Macrodatos, pequeñas granjas y el cuento de dos tomates
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0:01 - 0:04Los datos y el análisis informático
han cambiado drásticamente -
0:04 - 0:05nuestra vida cotidiana.
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0:06 - 0:09No solo en línea o en un futuro distante
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0:09 - 0:14sino en el mundo físico,
en maneras muy reales y tangibles. -
0:14 - 0:18He pasado los últimos 11 años
de mi vida trabajando en MIT, -
0:18 - 0:20en laboratorios de macrodatos
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0:20 - 0:23que buscan usar la ciencia de los datos
para estudiar el mundo físico -
0:23 - 0:26y tratar de resolver
los grandes problemas de la sociedad. -
0:27 - 0:31El campo de los macrodatos busca
analizar grandes agrupaciones de datos -
0:31 - 0:35usando herramientas computacionales
para encontrar patrones y tendencias. -
0:35 - 0:39Los datos pueden ser excelentes narradores
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0:39 - 0:42desvelando los relatos ocultos de cosas
en nuestro día a día -
0:42 - 0:43que nunca hubiésemos visto.
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0:43 - 0:47Encuentro las historias personales
de objetos inanimados traídos a la vida -
0:47 - 0:50extraordinariamente convincentes.
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0:50 - 0:53Quiero destacar, en primer lugar,
dos proyectos de cuando estaba en MIT -
0:53 - 0:56que creo que realzan este fenómeno
muy adecuadamente. -
0:56 - 0:59El primero se llama Trash Track,
y en este proyecto -
0:59 - 1:02buscamos mejorar la comprensión
sobre el sistema de gestión de residuos -
1:02 - 1:04para responder a la pregunta
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1:04 - 1:06¿A dónde va la basura cuando la tiras?
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1:07 - 1:09Tu vieja taza de café
o ese teléfono de tapa -
1:09 - 1:11que usabas a principios del 2000,
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1:11 - 1:15o una rosca, o el periódico de la mañana,
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1:15 - 1:16¿a dónde va todo esto?
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1:16 - 1:20Estos datos no existían,
así que tuvimos que crearlos. -
1:20 - 1:25Contestamos y luego visualizamos
esta pregunta instalando pequeños sensores -
1:25 - 1:29en piezas de basura y luego las tiramos
en el sistema de residuos. -
1:30 - 1:33Y lo que ven aquí son los datos.
[Día de partida - Seattle] -
1:33 - 1:36Cada línea, cada nodo que ven
[Después de 2, 3, 4 días...] -
1:36 - 1:39es una sola pieza de basura
moviéndose por la ciudad de Seattle, -
1:39 - 1:42y luego a través del estado,
[Después de una semana] -
1:42 - 1:44y luego a través del país
[Tras 2 semanas] -
1:44 - 1:46mientras pasan las semanas y los meses.
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1:46 - 1:48Es importante ver estos datos
[Tras 3 semanas] -
1:48 - 1:51porque nadie aquí está sentado pensando:
[Tras un mes] -
1:51 - 1:52"Sí, parece correcto".
(Risas) -
1:54 - 1:56"¿Funciona como debería, verdad?".
-
1:56 - 1:57Porque, no...
(Risas) -
1:59 - 2:03Lo que los datos muestran
es un sistema altamente ineficiente -
2:03 - 2:06cuya rotura no hubiésemos visto
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2:06 - 2:09si los sensores no hubiesen hecho
el trabajo por nosotros. -
2:11 - 2:13Un segundo proyecto
que tengo que destacar -
2:13 - 2:18tiene que ver con crear robots
que bucean en alcantarillas -
2:18 - 2:20y toman muestras de aguas residuales.
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2:20 - 2:23Sé que el agua residual
tiene mala reputación -
2:23 - 2:25pero en realidad es genial,
[Alcantarilla] -
2:25 - 2:26porque puede contarnos mucho
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2:26 - 2:29acerca de la salud
de nuestras comunidades. -
2:29 - 2:32Esta tecnología fue creada
por un grupo llamado Biobot Analytics, -
2:32 - 2:34que está creando una tecnología de punta
-
2:34 - 2:38para convertir el alcantarillado
en observatorios de salud modernos. -
2:39 - 2:42Su objetivo es estudiar los opioides
en las aguas residuales -
2:42 - 2:45para entender mejor
el consumo en las ciudades. -
2:45 - 2:46Y estos datos son clave,
-
2:46 - 2:50porque ayuda a las ciudades a entender
dónde la gente consume drogas, -
2:50 - 2:54cómo dividir los recursos
y la efectividad del programa -
2:54 - 2:55en el tiempo.
