aynı zamanda kendisinin eksilisine eşittir?
  • 5:49 - 5:53
    Size x eşittir eksi x desem, x kaç olmak zorundadır?
  • 5:53 - 5:56
    -
  • 5:56 - 5:59
    x'in alabileceği tek bir değer var. x 0'a eşit olmak zorunda.
  • 5:59 - 6:03
    -
  • 6:03 - 6:08
    Yani buradan çıkarımımız şöyle. İki satırı - veya 3, 4 satırı- aynı olan matrisin determinantı 0'dır.
  • 6:08 - 6:13
    -
  • 6:13 - 6:18
    -
  • 6:18 - 6:22
    -
  • 6:22 - 6:24
    Bu sürpriz olmamalı.
  • 6:24 - 6:27
    Tekrarlanan satırlar hakkında daha önce neler öğrendiğimizi hatırlayalım.
  • 6:27 - 6:28
    -
  • 6:28 - 6:39
    Bir matrisin tersinin olabilmesi için, satır indirgenmiş basamak matrisinin birim matris olması gerekir.
  • 6:39 - 6:45
    -
  • 6:45 - 6:46
    Bunu öğrenmiştik.
  • 6:46 - 6:51
    Birbirinin aynı iki satır varsa, bu iki arkadaşın aynı olduğunu varsayalım. Bir satır işlemiyle bu arkadaşın yerine bu arkadaş eksi şu arkadaşı yazarım ve içinde sırf 0 olan bir satır elde ederim.
  • 6:51 - 6:54
    -
  • 6:54 - 6:57
    -
  • 6:57 - 6:59
    -
  • 6:59 - 7:02
    İçinde sırf 0 olan bir satırın bulunduğu bir matris birim matrise çevrilemez.
  • 7:02 - 7:03
    -
  • 7:03 - 7:15
    Böylece iki satırı aynı olan bir matrisin satır indirgenmiş basamak matrisinin birim matris olamayacağını biliyoruz.
  • 7:15 - 7:19
    -
  • 7:19 - 7:21
    Veya iki satırı aynı olan bir matrisin tersi yoktur da diyebiliriz.
  • 7:21 - 7:26
    -
  • 7:26 - 7:28
    Ayrıca, bir matrisin tersi yoksa, ancak ve ancak determinantının 0'a eşit olduğunu da öğrenmiştik.
  • 7:28 - 7:30
    -
  • 7:30 - 7:34
    -
  • 7:34 - 7:37
    Aynı sonucu iki değişik yoldan bulduk.
  • 7:37 - 7:39
    Birinci olarak, öğrendiğimiz bilgilerin bazılarını kullandık.
  • 7:39 - 7:41
    Satırları değiş tokuş ettiğimizde, determinantın eksilisini almalıyız, ama değiş tokuş ettiğimiz satırlar birbirinin aynıysa, matris değişmez.
  • 7:41 - 7:43
    -
  • 7:43 - 7:45
    Yani matrisin determinantı aynı kalmalı.
  • 7:45 - 7:46
    -
  • 7:46 - 7:49
    Buna göre, aynı satır varsa, determinant 0'dır.
  • 7:49 - 7:52
    Aslında bunu kullanmasak da olurdu, beş altı video öncesine, matrisin tersini alabilme koşullarına da bakabilirdik.
  • 7:52 - 7:55
    -
  • 7:55 - 7:58
    -
  • 7:58 - 7:59
    -
  • 7:59 - 8:00
    Ama bunu size göstermek istedim.
  • 8:00 - 8:02
    İki satırın veya iki sütunun, sütun durumu üzerinde biraz düşünün, aynı olması durumunda veya bir satır başka satırların lineer birleşimiyse, determinant 0 olacaktır.
  • 8:02 - 8:04
    -
  • 8:04 - 8:07
    -
  • 8:07 - 8:10
    -
  • 8:10 - 8:12
    -
  • 8:12 - 8:15
    -
  • 8:15 - 8:18
    -
  • 8:18 - 8:18
    -
Title:
Linear Algebra: Duplicate Row Determinant
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
08:19

Turkish subtitles

Revisions