ذهن به طور شگفت انگیز منطقیِ کودکان
-
0:01 - 0:03مارک تواین یکی از پایهای ترین مشکلات
-
0:03 - 0:06موجود در علوم شناختی را در یک جمله
-
0:06 - 0:08خلاصه کردهاست.
-
0:08 - 0:11او میگوید: "چیزی شگفت انگیز در
مورد علم وجود دارد. -
0:11 - 0:15فرد حدسهای بسیار عمدهای میزند،
-
0:15 - 0:18تنها با سرمایهگذاری ناچیزی در
حقایق." -
0:18 - 0:20(خندهی حضار)
-
0:20 - 0:23تواین این را به عنوان یک شوخی مطرح کرد،
اما او درست میگفت: -
0:23 - 0:26علم ویژگی شگفت انگیزی دارد.
-
0:26 - 0:30با دیدن چند تکه استخوان، ما
وجود دایناسورها را استنباط کردیم. -
0:31 - 0:35با دیدن خط طیف نوری،
ترکیب یک سحابی را مشخص میسازیم. -
0:35 - 0:38از کرمهای میوه،
-
0:38 - 0:41به مکانیزم وراثت پی میبریم،
-
0:41 - 0:46و از تصاویر بازسازی شدهی حرکت خون در
داخل مغز -
0:46 - 0:50یا در مورد من، با استفاده از
رفتار کودکان بسیار کوچک -
0:50 - 0:53تلاش میکنیم نظراتی در مورد
پایههای اساسی مکانیزم -
0:53 - 0:55شناخت انسان ارائه کنیم.
-
0:56 - 1:00به طور خاص، در آزمایشگاه من در بخش
مغز و علوم شناختی در دانشگاه MIT -
1:00 - 1:04دههی گذشته را صرفِ
تلاش برای فهم این راز که -
1:04 - 1:08کودکان چگونه اینقدر زیاد و با این سرعت
از چیزهای کم یاد میگیرند. -
1:09 - 1:12زیرا اینطور که مشخص است،
موضوع شگفت انگیز در مورد علم -
1:12 - 1:15موضوع شگفت انگیز در مورد کودکان نیز هست.
-
1:15 - 1:18که در واقع، با بیان ملایمتر جمله
مارک تواین، -
1:18 - 1:22دقیقا توانایی آنها برای
دریافتی عمیق و انتزاعی -
1:22 - 1:27با سرعت و دقت بالا از
دادههای پراکنده و پر نویز میباشد. -
1:28 - 1:31من امروز تنها دو نمونه به شما
ارائه خواهم داد. -
1:31 - 1:33یکی در مورد مشکل تعمیم،
-
1:33 - 1:36و دیگری در مورد یک مشکل
در رابطه با علت و معلول است. -
1:36 - 1:38و اگرچه من در مورد کار در آزمایشگاه
خودم سخن میگویم، -
1:38 - 1:42این کار الهام گرفته و مدیون یک رشته است.
-
1:42 - 1:46من از مربیان، همکاران و مشارکت کنندگان
در سراسر دنیا متشکرم. -
1:47 - 1:50اجازه دهید با مشکل تعمیم شروع کنم.
-
1:51 - 1:55تعمیم با استفاده از نمونههای کوچکی از
دادهها یکی از مسائل اصلی در علم است. -
1:55 - 1:57ما از بخش کوچکی از
رایدهندگان نظرسنجی میکنیم -
1:57 - 2:00و نتیجهی انتخابات ملی
را پیشبینی میکنیم. -
2:00 - 2:04ما میبینیم که چگونه دسته کوچکی از بیماران
به درمانی در یک آزمایش واکنش نشان میدهند -
2:04 - 2:07و سپس دارو را در بازار ملی عرضه میکنیم.
-
2:07 - 2:12اما این موضوع زمانی صحیح است که نمونهها
بهصورت تصادفی از جمعیت انتخاب شده باشد. -
2:12 - 2:14اگر نمونه ما دستچین شده باشد --
-
2:14 - 2:16مثلاً، تنها از شهرنشینان نظرسنجی کنیم،
-
2:16 - 2:21یا در آزمایشهای کلینیکی برای درمان
بیماریهای قلبی، -
2:21 - 2:23تنها مردان را در نظر بگیریم --
-
2:23 - 2:26ممکن است نتایج قابل تعمیم
به جمعیت وسیعتر نباشند. -
2:26 - 2:30بههمین دلیل دانشمندان به تصادفی
انتخاب شدن نمونهها دقت میکنند. -
2:30 - 2:32ولی این موضوع چه ربطی به کودکان دارد؟
-
2:33 - 2:37خب، کودکان همواره باید نمونههای
کمی از دادهها را تعمیم دهند. -
2:37 - 2:40چند اردک پلاستیکی میبینند و
یاد میگیرند که آنها شناور میمانند. -
2:40 - 2:44یا چند توپ میبینند و یاد میگیرند که
آنها بالا و پایین میپرند. -
2:44 - 2:47و آنها در مورد اردکها و توپها
انتظاراتی پیدا میکنند -
2:47 - 2:50که به سایر اردکهای پلاستیکی و توپها
-
2:50 - 2:51در مابقی عمرشان گسترش پیدا میکند.
