Return to Video

Por qué nos deben pagar nuestros datos

  • 0:01 - 0:05
    Me crié en la China rural
    a finales de los años 70
  • 0:05 - 0:10
    durante los últimos años de la búsqueda
    de igualdad absoluta de mi país
  • 0:10 - 0:12
    a expensas de la libertad.
  • 0:13 - 0:15
    En ese tiempo todo el mundo tenía trabajo,
  • 0:15 - 0:17
    pero todo el mundo estaba luchando.
  • 0:17 - 0:20
    A principios de los años 80,
    mi papá trabajaba de electricista,
  • 0:20 - 0:23
    Y mi mamá trabajaba
    dos turnos en el hospital local,
  • 0:24 - 0:27
    Pero aún así, no teníamos
    suficiente comida,
  • 0:27 - 0:29
    y nuestras condiciones de vida
    eran deprimentes.
  • 0:29 - 0:31
    Eramos indudablemente iguales,
  • 0:31 - 0:33
    eramos igualmente pobres.
  • 0:33 - 0:35
    El estado se apropió de todo.
  • 0:35 - 0:37
    Nosotros eramos propietarios de nada.
  • 0:37 - 0:41
    La historia que voy a compartirles
    es sobre mis luchas
  • 0:41 - 0:43
    de sobreponerme a la adversidad
  • 0:43 - 0:48
    con mi resiliencia,
    fuerza de valor y determinación
  • 0:49 - 0:52
    No, sólo estoy bromeando,
    eso yo no lo haría.
  • 0:52 - 0:54
    (Risas)
  • 0:54 - 0:58
    En lugar de eso, les diré
  • 0:58 - 1:02
    que de lo que hablaré hoy es sobre
    una nueva forma de pobreza colectiva
  • 1:02 - 1:04
    y muchos de nosotros no la reconocemos
  • 1:04 - 1:06
    y urgentemente necesitamos entenderla.
  • 1:06 - 1:09
    Estoy segura de que se han dado cuenta
    que en los últimos 20 años
  • 1:09 - 1:11
    ese activo ha emergido.
  • 1:11 - 1:15
    Ha estado generando riqueza
    a un ritmo vertiginoso.
  • 1:15 - 1:19
    Como herramienta, ha traído a los negocios
    conocimiento profundo del cliente,
  • 1:19 - 1:20
    eficiencia operacional
  • 1:20 - 1:23
    y un gran crecimiento de primera.
  • 1:23 - 1:25
    Pero para algunos,
  • 1:25 - 1:29
    se ha convertido en un dispositivo
    para manipular una elección democrática
  • 1:29 - 1:35
    o cambiar la vigilancia
    para el lucro o propósitos políticos.
  • 1:35 - 1:37
    ¿Cuál este bien milagroso?
  • 1:37 - 1:39
    Lo han adivinado: son los datos.
  • 1:40 - 1:45
    siete de las 10 compañías más valiosas
    en el mundo son compañías de tecnología
  • 1:45 - 1:48
    ellas también generan lucro de los datos
  • 1:48 - 1:50
    o están empoderadas centralmente
    por los datos.
  • 1:51 - 1:53
    Múltiples encuestas muestran
  • 1:53 - 1:55
    que la vasta mayoría de
    las decisiones de los negocios
  • 1:55 - 1:59
    revisan los datos
    como un activo esencial para el éxito.
  • 1:59 - 2:04
    Hemos experimentado como los datos
    alteran el mayor paradigma del cambio
  • 2:05 - 2:08
    en nuestra vida personal,
    económica y política.
  • 2:08 - 2:12
    A quien sea que se haga
    con los datos, le pertenece el futuro.
  • 2:12 - 2:13
    Pero ¿quién está produciendo los datos?
  • 2:14 - 2:17
    Asumo que todos en esta sala
    tienen un teléfono inteligente,
  • 2:17 - 2:19
    varias cuentas de redes sociales
  • 2:19 - 2:21
    y han hecho una o dos búsquedas
    en Google la semana pasada.
  • 2:22 - 2:24
    Todos estamos produciendo datos. Sí.