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2:55 - 2:58Una vez más, la tecnología
incorporada en esta máquina -
2:58 - 3:00está tirando de la cortina
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3:00 - 3:04y enseñándonos algo de nuestras ciudades
que no habríamos visto nunca sin ella. -
3:04 - 3:09Como pueden ver, los macrodatos
están en todas partes, -
3:09 - 3:11incluso en sus baños.
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3:11 - 3:15Así que ahora que hemos hablado
de basura y residuos -
3:15 - 3:16pasemos...
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3:16 - 3:18a la comida.
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3:19 - 3:22Hace un año, dejé el MIT
para perseguir mi pasión por la comida, -
3:22 - 3:26y en 2017, abrí una empresa con mi marido
llamada "Family Dinner". -
3:27 - 3:29El objetivo de nuestra empresa
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3:29 - 3:31es crear una comunidad
alrededor de la comida local -
3:31 - 3:33y la gente que la cosecha.
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3:33 - 3:35Para que esto ocurra,
usamos análisis de datos, -
3:35 - 3:38automatización y tecnología
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3:38 - 3:40para construir una red de granjas locales
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3:40 - 3:43y para hacer mejoras
en el sistema de alimentación. -
3:43 - 3:46Lo que vemos aquí
es que las amplias técnicas -
3:46 - 3:48y la misión de lo que tratamos de hacer
-
3:48 - 3:52no es muy distinto del trabajo
en los laboratorios de MIT. -
3:52 - 3:55Lo que nos lleva a una pregunta crítica:
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3:55 - 3:59¿Por qué dejaría alguien
una carrera muy prometedora, -
3:59 - 4:03en uno de los mejores laboratorios
en ciencias urbanas del mundo -
4:03 - 4:06para pasear zanahorias
en el auto de su madre? -
4:06 - 4:08(Risas)
-
4:08 - 4:10Es un gran auto.
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4:11 - 4:13Creo que la historia de la comida local
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4:13 - 4:18necesita ser entendida, contada
y elevada, y de muchas maneras, -
4:18 - 4:22creo que nerdos como nosotros
estamos muy preparados para contarla. -
4:22 - 4:24¿Por dónde empezamos?
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4:24 - 4:26¿Cuál es nuestro punto de partida?
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4:26 - 4:30El sistema nacional de alimentación actual
está optimizado para solo una cosa, -
4:30 - 4:33y eso es el beneficio
para las empresas, ¿verdad? -
4:33 - 4:34Piensen en eso.
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4:34 - 4:37La razón más convincente para que
una compañía de alimentos exista -
4:37 - 4:41no es alimentar gente hambrienta,
no es hacer comida sabrosa. -
4:42 - 4:43Es la ganancia.
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4:43 - 4:48Y eso tiene efectos negativos en todos
los niveles de nuestro sistema alimentario -
4:48 - 4:51Los antibióticos y pesticidas
que se ponen en nuestra comida -
4:51 - 4:53son perjudiciales para nuestra salud.
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4:53 - 4:56La presión sobre los precios
fuerza a pequeñas granjas a cerrar. -
4:56 - 4:59De hecho, muchas de las cosas
que se piensa sobre las granjas -
4:59 - 5:00ya no existen.
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5:00 - 5:03Las granjas no parecen
granjas sino fábricas. -
5:03 - 5:04Y al final del día,
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5:04 - 5:07la calidad de la comida
que comemos también sufre. -
5:08 - 5:12Un tomate de fábrica
parece un tomate normal -
5:12 - 5:14con un exterior de color rojo vivo.