-
2:51 - 2:55و کودکان این نوع تعمیم در
مورد اردکها و توپها را -
2:55 - 2:57باید تقریبا در مورد همه چیز انجام دهند:
-
2:57 - 3:01کفش، کشتی، موم و کلم و پادشاهها.
-
3:02 - 3:05بنابراین آیا برای کودکان مهم است که
این مقدار کمی از شواهد که میبینند -
3:05 - 3:09میتواند بیانکننده جمعیت بزرگتری باشد؟
-
3:10 - 3:12بیاید بررسی کنیم.
-
3:12 - 3:13من به شما دو فیلم نشان خواهم داد.
-
3:13 - 3:16هریک بیانکننده یکی از
دو حالت آزمایش میباشد -
3:16 - 3:18و چون شما تنها دو قطعه فیلم میبینید،
-
3:18 - 3:20تنها دو کودک نیز خواهید دید،
-
3:20 - 3:24و هر دو کودکی تفاوتهای بسیار زیادی با
یکدیگر دارند. -
3:24 - 3:27ولی در این بخش، این دو کودک
هریک نماینده یک گروه کودکان هستند، -
3:27 - 3:29و تفاوتهایی که شما خواهید دید
-
3:29 - 3:35میانگین تفاوتهای رفتاری بین گروههای
کودکان را، در این شرایط نشان میدهد. -
3:35 - 3:38در هر فیلم، شما میبینید که
یک کودک احتمالاً -
3:38 - 3:41دقیقاً همانکاری را میکند
که از یک کودک انتظار داریم -
3:41 - 3:45و ما نمیتوانیم یک کودک را بیش از مقداری
که اکنون جادویی است، جادویی کنیم. -
3:46 - 3:48ولی در ذهن من چیز جادویی،
-
3:48 - 3:50و چیزی که من میخواهم شما به آن دقت کنید،
-
3:50 - 3:53تضاد بین این دو حالت است،
-
3:53 - 3:57زیرا تنها چیزی که بین این دو فیلم
تفاوت دارد -
3:57 - 4:00شواهد آماری ایست که دو کودک
مشاهده خواهند کرد. -
4:01 - 4:05ما به کودکان یک جعبه شامل
توپهای آبی و زرد نشان خواهیم داد، -
4:05 - 4:09و همکار من 'هیوان گوان' که در
آن زمان از استنفورد فارغالتحصیل شده بود، -
4:09 - 4:12از این جعبه سه توپ آبی پشت سرهم
بیرون خواهد آورد، -
4:12 - 4:15و وقتی که آن توپها را بیرون بیاورد،
آنها را فشار خواهد داد و -
4:15 - 4:18و توپها صدا میدهند.
-
4:18 - 4:20و اگر یک بچه باشید،
مثل یک صحبت در تد است -
4:20 - 4:22از اون بهتر نمیشود.
-
4:22 - 4:25(خندهی حضار)
-
4:27 - 4:31اما نکتهی مهم این است که بسیار
آسان است که ۳ توپ آبی پشت سر هم از -
4:31 - 4:33یک جعبه که اکثر توپهایش آبی است در آورد.
-
4:33 - 4:35میشه با چشمان بسته این کار را کرد.
-
4:35 - 4:38این یک نمونهی تصادفی محتمل
از این جامعهی آماری است. -
4:38 - 4:42و اگر بتوان از داخل جعبه به صورت اتفاقی
چیزهایی درآورد که صدا میدهند، -
4:42 - 4:45پس شاید تمام چیزهایی که
درون جعبه هستند صدا میدهند. -
4:45 - 4:48پس شاید کودکان باید انتظار داشته باشند
که توپهای زرد هم صدا بدهند. -
4:48 - 4:51آن توپهای زرد، دسته های
با مزهای دارند که -
4:51 - 4:54کودکان اگر بخواهند میتوانند
کارهای دیگری با آنها انجام دهند -
4:54 - 4:55میتوانند آنها را تکان بدهند
یا با آنها ضربه بزنند. -
4:55 - 4:58اما بیاید ببینیم که کودک چکار میکند.
