Markham Nolan: 如何辨别网上信息真伪
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0:01 - 0:03我十七岁开始从事记者工作
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0:03 - 0:07这在当时可是一个有趣的工作,
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0:07 - 0:09因为正如你们所知,媒体行业经历着巨变,
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0:09 - 0:12你们大多数是从商业层面
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0:12 - 0:15来看这些事情,如这个产业
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0:15 - 0:18媒体的经济状况十分糟糕,就像我祖父的说的,
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0:18 - 0:21利润都被谷歌独吞了。
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0:21 - 0:23所以在这个时代做记者是个有趣的差事,
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0:23 - 0:26不过我所关心的巨变不是输出端方面的。
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0:26 - 0:29而是输入端。我关注的是我们
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0:29 - 0:32如何获取信息和收集新闻。
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0:32 - 0:35事情已经发生了变化,因为权力
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0:35 - 0:37由新闻机构
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0:37 - 0:39交到了听众的手上。
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0:39 - 0:41长期以来观众
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0:41 - 0:44没有任何手段影响新闻行业
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0:44 - 0:46或带来改变。他们无法与媒体建立联系。
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0:46 - 0:48如今改变已经不可逆转。
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0:48 - 0:50我最早接触新闻媒体
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0:50 - 0:54是在1984年,那时候BBC员工罢工一天。
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0:54 - 0:57我很不开心。我非常愤怒。我看不到动画片了。
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0:57 - 1:00所以我写了一封信。
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1:00 - 1:03在愤怒的信中用“爱你的四岁观众Markham”来结尾相当有效。
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1:03 - 1:06如今也仍然有效。
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1:06 - 1:09我不知道我是否影响了那个为期一天的罢工,
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1:09 - 1:12不过我知道的是他们三周之后才给我回复。
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1:12 - 1:14一去一来,一个人
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1:14 - 1:16想要引起媒体的注意并得到反馈需要这么长时间。
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1:16 - 1:19现在的情况与从前截然不同,因为
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1:19 - 1:22如今的记者和观众实时互动。我们不能等着
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1:22 - 1:24观众对新闻作出反应。
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1:24 - 1:28现在是我们对观众的行为作出反应,并且我们依赖于此。
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1:28 - 1:30他们正帮助我们找到新闻。他们正帮助我们
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1:30 - 1:35找到解读新闻的最好角度,以及什么才是他们最想听的。
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1:35 - 1:39这种互动是实时的。速度快很多 这将一直。
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1:39 - 1:45发展下去,而记者只是充当一个追逐者的角色。
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1:45 - 1:47请允许我举一个记者依赖观众获取新闻的例子,
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1:47 - 1:529月5日哥斯达黎加发生了地震。
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1:52 - 1:547.6级,相当大的地震。
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1:54 - 1:57地震波用了60秒的时间
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1:57 - 2:00传到250公里之外的马那瓜(尼加拉瓜共和国首都)。
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2:00 - 2:04所以,马那瓜的地面在震中发生地震60秒之后开始颤抖。
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2:04 - 2:06三十秒后,推特上出现了第一条有关地震的消息,
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2:06 - 2:09有人发了“temblor”这样一条信息,意思就是地震。
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2:09 - 2:12地震波的物理传播
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2:12 - 2:14花了60秒。
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2:14 - 2:1630秒之后地震的消息就
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2:16 - 2:19可以即时传遍全球。理论上
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2:19 - 2:22世界上所有人都有可能知道
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2:22 - 2:25马那瓜正在发生地震。
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2:25 - 2:27这些都是因为这个人有纪实报道的直觉,
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2:27 - 2:31公布现有的最新状态,
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2:31 - 2:34这就是我们现在都在做的一件事, 于是,凡是有什么事情发生,
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2:34 - 2:36我们就更新自己的状态,或者发布一张照片,
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2:36 - 2:39一段视频,这些信息源源不断的被上传到云存储。
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2:39 - 2:42这就意味着持续的,
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2:42 - 2:45海量的数据出现。