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5:14 - 5:18Pero cuando lo muerden, el sabor
y la textura te dejan insatisfechos. -
5:19 - 5:22Y sabemos que quizás
la mayor tragedia en todo esto -
5:22 - 5:27es que entre el 30 y el 40 %
de nuestra comida se desperdicia -
5:27 - 5:28o termina en la basura.
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5:28 - 5:31Eso son 1.6 mil millones de toneladas.
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5:31 - 5:33Ni siquiera puedo entender ese número.
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5:33 - 5:361.6 mil millones de toneladas.
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5:36 - 5:39Eso son 1.2 billones de dólares al año
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5:39 - 5:41en comida desperdiciada.
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5:42 - 5:45Ese es el costo de comer
por demanda y por conveniencia -
5:45 - 5:47y tener un sistema alimenticio
que no funciona. -
5:47 - 5:49¿Dónde ocurre todo este desperdicio?
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5:49 - 5:51¿De dónde sale todo este desperdicio?
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5:51 - 5:55Sabemos que sucede en el campo,
cuando no cosechas la patata más sexy. -
5:55 - 6:01Sabemos que sucede en el transporte,
en los almacenes, en las tiendas. -
6:01 - 6:05Y finalmente, en nuestras cocinas,
cuando decidimos que esa banana -
6:05 - 6:08con manchas marrones
ya no tiene buena pinta. -
6:08 - 6:11Todo el desperdicio, todo el esfuerzo.
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6:11 - 6:12La comida se planta,
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6:12 - 6:16crece, se cosecha, se envía...
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6:16 - 6:18y luego, se tira.
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6:19 - 6:21Pensamos que debe haber una manera mejor.
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6:22 - 6:24¿Cómo podemos mejorar esto?
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6:24 - 6:26¿Como creamos un sistema mejor?
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6:27 - 6:30Para hacer esto, entendemos
que hay que eliminar residuos -
6:30 - 6:33en la cadena de suministro de alimentos.
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6:33 - 6:35Necesitamos datos
en las manos de granjeros, -
6:35 - 6:37para que podamos
hacer mejores predicciones. -
6:37 - 6:40Para que puedan competir
con las grandes corporaciones. -
6:40 - 6:44Y, finalmente, como empresa
debemos darle valor -
6:44 - 6:46a la calidad y al sabor
por encima de todo, -
6:46 - 6:50para que la gente realmente valore
la comida deliciosa en sus platos. -
6:50 - 6:53Esto, creemos que es el mejor sistema.
-
6:53 - 6:55Es una manera de hacerlo mejor.
-
6:55 - 6:58Y el camino a esta manera
se construye con datos. -
6:59 - 7:03Para destacar esto,
les contaré la historia de dos tomates. -
7:04 - 7:06Les hablaré de cada uno.
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7:06 - 7:09Un tomate contiene una preciosa imagen
-
7:09 - 7:13de todo lo que necesitan saber
sobre el ciclo de vida de este fruto: -
7:13 - 7:15donde creció, con qué
productos fue tratado, -
7:15 - 7:17su valor nutricional,
-
7:17 - 7:19los kilómetros que recorrió
hasta llegar a tu plato, -
7:19 - 7:21las emisiones de CO2 emitidas.
-
7:21 - 7:24Toda esta información,
todos esos pequeños capítulos -
7:24 - 7:25en un pequeño fruto.
-
7:25 - 7:27Es muy emocionante.
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7:27 - 7:29Este es tomate número uno.
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7:29 - 7:33Este es el tomate que encontrarán
en tiendas, supermercados -
7:33 - 7:35y cadenas de comida rápida
en todo el mundo. -
7:35 - 7:39Tiene una historia larga y complicada.
-
7:39 - 7:43Ha sido tratado con un cóctel
de una docena de pesticidas -
7:43 - 7:48y ha viajado por lo menos
2500 km hasta tu casa. -
7:48 - 7:50Y en la imagen es verde,
-
7:50 - 7:54porque se cosecha cuando
están verdes y duros como una roca, -
7:54 - 7:58y se los trata en el camino para que
cuando lleguen a su destino -
7:58 - 8:01estén rojos, brillantes y maduros.