  • 2:25 - 2:28
    Se estima que para el 2030,
    de aquí a 10 años
  • 2:28 - 2:33
    habrá alrededor de 125 000 millones
    dispositivos conectados en el mundo.
  • 2:33 - 2:37
    Es un promedio de alrededor de
    15 dispositivos por persona.
  • 2:38 - 2:40
    Ahora estamos produciendo datos a diario.
  • 2:40 - 2:43
    estaremos produciendo
    exponencialmente más.
  • 2:44 - 2:48
    Google, Facebook y Tencent's
    combinados ingresaron en 2018
  • 2:48 - 2:51
    USD 236 000 millones.
  • 2:51 - 2:53
    Y, ¿cuántos de Uds.
    recibieron pago de ellos?
  • 2:53 - 2:55
    ¿De los datos que Uds.
    generaron para ellos?
  • 2:55 - 2:57
    Ninguno, ¿cierto?
  • 2:57 - 3:01
    Los datos tienen un inmenso valor pero
    son centralmente controlados y apropiados.
  • 3:01 - 3:05
    Uds. son materia prima andante
    para esas grandes empresas de datos,
  • 3:05 - 3:07
    pero ninguno de Uds. cobra por ellos.
  • 3:08 - 3:09
    No solo eso,
  • 3:09 - 3:13
    Ni siquiera se consideran
    parte de esta ecuación para los ingresos.
  • 3:14 - 3:15
    Entonces una vez más,
  • 3:15 - 3:17
    somos indudablemente iguales:
  • 3:17 - 3:19
    igualmente pobres.
  • 3:19 - 3:22
    Alguien se apropia de todo, y
    nosotros no tenemos nada.
  • 3:22 - 3:24
    Suena familiar, ¿No es así?
  • 3:25 - 3:26
    Y, ¿qué debemos hacer?
  • 3:26 - 3:28
    Podría haber algunas pistas en
    cómo cambió mi vida
  • 3:28 - 3:30
    después de ese difícil comienzo.
  • 3:30 - 3:33
    Los cosas comenzaron a verse mejor
    para mi familia en los 80.
  • 3:33 - 3:34
    El sistema involucrado,
  • 3:34 - 3:38
    y la gente comenzaron a permitir
    apropiarse de una pieza de lo creado.
  • 3:38 - 3:40
    "Personas buceando en el océano"
  • 3:40 - 3:42
    o "xia hai" el termino chino,
  • 3:42 - 3:46
    describía a quien dejó al estado
    apropiarse del trabajo de las empresas
  • 3:46 - 3:47
    y empezó su propio negocio.
  • 3:48 - 3:50
    Los propietarios privados de un negocio
  • 3:50 - 3:53
    se convierten en propietarios
    personales de autos,
  • 3:53 - 3:56
    propiedades, comida, ropa y cosas.
  • 3:56 - 3:59
    La máquina económica comienza a rodar
  • 3:59 - 4:01
    y a vida de las personas
    comienza a mejorar.
  • 4:02 - 4:03
    Por primera vez,
  • 4:03 - 4:05
    tener riquezas era glorioso.
  • 4:05 - 4:10
    En los años 90, cuando fui a estudiar
    a Chengdu en el occidente de China,
  • 4:10 - 4:12
    muchos individuos jovenes como yo
  • 4:12 - 4:15
    fueron bien posicionados para tomar
    ventaja del nuevo sistema.
  • 4:15 - 4:18
    después de que me gradué
    de mi universidad,
  • 4:18 - 4:21
    cofundé mi primer negocio
    y me mudé a Shenzhen,
  • 4:21 - 4:26
    la nueva zona económica especial
    que solía ser un pueblo de pescadores.
  • 4:26 - 4:27
    Veinte años después,
  • 4:27 - 4:32
    Shenzhen se había convertido en una
    casa de poder para la innovación global.
  • 4:33 - 4:37
    La propiedad privada era una forma de
    libertad que no habíamos tenido antes.
  • 4:37 - 4:42
    Se crearon oportunidades sin
    precedentes para nuestras generaciones,
  • 4:42 - 4:46
    motivándonos a trabajar y estudiar
    increíblemente duro.