-
5:01 - 5:04(ویدیو) هیوان گوان: اینو میبینی؟
(توپ صدا میدهد) -
5:05 - 5:08اونو دیدی؟
(توپ صدا میدهد) -
5:08 - 5:11باحاله.
-
5:13 - 5:15اینو میبینی؟
-
5:15 - 5:17(توپ صدا میدهد)
-
5:17 - 5:19اووه
-
5:22 - 5:24لارا شولز: بهتون گفتم (خنده)
-
5:24 - 5:28(ویدیو) هیوان: اینو میبینی؟
(توپ صدا میدهد) -
5:28 - 5:33کلارا، این مالِ توعه.
میتونی باهاش بازی کنی. -
5:40 - 5:44(خندهی حضار)
-
5:44 - 5:47لارا: نیازی نیست صحبت کنم، درسته؟
-
5:47 - 5:50خیلی خوب، خوبه که بچهها خصوصیات مربوط به
-
5:50 - 5:52توپهای آبی را
به توپهای زرد تعمیم میدهند -
5:52 - 5:55و چشمگیر است که بچهها
با تقلید از ما یاد میگیرند -
5:55 - 5:58اما ما این چیزها را در مورد
بچهها از زمانهای گذشته میدانیم. -
5:58 - 6:00سوال بسیار جالب این است که
-
6:00 - 6:03وقتی دقیقا چیز مشابه را
به بچهها نشان میدهیم -
6:03 - 6:07و ما میتوانیم مطمئن باشیم که دقیقا
مشابه است چون یك محفظهی مخفی داریم -
6:07 - 6:09و ما در واقع توپها را از آن خارج میکنیم،
-
6:09 - 6:12اما این بار، تنها چیزی که تغییر میدهیم
ظاهر جمعیت آماری است که -
6:12 - 6:15شواهد از آن خارج میشود.
-
6:15 - 6:19این بار، به کودکان
سه توپ آبی نشان میدهیم که -
6:19 - 6:22از جعبهای که اکثر
توپهایش زرد است خارج میشوند. -
6:22 - 6:23و حدس بزنید که چه اتفاقی میافتد؟
-
6:23 - 6:26نمیتوان به صورت اتفاقی پشت سرهم ۳ توپ آبی
-
6:26 - 6:29از جعبهای که اکثر
توپهایش زرد است خارج کرد -
6:29 - 6:32آن شواهدی محتمل از نمونهی انتخابی نیست.
-
6:32 - 6:38آن شواهد حاکی از آن است که شاید هیوان
عمدا توپهای آبی را انتخاب میکرده است. -
6:38 - 6:40شاید چیز خاصی در مورد
توپهای آبی وجود دارد. -
6:41 - 6:44شاید فقط توپهای آبی صدا میدهند.
-
6:44 - 6:46بیاید ببینیم کودک چکار میکند.
-
6:46 - 6:49(ویدیو) هیوان: اینو میبینی؟
(توپ صدا میدهد) -
6:51 - 6:53این اسباب بازی رو میبینی؟
(توپ صدا میدهد) -
6:53 - 6:59اوه، چقدر باحال بود. میبینی؟
(توپ صدا میدهد) -
6:59 - 7:03این برای توعه که بازی کنی.
میتونی بازی کنی. -
7:06 - 7:12(نق زدن)
(خندهی حضار) -
7:15 - 7:18لورا: شما دو کودک ۱۵ ماهه را دیدید که
-
7:18 - 7:20کارهای کاملا متفاوتی انجام دادند
-
7:20 - 7:23تنها براساس احتمال
نمونهای که مشاهده کردند. -
7:23 - 7:26اجازه بدید نتایج آزمایشگاهی
را به شما نشان دهم -
7:26 - 7:28بر روی محور عمودی درصد کودکانی را که
-
7:28 - 7:31در هر حالت توپ را
فشار دادند مشاهده میکنید -
7:31 - 7:35و همینطور که مشاهده میکنید، کودکان بسیار
بیشتر احتمال دارد که شواهد را تعمیم دهند -
7:35 - 7:38وقتی که نمونهی محتملی از جمعیت آماری
را میبینند -
7:38 - 7:41در مقابل زمانی که شواهد به وضوح
دستچین شدهاند -
7:41 - 7:44و این به یک پیشبینی جالب منجر میشود:
-
7:44 - 7:49فرض کنید فقط یک توپ آبی از جعبهای
که اکثر توپهایش زرد است خارج کنیم. -
7:49 - 7:53نمیشود پشت سرهم ۳ توپ آبی از
جعبهی پر از توپهای زرد خارج کرد، -
7:53 - 7:55اما ممکن است که فقط یک
توپ آبی به صورت اتفاقی خارج کرد. -
7:55 - 7:57آن یک نمونهی غیر محتمل نیست.