-
8:02 - 8:04Todo ese esfuerzo,
-
8:04 - 8:08toda esa innovación y tecnología agrícola
-
8:08 - 8:12para crear un producto
que no tiene ningún sabor. -
8:12 - 8:15Este es el segundo tomate
de nuestro cuento. -
8:15 - 8:17Esta es la versión local del fruto.
-
8:17 - 8:19Su historia es mucho más corta.
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8:20 - 8:24Este fruto fue cultivado por Luke Mahoney
y su familia en la granja Brookford -
8:24 - 8:25en Canterbury, New Hampshire.
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8:26 - 8:28Su historia es bastante aburrida.
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8:29 - 8:30Fue plantado,
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8:30 - 8:31se mantuvo al sol
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8:31 - 8:33y luego fue cosechado.
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8:33 - 8:34(Risas)
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8:34 - 8:35Eso es todo.
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8:35 - 8:37Uds. no quieren que les cuente...
-
8:37 - 8:39la verdad es que no hay
mucho más que contar. -
8:39 - 8:42Y ha viajado a lo mejor 100 km
hasta tu plato. -
8:43 - 8:44Pero la diferencia es dramática.
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8:44 - 8:48Quiero que piensen en la última vez
que comieron un tomate fresco de verano. -
8:48 - 8:50Sé que están abrigados con sus chaquetas,
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8:50 - 8:51pero piensen en ello.
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8:51 - 8:54La última vez que comieron
un tomate del jardín. -
8:54 - 8:57Caliente por el sol, muy rojo,
-
8:57 - 8:58a lo mejor huele a tierra.
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8:58 - 9:02Hay algo nostálgico y
casi mágico en esa experiencia. -
9:02 - 9:05El sabor es incomparable.
-
9:06 - 9:09No tenemos que viajar
muy lejos para conseguirlo. -
9:11 - 9:14Esta historia se extiende a lo largo
de nuestra cadena alimenticia, -
9:14 - 9:16desde las frutas y verduras
de nuestros platos -
9:16 - 9:19a los animales y sus derivados
que consumimos. -
9:20 - 9:21Lo que es necesario para cultivarlos,
-
9:21 - 9:25y más importante,
lo que no es necesario, -
9:25 - 9:27es de una importancia crítica.
-
9:28 - 9:31Luke y su familia tienen 60 vacas.
-
9:31 - 9:32Usan métodos tradicionales.
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9:32 - 9:34Lo hacen como en la vieja escuela:
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9:34 - 9:35criados en los pastos,
-
9:35 - 9:38sin hormonas ni antibióticos
-
9:38 - 9:39y con muchísimo heno.
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9:40 - 9:44Y lo que hacen aquí
es tratar a las vacas como vacas, -
9:44 - 9:46no como si estuviesen
en un experimento científico. -
9:46 - 9:49Cría los animales de la manera
en que su abuelo, -
9:49 - 9:51y el abuelo de este lo hicieron.
-
9:51 - 9:53Y al final, es simplemente mejor.
-
9:53 - 9:55Es mejor para los animales
y para el medio ambiente. -
9:55 - 9:58Luke no busca el beneficio o el precio,
-
9:58 - 10:01sino que lo hace por el sabor
y por la humanidad. -
10:01 - 10:05Seguro están pensando:
"Hay una solución a esto. -
10:05 - 10:06Es el mercado de granjeros".
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10:06 - 10:08Aquellos que muchos de Uds. visitan
-
10:08 - 10:10y que yo disfruto mucho.
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10:10 - 10:14Son maravillosos aunque
es una solución subóptima. -
10:14 - 10:17Para nosotros como consumidores
es genial, ¿verdad? -
10:17 - 10:20Hay comida en abundancia,
-
10:20 - 10:23disfrutan la sensación
de apoyar a una granja local -
10:23 - 10:28y tienen la experiencia de probar
algo nuevo y productos diversos. -
10:28 - 10:30E inevitablemente,
hay un chico tocando el ukelele, -
10:30 - 10:31en algún lugar al fondo.
-
10:31 - 10:32(Risas)
-
10:34 - 10:37Pero para los granjeros,
esto presenta muchos riesgos. -
10:37 - 10:38Te levantas a las cuatro.