  • 4:46 - 4:52
    El resultado era más de 850 millones
    de personas salieron de la pobreza.
  • 4:52 - 4:54
    De acuerdo con el banco mundial,
  • 4:54 - 5:01
    el nivel de pobreza extrema en 1981,
    cuando yo era una niña, era de del 88 %.
  • 5:01 - 5:04
    Para el 2015 el 0.7%.
  • 5:05 - 5:07
    Soy un producto del éxito,
  • 5:07 - 5:11
    y soy muy feliz de compartirlo hoy,
    tengo mi propio negocio,
  • 5:11 - 5:13
    y dirijo una vida muy global y dinámica.
  • 5:13 - 5:17
    un camino que era inimaginable
    siendo niña en el occidente de China.
  • 5:18 - 5:22
    Claro, esta prosperidad vino
    con una compensación,
  • 5:22 - 5:27
    con igualdad, el ambiente y libertad.
  • 5:27 - 5:30
    Y obviamente no estoy aquí para decir
    que China tenga todo resuelto.
  • 5:30 - 5:31
    No es el caso.
  • 5:31 - 5:35
    Ni esos datos son del todo
    comparables a los bienes físicos.
  • 5:35 - 5:36
    No lo son.
  • 5:36 - 5:42
    Pero la experiencia de mi vida me dejó
    ver lo que se esconde a simple vista.
  • 5:42 - 5:44
    Actualmente, el discurso público
  • 5:44 - 5:48
    está enfocado en el problema de
    regulación y privacidad
  • 5:48 - 5:50
    cuando se trata de propiedad de datos.
  • 5:50 - 5:51
    Pero quiero preguntar:
  • 5:51 - 5:55
    ¿qué pasa si vemos los datos de los
    propietarios de forma muy diferente?
  • 5:55 - 5:58
    ¿Qué pasa si la propiedad
    de los datos es, de hecho,
  • 5:58 - 6:02
    un asunto personal, individual
    y económico?
  • 6:03 - 6:05
    ¿Qué pasa si, en la nueva
    economía digital,
  • 6:05 - 6:08
    se nos permite apropiarnos de
    una parte de lo que creamos
  • 6:08 - 6:12
    y damos a la gente la libertad
    de tener datos privados?
  • 6:14 - 6:17
    El concepto legal de propietario
    es cuando puedes poseer
  • 6:17 - 6:22
    usar, regalar, pasar, destruir
  • 6:22 - 6:26
    comerciar o vender tus bienes
  • 6:26 - 6:28
    al precio aceptado por ti.
  • 6:29 - 6:33
    ¿Qué pasa si damos la misma
    definición a los datos individuales
  • 6:33 - 6:36
    de que los individuos podemos usar
    o destruir nuestros datos
  • 6:37 - 6:39
    o venderlos al precio que elijamos?
  • 6:39 - 6:42
    Ahora, sé que algunos
    de Uds. podrían decir,
  • 6:42 - 6:45
    "nunca vendería mis datos
    por ninguna cantidad de dinero".
  • 6:45 - 6:48
    Pero eso, déjenme recordarles, es
    exactamente lo que hacen ahora,
  • 6:48 - 6:51
    excepto que Uds. entregan
    los datos de forma gratuita.
  • 6:51 - 6:55
    Además, la privacidad es
    un asunto muy personal y matizado.
  • 6:55 - 6:59
    Se podría tener el privilegio de priorizar
    la privacidad por encima del dinero,
  • 6:59 - 7:03
    pero para millones de pequeños
    propietarios de negocios en China
  • 7:03 - 7:05
    quienes no obtienen un préstamo
    del banco fácilmente,
  • 7:05 - 7:10
    pueden usar sus datos para ganar rápido
    la aprobación de créditos de prestamistas,
  • 7:10 - 7:12
    que pueden responder
    a sus necesidades más urgentes.
  • 7:13 - 7:14
    lo que es privado para ti
  • 7:14 - 7:16
    es diferente desde lo que
    es privado para otros.