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2:45 - 2:47数据流量实际上非常惊人。如果你用数字来计算的话,
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2:47 - 2:50每分钟有72小时以上的新视频
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2:50 - 2:51被上传到YouTube。
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2:51 - 2:55也就是说,每分钟YouTube上都会出现一小时以上的新视频。
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2:55 - 2:59照片方面,每秒钟有58张新照片被上传到Instagram,
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2:59 - 3:03每秒钟Facebook上则会出现三千五百张以上的新照片。
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3:03 - 3:06也就是说,我今天的演讲结束之后,
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3:06 - 3:10YouTube上就多出了864小时的新视频,
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3:10 - 3:14Facebook和Instagram上则多出了二百五十万张新照片。
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3:14 - 3:18因此,现在做记者真的非常有趣
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3:18 - 3:20因为理论上,我们的信息源头无处不在。
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3:20 - 3:23我可以即时免费了解
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3:23 - 3:27任何时间发生在世界上任何地方的任何事情。
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3:27 - 3:30这一点在座的每一位也都可以做到。
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3:30 - 3:33唯一的问题是,面对大量信息时,
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3:33 - 3:35如何找到有价值的内容
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3:35 - 3:37筛选大量信息其实相当困难。
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3:37 - 3:39飓风桑迪袭击美国期间,这一现象尤为明显。
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3:39 - 3:42飓风桑迪是一次难得一见的
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3:42 - 3:45超级风暴
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3:45 - 3:48它袭击了浩淼宇宙中的iPhone之都(笑声)
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3:48 - 3:53因此出现了大量我们以前从未见过的媒体素材。
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3:53 - 3:55因此,记者必须分辨真伪,
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3:55 - 3:58我们要辨别重新发布的老照片
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3:58 - 4:00用以前风暴的照片
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4:00 - 4:04合成的图片。
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4:04 - 4:09来自电影《后天》的图片。(笑声)
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4:09 - 4:12以及那些看起来非常真实、
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4:12 - 4:14难以辨别真伪的图片。
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4:14 - 4:18(笑声)
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4:18 - 4:22玩笑之外,有一些照片,比如Instagram上的这张,
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4:22 - 4:24经历了记者们反复的调查和核实。
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4:24 - 4:27他们不能确定这张照片的真伪。它在Instagram上遭到了过滤。
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4:27 - 4:29有人认为光线有问题。几乎个个方面都遭到了质疑。
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4:29 - 4:31最终,这张图片被证明是真实的。它来自
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4:31 - 4:34曼哈顿市中心被水淹的C大街(Avenue C)。
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4:34 - 4:36记者判断照片真实的理由是
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4:36 - 4:38他们找到了照片的来源
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4:38 - 4:40这张照片的拍摄者是纽约的美食博客写手。
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4:40 - 4:42他们都备受尊敬、有一定知名度的作者。
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4:42 - 4:45所以这张照片不是冒牌货,记者们可以证明它的真实性。
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4:45 - 4:48这就是记者的工作,在大量的信息中进行甄选工作。
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4:48 - 4:51记者不是寻找信息然后将它们传达给大众
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4:51 - 4:53记者所作的是截住
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4:53 - 4:55那些有可能造成伤害的不良信息。
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4:55 - 4:58找到信息的来源――找到可靠的信息来源
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4:58 - 5:02变得越来越重要――现在大部分记者都从推特入手。
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5:02 - 5:05推特就是一个实时的新闻网络,
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5:05 - 5:08如果你知道如何利用它,就可以从上面获得大量的信息。
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5:08 - 5:102011年的埃及革命就是一个很好的例子
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5:10 - 5:14不过它同时证明了从推特获取信息的优势和困难。
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5:14 - 5:17对于一个在都柏林关注局势发展的、
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5:17 - 5:19不会说阿拉伯语的人来说,
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5:19 - 5:21推特上有很多好的信息来源
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5:21 - 5:24找到可靠的信息来源是非常重要的。
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5:24 - 5:27我们如何从茫茫的信息海洋中甄选出这样一个名单呢?