-
10:38 - 10:40preparas el camión, contratas un equipo,
-
10:40 - 10:42vas a tu puesto
-
10:42 - 10:46pero no tienes garantías
de que venderás ese día. -
10:46 - 10:48Hay muchas variables en Nueva Inglaterra.
-
10:48 - 10:50Por ejemplo, el clima,
-
10:50 - 10:53que aquí es un poco impredecible.
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10:54 - 10:56El clima es uno de
los factores desconocidos -
10:56 - 11:00que determinarán si un mercado
será de provecho para los granjeros. -
11:01 - 11:03Cada vez, es como tirar los dados.
-
11:04 - 11:06Y hay otra opción.
-
11:06 - 11:08Aquí hablamos de la ASC:
-
11:08 - 11:10la agricultura sostenida por la comunidad.
-
11:10 - 11:13En este modelo, los clientes
pagan por adelantado -
11:13 - 11:15soportando el riesgo financiero
por las granjas. -
11:15 - 11:17Los granjeros cultivan lo que pueden
-
11:17 - 11:19y los clientes disfrutan la abundancia.
-
11:19 - 11:21Esto también presenta un par de problemas.
-
11:21 - 11:22Es bueno para el granjero,
-
11:22 - 11:25porque les aseguran que venderán
lo que compraron, -
11:25 - 11:28pero para nosotros,
aún tenemos que ir y recoger la cosecha -
11:28 - 11:30y sabemos que muchas granjas
-
11:30 - 11:32no pueden cultivar
una gran diversidad de productos. -
11:32 - 11:35Así que a veces te quedas con
una gran cantidad de un mismo producto. -
11:36 - 11:38A lo mejor esto le ha pasado
a algunos de Uds. -
11:38 - 11:42¿Y qué hacemos con 11 kg
de nabo sueco en invierno? -
11:42 - 11:44Todavía no lo sé.
-
11:46 - 11:47Volvamos a la pregunta.
-
11:47 - 11:49¿Cómo arreglamos esto?
-
11:49 - 11:54Lo que esperamos construir
es una versión mejorada del ASC. -
11:54 - 11:59Y hay tres innovaciones esenciales
que están haciendo la diferencia. -
11:59 - 12:04La primera, es una suscripción
a una plataforma de comercio electrónico -
12:04 - 12:06que ayuda a crear una demanda
consistente para los granjeros -
12:06 - 12:08a lo largo del año.
-
12:08 - 12:10La parte de la suscripción es clave.
-
12:10 - 12:12Los pedidos se procesan semanalmente,
-
12:12 - 12:15los clientes pueden desapuntarse
en lugar de apuntarse -
12:15 - 12:18y esto significa que tenemos más o menos
los mismo pedidos cada semana. -
12:18 - 12:22Segundo, esto significa que
si un granjero puede vender online, -
12:22 - 12:25ya no se limita a la geografía más cercana
-
12:25 - 12:28o el número de mercados
a los que puede vender. -
12:28 - 12:30Hemos quitado las puertas para ellos.
-
12:31 - 12:33Segundo: pronóstico de demanda.
-
12:33 - 12:36Usamos el análisis informático
para poder ver en el futuro -
12:36 - 12:37y pronosticar la demanda.
-
12:37 - 12:41Esto permite a los granjeros saber
cuánto deben cultivar a corto plazo -
12:41 - 12:43pero también qué plantar para el futuro.
-
12:44 - 12:48Si se procesan 200 pedidos el lunes,
hay que comprar exactamente esa demanda. -
12:49 - 12:50Doscientos brotes de brócoli,
-
12:50 - 12:52200 piezas de salmón, etc., etc.
-
12:53 - 12:55Esta automatización en el pedido
-
12:55 - 12:59quiere decir que eliminamos
el desperdicio en el sistema -
12:59 - 13:01que tanto nos molesta
-
13:01 - 13:05porque estamos seguros de que
la producción corresponde con la demanda. -
13:06 - 13:08También nos permite ver el futuro
con los granjeros -
13:08 - 13:10y hacer una planificación de cosechas.