-
7:57 - 7:59و اگر بشود به صورت اتفاقی از
داخل جعبه شئ ای -
7:59 - 8:03خارج کرد که صدا میدهد،
شاید همهی اشیای درون جعبه صدا میدهند. -
8:04 - 8:08پس با وجود اینکه کودکان شواهد
کمتری از صدا دادن خواهند دید، -
8:08 - 8:11و فعالیتهای کمتری برای تقلید دارند
-
8:11 - 8:14در این حالت با یک توپ در مقایسه با
حالتی که دیدید، -
8:14 - 8:18ما پیشبینی کردیم که بچهها
بیشتر توپ را فشار میدهند، -
8:18 - 8:21و این دقیقا چیزی است که پیدا کردیم.
-
8:21 - 8:25پس کودکان ۱۵ ماهه در این موضوع،
مانند دانشمندان، -
8:25 - 8:28اهمیت میدهند که آیا
نمونه اتفاقی است یا نه، -
8:28 - 8:32و آنها از این استفاده میکنند
تا انتظاراتی از دنیا شکل دهند: -
8:32 - 8:34چه چیزی صدا میدهد و چه چیزی صدا نمیدهد،
-
8:34 - 8:37چه چیز را کاوش کنند و
از چه چیز چشمپوشی کنند. -
8:38 - 8:40اجازه بدید یک مثال دیگه به شما نشان دهم،
-
8:40 - 8:43این بار دربارهی یک مشکل در علت و معلول.
-
8:43 - 8:46و این با یک مشکل از نوع
شواهد سر در گم آغاز میشود که -
8:46 - 8:47همهی ما داریم و عبارت از این است که
-
8:47 - 8:49ما همه بخشی از دنیا هستیم.
-
8:49 - 8:53و این ممکن است از نظر شما یک مشکل نباشد،
اما مانند بیشتر مشکلها، -
8:53 - 8:55این فقط وقتی مشکل است
که کارها خراب میشود. -
8:55 - 8:57به عنوان مثال، این کودک را در نظر بگیرید.
-
8:57 - 8:59اوضاع برایش خوب پیش نمی رود.
-
8:59 - 9:01میخواهد صدای این اسباب بازی را در بیاورد
اما نمیتواند. -
9:01 - 9:04یک کلیپ چند ثانیهای به شما نشان میدهم.
-
9:09 - 9:11و به طور گسترده، ۲ حالت وجود دارد:
-
9:11 - 9:14شاید او کار اشتباهی انجام میدهد،
-
9:14 - 9:18یا شاید اسباب بازی مشکل دارد.
-
9:18 - 9:20پس در آزمایش بعدی
-
9:20 - 9:24ما به کودکان فقط مقدار بسیار کمی
اطلاعات آماری خواهیم داد -
9:24 - 9:26در حمایت از یک فرضیه در مقابل دیگری،
-
9:26 - 9:30و میخواهیم ببینیم که آیا کودکان میتوانند
از آن استفاده کنند تا تصمیمات مختلف -
9:30 - 9:31دربارهی کاری که
میخواهند انجام دهند بگیرند. -
9:31 - 9:33این هم نحوهی انجام آزمایش
-
9:34 - 9:37هیوان تلاش میکند صدای
اسباب بازی را در بیاورد و موفق میشود. -
9:37 - 9:40سپس من دوبار تلاش میکنم و
هر دوبار شکست میخورم، -
9:40 - 9:44و سپس هیوان دوباره
تلاش میکند و موفق میشود. -
9:44 - 9:47و این تقریبا رابطهی من با دانشجویان
-
9:47 - 9:50رشتههای تکنولوژی در مقابل
هیئت مدیره را خلاصه میکند. -
9:50 - 9:53اما نکتهی مهم اینجا این است که این
شواهد کمی از این ارائه میکند که -
9:53 - 9:57مشکل از اسباب بازی نیست،
از شخصی است که با آن بازی میکند. -
9:57 - 9:59بعضی افراد میتوانند صدایِ
اسباب بازی را در بیاورند -
9:59 - 10:00و بعضی نمیتوانند.