  • 7:17 - 7:19
    Lo que es privado para ti ahora
  • 7:19 - 7:23
    es diferente a lo que era privado
    en la universidad.
  • 7:23 - 7:24
    O al menos eso espero.
  • 7:24 - 7:26
    (Risas)
  • 7:26 - 7:30
    Siempre estamos,
    aunque a veces inconscientemente,
  • 7:30 - 7:32
    haciendo compensaciones
  • 7:32 - 7:35
    basadas en nuestras diversas creencias
    y prioridades de la vida.
  • 7:36 - 7:40
    Eso es por lo que los datos de
    los propietarios estarían incompletos
  • 7:40 - 7:42
    sin el poder de marcar los precios.
  • 7:42 - 7:45
    Asignando a los individuos
    el poder de marcar los precios,
  • 7:45 - 7:49
    ganamos una herramienta para reflejar
    nuestras preferencias personales y únicas.
  • 7:49 - 7:53
    Por ejemplo, uno puede elegir
    donar sus datos gratis,
  • 7:53 - 7:56
    si una contribución a una investigación
    médica particular
  • 7:56 - 7:58
    es muy significativo para una persona.
  • 7:58 - 8:02
    O, si tenemos las herramientas para fijar
    el comportamiento de nuestros datos
  • 8:02 - 8:05
    a un precio de, digamos USD 100 000,
  • 8:05 - 8:07
    dudo que ningún grupo político
    sería capaz de elegir
  • 8:07 - 8:09
    o manipular su voto.
  • 8:10 - 8:12
    Uds. controlan. Uds. deciden.
  • 8:13 - 8:16
    Ahora, sé que esto sonará
    probablemente increíble
  • 8:16 - 8:17
    pero las tendencias apuntan a
  • 8:17 - 8:22
    un creciente y muy poderoso movimiento
    de propiedad de datos individuales.
  • 8:22 - 8:24
    Primero, para empezar están
    creando herramientas
  • 8:24 - 8:27
    para permitirnos tomar algo de control
  • 8:27 - 8:30
    Un nuevo navegador llamado Brave
  • 8:30 - 8:33
    empodera a los usuarios con "Brave
    Shields", literalmente lo llaman así,
  • 8:33 - 8:38
    bloqueando agresivamente los anuncios
    para grabar datos y rastreadores,
  • 8:39 - 8:41
    y evitar fugas de datos
    como otros navegadores.
  • 8:41 - 8:46
    En cambio, los usuarios pueden tener
    algo de la negociación y poder del precio
  • 8:46 - 8:49
    cuando los usuarios optan
    por aceptar los avisos,
  • 8:49 - 8:53
    Brave recompensa a los usuarios
    con "fichas de atención básica"
  • 8:53 - 8:57
    que puede canjear contenido
    en los muros de pago de los editores.
  • 8:57 - 9:00
    Y he estado usando Brave algunos meses.
  • 9:00 - 9:04
    Ha bloqueado más de 200 000
    anuncios y rastreadores
  • 9:04 - 9:07
    y rescatado horas de mi tiempo.
  • 9:07 - 9:10
    Ahora, sé que algunos de Uds.
    interactúan con su navegador
  • 9:10 - 9:12
    más que con su familia, así que,
  • 9:12 - 9:13
    (Risas)
  • 9:13 - 9:18
    deberían al menos buscar uno que no les
    haga perder el tiempo y no sea siniestro.
  • 9:18 - 9:20
    (Risas)
  • 9:22 - 9:24
    ¿Piensan que Google es indispensable?
  • 9:24 - 9:25
    Piénsenlo otra vez
  • 9:25 - 9:29
    Una maquina de búsqueda es indispensable.
  • 9:29 - 9:31
    Google solo tiene el monopolio,
  • 9:31 - 9:32
    por ahora.
  • 9:32 - 9:36
    Un buscador llamado DuckDuckGo
    no vende tu información personal
  • 9:36 - 9:38
    o te persigue con anuncios
  • 9:38 - 9:40
    o rastrea tu historial de navegación.
