< Return to Video

Egyedek, változók és kategorikus változók azonosítása adatbázisokban | Statisztika | Khan Academy

  • 0:05 - 0:07
    Amerikaiak milliói
  • 0:07 - 0:10
    támaszkodnak koffeinre, hogy felébredjenek reggel.
  • 0:10 - 0:13
    Ez igaz, habár amikor én reggel kávét iszok,
  • 0:13 - 0:14
    akkor nagyon érzékennyé válok.
  • 0:14 - 0:16
    Nem tudok éjjel aludni.
  • 0:16 - 0:19
    Itt egy tápanyag-táblázat néhány kedvelt italról
  • 0:19 - 0:22
    a Ben's Beans kávézóból.
  • 0:22 - 0:26
    Itt néhány ital neve,
  • 0:26 - 0:29
    utána pedig az ital típusa.
  • 0:29 - 0:31
    Úgy látom egy ital lehet meleg vagy hideg.
  • 0:31 - 0:34
    Mellette a kalória minden egyes italra.
  • 0:34 - 0:38
    Itt vannak a cukortartalmak grammban italonként,
  • 0:38 - 0:41
    és itt van még a koffeintartalom milligrammban minden italra.
  • 0:41 - 0:46
    Az a kérdés, hogy mik az egyedek ebben az adathalmazban,
  • 0:46 - 0:48
    és van három választási lehetőségünk.
  • 0:48 - 0:50
    A Ben's Beans vásárlói,
  • 0:50 - 0:52
    a Ben's Beans italai
  • 0:52 - 0:54
    vagy a koffeintartalmak.
  • 0:54 - 0:55
    Most figyelnünk kell.
  • 0:55 - 0:58
    Amikor az adathalmaz egyedeit kérdezik,
  • 0:58 - 1:01
    nem feltétlenül emberekre gondolnak.
  • 1:01 - 1:02
    Lehetnek ezek bármik.
  • 1:02 - 1:05
    Ennek az adathalmaznak az egyedei alatt
  • 1:05 - 1:07
    - minden egyes sor -
  • 1:07 - 1:11
    egy ital típusát értjük a Ben's Beans kávézóból.
  • 1:11 - 1:15
    Az italok különböző típusai, amiket a Ben's Beans ajánl,
  • 1:15 - 1:18
    azok az adathalmaz egyedei.
  • 1:18 - 1:21
    Szóval a Ben's Beans italok.
  • 1:21 - 1:25
    Következő kérdés, „Az adathalmaz tartalmaz”; és a lehetőségek:
  • 1:25 - 1:27
    mennyi változót tartalmaz,
  • 1:27 - 1:31
    és azok közül mennyi kategorikus.
  • 1:31 - 1:34
    Ha felnézünk a táblázatra, nézzük meg a változókat.
  • 1:34 - 1:35
    Az első oszlop
  • 1:35 - 1:38
    lényegében az italok típusait tartalmazza.
  • 1:38 - 1:39
    Ez nem egy változó,
  • 1:39 - 1:41
    inkább amolyan azonosító.
  • 1:41 - 1:45
    De a többi oszlop mind változókat jelöl.
  • 1:45 - 1:47
    Például a típus egy változó.
  • 1:47 - 1:49
    Lehet meleg vagy hideg.
  • 1:49 - 1:53
    És mivel a lehetőségek közül csak egy értéke lehet,
  • 1:53 - 1:56
    ezért vagy meleg vagy hideg lesz.
  • 1:56 - 1:58
    Vagy az egyik, vagy a másik kategóriába fog esni.
  • 1:58 - 2:00
    És nem muszáj két kategóriának lennie,
  • 2:00 - 2:02
    lehet kettő vagy több kategória is.
  • 2:02 - 2:04
    De ez nem valami szám,
  • 2:04 - 2:06
    ami bármilyen értéket felvehet.
  • 2:06 - 2:09
    Szóval ez itt egy kategorikus változó.
  • 2:09 - 2:12
    A kalóriák nem egy kategorikus változó.
  • 2:12 - 2:15
    Lehet 4,1 kalória valamiben,
  • 2:15 - 2:17
    de lehet 178 is.
  • 2:17 - 2:19
    Itt nem egy listából válogatunk.
  • 2:19 - 2:23
    Ugyanez igaz a cukorra és a koffeinre is.
  • 2:23 - 2:25
    Ezek kvantitív, azaz mennyiségi változók,
  • 2:25 - 2:28
    amik nem kategóriákba esnek.
  • 2:28 - 2:30
    Ezért én azt mondanám, hogy van négy változónk,
  • 2:30 - 2:32
    egy, kettő, három, négy,
  • 2:32 - 2:34
    ezek közül egy kategorikus.
  • 2:34 - 2:47
    Szóval a válasz az A.
Title:
Egyedek, változók és kategorikus változók azonosítása adatbázisokban | Statisztika | Khan Academy
Description:

Egyedek, változók és kategorikus változók azonosítása adatbázisokban
more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
02:40

Hungarian subtitles

Revisions Compare revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.