-
10:01 - 10:04حالا، وقتی که کودک اسباب بازی را میگیرد،
او باید یک انتخاب کند. -
10:04 - 10:06مادرش هم همانجا است
-
10:06 - 10:10پس او میتواند اسباب بازی را به او بدهد و
شخص را عوض کند، -
10:10 - 10:13اما یک اسباب بازی دیگر
هم در انتهای پارچه است -
10:13 - 10:16و او میتواند پارچه را به سمت خود بکشد
و اسباب بازی را عوض کند. -
10:16 - 10:19خب بیاید ببینیم کودک چکار میکند.
-
10:19 - 10:23(ویدیو) هیوان: دو - سه. حالا!
(صدای موسیقی) -
10:23 - 10:26لورا: یک - دو - سه، حالا!
-
10:26 - 10:33آرتور من یک بار دیگر تلاش میکنم.
یک - دو - سه، حالا! -
10:34 - 10:36هیوان: آرتور، بزار من دوباره امتحان کنم،
باشه؟ -
10:36 - 10:41یک - دو - سه، حالا!
(صدای موسیقی) -
10:42 - 10:43اونو ببین.
این اسباب بازیها رو یادت هست؟ -
10:43 - 10:47این اسباب بازیها رو میبینی؟ آره، من
اینو اینجا میزارم، -
10:47 - 10:49و این یکی را به تو میدهم.
-
10:49 - 10:51میتونی باهاش بازی کنی.
-
11:11 - 11:16باشه لورا، اما مشخصه که
کودکان عاشق مادرشان هستند. -
11:16 - 11:18البته که کودکان اسباب بازیهایشان
را به مادرشان میدهند -
11:18 - 11:20وقتی نمیتوانند آنها را به کار بیاندازند.
-
11:20 - 11:24پس دوباره، سوال بسیار مهم این است که
وقتی که دادههای آماری را -
11:24 - 11:27اندکی تغییر دهیم چه اتفاقی میافتد.
-
11:27 - 11:31این بار کودکان با همان ترتیب قبلی
خواهند دید که اسباب بازی کار میکند یا خیر -
11:31 - 11:33اما ما ترتیب شهود را عوض میکنیم.
-
11:33 - 11:38این بار هیوان یک بار موفق میشود و
یک بار شکست میخورد و من هم همچنین. -
11:38 - 11:43و این حاکی از این است که فرقی نمیکند
که چه کسی از اسباب بازی استفاده میکند، -
11:43 - 11:45اسباب بازی خراب است.
گاهی اوقات کار نمیکند. -
11:45 - 11:47دوباره، کودک یک انتخاب خواهد داشت.
-
11:47 - 11:51مادرش کنار اوست،
پس او میتواند شخص را عوض کند، -
11:51 - 11:54و اسباب بازی دیگری در
انتهای پارچه خواهد بود -
11:54 - 11:55بیاید نگاه کنیم که چکار میکند.
-
11:55 - 12:00(ویدیو) هیوان: دو - سه، حالا!
(صدای موسیقی) -
12:00 - 12:05بزار یک بار دیگه امتحان کنم.
یک - دو - سه، حالا! -
12:05 - 12:07هممم.
-
12:08 - 12:11لورا: بزار من امتحان کنم کلارا
-
12:11 - 12:15یک - دو - سه، حالا!
-
12:15 - 12:17همم، بزار دوباره امتحان کنم.
-
12:17 - 12:23یک - دو - سه، حالا!
(صدای موسیقی) -
12:23 - 12:25هیوان: من اینو اینجا میگذارم،
-
12:25 - 12:27و این یکیو به تو میدهم.
-
12:27 - 12:31میتونی باهاش بازی کنی.
-
12:46 - 12:51(تشویق حضار)
-
12:53 - 12:55لورا: اجازه بدید نتایج آزمایش
را به شما نشان دهم -
12:55 - 12:58بر روی محور عمودی,
توزیع انتخاب کودکان -
12:58 - 13:00در هر حالت را مشاهده میکنید،
-
13:00 - 13:05و میبینید که توزیع انتخاباتی
که کودکان میکنند -
13:05 - 13:08به شواهدی که مشاهده میکنند بستگی دارد.