  • 9:40 - 9:44
    En lugar de eso, da a los usuarios
    la misma busqueda de resultados
  • 9:44 - 9:48
    en lugar de basarse en tu registro
    personal de navegación
  • 9:48 - 9:51
    En Londres, una compañía llamada digi.me
  • 9:51 - 9:54
    Ofrece una aplicación que
    puedes descargar en tu celular
  • 9:54 - 9:58
    que ayuda a importar y consolidar
    los datos que generas
  • 9:58 - 10:01
    de tu Fitbit, Spotify,
  • 10:01 - 10:02
    cuentas de redes sociales ...
  • 10:03 - 10:05
    Y puede elegir donde vender tus datos,
  • 10:05 - 10:10
    Y digi.me te ayudará a hacer que
    tus datos trabajen para ti
  • 10:10 - 10:13
    proporcionando ideas que
    solían ser de acceso esxclusivo
  • 10:13 - 10:15
    de grandes compañias de datos.
  • 10:17 - 10:21
    En DC, una iniciativa
    llamada UBDI, U-B-D-I
  • 10:21 - 10:23
    Base de Datos de Ingresos Universales,
  • 10:23 - 10:25
    ayuda a la gente a hacer dinero
  • 10:25 - 10:30
    compartiendo ideas anónimas
    por medios de sus datos
  • 10:30 - 10:33
    para compañías que pueden usarlos
    para búsquedas de mercado.
  • 10:33 - 10:36
    Y cuando una compañía compra un estudio,
  • 10:36 - 10:40
    los usuarios pueden tener dinero y puntos
    UBDI para rastrear sus contribuciones,
  • 10:41 - 10:43
    potencialmente tanto como USD 1000 por año
  • 10:43 - 10:45
    por su estimación.
  • 10:47 - 10:51
    UBDI puede ser muy factible
    para la base de ingresos universal
  • 10:51 - 10:53
    en la economía IA.
  • 10:53 - 10:59
    Además, conciencia individual
    de privacidad y propiedad de datos
  • 10:59 - 11:00
    está creciendo rapidamente
  • 11:00 - 11:06
    así convertimos la conciencia de este
    monstruo que soltamos en nuestro bolsillo.
  • 11:06 - 11:08
    Soy una madre de dos
    chicas preadolecentes
  • 11:09 - 11:10
    y créanme,
  • 11:11 - 11:16
    la única gran fuente de estrés
    y ansiedad como madre,
  • 11:16 - 11:19
    para mí, es la relación de mis
    hijas con la technología.
  • 11:21 - 11:25
    Este es un acuerdo de tres páginas que
    mi esposo y yo les hicimos firmar
  • 11:25 - 11:27
    antes de recibir su
    primer teléfono celular.
  • 11:27 - 11:28
    (Risas)
  • 11:29 - 11:31
    Queremos ayudarlas a convertirse
  • 11:32 - 11:35
    en ciudadanas digitales,
  • 11:36 - 11:41
    pero sólo si podemos hacerlas
    unas inteligentes y responsables.
  • 11:41 - 11:45
    Las ayudo a entender que clase de
    datos nunca deben ser compartidos
  • 11:46 - 11:48
    Si me buscas en Google,
  • 11:48 - 11:51
    De hecho -- lo siento--
    si me buscas en DuckDuckGo
  • 11:51 - 11:55
    Tal vez encontrarás mucho
    sobre mí y mi trabajo,
  • 11:55 - 11:58
    pero tal vez no encontrarás
    información sobre mis hijas
  • 11:58 - 12:00
    Cuando ellas crezcan,
  • 12:00 - 12:03
    si quieren ponerse ahí,
    será su elección, no mía,
  • 12:03 - 12:06
    A pesar, insisto, de ser las más hermosas,
  • 12:06 - 12:09
    inteligentes y más extraordinarias niñas
    en el mundo, claro.
  • 12:10 - 12:14
    Y sé que muchas personas están
    teniendo conversaciones similares
  • 12:14 - 12:16
    y tomando decisiones similares,
  • 12:16 - 12:17
    Lo que me da la esperanza
  • 12:17 - 12:21
    de que un futuro inteligente rico
    en datos estará aquí pronto.
