CIVIX 解釋：演算法

回顧演算法和過濾氣泡的概念、線上平台的商業模式及其對民主的潛在影響。

在互聯網興起之前，每個人看到的新聞都大同小異。

這些新聞來自電視、電台和報紙。

資訊的把關者是人，

經編輯審查所有可能的新聞，

並決定公眾應該看到什麼。

如今，傳統新聞機構的陣容中

加入了網路上無數的其他資訊來源。

而在網路上，通常是電腦程式決定

人們應該看到什麼。

當你搜尋網頁或造訪社交媒體網站時，

能獲得的內容非常多，

因此需要一個系統來過濾結果。

為了預測用戶想要看到什麼，

線上平台使用演算法。

演算法是一組指令，

它告訴電腦如何執行特定任務，

例如，如何對資訊進行排序。

演算法會根據流行程度

以及對你的態度和興趣的了解

來決定要向你顯示什麼內容。

當你創建社交媒體帳號時，

你通常會提供一些基本訊息，

比如你的姓名、性別和年齡。

你可能在不知不覺中就分享了其他資訊。

每次當你點贊、分享或評論貼文時，

這些資訊都會被儲存並用於建立你的個人資料。

在更廣闊的網路世界中，
你採取的大多數行動

都會被社交媒體演算法追蹤和存取。

這可能會讓你大吃一驚，

演算法能透過你的行為了解多少關於你的事情。

你留下的這些數據是有價值的，

因為線上平台透過銷售廣告來賺錢。

廣告商會付費來接觸

最有可能對其訊息感興趣的人群。

平台對你的了解越多，

就越能有效地向你提供個人化的內容和廣告。

演算法可能會透過顯示受歡迎、有趣或最新的內容，

藉此吸引你不斷點擊、滑動或觀看。

由於目的是要抓住你的注意力，

演算法可能會偏好引人注目、虛假或誤導性的內容。

有些時候，演算法確實很有用，

例如，音樂串流服務會根據你

之前聽過的音樂推薦一首新歌。

但當演算法決定我們看到的新聞或資訊時，

其後果可能更為嚴重。

當資訊為我們量身定制時，

我們最終可能會陷入過濾氣泡中。

當我們只看到我們更可能贊同的資訊時，

就會形成過濾氣泡。

處於過濾泡沫中會導致我們

更不願意接受與我們不同的觀點。

這會對民主產生負面影響，

因為民主需要公民互相傾聽並尋找共同點。

了解我們為何在網路上看到我們所看到的內容，

能幫助我們成為更具批判性的資訊消費者。

我們的社群動態從來無法呈現事情的全貌，

所以我們需要養成

從多個來源尋找新聞和資訊的習慣。