-
13:08 - 13:10پس در سال دوم زندگی،
-
13:10 - 13:12کودکان میتوانند از مقدار بسیار کمی
دادههای آماری استفاده کنند تا -
13:12 - 13:16از بین دو استراتژی که از اساس
با یکدیگر متفاوتند انتخاب کنند -
13:16 - 13:17برای ایفای نقش در دنیا:
-
13:17 - 13:20درخواست کمک و کاوش
-
13:22 - 13:25من الان دو آزمایشِ آزمایشگاهی
-
13:25 - 13:29از میان صدها آزمایش که
نکتههای مشابهی را میرسانند، نشان دادم -
13:29 - 13:31چون نکتهی بسیار مهم
-
13:31 - 13:36این است که توانایی کودکان در
استنتاج عمیق از دادههای پراکنده و کم -
13:36 - 13:42زمینه ساز تمام تحقیقاتی است که در یادگیریِ
فرهنگی تمامی گونههای خاص انجام میدهیم. -
13:42 - 13:46کودکان تنها با چند مثال در مورد
وسایل جدید یاد میگیرند. -
13:46 - 13:51رابطههای علت و معلولی جدید را
فقط با چند مثال یاد میگیرند. -
13:52 - 13:57آنها حتی کلمههای جدید یاد میگیرند،
در این مورد، زبان اشارهی آمریکایی. -
13:57 - 13:59میخواهم با فقط دو نکته صحبتم را پایان دهم
-
14:00 - 14:04اگر دنیای من، رشتهی مغز و علوم شناختی،
را دنبال میکرده اید، -
14:04 - 14:06در چند سال گذشته،
-
14:06 - 14:08سه ایدهی بزرگ توجه شما را جلب کرده است.
-
14:08 - 14:12اول؛ اکنون دورهی مغز است.
-
14:12 - 14:15و قطعا اکتشافات متناوبی در
علوم اعصاب اتفاق افتاده است: -
14:15 - 14:19مشخص کردن جایگاه کارکردِ تخصصیِ
بخشهایی از قشر مغزی، -
14:19 - 14:21واضح ساختن مغزِ موشها
-
14:21 - 14:25فعال کردنِ نورونها با نور
-
14:25 - 14:27ایدهی بزرگِ دوم این است که
-
14:27 - 14:31اکنون دورهی اطلاعات بزرگ
(big data) و یادگیری ماشینها است، -
14:31 - 14:34و یادگیری ماشینها وعدهی
انقلابی کردن فهم ما از همه چیز، -
14:34 - 14:39از شبکههای اجتماعی تا اپیدمیلوژی
(علم بیماریهای واگیردار) را میدهد. -
14:39 - 14:42و شاید، اینگونه با مشکلاتِ
درک صحنه و پردازش زبان طبیعی -
14:42 - 14:44گلاویز میشود
-
14:44 - 14:47تا به ما چیزی در مورد شناخت انسان بگوید.
-
14:48 - 14:50و آخرین ایدهی بزرگ که
حتما شنیدهاید این است که -
14:50 - 14:53شاید ایدهی خوبی است که ما
آنقدر زیاد در مورد مغز خواهیم دانست -
14:53 - 14:55و دسترسی بسیار زیادی به
دادههای بزرگ داشته باشیم -
14:55 - 14:58زیرا اگر فقط به دستگاههای خودمان باشد،
-
14:58 - 15:01انسانها جایزالخطا هستند،
ما میانبر میزنیم، -
15:01 - 15:05ما گمراه میشویم، ما اشتباه میکنیم،
-
15:05 - 15:08ما انحرافات ذهنی داریم،
و به حالتهای بیشماری -
15:08 - 15:11دنیا را اشتباه میفهمیم.
-
15:13 - 15:16فکر میکنم اینها همه
داستانهای مهمی هستند، -
15:16 - 15:20و موارد زیادی در مورد معنی انسان بودن
به ما میگویند، -
15:20 - 15:23اما میخواهم توجه کنید که امروز
یک داستان بسیار متفاوت به شما گفتم. -
15:24 - 15:28این یک داستان در مورد ذهن است و نه مغز.
-
15:28 - 15:31و به طور مشخص، این یک داستان
در مورد انواع محاسباتی است که -
15:31 - 15:33ذهن منحصر به فرد انسان میتواند انجام دهد،
-
15:33 - 15:37که شامل دانش عمیق،
طبقهبندی شده و توانایی یاد گرفتن از -
15:37 - 15:43حجم کمی از دادهها،
شواهدی فقط از چند مثال. می شود -
15:44 - 15:49و اساسا، داستانی دربارهی این است که چگونه
با شروع از کودکانی بسیار کوچک -
15:49 - 15:53و ادامه دادن تمام مسیر تا
بزرگترین دستاوردهایِ -
15:53 - 15:57تمدنِ ما،
-
15:57 - 15:59ما دنیا را درست درک میکنیم.
-
16:00 - 16:06دوستان، ذهنِ انسانها تنها
از مقدار کم دادهها یاد نمیگیرد. -
16:06 - 16:08ذهنِ انسان به ایدههای
کاملا جدید فکر میکند. -
16:09 - 16:12ذهنِ انسان کاوش و کشف میکند،
-
16:12 - 16:17و ذهنِ انسان هنر و ادبیات
و شعر و تئاتر تولید میکند، -
16:17 - 16:21و ذهنِ انسان از دیگر
انسانها مراقبت میکند: -
16:21 - 16:24افرادِ مسن، کودکان و بیمارانِ ما.
