< Return to Video

Linear Algebra: Duplicate Row Determinant

  • 0:01 - 0:05
    Ütleme et mul on mingi maatriks a -- ütleme et a on n korda n maatriks, nii et
  • 0:05 - 0:07
    see näeb välja umbes taoline.
  • 0:07 - 0:11
    Te olete seda varem näinud, a 1 1, a 1 2, kuni
  • 0:11 - 0:14
    a 1 n.
  • 0:14 - 0:17
    Ja alla minnes saad sa a 2 1, ja nii edasi kuni
  • 0:17 - 0:19
    a 2 n
  • 0:19 - 0:22
    Ütleme et siin on mingi rida, ütleme et rida i
  • 0:22 - 0:28
    ai1 kuni ain
  • 0:28 - 0:34
    Ja siis on sul siin mingi teine rida a,j. See on aj1
  • 0:34 - 0:36
    kuni ajn
  • 0:36 - 0:42
    Ja siis sa lähed terve tee alla kuni an1, an2
  • 0:42 - 0:45
    kuni ann
  • 0:45 - 0:48
    .See on lihtsalt nxn maatriks, ja sa näed et ma nägin veidi vaeva
  • 0:48 - 0:54
    Kirjutada välja rida a, mu i-s rida siin ja mu
  • 0:54 - 0:55
    j-s rida siin
  • 0:55 - 0:58
    Ja et asju veidi lihtsamana hoida, las ma
  • 0:58 - 1:03
    Lihtsalt defineerin-- lihtsalt märgistamise mõttes
  • 1:03 - 1:05
    neid võib vaadelda kui rea vektoreid, aga ma ei ole ametlikult
  • 1:05 - 1:07
    .rea vektoreid defineerinud nii et
  • 1:07 - 1:09
    seda ei ole vaja teha
  • 1:09 - 1:15
    Aga defineerime lihtsalt likkme r i me kutsume seda rida i
  • 1:15 - 1:24
    oleks võrdne ai1, ai2 kuni ain
  • 1:24 - 1:25
    Sa võid selle vektorina kirjutada kui sulle meeldib
  • 1:25 - 1:26
    ,nagu rea vektor
  • 1:26 - 1:29
    me ei ole tegelikult defineerinud arvutusi, rea vektoritega
  • 1:29 - 1:31
    aga ma usun et te saate mõttest aru
  • 1:31 - 1:35
    Me võime selle tüübi asendada r1-ga selle tüübi r2-ga
  • 1:35 - 1:36
    terve tee alla
  • 1:36 - 1:37
    las ma teen seda, ma teen seda järgmises paaris videos
  • 1:37 - 1:40
    sest see lihtsustab asju, ja teeb nendest
  • 1:40 - 1:42
    .aru saamise lihtsamaks
  • 1:42 - 1:47
    Nii et ma võin selle maatriksi ümber kirjutada see nxn maatriks a
  • 1:47 - 1:51
    ma võin selle ümber kirjutada kui r i
  • 1:51 - 1:53
    Tegelikult see näeb lihtsalt vektori moodi välja
  • 1:53 - 1:56
    See on lihtsalt rea vektor
  • 1:56 - 1:59
    las ma kirjutanj selle vektorina ni.
  • 1:59 - 2:01
    ja ma olen veidi vaba käega .