-
13:10 - 13:12Si podemos decirles:
"En junio de este año, -
13:12 - 13:15necesitaré 181 kg de espárragos
-
13:15 - 13:17y 227 kg de frambuesas cada semana",
-
13:17 - 13:19pueden planificar acorde a eso
-
13:19 - 13:22con la confianza de que
venderán lo que cultiven. -
13:22 - 13:25Y finalmente, usamos un software
de optimización de ruta -
13:25 - 13:28que nos ayuda a resolver el problema
del vendedor ambulante. -
13:28 - 13:32Tenemos un grupo de trabajadores
que nos ayudarán a transportar -
13:32 - 13:34todos los productos
directos a sus puertas. -
13:34 - 13:38Sin la ciencia de los datos
y un equipo maravilloso y muy capaz -
13:38 - 13:40nada de esto hubiese sido posible.
-
13:41 - 13:43A lo mejor han visto
que somos muy apasionados -
13:43 - 13:46con nuestras creencias.
-
13:46 - 13:49Sí, estamos intentando construir
un negocio sostenible, -
13:49 - 13:51pero nuestra vista
no está solo en el beneficio, -
13:51 - 13:54está en construir un sistema holístico
mejor para la comida. -
13:54 - 13:56Y aquí está lo que valoramos.
-
13:56 - 13:58La gente primero.
-
13:58 - 14:00Tratamos de construir una comunidad
alrededor de la comida, -
14:00 - 14:03la gente que la quiere
y la gente que la cultiva. -
14:03 - 14:06Construimos está empresa
para apoyar a las pequeñas granjas. -
14:06 - 14:07Sin desperdicio.
-
14:07 - 14:10Todos odiamos la comida
desperdiciada, no está bien... -
14:10 - 14:11incluso esa banana
-
14:11 - 14:14que lleva demasiado tiempo
en la mesita del café. -
14:14 - 14:16Y por último, el sabor.
-
14:16 - 14:21Si no sabe bien, si no es
un tomate perfecto de verano -
14:21 - 14:22¿para qué molestarse?
-
14:23 - 14:26Lo que hemos hecho es
trabajar con estas granjas locales -
14:26 - 14:29para recoger sus cosas y dejarlas
directamente en sus puertas. -
14:29 - 14:31para conectarlos a Uds. con ellos
-
14:31 - 14:34y crear así, un sistema más holístico.
-
14:34 - 14:36Esta es nuestra visión para el futuro.
-
14:36 - 14:39Para extender este modelo
más allá de Boston, -
14:39 - 14:42más allá de Nueva Inglaterra
y por todos el país. -
14:42 - 14:44Para crear una red
de distribución nacional -
14:44 - 14:48de granjas locales y conectar
a todos estos granjeros -
14:48 - 14:50con gente como Uds.
que disfrutarán de su comida. -
14:52 - 14:53Creemos que, al final del día,
-
14:53 - 14:58insistir en comer comida local
es un acto revolucionario. -
14:58 - 15:00Y los invitamos a que se unan a nosotros.
-
15:00 - 15:02¿Quién sabe?
-
15:02 - 15:05A lo mejor haces amigos en el camino.
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15:06 - 15:07Muchas gracias.
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15:07 - 15:08(Aplausos)
- Title:
- Macrodatos, pequeñas granjas y el cuento de dos tomates
- Speaker:
- Erin Baumgartner
- Description:
-
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El camino hacia una comida mejor está pavimentada por datos, como nos cuenta la emprendedora Erin Baumgartner. A través de su experiencia dirigiendo una empresa de "De la granja a la mesa", nos explica su plan para ayudar a crear un sistema más sano y sin desperdicios que valore la calidad y el sabor de las cosechas de granjas pequeñas y locales por encima de los productos de fábrica.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 15:21
| Jenny Lam approved Spanish subtitles for Big data, small farms and a tale of two tomatoes | ||
| Jenny Lam edited Spanish subtitles for Big data, small farms and a tale of two tomatoes | ||
| Jenny Lam edited Spanish subtitles for Big data, small farms and a tale of two tomatoes | ||
| Jenny Lam accepted Spanish subtitles for Big data, small farms and a tale of two tomatoes | ||
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| Jenny Lam edited Spanish subtitles for Big data, small farms and a tale of two tomatoes |