The Rise of Artificial Intelligence | Off Book | PBS Digital Studios
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0:02 - 0:04Definiría Inteligencia Artificial como
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0:04 - 0:07el tratar de construir máquinas que hagan las cosas que la gente hace normalmente.
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0:07 - 0:11Inteligencia Artifical es realizar tareas inteligentes, algunas
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0:11 - 0:15requieren un robot y otras son un simple programa.
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0:15 - 0:17Tenemos máquinas que son extraordinariamente inteligentes.
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0:17 - 0:20Pueden reconocer los objetos que las rodean e interactuar con el mundo.
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0:20 - 0:24La meta final para la investigación de inteligencia artificial es
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0:24 - 0:29construir máquinas que sean tan capaces y flexibles como los humanos.
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0:37 - 0:41Hay muchas cosas que resultan fáciles de hacer para las personas
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0:41 - 0:45pero que han sido bastante difíciles de lograr para las máquinas.
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0:45 - 0:50Los ejemplos principales son: la vista, comprensión y producción de lenguaje natural
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0:50 - 0:54y manipular objetos que se utilizan en el mundo.
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0:54 - 1:00Así, la Inteligencia Artifical es un intento por lograr que las computadoras hagan este tipo de cosas.
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1:00 - 1:02Y podemos ver esto en todo lo que nos rodea.
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1:02 - 1:06El traductor de Google es un avance impresionante sobre la traducción automática.
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1:06 - 1:10Ahora se puede insertar un cheque escrito a mano en un cajero
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1:10 - 1:12y éste leerá la cantidad en el cheque.
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1:13 - 1:17Los Sistemas de Recomendación que se ven en Amazon y Youtube, etc. son
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1:17 - 1:20sistemas de IA de un tipo.
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1:20 - 1:22La inteligencia no es muy profunda pero
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1:22 - 1:25dependiendo de cuan ampliamente definimos el término, hay mucha IA alrededor nuestro.
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1:26 - 1:30IA Fuerte significa el intento de construir un Sistema de IA
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1:30 - 1:34que sea igual a las personas en todos los aspectos.
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1:34 - 1:38Es decir, que pueda hacer todas las cosas que la gente puede
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1:38 - 1:43y además, que tenga conciencia en algún sentido.
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1:43 - 1:47[¿Las máquinas pueden pensar de verdad? Incluso los científicos no se ponen de acuerdo ]
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1:47 - 1:52Las computadoras pueden razonar de varias maneras y en formas bastante complicadas pero
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1:52 - 1:56lo que no hemos logrado hacer es que las computadoras sepan
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1:56 - 2:00qué es lo que necesitan saber sobre el mundo real.
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2:02 - 2:06Inteligencia es la habilidad de interpretar el mundo y actuar sobre eso.
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2:06 - 2:09La manera en la que los humanos lo hacen, por supuesto, es particularmente complicada
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2:09 - 2:12porque el cerebro humano es uno de los objetos más complejos que existen.
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2:12 - 2:17Y el mundo real es muy ruidoso y tiene muchas variables
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2:17 - 2:20que no podemos capturar a traves de la ingenieria.
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2:20 - 2:23Asi que va a ser extremadamente dificil construir un sistema de Inteligencia Artificial.
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2:23 - 2:26En los 80's la idea era escribir reglas
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2:26 - 2:29y si escribimos reglas que describen el mundo,
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2:29 - 2:32seremos capaces de predecir cosas nuevas acerca del mundo.
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2:32 - 2:35Y entonces se dieron cuenta que eso no funciona muy bien
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2:35 - 2:37porque es muy complicado escribir miles y miles de reglas
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2:37 - 2:39la gente pasara una vida entera haciendolo.
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2:39 - 2:41Asi que si queremos construir maquinas realmente inteligentes
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2:41 - 2:44se tiene que construir a si misma al absorber el mundo.
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2:44 - 2:46Y esta es la manera como los animales se vuelven inteligentes o
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2:46 - 2:49los humanos se vuelven inteligentes al aprender.
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2:49 - 2:52Existe esta idea de que de alguna manera el cerebro se contruyo a si mismo
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2:52 - 2:54por medio de experiencia al aprender.
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2:54 - 2:56Asi que una pregunta que algunos de nosotros perseguimos
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2:56 - 2:59es si existe alguna clase de simple algoritmo implicito
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2:59 - 3:01que una nueva corteza use para que podamos tal vez
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3:01 - 3:03reproducir en maquinas para construir maquinas inteligentes.
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3:03 - 3:06La comparacion seria entre un ave y un aeroplano,
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3:06 - 3:08Un aeroplano no aletea sus alas, no tiene plumas pero
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3:08 - 3:11esta basado en el mismo principio para volar como una ave.
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3:11 - 3:14Asi que estamos tratando de encontrar es la equivalencia de
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3:14 - 3:16aerodinamica - inteligencia
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3:16 - 3:17Cuales son las reglas implicitas que haran una
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3:17 - 3:19maquina inteligente y tal vez tratar
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3:19 - 3:21de como imitarla.
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3:21 - 3:26Asi que aprender es probablemente la caracteristica mas esencial de la inteligencia.
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3:28 - 3:30Existe otra ruta a la inteligencia artificial
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3:30 - 3:33que seria llamada "Imitacion del Cerebro"
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3:33 - 3:36Tomas el cerebro real de una persona que sabe como hacer cosas
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3:36 - 3:38y escaneas ese cerebro con todo detalle
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3:38 - 3:40exactamente donde esta cierta clase de celula y
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3:40 - 3:43que clase de concentracion quimica hay ahi.