  • 12:21 - 12:25
    Pero quiero resaltar
    la cláusula 6 de este acuerdo.
  • 12:25 - 12:28
    Dice, "Nunca jamás, buscaré
    cualquier información en línea
  • 12:28 - 12:32
    si me va a resultar embarazoso,
    si lo ve la abuela Dawnie".
  • 12:32 - 12:33
    (Risas)
  • 12:33 - 12:35
    Inténtenlo. Es realmente efectivo.
  • 12:35 - 12:36
    (Risas)
  • 12:38 - 12:39
    A través de la historia
  • 12:39 - 12:46
    siempre ha existido una compensación
    entre libertad e igualdad
  • 12:46 - 12:48
    en la búsqueda de la prosperidad.
  • 12:48 - 12:53
    El mundo siempre se ha movido
    a través del círculo
  • 12:53 - 12:57
    de la acumulación de riqueza
    al de redistribución de riqueza.
  • 12:57 - 13:00
    Como la tensión entre los que tienen
    y los que no tienen
  • 13:00 - 13:03
    está irrumpiendo en muchos países,
  • 13:03 - 13:05
    está en el interés de todos,
  • 13:05 - 13:07
    incluyendo el de
    las grandes compañías de datos,
  • 13:07 - 13:11
    prevenir esta nueva forma de desigualdad.
  • 13:12 - 13:15
    Claro está que
    la propiedad individual de datos
  • 13:15 - 13:17
    no es ni perfecta ni la completa respuesta
  • 13:17 - 13:19
    para esta profunda y compleja pregunta
  • 13:19 - 13:24
    sobre qué es lo que hace
    a una buena sociedad digital.
  • 13:24 - 13:27
    Pero de acuerdo con McKinsey,
    la IA generará
  • 13:28 - 13:34
    USD 13 billones a la economía
    emergente en los próximos 10 años.
  • 13:34 - 13:38
    Los datos generados por los
    individuos sin duda contribuirán
  • 13:38 - 13:40
    a este enorme crecimiento.
  • 13:40 - 13:44
    Entonces, ¿no deberíamos al menos
    considerar un modelo económico
  • 13:44 - 13:46
    que empodere a la gente?
  • 13:47 - 13:52
    Y si los propietarios privados ayudaran a
    sacar a más de 850 millones de personas
  • 13:52 - 13:53
    de la pobreza,
  • 13:53 - 13:56
    es nuestro deber
  • 13:56 - 13:58
    y nuestra deuda
    con las futuras generaciones
  • 13:58 - 14:02
    crear una economía IA más inclusiva
  • 14:02 - 14:06
    que empodere a la gente
    además de en los negocios
  • 14:06 - 14:08
    Gracias.
  • 14:08 - 14:12
    (Aplausos)
Title:
Por qué nos deben pagar nuestros datos
Speaker:
Jennifer Zhu Scott
Description:

Las compañías de tecnología más valiosas se lucran con los datos personales que generamos. Y si es así, ¿por qué no nos pagan por eso? Esta charla te abrirá los ojos. La emprendedora y tecnóloga Jennifer Zhu Scott habla del caso de los datos privados de los propietarios que podrían empoderarte para donar, destruir o vender tus datos como prefieras. Jennifer Zhu Scott muestra como este movimiento en crecimiento podría devolver poder y dinero a manos de las personas.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
14:27
Lidia Cámara de la Fuente approved Spanish subtitles for Why you should get paid for your data
Lidia Cámara de la Fuente edited Spanish subtitles for Why you should get paid for your data
Lidia Cámara de la Fuente accepted Spanish subtitles for Why you should get paid for your data
Lidia Cámara de la Fuente edited Spanish subtitles for Why you should get paid for your data
Lidia Cámara de la Fuente edited Spanish subtitles for Why you should get paid for your data
Lidia Cámara de la Fuente edited Spanish subtitles for Why you should get paid for your data
Aura Valerio edited Spanish subtitles for Why you should get paid for your data
Aura Valerio edited Spanish subtitles for Why you should get paid for your data
Show all

Spanish subtitles

Revisions