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5:27 - 5:29这相当有难度,但只要找对方法就可以实现。
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5:29 - 5:32意大利学者 André Pannison
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5:32 - 5:36创造了这个效果图。
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5:36 - 5:38他集中了侯塞尼・穆巴拉克辞职的那一天
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5:38 - 5:41来自解放广场的推特消息
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5:41 - 5:44这些点都是转发
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5:44 - 5:47如果有人转发了某一条消息,两个点就会建立联系,
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5:47 - 5:49一条信息被转发的次数越多
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5:49 - 5:52就会有越来越多的点出现,越来越多的联系建立。
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5:52 - 5:54这是一种将推特互动视觉化的出色方式,
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5:54 - 5:57可以从中看出哪些人发布的信息更意思
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5:57 - 6:00哪些人值得调查。
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6:00 - 6:03随着互动的规模越来越大
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6:03 - 6:05状态越来越活跃
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6:05 - 6:10你就会找到这些互动中重要的、有规律的线索。
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6:10 - 6:11你可以找到这个点
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6:11 - 6:14然后决定,“好,我要去调查一下这些人。
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6:14 - 6:16这些的消息看起来似乎相对可靠。
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6:16 - 6:18让我们来看看他们都是何方神圣。”
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6:18 - 6:20现在在信息的洪流中
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6:20 - 6:24实时网络对于记者来说愈发有趣,
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6:24 - 6:26因为现在我们拥有比以往任何时候都更加丰富的工具
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6:26 - 6:28来做此类调查。
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6:28 - 6:31调查信息来源的工作
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6:31 - 6:34也可以比以往深入许多。
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6:34 - 6:37有时候你会遇到非常吸引人的素材
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6:37 - 6:41你非常想采用它,
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6:41 - 6:43但因为不确定来源是否可靠
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6:43 - 6:44有所顾忌。
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6:44 - 6:47你不知道该素材是不是假的,不知道它是不是以前的内容被重新上传。
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6:47 - 6:48你必须进行调查。
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6:48 - 6:51我即将为你们播放的这个视频
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6:51 - 6:54是几周之前发现的。
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6:54 - 6:56视频:风一下变的非常大。
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6:56 - 7:01(风雨声)
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7:01 - 7:04(爆炸)哦,天啊!
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7:04 - 7:07Markham Nolan:好了,如果你是新闻制作人
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7:07 - 7:09你就会想要使用这段素材,这个视频非常棒。
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7:09 - 7:12这里面有一个人的自然反应,
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7:12 - 7:14视频在后院拍摄,也相当真实。
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7:14 - 7:18要怎么找到拍摄者呢?
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7:18 - 7:20这个视频到底是真是假,是不是有人把老的内容重新上传到网上呢?
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7:20 - 7:23所以我们开始对这段视频进行核实
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7:23 - 7:25一开始我们掌握的唯一信息就是一个YouTube的用户名。
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7:25 - 7:28用户名是Rita Krill,
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7:28 - 7:29这个账户也只上传过一个视频。
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7:29 - 7:33我们不知道Rita是否真的存在还是仅仅是一个假名。
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7:33 - 7:36所以我们利用免费的因特网工具开始调查。
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7:36 - 7:39寻找Rita Krills的时候我们用到的第一个工具是Spokeo。
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7:39 - 7:41我们在全美范围内搜索叫Rita Krills的人
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7:41 - 7:44在纽约、宾夕法尼亚、内华达和弗罗里达都有发现。
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7:44 - 7:47接下来我们使用了第二个名叫
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7:47 - 7:49Wolfram Alpha的免费网络工具,
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7:49 - 7:52查到了视频上传当天各地的天气,
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7:52 - 7:53依次检查过所有有Rita Krill居住的城市之后,
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7:53 - 7:57我们发现弗罗里达那天有雷暴和大雨。
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7:57 - 8:00然后我们找到电话簿开始查询
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8:00 - 8:03在其中找到好几个Rita Krills的地址
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8:03 - 8:04我们在谷歌地图上