-
16:25 - 16:27ما حتی آنها را درمان میکنیم.
-
16:28 - 16:31در سالهای آتی، ما نوآوریهایی
در فناوری خواهیم دید که -
16:31 - 16:34فراتر از هرچیزی است که
حتی بتوانم تجسم کنم، -
16:34 - 16:37اما بسیار کم احتمال دارد که
-
16:37 - 16:42چیزی ببینیم که نزدیک به
قدرتِ محاسباتیِ کودکِ انسان باشد. -
16:42 - 16:47در طول عمر من یا شما.
-
16:47 - 16:52اگر ما در روی یادگیری و پیشرفتِ این
یادگیرندگانِ قدرتمند سرمایهگذاری کنیم، -
16:52 - 16:55در نوزادان و کودکان
-
16:55 - 16:56و مادران و پدران
-
16:56 - 16:59سرپرستان و معلمان
-
16:59 - 17:03به نوعی که در قدرتمندترین و ظریفترین
گونههای تکنولوژی، -
17:03 - 17:06مهندسی و طراحی سرمایهگذاری میکنیم،
-
17:06 - 17:09ما فقط برای یک آیندهیِ
بهتر رویا پردازی نمیکنیم، -
17:09 - 17:12برای آن برنامهریزی میکنیم.
-
17:12 - 17:14بسیار متشکرم.
-
17:14 - 17:17(تشویق حضار)
-
17:18 - 17:22کریس اندرسون: لورا، متشکرم.
من یک سوال از تو دارم. -
17:22 - 17:25اول از همه، تحقیقات تو دیوانه کننده است.
-
17:25 - 17:28منظورم اینه که، کی چنین آزمایشی
رو طراحی میکنه؟(خنده) -
17:29 - 17:31چند بار آن را نگاه کردهام،
-
17:31 - 17:34و صادقانه بگم، هنوز باورم نمیشه
که آن اتفاقها ممکن است، -
17:34 - 17:37اما افراد دیگری هم آزمایشهای
مشابهی انجام دادهاند، مشخص است: -
17:37 - 17:39کودکان واقعا نابغهاند.
-
17:39 - 17:42لارا: میدونی، در آزمایشهای ما
بسیار چشمگیر به نظر میآیند، -
17:42 - 17:45اما در مورد این فکر کن که در زندگیِ
واقعی چگونه به نظر میآیند، درسته؟ -
17:45 - 17:46به عنوان یک نوزاد شروع میکند.
-
17:46 - 17:48۱۸ ماه بعد،
با ما صحبت میکند، -
17:48 - 17:51و اولین کلمههای کودکان
فقط چیزهایی مثل توپ و اردک نیست، -
17:51 - 17:54چیزهایی مثل «رفت» است
که به ناپدید شدن باز میگردد، -
17:54 - 17:56یا «اوه-اوه» که به فعالیتهایِ
غیرعمدی باز میگردد. -
17:56 - 17:58باید آنقدر قدرتمند باشد.
-
17:58 - 18:00باید از هر چیزی که نشانتان
دادم قدرتمندتر باشد. -
18:00 - 18:02آنها در حال فهم تمام دنیا هستند.
-
18:02 - 18:05یک کودکِ ۴ ساله تقریبا در مورد
همه چیز میتواند با ما صحبت کند. -
18:05 - 18:07(تشویق حضار)
-
18:07 - 18:10کریس: و اگر درست متوجه شده باشم، نکتهی
کلیدی دیگری که بیان میکنی این است که -
18:10 - 18:13ما این سالها را گذراندیم که
صحبتهای زیادی در مورد اینکه -
18:13 - 18:15ذهنهای ما چقدر دمدمی و پر مشکل است،
وجود داشته است -
18:15 - 18:18اقتصاد رفتاری و تمام تئوریهای پشت آن
-
18:18 - 18:20که ما عواملِ منطقی نیستیم.
-
18:20 - 18:24تو در واقع میگویی که داستانِ بزرگتر،
این است که چه مقدار -
18:24 - 18:29نبوغِ خارقالعاده وجود دارد که
مورد توجه و قدردانی قرار نگرفته است. -
18:29 - 18:31لارا: یکی از نقل قولهای مورد
علاقهی من در روانشناسی -
18:31 - 18:33از «سالامون اش» ِ روانشناسِ اجتماعی است
-
18:33 - 18:36و او گفته که وظیفهی اساسی
روانشناسی این است که -
18:36 - 18:39پرده از بدیهیتِ همه چیز بردارد.