  • 2:01 - 2:04
    sest kõik meie vektorid on defineeritud kui tulbavektorid
  • 2:04 - 2:05
    te saate mõttest aru
  • 2:05 - 2:10
    nii et kutsume seda r1 ja teise on meil siis r2
  • 2:10 - 2:12
    terve tee alla
  • 2:12 - 2:15
    sa lähed alla edasi kuni sa saad ri see on see rida
  • 2:15 - 2:17
    .siin-- r i
  • 2:17 - 2:24
    Lähed edasi alla saad rj, ja siis lähed edasi
  • 2:24 - 2:25
    .kuni sa jõuad n-da reani
  • 2:25 - 2:28
    Ja kõigis neis on n liiget
  • 2:28 - 2:30
    sest meil on n tulpa
  • 2:30 - 2:31
    Ja see on teine viis kirjutada
  • 2:31 - 2:34
    seda sama maatriksi
  • 2:34 - 2:37
    nüüd ma loon uue maatriksi
  • 2:37 - 2:41
    .kutsume seda vahetuse vahetamiseks
  • 2:41 - 2:44
    maatyriksi i-st ja j-st
  • 2:44 - 2:47
    ma vahetan i ja j need kaks rida
  • 2:47 - 2:49
    .nii et kuidas see maatriks nüüd välja näeb
  • 2:49 - 2:51
    Kõik muu on võrdne
  • 2:51 - 2:55
    .sul on rida 1, oletades et rida 1 ei olnud kas i või j
  • 2:55 - 2:56
    võis olla
  • 2:56 - 3:01
    Rida kaks terve tee alla --nüüd rida i asemel
  • 3:01 - 3:05
    .on sul rida j ja veel alla minne
  • 3:05 - 3:09
    rida j asemel on rinda i
  • 3:09 - 3:12
    ja lähed veel alla ja sa jõuar r n-i
  • 3:12 - 3:13
    Nii et mis me tegime
  • 3:13 - 3:15
    Me lihtsalt vahetasime need kaks
  • 3:15 - 3:17
    See ongi vahetusmaatriks
  • 3:17 - 3:19
    .nüüd ma arvan et see oli viimase videos või paar video tagasi
  • 3:19 - 3:23
    kui me õppisime et kui sa vahetad lihtalt kaks rida ükskõik millise nxn maatriksil
  • 3:23 - 3:28
    siis determinant saab olema
  • 3:28 - 3:31
    originaal determinant vastasmärgiga
  • 3:31 - 3:38
    Nii et me saame determinandi siis vahedtatud
  • 3:38 - 3:42
    .i ja j rida võrdub
  • 3:42 - 3:43
    .miinus determinant a
  • 3:43 - 3:46
    .
  • 3:46 - 3:49
    .nüüd las ma küsin teilt huvitava küsimuse.
  • 3:49 - 3:53
    Mis juhtub kui need kaks rida olid samasugused
  • 3:53 - 3:58
    Mis siis kui ri oli võrdne ij
  • 3:58 - 4:02
    Kui me läheme nende juurde tagasi, kui see rida
  • 4:02 - 4:05
    on võrdne selle reaga
  • 4:05 - 4:09
    Se tähendab et see on võrdne sellega
  • 4:09 - 4:11
    .Et teine tulp, teine tulp selles rea terve tee
  • 4:11 - 4:14
    n-da elemendini on võrdne n-da elemendiga
  • 4:14 - 4:17
    Seda ma mõtlen kui ma küsin et mis juhtub kui
  • 4:17 - 4:18
    need on võrdsed
  • 4:18 - 4:21
    Noh kui need kaks on võrdsed siis
  • 4:21 - 4:24
    See maatriks ei ole üldse erinev sellest maatriksis siin
  • 4:24 - 4:25
    .me vahetasime need
  • 4:25 - 4:27
    Kui sa vahetad samasuguseid asju siis sul jääb sama asi alles
  • 4:27 - 4:30
    .Kui sa vahetad samasuguseid asju siis sul jääb sama asi alles
  • 4:30 - 4:36
    Niie t las ma kirjutan selle üles-- kui rida i on võrdne rida j-ga
  • 4:36 - 4:42
    siis see tüüp , siis s , see vahetatus
  • 4:42 - 4:45
    .maatriks on võrdne a-ga
  • 4:45 - 4:46
    need on võrdsed
  • 4:46 - 4:48
    Me vahetame kaht rida mis on sama asi
  • 4:48 - 4:56
    Nii et see vihjab et determinant vahetatud maatriksi korral on sama
  • 4:56 - 4:59
    algse oma
  • 4:59 - 5:01
    Aga me just rääkisime et kui me vahetame 2
  • 5:01 - 5:04
    rida siis see võrdub negatiivne determinant a
  • 5:04 - 5:08
    Seega see ütleb meile et see ka peab võrduma miinus
  • 5:08 - 5:10
    determinant a
  • 5:10 - 5:11
    Mis se meile ütleb
  • 5:11 - 5:15
    See ütleb et kui a on kaks rida mis on võrdsed
  • 5:15 - 5:20
    kui me need vahetame, siis me peaks saama
  • 5:20 - 5:22
    negatiivse determinandi, aga kui kaks rida on võrdsed siis me saame jälle sama maaatriksi
  • 5:22 - 5:25
    negatiivse determinandi, aga kui kaks rida on võrdsed siis me saame jälle sama maaatriksi