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8:04 - 8:07检索了她们的地址,并且找到了一幢类似的房子。
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8:07 - 8:09这座房子也有游泳池
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8:09 - 8:12很Rita的十分相似。我们再次观看视频
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8:12 - 8:15寻找可以对照的线索。
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8:15 - 8:18仔细看视频的话你就会发现这里有一把很大的遮阳伞,
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8:18 - 8:20游泳池里有一个白色的气垫,
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8:20 - 8:23游泳池的角形状比较特别,
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8:23 - 8:25背景里有两棵树。
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8:25 - 8:27我们再次打开谷歌地图,仔细核对
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8:27 - 8:30这是白色的气垫
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8:30 - 8:33这是两棵树
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8:33 - 8:35这是遮阳伞。在这找图片里这把伞没有撑开。
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8:35 - 8:39所以不容易看出来。这是游泳池有弧度的角。
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8:39 - 8:42随后我们致电Rita,核实真伪,
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8:42 - 8:44确定是她拍摄了这段视频,
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8:44 - 8:47随后我们的客户就可以放心的使用这条素材了。
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8:47 - 8:49有时候追寻真相没有这么轻松,
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8:49 - 8:53而是会带来深远的后果。
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8:53 - 8:56我们一直对叙利亚很感兴趣
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8:56 - 8:59你经常需要甄别那些可能构成
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8:59 - 9:03战争犯罪证据的素材
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9:03 - 9:05在这一方面,YouTube确实存储了
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9:05 - 9:09全世界范围内的大量时事信息。
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9:09 - 9:12接下来这个视频画面相当血腥
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9:12 - 9:15所以我就不完整播放了,不过你们可以听到声音。
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9:15 - 9:17这个事件发生在哈马(叙利亚西部城市)。
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9:17 - 9:20播放视频:(喊叫声)
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9:20 - 9:24这个视频的完整版记录的是
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9:24 - 9:27人们从小货车上卸下血淋淋的尸体
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9:27 - 9:29然后从桥上扔进河里。
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9:29 - 9:32有传言说这些人来自穆斯林联盟
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9:32 - 9:35正在将叙利亚军队士官的尸体
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9:35 - 9:38从桥上扔下去,一边扔嘴里还在诅咒,说一些渎神的话,
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9:38 - 9:40但是,关于他们的身份,以及视频对他们的表现是否真实
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9:40 - 9:42都有人持不同意见。
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9:42 - 9:46所以我们找到了一些曾经在推特上和我们交流的线人
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9:46 - 9:48问他们对这个视频有什么看法,
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9:48 - 9:52我们对这座桥特别感兴趣,因为它相对容易辨识。
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9:52 - 9:55三个线人对这座桥作出了不同的判断。
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9:55 - 9:57第一个人说这座桥根本不存在。
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9:57 - 10:01第二个人说这座桥确实存在,但是不在哈马,在其它地方。
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10:01 - 10:03第三个人说,“我觉得这座桥确实存在,
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10:03 - 10:07但是河流上游的堤坝是关闭的,
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10:07 - 10:10所以这条河应该是干的,视频与此矛盾。“
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10:10 - 10:13最后一个线人给了我们一些线索。
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10:13 - 10:14我们仔细观看视频寻找其他的线索。
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10:14 - 10:17我们找到了这种独特的栏杆,可以用来对照辨识。
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10:17 - 10:21我们观察了路牙。路牙的影子朝南,
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10:21 - 10:23所以这座桥是东西向横跨河流的。
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10:23 - 10:25路牙黑白相间。
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10:25 - 10:27我们再看这条河,可以发现
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10:27 - 10:30西边有混凝土石,水中有一滩血迹。
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10:30 - 10:32从血迹可以看出这条河
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10:32 - 10:33从南向北流动。我们从视频中提炼出了这些信息。
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10:33 - 10:36从桥上看出去
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10:36 - 10:37可以发现何的左岸有一块草皮,
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10:37 - 10:40而且河流的宽度显著缩小。
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10:40 - 10:42所以我们用谷歌地图