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3:43 - 3:46Cuando ya tienes suficientes buenos modelos de como trabaja cada celula
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3:46 - 3:48y tienes escaneado el cerebro completo, entonces podrias estar listo
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3:48 - 3:51para hacer una imitacion del cerebro entero.
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3:52 - 3:56Esta parece una ruta casi segura para producir conciencia, emociones,
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3:56 - 4:00amor, pasion, miedo.
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4:00 - 4:03En este enfoque, nosotros humanos tenemos un legado mas directo
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4:03 - 4:09nuestras mentes y personalidades se vuelven una base para estos nuevos robots.
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4:09 - 4:12Por supuesto, estas nuevas mentes que son creadas por humanos seran
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4:12 - 4:14diferentes de los humanos.
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4:14 - 4:16Estos agregaran algunas capacidades y quitaran otras
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4:16 - 4:20cambiando clonaciones y convirtiendose en no-humanos en muchos sentidos
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4:20 - 4:22pero habra un espacio de mente que
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4:22 - 4:25empezaria en mentes como las de nosotros.
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4:25 - 4:27Por supuesto, un mundo de robots inteligentes y capaces
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4:27 - 4:30que pueden hacer casi todo lo que un humano puede hacer es
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4:30 - 4:32un mundo social muy diferente.
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4:32 - 4:34Los robots son inmortales, por ejemplo,
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4:34 - 4:37los robots pueden viajar electronicamente,
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4:37 - 4:40un robot puede tener pedacitos que tiene su memoria codificada
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4:40 - 4:42ser enviados a travez de una linea de comunicacion y
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4:42 - 4:45descargados en el cuerpo de un nuevo robot en alguna otra parte.
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4:45 - 4:47Algunas personas piensan que lo que realmente deberiamos de hacer es
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4:47 - 4:49tratar de prevenir el cambio social.
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4:49 - 4:53Nunca de los nuncas permitamos a nuestros descendentes ser algo diferente a lo que somos.
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4:53 - 4:55Cuando los forjadores empezaron la agricultura,
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4:55 - 4:57cada forjador podia decidir.
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4:57 - 4:59Quiero seguir como forjador o
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4:59 - 5:01me quiero unir y convertir en granjero?
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5:01 - 5:02Algunos se quedaron y otros se fueron.
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5:02 - 5:06En la nueva era, cuando humanos pueden convertirse en imitaciones de humanos,
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5:06 - 5:08entonces los humanos podran elegir
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5:08 - 5:11permanecer como humanos en una sociedad para humanos o
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5:11 - 5:15unirse a la economia robotica como robots jurados.
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5:15 - 5:19Nuestros ancestros vivieron en diferentes medios ambientes, y como consecuencia,
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5:19 - 5:22Tienen diferentes valores que nosotros.
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5:22 - 5:24Nuestros descendientes cuando vivan en medios ambientes muy diferentes
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5:24 - 5:27al nuestro probablemente tendran significativamente
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5:27 - 5:30diferentes valores que nosotros.
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- Title:
- The Rise of Artificial Intelligence | Off Book | PBS Digital Studios
- Description:
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Video Sources!
https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Aq_fU6bY-l5BdGVUdUVOX2ZBWFNlb2tLcnZnT1g5ekE&usp=sharingArtificial intelligence is an ever evolving goal for researchers, and the object of endless fascination for writers, filmmakers, and the general public. But despite our best science fiction visions, creating digital intelligence is incredibly difficult. The universe is a very complicated place, and humans have had millions of years to evolve the ability to navigate and make sense of it. Contemporary attempts to create AI have us looking more at how our own brains work to see how a computer could simulate the core activities that create our intelligence. No matter how we get there, it is certain that artificial intelligence will have tremendous impact on our society and economy, and lead us down a path towards evolving our own definitions of humanity.
Featuring:
Ernest Davis, Department of Computer Science, NYU
Yann LeCann, Center for Data Science, NYU
Robin Hanson, Future of Humanity Institute, Oxford
Gary Marcus, Department of Psychology, NYU1) "Beautiful Night" by Navy Brony - https://soundcloud.com/navy-brony/beautiful-night
2) "Emptiness (Original Mix) by AstroPilot - https://soundcloud.com/sunstation/astropilot-emptiness-original
3) "Hollow World" by Dexter Britain - https://soundcloud.com/dexterbritain/hollow-world
4) "Together in the Empty" by Dexter Britain - http://freemusicarchive.org/music/Dexter_Britain/Creative_Commons_Volume_5/Together_In_The_Empty
5) "Orpheus - Don't Look Back - Act III" by GEM - https://soundcloud.com/g-e-m/orpheus-dont-look-back-final
6) "Beautiful Girl" by Immensus - https://soundcloud.com/immensus/beautiful-girl
7) "Human Nature (Instrumental Rock Cover) by DJ Katnipz - https://soundcloud.com/crazy_chilota/human-nature-instrumental-rock
More Off Book:
Dungeons & Dragons and the Influence of Tabletop RPGs
http://youtu.be/_7DOzBtadMkAre YouTubers Revolutionizing Entertainment?
http://youtu.be/H3-YxxqSN5cThe Beauty of Space Photography
http://youtu.be/Sea9u1ix5UEThe Art of Data Visualization
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