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미국의 수많은 사람들이
아침에 일어나기 위해
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카페인을 섭취합니다
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물론 맞는 말이지만, 만약 제가
카페인을 아침에 섭취했다면
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저는 카페인에 민감하기 때문에
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밤에 잠을 자지 못할 것입니다
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이 표는 Ben's Bean's coffee shop의
인기 음료들의 영양 성분표입니다
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이 표는 Ben's Bean's coffee shop의
인기 음료들의 영양 성분표입니다
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이 부분에는 음료들의
이름들이 적혀 있습니다
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이 부분에는 음료들의
이름들이 적혀 있습니다
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이 부분에는 음료들의
종류가 적혀 있습니다
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음료가 뜨거운지
차가운지를 나타내고 있습니다
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여기에는 각 음료의
칼로리가 있습니다
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여기에는 각 음료들의 당 함량이
그램 단위로 표기되어 있습니다
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여기에는 각 음료들의 당 함량이
그램 단위로 표기되어 있습니다
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여기에는 각 음료들의
카페인 함량이 밀리그램
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단위로 표기되어 있습니다
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이 자료 집합에서의 개체는
무엇일까요?
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이 자료 집합에서의 개체는
무엇일까요?
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3가지의 보기가 있습니다
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Ben's Beans의 고객
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Ben's Beans의 음료
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마지막으로 카페인 함량
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여기서 조심해야 합니다
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자료 집합에서의 개체는 꼭
사람이어야 할 필요는 없습니다
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자료 집합에서의 개체는 꼭
사람이어야 할 필요는 없습니다
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물건이나 대상이 될 수도 있습니다
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이 자료 집합에서의 개체는
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각 행들이고, Ben's Beans의 음료의
종류들을 나타내고 있습니다
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각 행들이고, Ben's Beans의 음료의
종류들을 나타내고 있습니다
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따라서 이 자료 집합의 개체들은
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Ben's Beans 커피숍이
제공하고 있는 음료들입니다
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Ben's Beans 커피숍이
제공하고 있는 음료들입니다
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다음 질문은 자료 집합이 몇 개의
변수로 구성되어 있고
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그 중 몇 개의 변수가 분류형 변수인지
물어보고 있습니다
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그 중 몇 개의 변수가 분류형 변수인지
물어보고 있습니다
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위에서 변수들을 봅시다
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첫 열은 음료의 종류를
알려주고 있습니다
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첫 열은 음료의 종류를
알려주고 있습니다
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이것은 변수가 아니고
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식별자에 좀 더 가깝습니다
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하지만 나머지 모든 열은
변수를 나타내고 있습니다
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예를 들면 종류 또한 변수입니다
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뜨거울 수도 차가울 수도 있고
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한 잔의 음료의 뜨겁거나 차가운
정도를 나타내기 때문에
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그 이외의 선택지는 없습니다
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어느 하나의 분류 안에는 속합니다
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또한 2가지 분류 뿐만 아니라
더 많아도 상관 없습니다
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또한 2가지 분류 뿐만 아니라
더 많아도 상관 없습니다
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그렇다고 숫자처럼 값이 수십 가지가
나오는 것은 아닙니다
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그렇다고 숫자처럼 값이 수십 가지가
나오는 것은 아닙니다
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따라서 이것은 범주형 변수입니다
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칼로리는 범주형에 속하지 않습니다
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값이 4.1 칼로리일 수도 있고
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178 칼로리일 수도 있습니다
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값들이 바구니 안에 들어가
구획화가 안되고 있습니다
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당과 카페인 또한 이렇습니다
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이들은 정량적인 변수들이기 때문에
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범주 안에 들어가지 않습니다
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따라서 이 경우에는 이렇게
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하나, 둘, 셋, 네 가지
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변수가 있고 그 중 한개는
범주형이라고 할 수 있습니다
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답은 A가 되겠습니다
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