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10:42 - 10:44开始检查每一座桥。
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10:44 - 10:48我们找到线人提到的水坝
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10:48 - 10:51然而检查每一次道路与河流相交的地方,
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10:51 - 10:53划掉那些不符合描述的桥梁。
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10:53 - 10:55我们要找东西向横跨河流的桥。
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10:55 - 10:57我们从大坝一直检查到哈马
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10:57 - 10:59都没有找到符合要求的桥梁。
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10:59 - 11:01所以我们又继续努力。我们用卫星图像对照
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11:01 - 11:04找到了一座桥,与所有描述一一对应。
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11:04 - 11:07这座桥东西向横跨河流。
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11:07 - 11:10所以很可能就是视频里那座。我们放大视图。
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11:10 - 11:13我们能看到中线,所以这是一座两车道的桥。
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11:13 - 11:17和视频中一样,它的人行道也是黑白相间的
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11:17 - 11:19再点击一下,我们发现有人上传了
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11:19 - 11:22桥的照片,大大方便了我们的工作,
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11:22 - 11:25我们打开这些照片,
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11:25 - 11:28找到了更多可以与视频对照的细节。
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11:28 - 11:31我们第一个看到的就是这黑白相间的路牙,
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11:31 - 11:33很有价值,因为我们之前也找到过类似的证据。
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11:33 - 11:37我们看到那些人扔尸体时
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11:37 - 11:39越过的、花纹独特的栏杆。
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11:39 - 11:42进一步的比较对照证明这就是我们要找的那座桥。
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11:42 - 11:43这样的结果对我有什么意义呢?我现在必须
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11:43 - 11:46重新看看我的三个线人都给我提供了什么样的信息:
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11:46 - 11:47一个说桥不存在
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11:47 - 11:49一个说桥不在哈马
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11:49 - 11:53还有一个说”是的,有这座桥,但是我不确定现在水位如何。“
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11:53 - 11:57现在第三个人看起来最为可靠,
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11:57 - 12:00我们坐在都柏林的办公室小隔间里
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12:00 - 12:02使用免费的因特网工具
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12:02 - 12:04只要二十分钟就可以得出这样的结论。
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12:04 - 12:06这是相当有趣的。
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12:06 - 12:09尽管网络信息好似洪流
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12:09 - 12:12数量非常巨大,筛选越来越难,
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12:12 - 12:16但如果你明智的使用网络,就能找到超乎想象的信息。
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12:16 - 12:18给我一两条线索,我就能找到
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12:18 - 12:22在座各位很多不想被人发现的信息。
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12:22 - 12:25这说明,在这样一个时代
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12:25 - 12:29尽管信息前所未有的丰富
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12:29 - 12:31过滤越来越难,但我们也拥有更加有力的工具。
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12:31 - 12:33免费的网络工具
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12:33 - 12:35可以帮助我们开展调查。
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12:35 - 12:37智能算法和电脑运算速度
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12:37 - 12:40也都发展到了前所未有的高度。
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12:40 - 12:43然而我们必须认识到,算法是一套规则,是建立在二进制的基础上的。
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12:43 - 12:45在算法的世界里只有绝对的对错和黑白。
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12:45 - 12:49然而真相不是二进制的。真相是一种价值观。
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12:49 - 12:53真相涉及人的情感,是多变的,最重要的是,是人性化的。
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12:53 - 12:55无论电脑变得多快
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12:55 - 12:58无论我们拥有多少信息
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12:58 - 13:01我们永远无法把人类排除在寻找真相的过程之外
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13:01 - 13:04因为,追寻真相是属于人类的独特品质。
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13:04 - 13:08非常感谢。(掌声)
- Title:
- Markham Nolan: 如何辨别网上信息真伪
- Speaker:
- Markham Nolan
- Description:
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这个演讲从开始到结束这段时间里,YouTube上会有864小时的新视频出现,Facebook和Instagram会多出二百五十万张新照片。我们如何面对如此浩瀚信息海洋呢?在伦敦的TED Salon活动上,Markham Nolan分享了他和他的团队核实实时信息时所使用的调查技术,为您鉴定自由女神像的照片以及来自叙利亚视频到底是真是假。
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 13:29
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