-
18:39 - 18:43مرتبهی بسیار بزرگی از تصمیمات را
روزانه اتخاذ میکنیم که -
18:43 - 18:44دنیا را درست درک میکنند.
-
18:44 - 18:47در مورد اشیا و خصوصیات آنها میدانیم.
-
18:47 - 18:50آنها را وقتی بستهبندی شدهاند
یا در تاریکی اند میشناسیم. -
18:50 - 18:51میتوانیم از اتاقها بگذریم.
-
18:51 - 18:54میتوانیم بفهمیم که بقیه در مورد چه
فکر میکنند. میتوانیم با آنها صحبت کنیم. -
18:54 - 18:57میتوانیم در فضا حرکت کنیم.
در مورد عددها میدانیم. -
18:57 - 19:00در مورد علت و معلول میدانیم.
در مورد استدلال اخلاقی میدانیم. -
19:00 - 19:02این کار را بدون زحمت انجام میدهیم،
پس نمیبینمش، -
19:02 - 19:05اما اینگونه است که دنیا را درست
درک میکنیم، و این قابل توجه است -
19:05 - 19:07و دستاوردی است که خیلی سخت قابل فهم است.
-
19:07 - 19:10کریس: فکر میکنم افرادی در
میان مخاطبان هستند که -
19:10 - 19:12دیدگاهی در مورد شتاب دادن
به قدرت فناوری دارند که -
19:12 - 19:15ممکن است با جملهی تو که
در طول عمر ما امکان ندارد که -
19:15 - 19:18یک کامپیوتر کاری را انجام دهد که یک
کودک ۳ ساله میتواند انجام دهد انکار کند -
19:18 - 19:21اما این مشخص است که در هر سناریویی،
-
19:21 - 19:25ماشینهای ما چیزهای زیادی برای
یاد گرفتن از کودکان نوپای ما دارند. -
19:26 - 19:29لارا:همینطور فکر میکنم، دوستانی که
داریم که در فراگیری ماشین کار میکنند. -
19:29 - 19:34منظورم اینه که، تجربه نشان داده
که هیچوقت نباید بر ضد کودکان یا -
19:34 - 19:37شامپانزهها یا تکنولوژی شرط ببندیم،
-
19:37 - 19:42اما این فقط یک تفاوت در مقدار نیست،
-
19:42 - 19:44این تفاوتی در نوع است.
-
19:44 - 19:46ما کامپیوترهای قدرتمندِ غیرقابل
باوری داریم و -
19:46 - 19:48آنها کارهای پیچیدهی
شگفتآوری انجام میدهند، -
19:48 - 19:51معمولا با حجم بزرگی از دادهها.
-
19:51 - 19:54ذهنِ انسان، فکر میکنم
که کار کاملا متفاوتی انجام میدهد -
19:54 - 19:58و فکر میکنم این طبیعت سلسله مراتبی
و ساختیافتهی انسان است که -
19:58 - 20:00چالش واقعی باقی میماند.
-
20:00 - 20:03کریس: لارا شولز، غذای حیرت انگیزی
برای اندیشه بود. بسیار متشکرم. -
20:03 - 20:06لارا: متشکرم
(تشویق حضار)
- Title:
- ذهن به طور شگفت انگیز منطقیِ کودکان
- Speaker:
- لارا شولز
- Description:
-
کودکان چگونه چنین یادگیری بالا با سرعت زیاد از دادههای کم دارند؟ در یک سخنرانی مفرح و پر از آزمایش، دانشمند علوم شناختی، لارا شولز، نشان میدهد که چگونه کودکان ما با به کارگیری منطقی قوی و شگفت انگیز، قبل از آنکه بتوانند سخن بگویند، تصمیم میگیرند.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 20:18
![]() |
b a approved Persian subtitles for The surprisingly logical minds of babies | |
![]() |
b a edited Persian subtitles for The surprisingly logical minds of babies | |
![]() |
Ali Fatemi accepted Persian subtitles for The surprisingly logical minds of babies | |
![]() |
Ali Fatemi edited Persian subtitles for The surprisingly logical minds of babies | |
![]() |
Ali Fatemi edited Persian subtitles for The surprisingly logical minds of babies | |
![]() |
Hajar Almasi edited Persian subtitles for The surprisingly logical minds of babies | |
![]() |
Hajar Almasi edited Persian subtitles for The surprisingly logical minds of babies | |
![]() |
Sara, English-Persian (Farsi) edited Persian subtitles for The surprisingly logical minds of babies |