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Identifying individuals, variables and categorical variables in a data set

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    多くのアメリカ人は
    朝のコーヒーがないと
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    目を覚めないと
    言われています
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    私もそうですが、
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    私はカフェインに敏感で
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    夜寝られなくなることがあります
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    これはベン豆のカフェの
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    人気の飲み物の栄養表示です
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    いろいろな飲み物の
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    名前が並んでいます
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    ここには飲み物のタイプがあり
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    ホットまたはコールドがあります
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    それぞれの飲み物のカロリーはここです
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    各飲み物の砂糖の量は
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    ここにグラムで書かれています
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    ここにはカフェインの量が
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    ミリグラムで表示されています
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    そして質問は
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    このデータセットの
    データの識別子は何ですか？
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    ここには３個の選択肢があります
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    ベン豆の顧客
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    ベン豆の飲み物
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    またカフェインの量
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    注意しましょう
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    データセットの識別子とは
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    人を指しているとは限りません
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    何か物かもしれません
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    データセットの識別子は
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    これらの行を意味し ここでは
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    ベン豆のカフェの飲み物のタイプです
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    ベン豆で提供されている
    飲み物の種類です
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    それがデータセットの識別子です
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    ベン豆の飲み物です
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    次にデータセットの中には
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    いくつの変数があるか
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    そのうちのカテゴリはいくつか，と尋ねています
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    これを見てみると
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    この最初の欄には
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    飲み物のタイプがあります
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    これは変数というよりは
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    データの識別子です
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    そしてこれらの他の欄は変数です
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    例えば タイプは変数で
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    これは熱いか冷たいです
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    これはいくつかある候補のうちのどれか１つが取れます
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    ホットかコールドのどちらかです
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    どちらかのカテゴリになります
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    また，カテゴリは２個だけとは限りません
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    ２個以上のカテゴリから選ぶこともあるかもしれません
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    変数とは単に数値だけではなく
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    複数のカテゴリー値から選ぶことができます
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    するとこれはカテゴリの変数といえます
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    カロリーはカテゴリの変数ではありません
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    4.1 カロリーであることもあれば
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    178 カロリーでもありえます
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    これ自体はカテゴリ分類には使えません
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    砂糖の量やカフェイン量も同じです
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    これらは定量的変数です
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    カテゴリではありません
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    ここでは４つの変数があると言えます
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    １、２、３、４で
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    それらのうち、ひとつがカテゴリです
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    ですから答えはAです
Title:
Identifying individuals, variables and categorical variables in a data set
Description:
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Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
02:40

Japanese subtitles

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