  • 5:25 - 5:30
    Nii et kui a-l on kaks rina mis on võrdsed-- nii et kui rida i on võrdne rida j-ga siis determinant a peab olema
  • 5:30 - 5:33
    Nii et kui a-l on kaks rina mis on võrdsed-- nii et kui rida i on võrdne rida j-ga siis determinant a peab olema
  • 5:33 - 5:35
    võrdne negatiivse determinandiga a
  • 5:35 - 5:38
    see on sama kuradi asi mitu korda sa seda korrutad
  • 5:38 - 5:41
    ..see on sama kuradi asi mitu korda sa seda korrutad
  • 5:41 - 5:43
    see on sama kuradi asi mitu korda sa seda korrutad
  • 5:43 - 5:45
    .see on sama kuradi asi mitu korda sa seda korrutad
  • 5:45 - 5:49
    lõpuks kurat küll
    mis number on võrdne negatiivse ise endaga
  • 5:49 - 5:53
    kurat küll 0, 0 raisk
  • 5:53 - 5:56
    0
  • 5:56 - 5:59
    0000000000000000
  • 5:59 - 6:03
    .0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
  • 6:03 - 6:08
    Nii et see mis meelde jätta on et ütleme et sul on duplikaat rida
  • 6:08 - 6:13
    sa võid seda ka laiendada juhule kui sul on neid samasuguseid 3 või 4
  • 6:13 - 6:18
    siis see näitab et maatriksi determinant on 0
  • 6:18 - 6:22
    .siis see näitab et maatriksi determinant on 0
  • 6:22 - 6:24
    Ja see ei tohiks üllatus olla
  • 6:24 - 6:27
    Sest kui sul on korduvad read, mäletage mis me õppisime
  • 6:27 - 6:28
    Ammu, ammu
  • 6:28 - 6:39
    Me õppisime t maatriks on pööratav ainult siis kui
  • 6:39 - 6:45
    vähendatud rea ešelon vorm on ühikmaatriks
  • 6:45 - 6:46
    me õppisime seda
  • 6:46 - 6:51
    Aga kui sul on kaks samasugust rida, ütleme et need kaks
  • 6:51 - 6:54
    on võrdsed--sa võid teha rea arvutuse
  • 6:54 - 6:57
    kus sa vahetad selle tüübi selle tüübi miinus
  • 6:57 - 6:59
    selle tüübiga ja saad rea o-e
  • 6:59 - 7:02
    ja kui sa sad rea 0, siis sa ei saa kuidagi
  • 7:02 - 7:03
    ühikmaatriksi
  • 7:03 - 7:15
    Nii et me teame et korduvad read ei saa olla vähendatud rea
  • 7:15 - 7:19
    aepodepd
  • 7:19 - 7:21
    Või siis korduvad read ei ole pööratavad
  • 7:21 - 7:26
    .
  • 7:26 - 7:28
    ja me õppisime ka et midagi ei ole pööratav
  • 7:28 - 7:30
    kui ja ainult siis kui selle detrminant on 0
  • 7:30 - 7:34
    .
  • 7:34 - 7:37
    nii et nüüd me saime sama vastuse kaht erinevat moodi
  • 7:37 - 7:39
    Üks, me kasutasime lihtsalt midagi mida me olime õppinud
  • 7:39 - 7:41
    Kui sa vahetad ridu sis see peaks muutuma negatiivseks, aga kui
  • 7:41 - 7:43
    sa vahetad sama rida siis se ei tohiks maatriksi muuta
  • 7:43 - 7:45
    nii et maatriksi determinant peab olema
  • 7:45 - 7:46
    .sama mis ta on
  • 7:46 - 7:49
    .Nii et kui sul on korduvad read peab detreminant olema 0
  • 7:49 - 7:52
    Mida mei ei pidanud kasutama kasutades sea väikest vahetamis tehnikat
  • 7:52 - 7:55
    Me oleks võinud minna tagasi oma
  • 7:55 - 7:58
    .pööratavuse tingimuste juurde
  • 7:58 - 7:59
    mis meil oli 5 või 6 video tagasi
  • 7:59 - 8:00
    aga ma tahtsin lihtsalt seda näidata
  • 8:00 - 8:02
    et kui te näete korduvaid ridu
  • 8:02 - 8:04
    ja tegelikult kui te näete korduvaid tulpasi--
  • 8:04 - 8:07
    ma jätaan selle teile mõtlemiseks- -kui te näete korduvaid ridu või tulpasi
  • 8:07 - 8:10
    või isegi kui te näete et mõned read on lineaarsed kombinatsioonid teisest reast
  • 8:10 - 8:12
    .või isegi kui te näete et mõned read on lineaarsed kombinatsioonid teisest reast
  • 8:12 - 8:15
    Siis te teate et teie determinat on 0
  • 8:15 - 8:18
    .Siis te teate et teie determinat on 0
  • 8:18 - 8:18
    00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
Title:
Linear Algebra: Duplicate Row Determinant
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
08:19

Estonian subtitles

Revisions